python-magic是一个Python封装的文件类型识别库,它基于libmagic库。libmagic是一个强大的文件类型识别工具,它可以分析文件内容来确定文件的MIME类型。通过python-magic,我们可以在Python脚本中轻松地调用这个功能,无论是用于文件处理、上传下载的文件类型检查,还是在自动化脚本中,都非常有用。
前面一篇我们介绍了宝塔面板的PHP默认不安装fileinfo组件,需要手动编译安装。在php5.6上是没有出现问题,但是在编译php7.1的版本的make && make install这一步出现错误,提示:
libmagic 是一个库,用于识别文件类型和文件格式。它是文件命令(file command)的核心部分,能够通过检查文件内容来确定文件类型,而不仅仅依赖于文件扩展名。libmagic 通过使用一个包含文件签名(magic number)的数据库来识别各种文件类型。
这个原因是内存不足, 在linux下增加临时swap空间 step 1: #sudo dd if=/dev/zero of=/home/swap bs=64M count=16 注释:of=/home/swap,放置swap的空间; count的大小就是增加的swap空间的大小,64M就是块大小,这里是64MB,所以总共空间就是bs*count=1024MB.这里分配空间的时候需要一点时间,等待执行完毕。 step 2: # sudo mkswap /home/swap (可能会提示warning: don’t erase bootbits sectorson whole disk. Use -f to force,不用理会) 注释:把刚才空间格式化成swap各式 step 3: #sudo swapon /home/swap 注释:使刚才创建的swap空间 step 4:执行你相关的操作,如make 如果创建了临时空间仍然提示 “g++: 内部错误:Killed (程序 cc1plus)”,可能分配的空间不够大,可继续分配更大的空间。
PackageDNA是一款功能强大的代码安全检测工具。在很多场景中,我们往往会在自己的代码或项目中使用其他的软件包。而该工具可以帮助广大开发人员、研究人员和组织分析采用不同编程语言开发的软件包安全,并提供相关软件包的安全信息,使我们能够提前知道此软件库是否符合安全开发流程。
python-magic是libmagic文件类型识别库的python接口。 libmagic通过根据预定义的文件类型列表检查它们的头文件来识别文件类型。 这个功能通过Unix命令文件暴露给命令行。
MASC是一款功能强大的Web恶意软件扫描工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松扫描和识别Web应用程序或服务器中潜在的恶意软件。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
PHP说简单,但是要精通也不是一件简单的事。我们除了会使用之外,还得知道它底层的工作原理。
核心: 修复了错误#79329(一个空字节后get_headers()默默地被截断)(CVE-2020-7066) 修复了错误#79244(PHP在解析INI文件时崩溃)的问题。 修复了错误#63206(restore_error_handler无法还原以前的错误掩码)。 COM: 修复了错误#66322(COMPersistHelper :: SaveToFile可以保存到错误的位置)。 修复了错误#79242(COM错误常量与x86上的com_exception代码不匹配)。 修复了错误#79247(垃圾收集变体对象段错误)。 修复了错误#79248(遍历空的VT_ARRAY会引发com_exception)。 修复了错误#79299(com_print_typeinfo打印重复的变量)。 修复了错误#79332(永远不会释放php_istreams)。 修复了错误#79333(com_print_typeinfo()泄漏内存)。 CURL: 修复了错误#79019(复制的cURL处理上载空文件)。 修复了错误#79013(发布带有curl的curlFile时缺少Content-Length)。 DOM: 修复了错误#77569 :(在DomImplementation中写入访问冲突)。 修复了错误#79271(DOMDocumentType :: $ childNodes为NULL)。 