事情的起因是我昨天在测试Linux安装Python3的shell脚本时,需要卸载Python3重新安装一遍。但是通过如下命令卸载python3时,少写了个3,不小心将系统自带的python2也给删除了。
比如我在Linux下安装了Mysql,但是现在我要卸载重装,提示卸载失败,有其它的服务或软件如php-mysql-5.1.6-3;mysql-server-5.0.22-2.1依赖于Mysql。我可以加–nopeds来卸载Mysql,但是依赖于Mysql的软件或服务是不是也要卸载?
很多初学Python的小伙伴都会遇到这样的事,当我们学会怎么安装某个包(模块)之后,我们却不知道怎么卸载已经装在电脑上的python包。
vim 是一款比较好用的编辑器,被称为编辑器之神。当然linux或者unix默认的vim编辑器比较丑,要经过一系列的美化,对于使用者的要求比较高,没有耐心者勿用。
之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》,介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3,以及如何临时or永久更换镜像源、管理虚拟环境。工欲善其事必先利其器,环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提。
安装 官网 https://www.anaconda.com/ 选择 Python 3.7 版本
Anaconda 是一个包含数据科学常用包的发行版本。它基于 conda(一个包和环境管理器) 衍生而来。应用程序 conda 是包和环境管理器:
一、卸载自带python 1.rpm -qa | grep python | xargs rpm -e --allmatches --nodeps //强制卸载自带的python以及相关联的程序 2.whereis python | xargs rm -rf //删除所有与python相关的残余文件
python的开发环境是比较简单的,本来也没打算要写,不过现在想想还是写出来,一方面保证来我博客上python内容的完整性,一方面也可能有些人真的不会,毕竟我是用了很多其他语言之后才转到python的。
notice:我是使用的 腾讯云服务器(CentOS 7.5 版本的) 记录一下云服务器搭建 Python3 环境的采坑记录
本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6。 Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Download 按钮下载即可,这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本,如果下载速度过慢可以选择使用清华
在上一篇文章《手把手教你启用Win10的Linux子系统(超详细)》我们已经学了如何在Win10环境下装Linux子系统了,那么这一篇文章我们将学习如何在该Linux系统下安装Python3。
最近在学习python-igraph,发现其实学习一种全新的语言看官方的文档是真的很有帮助,这次我的大部分python代码的完成都是靠着igraph官方的API文档。
虽然树莓派的速度不如PC,但是它功耗小、价格便宜,很多同学都用来学习机器学习的相关课程,而且tensorflow官方是支持树莓派,我们可以直接在树莓派上进行学习。
参考的地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500
接下来一步最重要! 这样才能使这次升级真正生效!否则python命令还是原来的2.6.6版
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15266382.html
②Python3系列和Python2系列版本不向下兼容,所以我就卸载了机器自带的Python2.7,删的干干净净.
1、Anaconda简介2、Anaconda安装(Linux和Windows)3、Conda的包管理与环境管理
PEP257:https://github.com/qiuxiang/pep/blob/master/peps/257.md
在安装python模块的时候,可以执行python setup.py install 进行安装,但发现没有卸载的命令。
安装部分 准备工作 下载各平台对应的安装包,各平台安装包下载链接如下: Windows macOs Linux 安装过程 安装过程在此不给出具体过程,可参照官方给出教程,各平台对应教程如下: Windows中Anaconda安装教程 macOS中Anaconda安装教程 Linux中Anconda安装教程 常用命令 查看安装版本 conda --version 查看帮助信息 conda --help conda -h 卸载conda # Linux/macOS conda -rc ~/anaconda3 查
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Python黑帽编程1.3 Python运行时与包管理工具 0.1 本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为《Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python》一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作。由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好。教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择。 0.2 前言 前两节里,我们完成
InPanel 是一款免费开源的 Linux 服务器管理面板,快速在线安装、小巧且节省资源、支持 Linux 的流行发行版本、基于发行版软件源的软件管理机制、轻松构建 Linux + Nginx + MySQL + PHP 环境、强大的在线文件管理和回收站机制、快速创建和安装多种站点、丰富实用的系统工具!
