一、大数据技术基础 1、linux操作基础 linux系统简介与安装 linux常用命令–文件操作 linux常用命令–用户管理与权限 linux常用命令–系统管理 linux常用命令–免密登陆配置与网络管理 linux上常用软件安装 linux本地yum源配置及yum软件安装 linux防火墙配置 linux高级文本处理命令cut、sed、awk linux定时任务crontab 2、shell编程 shell编程–基本语法 shell编程–流程控制 shell编程–函数 shell编程–综合案例–自
近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛,很多人都想要从事大数据技术开发工作,但是,请问要怎么做,路线是什么?从哪里开始学?学哪些?这是一个大问题。对于我自己来说,最近也在学一些大数据开发相关的技术,所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》,希望对你有所帮助。
系统性能一直是一个受关注的话题,如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优,如何在有限资源的条件下保证程序的运作,ulimit 是我们在处理这些问题时,经常使用的一种简单手段。ulimit 是一种 linux 系统的内键功能,它具有一套参数集,用于为由它生成的 shell 进程及其子进程的资源使用设置限制。
整理这番外篇的原因是希望能够让爬虫的朋友更加理解这块内容,因为爬虫爬取数据可能很简单,但是如何高效持久的爬,利用进程,线程,以及异步IO,其实很多人和我一样,故整理此系列番外篇 一、进程 程序并不能单
从事Linux主机建设和运维的同事们在工作中应该经常会遇到批量修改配置信息或部署应用环境的需求,需要根据需求依次登录目标主机执行一些命令或脚本,使用shell脚本的循环语句是实现这一需求最直观方式。但是普通的for或do while循环都是串行执行的,脚本耗时每个循环耗时*循环次数,在较大规模实施或者目标语句耗时较长的情况下,串行方式的循环脚本执行时间也不容忽视。
在Linux系统中,文件和目录的权限管理是日常系统维护的重要组成部分。权限设置不当可能导致安全漏洞,而合理配置则是保障系统安全的基石。本文将深入探讨Linux目录权限的管理,并展示如何使用Go语言来自动化这一过程,特别是针对需要批量修改权限的场景。
sudo 是一种权限管理机制,管理员可以授权于一些普通用户去执行一些 root 执行的操作,而不需要知道 root 的密码。
用一个shell脚本遍历需要拉取的机器和需要拉取天数的日志(两者可配置),通过scp命令将应用服务器上的日志拉取到日志服务器上,然后压缩存盘。再将过期的日期删除
发表于 2012 年 4 月 22 日 使用siege做并发测试的时候我们希望能看到测试结果反馈的折线图,那样可以清晰明了的得到数据反馈。 siege是一个linux下的并发测试工具,具体的安装方式以及介绍去这里查看吧,http://www.douban.com/group/topic/3703962/ ,同时我们可以在本网址下看到siege的测试结果的数据表明什么信息。 如果我们希望做了压力测试来比较两个服务器的并发请求能力,那么我们可以如下方式: 1、写测试脚本,这里我只用我本人的代码介绍
现实工作场景中有很多为了实现快速处理,而采用并发执行.其他语言实现并发非常容易. 那么shell脚本最为linux上面最友好的脚本语言能实现并发嘛? 答案是必须的哈!~ 那么波哥这里就写个例子分享给大
实际项目中,需要在Linux下通过shell脚本并发读写同一个文件,但是希望同一时刻,只有一个进程可以在读、写目标文件。
正好在最近,看到了一篇不错的资料,其中对于Linux入门学习的描述极其详尽,因此特别摘抄其中段落,制作成思维导图分享给大家。
Opcache Preloading Opcache 预加载 新增 Opcache 预加载支持。预加载是在模块初始化的时候,将库和框架加载到 OPCache 中的过程
相信你才被鹿晗搞死微博服务器小惊动了会儿,相信你也为立即处理了微博服务瘫痪的运维小哥点赞,有没有也想成为这样的一个人,一行代码指挥上前台服务器,服务成千上万的网民。 他就是Linux运维工程师。 最近三年来,随着大数据与云计算的应用,Linux运维工程师已经越来越成为业界的宠儿,相关岗位数量增长了150%,平均薪资增长了16%。而相应的,由于这些概念才方兴未艾,大多数运维工程师又没办法自学,只好眼睁睁看着这些高薪岗位被其他人占据。 而自己依旧从事着一些其他的互联网基础工作,被大量加班挤压学习时间,周而复
掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
假如该数据是是个整数 long 类型 在64位 sizeof(long)=8 字节, 一亿个记录占用内存=762M (一亿一个记录占用内存762M) 一个普通云主机2G内存(足够) 计算过程: 这需要统计每个单词出现次数,并且按照次数,数值排序
使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担,如常见的对实例的监控,监听的监控,告警日志的监控,以及数据库的备份,AWR report的自动邮件等。本文给出Linux 下使用 shell 脚本来监控 Oracle 监听器。
声明:该软件供学习研究使用或作为一个POC。开发者不赞同和鼓励或以其它方式支持非授权的电脑入侵和网络破坏。 RSPET (Reverse Shell and Post Exploitation Tool) 是一个基于Python的反连shell,并且具备后渗透阶段的一些功能。 注意:在V0.0.3版本中添加了一个min文件夹,因为这个新版本包含了其它不影响主功能(反连shell)的其它功能,min不会引入v0.0.3之后版本的任何更多功能,只接受与bug和性能相关的补丁。 目前的版本:v0.0.6 功能
