收集一些操作Excel的库。 1.基于Windows系统功能的操作 使用Windows系统的ActiveX对象(QAxObject)操作Excel。 使用ODBC操作Excel文件(必须安装MS Access数据库引擎)。 2.一些第三方独立库 库 .xls .xlsx 读 写 兼容平台 Qt Xlsx × √ √ √ 跨平台 xlsLib √ × × √ 跨平台 libxls √ × √ × 跨平台 LibXL √ √ √ √ 跨平台 qtXLS √ × √ √ Win BasicExcel √ × √
昨天在微信群里听到老牌Excel开发利器NPOI的作者瞿总说4.6.1版本的NPOI已经支持.NET Standard 2.0了，这也就意味着你可以在.NET Core中使用NPOI了。
ImportExcel模块可以理解为基于PowerShell环境操作Excel的强大类库，使用它可以在 Windows、Linux 和 Mac 上都可以使用。创建表、数据透视表、汇总、图表等操作变得更加容易。另外比较好的一点是使用该模块允许用户无需安装微软的 Office 或者使用 COM 对象就能直接操作 Excel 文件，这样对于没有安装office的服务器也可以直接使用。
最近项目有一个需求，产品配置好excel后，需要写入数据库及图片资源上传到OSS，
数据库表： • 表输出 • 更新，删除，插入/更新 • 批量加载（mysql，oracle） • 数据同步 文件： • SQL 文件输出 • 文本文件输出 • XML 输出 • Excel Output/Excel Writer 其他（报表、应用）
想到数据的导入导出，大部分人最会想到apache的poi框架 以及Excel的版本问题。
nmon 是 Nigel's performance Monitor for Linux on POWER, x86, x86_64, Mainframe & now ARM (Raspberry P
首先，xlwing免费开源，功能强大；pro版本商业收费，个人免费。 但是也有缺点，xlwing必须配合Excel来使用。 如果想在linux上使用，我还是推荐使用pandas或者openpyxl xlwing配合jupyter可以交互式操作excel文档。xlwing可以像VBA宏一样操作Excel文档。可以很好的适配pandas和matplotlib
获取一系列格式 sheet[‘A1:A5’] sheet[‘A’] sheet[‘A:C’] sheet[5] .rows
熟悉Pandas的同学会知道，Pandas相当于Python中的Excel，都是基于二维表的进行数据处理分析，不同的是，Pandas基于代码操作数据，Excel是图形化的分析工具。
Enums.NET是一个.NET枚举实用程序库，专注于为枚举提供丰富的操作方法。它支持.NET Framework和.Net Core。它主要优点表现在类型安全、高性能、丰富的操作方法和易于使用等方面，为开发者提供了更加便捷和高效的枚举类型操作方式。
在之前的文章中我们也介绍过，EasyNVR在通道配置上，支持用户通过Excel表格将设备的数据添加到数据库。用户可以通过我们提供的Excel模板进行摄像头接入和删除等操作。大家可以参考这篇文章：EasyNVR如何使用Excel将通道配置简单化？
天气突然一下就冷下来了，大家记得保暖哈，尤其是晚上看球的小伙伴们，不要冷了另外一半哈~~
自动化测试中我们存放数据无非是使用文件或者数据库，那么文件可以是csv，xlsx，xml，甚至是txt文件，通常excel文件往往是我们的首选，无论是编写测试用例还是存放测试数据，excel都是很方便的。那么今天我们就把不同模块处理excel文件的方法做个总结，直接做封装，方便我们以后直接使用，增加工作效率。
php操作文件一般是file、file_get_contents等此类函数。但是如果处理大文件，这些函数受限于性能和内存，可能就不是那么理想了！
这两天遇到一个大坑，客户要做office 文档在线预览功能，于是乎就要把office文档转换成pdf交给前端显示。
搜狗输入法出来之后，我觉得有必要写一篇博客说明一下，如何使用Ubuntu作为日常的电脑系统。我使用的Ubuntu版本是12.04，没有使用Ubuntukylin，因为的电脑比较老，使用那个版本，电脑有点卡。不知道是驱动问题还是什么问题。但是安装12.04非常的稳定，而且速度很快。 在Windows下，一个系统如果要应付日常使用，也就是微软定义的家庭普通版。以下讨论的不涉及用于专业人士和工程相关人士的电脑桌面环境。所以这里只针对普通用户而言，特别是在微软从2014年4月8日开始不支持Windows XP时，使
使用pandas库的read_csv函数导入csv和read_excel函数导入xlxs格式 参考代码
在Linux中，做什么都有相应命令。一般就在bin或者sbin目录下，数量繁多。如果你事先不知道该用哪个命令，很难通过枚举的方式找到。因此，在这样没有统一入口的情况下，就需要你对最基本的命令有所掌握。
在之前的文章中我们也介绍过，EasyNVR在通道配置上，支持用户通过Excel表格将设备的数据添加到数据库。用户可以通过我们提供的Excel模板进行摄像头接入和删除等操作。
Nmon (Nigel’s Monitor)是由IBM 提供、免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具。该工具可将服务器系统资源耗用情况收集起来并输出一个特定的文件,并可利用 excel 分析工具（nmon analyser）进行数据的统计分析。
Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
相对来说，这个需求是简单的，在此讲解一下鄙人的操作思路： 首先，设置一个 一维的 "目标数据"ThinkPHP5
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。其中，Spoon是Kettle中的一个组件，其他组件有PAN，CHEF，Encr和KITCHEN等。