代码链接上一篇文章已经显示。目前最新版的SECOND已经集成了PointPillars功能。
fdisk/e2fsck/resize2fs 自动扩容工具适用于 Linux 操作系统,用于将新扩容的云硬盘空间添加到已有的文件系统中,扩容能够成功必须满足以下四个条件:
一般我们都是使用pip安装三方库,用起来很方便。但是所有项目的依赖都在一个环境中。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性。
因为直接在真实环境进行安装python的包会造成环境之间的污染,因此需要创建虚拟环境,原则上每一个项目都需要有一个独属于自己的虚拟环境
【友情提示:可以放到家目录的bashrc下,方便以后修改。输入:/home/你的用户名/.bashrc。只不过这种安完以后需要再source ~/.bashrc激活环境变量】
安装/卸载第三包,注意对于windows用户请使用管理员身份打开命令端口,能避免各种莫名其妙的错误:
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
由于服务器需要升级python,参照了一篇坑爹的文章卸载了旧版python # 卸载旧的python sudo rpm -evf --nodeps python 导致yum无法使用
每个开发人员应该都应该学会linux系统的操作,起码基本的使用需要知道。本篇文章主要讲解linux系统的分支:Ubuntu的基本使用,不是很深入,但是日常操作绝对够用!!!。Ubuntu有成熟的桌面UI,并且支持纯命令行的模式操作,Ubuntu非常适合从Windows系统过渡到linux系统的用户。
如何在一个 U 盘上安装多个 Linux 发行版,这样你可以在单个 U 盘上享受多个现场版Linux 发行版了。
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包括cd touch cp mv rm ls,find,切换目录,创建,复制,移动,删除,查看,查找等等
Katoolin3是一款功能强大的工具,可以帮助广大研究人员将Kali Linux中的各种工具轻松移植到Debian和Ubuntu等Linux操作系统中。
Linux操作系统为32位的 要下载armv7结尾的.sh文件,但是Miniconda对armv7的支持版本已经很古老了,在创建虚拟环境Python3.7以上貌似都会出现问题,勉强支持到Python3.4版本左右,而且官方的作者对armv7结尾的.sh文件已经停更很久了,不建议安装使用,推荐树莓派安装64位的Linux。
集成开发环境(IDE,Integrated Development Environment)—— 集成了开发软件需要的所有工具,一般包括以下工具:
摘要总结:本文主要介绍了如何安装 scikit-learn 库以及它的贡献者。首先,文章介绍了如何通过 pip 或 conda 安装 scikit-learn,并提供了安装示例。其次,文章列出了 scikit-learn 的贡献者名单,包括其名称、邮箱和贡献的模块。最后,文章提供了贡献者的维护建议,旨在帮助社区成员更好地参与和维护 scikit-learn 项目。
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速在集群中部署分布式应用。
最近在通过shell脚本在Linux系统安装Java或Python的过程中,遇到了shell脚本中的“source /etc/profile”无法生效的问题,虽然也可以在执行完脚本后再次执行“source /etc/profile”来使配置文件生效,但未免有些繁琐,而我又比较懒,想彻底弄清其原因及解决办法,从而一劳永逸。以下为本次解决问题的实践记录:
pip 是通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。本文记录相关功能用法。 简介 pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 pip 官网:https://pypi.org/project/pip/ Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。 工具安装 首先需要安装好 Python,以下默认 Python 已经装好 下载安装
在一开始学习Linux的时候,就发现装个软件怎么这么难,并且有好多个命令。 一会是apt,一会是yum。其实这是由于linux不同的发型版导致的。 他们都是在linux内核的基础上增加了一些常用工具和软件等打包而成,通过销售服务在开源的linux上获得盈利 linux的发行版主要分为以下两类: 一类是使用rpm 方式安装软件的系统,包括Red Hat,Ferdora,SuSE,CentOS等。 一类是dpkg方式安装软件的系统,包括Debian,Ubuntu,B2D等。
在现代的软件开发实践中,依赖管理成为了一项非常重要的任务。它确保了我们可以在任何地方重建我们的开发环境,也使得我们能够轻松地跟踪和更新我们的项目所依赖的库。Python是世界上最受欢迎的编程语言之一,有着丰富的库和框架,这都得益于Python强大的包管理工具Pip。
渗透测试盒子顾名思义,这是一个渗透工具包,但是不同于绝多数国内xx工具包的是, 这里集成的大都是Linux下的工具,Kali Linux上面的常用的很多工具这里面也都集成了。
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