找不到完整的学习路线?小编分享2020年Python学习路线及学习目标规划拿走不谢,Python作为今年来特别受欢迎的编程语言,是AI时代头牌语言AI领域的敲门砖,Python已经入驻小学生教材,将来不学Python不仅知识会脱节与小朋友都没共同话题了,作为程序员的我们,必须给自己增加一项技能,提高职场竞争力,掌握一定的Python技能。
大数据本质也是数据,但是又有了新的特征,包括数据来源广、数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等)、数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别)、数据增长速度快等。
NLL指的是non-lexical lifetimes非词法生命周期,即新的借用检查规则和实现。NLL接受不安全代码,之前是使用警告和弃用通知的方式。现在这已经转为了一个hard error错误,因为NLL已经提出了一段时间。具体如下:
语言篇 Java核心技术 Java编程思想 Effective Java 深入理解Java虚拟机 实战Java高并发程序设计 Java并发编程实战 数据结构与算法 数据结构与算法分析 Java语言描述 算法 第4版 计算机网络 TCP/IP 详解 卷1:协议 计算机网络:自顶向下方法 图解TCP/IP 图解HTTP 数据库 MySQL必知必会 高性能MySQL 操作系统 深入理解计算机系统 现代操作系统 设计模式 大话设计模式 Head First 设计模式 设计模式:可复用面向对象软件的基础 Linux使
我们在做测试的时候,有时候要运行很久,公司用的测试服务器一般都是linux,就可以运行在linux下面,linux下面不能像windows一样有图形化界面,那怎么运行脚本呢,就先在windows上把脚本做好,然后在linux下运行即可,linux下运行jmeter是在jmeter的bin目录下的jmeter.sh这个shell脚本。
我很喜欢 Linux 系统,尤其是 Linux 的一些设计很漂亮,比如可以将一些复杂的问题分解成若干小问题,通过管道符和重定向机制灵活地用现成的工具解决,写成 shell 脚本就很高效。
信息系统的性能是一种指标,表明信息系统对其及时性要求的符合程度。对于一个系统而言,包含并发用户数、响应时间、吞吐量、以及资源利用率等方面的信息。
在系统需要运行大量耗时定时任务的场景下,单使用类似Quartz或者Spring Task等定时任务框架无法满足对并发处理性能、监控管理及运维拓展的要求,以下,介绍公司使用过的分布式定时任务调度框架Saturn。
ansible简易版,是我日常工作中经常使用到的批量执行命令和上传文件,参考了ansible工作模式,根据自己的情况定制了一个ansible-simple
今天突然被 ==“不同场景下该如何选择进程间通信方式?”==给噎着了,这我还真没认真想过,以前只知道说它们都是什么?为什么?怎么用?还真没想过什么时候用谁?这个问题。
有个老项目,通过 Squid 提供文件下载功能,利用 delay_parameters 实现带宽控制,问题是我玩不转 Squid,于是盘算着是不是能在 Nginx 里找到类似的功能。
Github: https://github.com/wangy8961/python3-concurrency-pics-02 ,欢迎star
一、DataX数据同步原理二、全量同步实现三、增量同步的思考四、增量同步实现方案五、关于DataX高可用参考
作为网络工程师,但凡你进过机房,肯定见过硬件服务器,现在可能很多工程师没有见过实质的硬件服务器,因为云服务器的兴起,好多人都没有机会见过“幕后”的硬件服务器,但是你要知道,不管是阿里云、腾讯云、华为云,还是国外的谷歌云、亚马逊云等等,所有的云服务器,以及政府、军工、大型企业自建的数据中心,其背后都是硬件服务器在支撑着。
上节课爱画漫画的小哥哥用漫画形式向大家展示了JMeter的进阶用法:如何搭建InfluxDB,使用更炫酷的Grafana。
1、僵尸进程的产生 在AIX操作系统实施的进程结构中,每一个进程都有一个父进程。当一个进程结束时会通知它的父进程,从而该进程的父进程会收集该进程的状态信息。若父进程在一定的时间内无法收集到状态信息,则系统中就会残留一个僵尸进程。 因为僵尸进程是已经停止的,所以使用杀死进程的方法来杀僵尸进程是无效的。僵尸进程不使用CPU或硬盘等系统资源,而只使用极少量的内存用于存储退出状态和资源使用信息。 2、问题分析 某一个进程在结束时由它的父进程负责删除它。要找到某一个进程的父进程,执行ps -ef命令,输出中的P
Android操作系统其实是一个多用户的linux操作系统,每个android应用使用不同的用户,运行在自己的安全沙盘里。系统为所有的文件设置权限,这样一来只有同一个用户的应用可以访问它们。每个应用都有自己单独的虚拟机,这样应用的代码在运行时是隔离的,即一个应用的代码不能随意访问或者意外修改其他应用的内部数据。
曾经,我有一万种理由使用Linux,但如今的我,只觉得自己非常的愚蠢。技术文章不是推理小说,没必要把原因搞的这么扑朔迷离,但我就是觉得自己非常愚蠢。
Brutus是一款功能强大的漏洞利用框架,该框架基于模块化开发,并且具备高度可扩展特性。除此之外,Brutus还采用多任务和多进程架构,因此具备高性能特性。
前几天接到一个性能测试任务,要求对语音识别服务进行性能测试。当拿到任务列表时,眼前的一幕...