Enchant: 修复了错误#79311(在大端架构下,enchant_dict_suggest()失败)。 EXIF: 修复了错误#79282(在exif中使用未初始化的值)(CVE-2020-7064)。 Fileinfo: 修复了错误#79283(libmagic补丁中的Segfault包含缓冲区溢出)。 FPM: 修复了错误#77653(显示运行者而不是实际的错误消息)。 修复了错误#79014(PHP-FPM和主要脚本未知)。 MBstring: 修复了错误#79371(mb_strtolower(UTF-32LE):php_unicode_tolower_full处的堆栈缓冲区溢出)(CVE-2020-7065)。 MySQLi: 修复了错误#64032(mysqli报告了不同的client_version)。 MySQLnd: 已实现FR#79275(在Windows上支持auth_plugin_caching_sha2_password)。 Opcache: 修复了错误#79252(预加载会导致php-fpm在退出过程中出现段错误)。 PCRE: 修复了错误#79188(preg_replace / preg_replace_callback和unicode中的内存损坏)。 修复了错误#79241(preg_match()上的分段错误)。 修复了错误#79257(重复的命名组(?J),即使不匹配,也更倾向于最后一种选择)。 PDO_ODBC: 修复了错误#79038(PDOStatement :: nextRowset()泄漏列值)。 反射: 修复了错误#79062(具有Heredoc默认值的属性对于getDocComment返回false)。 SQLite3: 修复了bug#79294(:: columnType()在SQLite3Stmt :: reset()之后可能失败。 标准: 修复了错误#79254(没有参数的getenv()未显示更改)。 修复了错误#79265(将fopen用于http请求时,主机标头注入不当)。 压缩: 修复了错误#79315(ZipArchive :: addFile不支持开始/长度参数)。
2.下载php的最新安装包,可以去官网,或者其他提供下载的网站,这里我下载的是php-8.2.3版本
http://mirrors.sohu.com/php/php-5.4.23.tar.gz
ImHex是一款功能强大的十六进制编辑器,该工具专为逆向工程分析师、编程开发人员以及那些想好好保护自己眼睛的安全人员所设计。哪怕你每天工作到凌晨三点(虽然不建议),也不会伤害你的眼睛!
在官方文档中该安装方式是在debian/buster上安装测试过而已,所以我在ubuntu上安装其实稳定性还是有待考究,但是需要的包,ubuntu也并不缺少,在安装部署过程中并没有因此遇到什么问题。
安装PHP5 PHP官网www.php.net 当前主流版本为5.6/7.1 进入放源码包的目录: cd /usr/local/src/ 下载php的源码包: wget http://cn2.php.net/distributions/php-5.6.30.tar.gz 解压压缩包: tar zxvf php-5.6.30.tar.gz 进入目录: cd php-5.6.30 安装php: ./configure --prefix=/usr/local/php --with-apxs2=/
Docker安装好,账号也注册后,点击桌面顶栏的Docker图标,点击sign in,登录你的Docker账号。
BobTheSmuggler是一款专为红队研究人员开发和设计的Payload生成工具,该工具基于利用HTML Smuggling技术实现其功能,可以帮助广大红队研究人员创建包含嵌入式7z/zip压缩文档的HTML文件。
Docker for mac,这个你肯定要下载:点我下载Docker for mac and Windows的社区免费版本(https://www.docker.com/products/docker-desktop)
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/131950.html原文链接:https://javaforall.cn
站在巨人的肩头才会看见更远的世界,这是一篇来自技术牛人的神总结,运用多年实战经验总结的CTF取证方法,全面细致,通俗易懂,掌握了这个技能定会让你在CTF路上少走很多弯路,不看真的会后悔!
