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    基于 ChatGPT API 的翻译浏览器脚本实现

    实现翻译 翻译是一种常见的网页功能,用户选择一个单词或一段文本时,自动弹出一个小窗口,显示该单词或文本的翻译。...icon.src = 'http://example.com/icon.png' translation.appendChild(icon) 为页面添加一个鼠标抬起事件监听器,当用户选择一段文本时,设置搜索关键。...border: 1px solid #ccc; box-shadow: 0px 2px 5px rgba(0, 0, 0, 0.1); z-index: 9999; } 以上这些步骤就能实现翻译的基本功能...小结 本文介绍了如何实现翻译的基本功能,包括使用 OpenAI 提供的接口进行翻译、在 HTML 页面中添加触发翻译的按钮和鼠标抬起事件监听事件、使用 AJAX 请求从接口获取翻译结果并将其显示在

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    基于翻译和 Azure OpenAI 实现 ChatGPT 在线翻译功能

    了不起常用的一个翻译工具叫翻译,是一个 Chrome 插件,日常看英文文档的遇到不懂的单词或者句子直接选中,然后点击一下图标就可以实现自动翻译。...配置 roure 的时候需要我们有可用是 site 站点;配置自定义域名的时候要求我们可用的 roure 配置翻译 当我们代理服务部署完成过后,再回来翻译这里,在插件的服务申请 => ChatGPT...至此我们的 ChatGPT 的配置就完成了,简单总结一下: 因为我们国内无法直接使用 ChatGPT,我们这里通过申请微软的 Azure OpenAI 来替代原生 OpenAI,但是又因为翻译的 API...如果翻译能直接兼容 Azure OpenAI 的话,其实我们就不用中间的代理了,可以直接配置。同理我们配置了代理服务过后,以后在其他 OpenAI 的客户端我们都可以直接使用了,一劳永逸。

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    基于OT与CRDT协同算法的文档评论能力实现

    基于OT与CRDT协同算法的文档评论能力实现 当我们实现在线文档平台时,评论的功能是非常必要的,特别是在重文档管理流程的在线文档产品中,文档反馈是非常重要的一环,这样可以帮助文档维护者提高文档质量...而即使是单纯的将评论作为讨论区,也是非常有用的,尤其是在文档并不那么完善的情况下,对接产品系统的时候可以得到文档之外的输入。那么本文将通过引入协同算法来解决冲突,从而实现在线文档的评论能力。...那么对于静态的内容,我们可能有很多办法来解决位置的持久化问题,而我们的在线文档是动态的内容,我们需要考虑到文档的变更,而文档内容的变更就有可能影响到位置的改变。...,重新计算的位置。...OT 那么首先我们来聊一聊编辑时的评论位置同步,通常评论会分为两部分,一部分是在文档中的位置展示,另一部分是右侧的评论面板。

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    linux从入门开始——Linux必备手册(Linux关键Linux命令总结)

    linux系统一切皆文件 Linux 目录结构 常用基本命令 关机重启命令 sync 将数据由内存同步到硬盘中 halt 停机,关闭系统,但不断电 poweroff 关机,断电...不同 Linux 系统对用户组的规定有所不同,如Linux下的用户属于与它同名的用户组,这个用户组在创建用户时同时创建。用户组的管理涉及用户组的添加、删除和修改。...为了保护系统的安全性,Linux系统对不同的用户访问同一文件(包括目录文件)的权限做了不同的规定。在Linux中我们可以使用ll或者ls -l命令来显示一个文件的属性以及文件所属 的用户和组。...从左至右用0-9这些数字来表示: (1)0 首位表示类型 在Linux中第一个字符代表这个文件是目录、文件或链接文件等等 代表文件 d 代表目录 l 链接文档(link file); (2) 第.../dev/sda2 26 1332 10485760 83 Linux /dev/sda3 1332 1593 2097152 82 Linux swap / Solaris 进程管理类 ps

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    转化为向量

    NLP的相关任务中,要将我们能看懂的语言交给计算机来处理,通常需要首先将语言数学化,只有这样机器才能认得出,而向量正是将我们看懂的进行数学化的一种方法,就是把一个词语表示成一个向量。...不能很好地刻画词语与词语间的相似性,称为“词汇鸿沟”,因为从adore和respect的向量,编号上,我们看不出它们之间是否存在某种关系,比如为同义,反义等,尽管adore和respect是一对同义...显然,这种方法获得了 adore 和 respect 两个向量,这样他俩组成了一个向量空间,而每一个向量则为该空间中的一个点,即向量的终端点,那么adore和repect这两个点的距离,我们就可以拿来分析了...也就是说距离近的,相似性可能越高。...., five自动转化为西班牙语,怎么做呢,首先得到这5个向量,如下图所示: image.png 然后,训练另一套即西班牙语表示的语料库,得到了每个向量,找到与英语one最相近的西班牙单词为

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    深度学习知识抽取:属性、品牌、物品

    本文采用的标签标注方案是BIOE,考虑到中文名词短语中心靠后的特点,我们给予末尾以End标记以作区分。...另外,级别的模型中,使用预训练向量且拼接通过LSTM提取词内部字符信息的模型取得最佳。...品牌、物品等和业务强相关的实体信息。...这里以第一种标注方法为例(ATT:属性,BRA:品牌,GOD:物品),以小店商品标题为单位,将一个含有n个字的title(字的序列)记作: ?...从小店实际要提取的实体信息结构我们也可以知道,字母和数字是属性、品牌的重要构成部分,比如:1000g的洗衣粉,“1000g”是需要提取的属性;HUAWEI p20手机套,“HUAWEI”是需要提取的品牌

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    AI虽强,搜索引擎仍不可或缺

    最近准备在产品中加入翻译的功能,习惯性的问了一下 AI。 Q:Linux下 如何做到Windows下的那种翻译功能?...A: 要在 Linux 下实现类似 Windows 下的翻译功能,需要结合多个技术来实现,主要涉及到文本捕捉、翻译 API 的调用和界面显示等方面。...下面是一种可能的实现方式: 文本捕捉:在 Linux 下,可以使用一些图形界面自动化工具来捕捉屏幕上的文本。...需要注意的是,在 Linux 下实现翻译功能可能比较复杂,需要涉及到图形界面自动化、API 调用、界面设计等多个方面。确保你对这些方面都有一定的了解和熟悉,并且有能力进行相应的开发和调试工作。...接下来问 SikuliX 和 xautomation 等的使用,发现越带越偏,给人的感觉在 Linux 下都没法做翻译。但想想也不科学啊,那么多词典都支持翻译,这肯定是一条行得通的路。

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