目前市场上有许多开源监控工具可用于监控 Linux 系统的性能。当系统达到指定的阈值限制时,它可以发送电子邮件警报。它可以监视 CPU 利用率、内存利用率、交换利用率、磁盘空间利用率等所有内容。
背景 SRS已经支持了Linux平台,mac平台,以及部分嵌入式平台,而Windows作为当今用户量最大的桌面系统, 在一定的场景下也有流媒体的诉求,甚至希望在Windows服务器上跑服务,特别是一些小型公司。 另外,很多的前端程序员对Windows的需求也很大,在一定的场景下对流媒体系统也有诉求。 SRS for Windows的编译成功,不仅仅解决了上述的问题,而且在一定的程度上补全了SRS对平台支持的完善。 进展 目前已经完成了SRS for Windows版本的编译。编译脚本适配和代码兼容性修改已经
在生产环境中,往往需要精简容器镜像,即让 Dockerfile 构建出来的镜像体积足够小,本文介绍如何优雅的为 Docker 镜像瘦身。
默认情况下 go env 输出格式为 Shell 脚本格式(如 Windows 上是 batch 文件格式)。如果指定变量名称,则只输出变量的值。
1. 参与项目后端的设计、开发工作,承担核心功能模块的代码编写,确保项目进度和质量;
之前一直对 su 和 sudo 这两个命令犯迷糊,最近专门搜了这方面的资料,总算是把两者的关系以及用法搞清楚了,这篇文章来系统总结一下。
Shell脚本,就是利用Shell的命令解释的功能,对一个纯文本的文件进行解析,然后执行这些功能,也可以说Shell脚本就是一系列命令的集合。Shell可以直接使用在win/Unix/Linux上面,并且可以调用大量系统内部的功能来解释执行程序,如果熟练掌握Shell脚本,可以让我们操作计算机变得更加轻松,也会节省很多时间。
如果你正在管理多台 Linux 服务器,并且你想在所有 Linux 服务器上运行多个命令,但你不知道该怎么做。不用担心,在这个简单的服务器管理指南[1]中,我们将向您展示如何在多个 Linux 服务器上同时运行多个命令。
Go语言学习路径 初识Go语言 Go语言环境搭建与IDE安装 Go语言基础语法 Go语言数据类型 Go语言变量和常量 Go语言控制语句流程 章节 初识Go语言 1.初识Go语言 Go 语言简介 1.Go语言是一个开源的编程语言,它能很容易的构造简单、可靠、高效的软件 2.Go是从2007年末由Robert Griesemer,Rob Pike,Ken Thompson 主持开 发,后来还加入了Ian Lance Taylor,Russ Cox 等人,并最终于2009年11月开 源,在2012年发布了Go 1
最近发现https://imgurl.org/ 自建CDN节点偶尔出现无法打开的情况,查看服务器负载不高,nginx连接数大概在1024后就无法处理,按理说nginx处理1024左右的并发还是绰绰有余的,但就是出现无法打开的情况,查看nginx错误日志,出现大量的“Too many open files”错误,大致意思就是说nginx无法打开更多的文件,看来问题并不在并发数上面。
需求分析: 性能测试过程中,由于环境的不足,或者项目需求,需要在凌晨才能执行性能测试,这样就需要实现自动执行性能测试场景,并且能实现多次执行不同用户并发、并且自动生成结果 本文就介绍如何使用jenki
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