当你为小部件的位置提供精确的坐标时,使用的技术称为绝对定位。大多数GUI工具包都提供了这种功能,但实际上并不推荐使用这种功能。
这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。(2022 年 12 月更新) 最佳实践的目的一方面是为了减小镜像体积,提升 DevOps 效率,另一方面是为了提高安全性。希望对各位有所帮助。
机器学习(ML)是AI的一个子集,它侧重于使计算机能够从经验中学习和改进,而无需明确编程。这意味着ML算法可以分析数据、检测模式,并基于该分析进行预测或决策。机器学习的应用包括客户细分、欺诈检测、个性化推荐等等。
环境: CentOS release 6.2 (Final) 首先要下载ganglia http://sourceforge.net/projects/ganglia/files/ganglia
Bro是一个开源网络分析框架和安全监控应用程序。它将OSSEC和osquery的一些最佳功能集成到一个包中。
ucfirst函数,将句子首字母转换为大写,ucwords函数将每个单词的首字母转换为大写。
随着 Kubernetes 使用越来越广泛,日志集中收集、展示、告警等都需要考虑的事情。Kubernetes 日志收集方案一般有下面几种:
这里直接选用h2oGPT的论文摘要部分:建立在大型语言模型 (LLM) 之上的应用程序,如 GPT-4,由于其在自然语言处理方面的人类水平的能力,代表着人工智能的一场革命。然而,它们也带来了许多重大风险,例如存在有偏见的、私人的或有害的文本,以及未经授权包含受版权保护的材料。我们介绍了 h2oGPT,这是一套开放源代码的代码库,用于基于生成性预训练transformer (GPT) 创建和使用 LLM。该项目的目标是创建世界上最好的、真正的开源方法,以替代封闭源代码方法。作为令人难以置信和不可阻挡的开源社区的一部分,我们与令人难以置信的和不可阻挡的开源社区合作,开源了几个经过微调的 h2oGPT 模型,参数从 70 亿到 400 亿,准备在完全许可的 Apache2.0 许可证下用于商业使用。我们的版本中包括使用自然语言的 100 XMATHX PC 私人文档搜索。开源语言模型有助于推动人工智能的发展,使其更容易获得和值得信任。它们降低了进入门槛,允许个人和团体根据自己的需求定制这些模式。这种公开性增加了创新、透明度和公平性。需要一个开源战略来公平地分享人工智能的好处,而 H.O.ai 将继续使人工智能和 LLMS 民主化。
包管理 管理包和依赖的工具。 pip:Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools:保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 pipenv:Python 官方推荐的新一代包管理工具。 poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。 conda:跨平台,Python 二进制包管理工具。 Curdling:管理 Python 包的命令行工具。 wheel:Python 分发的新标准,意在取代 eggs。 分发 打包为可执行文件以便分发。 PyInstaller:将 Python
Python为啥这么火,这么多人学,就是因为简单好学,功能强大,整个社区非常活跃,资料很多。而且这语言涉及了方方面面,比如自动化测试,运维,爬虫,数据分析,机器学习,金融领域,后端开发,云计算,游戏开发都有涉及。
访问 https://kubernetes.io/ 有些时候不问题,部署离线内网使用官网以及博客, 各位尝鲜可以访问 https://doc.oiox.cn/
Awesome Python 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome – XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 Awesome Python 环境管理 包管理 包仓库 分发 构建工具 交互式解析器 文件 日期和时间 文本处理 特
Linux 下安装软件有自己的一套方式,用户可以根据自己的需要和获得的软件包的不同,选择自己喜欢的安装方式,
还是容器里编译比较快。提供一份在容器里成功编译出来 impalad 的日志。 docker run --cap-add SYS_TIME --interactive --tty --name impala-dev -p 25000:25000 -p 25010:25010 -p 25020:25020 ubuntu:16.04 bash root@825575f55308:/# ls bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。 pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。 Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。 virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。 包管理 管理包和依赖的工具。
pyfiglet,Python写的figlet程序,使用字符组成ASCII艺术图片
链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471
用来访问第三方 API的库。 参见: List of Python API Wrappers and Libraries。
今天突然遇到一个比较全面的 python的框架的列表,分享一下。 http://www.cnblogs.com/lonenysky/p/4780300.html
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
Python的强大之处除了它的简洁易用,最厉害的就是它有着广泛的第三方库支持。今天小编就带你看下Python有哪些常用第三库吧, 知道且用过超过10个的欢迎留言~
GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理,资源非常丰富,涉及面非常广。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 版权是 https://github.com/jobbole/awesome-python-cn ---- 具体内容 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 p
申明:感谢原作者的整理与分享,本篇文章分享自:https://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理,资源非常
我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。
「307082」个projects 「2622145」次releases 「4362086」个files
awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
在Github上有个awesome-python这么个项目,能获得110k stars只能说知道的人太少了
awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由「开源前哨」和「Python开发者」微信公号团队维护更新。
还有几天,某大型全国性交友活动就要开始了,特此为蓝队的朋友们献上一篇简单的反制文章。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云