R是一种编程语言，他不同于C、Java、python等计算机编程语言，是一种专门针对统计分析、绘图、数据挖掘等数据研究开发出来的数学编程语言。那么在我的认识里，他就是和Excel、origin、SPSS等统计分析作图软件类似的一个工具。
有时候需要处理很多报表，将一个目录下的所有excel格式报表合并，手工操作费事费力如果能使用python，将多个.xlsx同时能够合并多个excel表的话，多么方便。
最近在做一个数仓项目，其中就用到了Kettle。对于像我这样的小白来说，自然也是第一次使用。但好在熟能生巧，在快速掌握了如何使用之后，便打算单独拿一期来好好为大家科普一下什么是Kettle，以及如何简单入门~
每一个行业都有它自己的一些工具。软件行业也不例外。一个好的程序员比其他人更加熟悉那些工具，也能比一般的程序员更善于使用那些工具。但是，有一些工具你希望每一个软件开发人员都知道。下面清单列出了这样的一些工具。
电子健康档案（Electronic Health Records, EHR）是将患者在所有医疗机构产生的数据（病历、心电图、医疗影像等）以电子化的方式存储，通过在不同的医疗机构之间共享，让患者面对不同的医生，身处不同的医院、诊所，甚至在不同国家都能够得到良好的医疗服务。
虽然我们都能感知到“时间的流逝”，但却始终无法确定“时间”究竟是什么，唯一能确定的是，“时间”确实在一点点地失去，并且不可逆转。人的一生“时间”并不多，请珍惜你的时间！
本文主要讲Python与Excel的关系以及集成方案，Office家族的其他成员，如Word、PowerPoint与Excel拥有类似的功能，Python同样可以与Word、PowerPoint等Office成员结合，这些内容我以后会写文章讲解。
R 语言是一款统计软件，R 语言也是一门编程语言，R 语言也是一个数据分析平台。R 是一个免费自由且跨平台通用的统计计算与绘图软件，它有 Windows、Mac、Linux 等版本，均可免费下载使用。R 项目(The R Project for Statistical Computing)最早由新西兰奥克兰大学(Auckland University)的 Robert Gentleman(1959-)和 Ross Ihaka(1954-) 开发，故软件取两人名字的首字母命名为 R 。该项目始于 1993 年，2000 年发布了首个官方版本 R 1.0.0 ，后期维护由 R 核心团队(R Core Team)负责。截止 2019 年 4 月，已发布到 3.6 版本。凭借其开源、免费、自由等开放式理念，R 迅速获得流行，目前已成为学术研究和商业应用领域最为常用的数据分析软件之一。随着大数据行业的发展，R 语言变得越来越流行，R 语言发挥了越来越重要的作用。
CRM系统包括一些核心的客户关系管理业务功能，如：潜在客户、客户管理、拜访管理、商机管理、订单管理等模块，满足企业客户关系信息化的要求，并帮助企业提高客户资源的管理效率，能够通过项目视图清晰的了解每个项目的进展情况，通过丰富的统计报表掌握全局的项目数据
问题描述： 生成的csv文件，设置为UTF-8格式，在windows上用EXCEL打开的话会乱码，在linux上用vim或者cat打开查看正常；设置为GBK格式的话，在windows上用EXCEL打开正常，但在linux上乱码 解决方法： 在csv文件头部的最前面加bom BOM(Byte Order Mark)，是 UTF编码方案里用于标识编码的标准标记，在 UTF-16里本来是 FF FE，变成 UTF-8就成了 EF BB BF。这个标记是可选的，因为 UTF8字节没有顺序，所以它可以被用来检测一个字
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/77677856
在生信分析人员如何系统入门R(2019更新版) 里面，我提到过Linux基本上几十年都没有怎么变动过基础知识的，哪怕你现在搜索到十几年前的Linux教学视频，也不会觉得尴尬。而且Linux属于IT工程师必备技能，IT的发展程度远超于我们，再加上各种马哥鸟叔，还有黑马训练营公开30天完整教学视频，按照道理我是没有必要在他们IT专业人士面前班门弄虎的， 毕竟他们随便拿几个偏门知识点就可以问倒我了！不过我们生信技能树的特色是主打生物信息学方向技能建设，而它作为一个典型的教交叉学科，想在此领域成为一个专业靠谱的生信工程师，我们实在是做不到在任何一个非核心知识点投入过多的时间和精力。
Jxl 简单运用 jxl.jar 包简介 下载地址:http://www.andykhan.com/jexcelapi/ 特征： ● 支持Excel 95-2000的所有版本 ● 生成Excel 2000标准格式 ● 支持字体、数字、日期操作 ● 能够修饰单元格属性 ● 支持图像和图表 最关键的是这套API是纯Java的，并不依赖Windows系统，即使运行在Linux下，它同样能够正确的处理Excel文件。另外需要说明的是，这套API对图形和图表的支持很有限，而且仅仅识别PNG格式。 搭建环境 将下载后
对于数据库，可能很多数据分析师或者算法工程师都认识不深，但是他们的日常工作又经常用到，所以想起了写一个关于数据库主题的文章。准备从大家都非常熟悉的文件系统出发，来介绍数据库系统的各种基础概念。
准备阶段 查看linux版本 uname -a，发现是centos7版本 64位 Linux centos73-247 3.10.0-514.el7.x86_64 #1 SMP Tue Nov 22
支持Excel 95-2000的所有版本；生成Excel 2000标准格式；支持字体、数字、日期操作；能够修饰单元格属性；支持图像和图表。
S Office与Microsoft Office软件都是互联网数字办公时代最常用的生产力办公软件，两款软件都有着超过数以亿计的用户在使用，无论是在校学生和教师，还是职场工作人员基本都免不了与之打交道。你是否在想WPS与Office之间有什么关系和区别呢？本文将为你一一道来。
今天处理了一个比较有意思的案例，说是有意思，因为涉及多个部门，但是哪个部门似乎都不愿意接。最后还是用了一些巧力，化干戈为玉帛。 问题的背景是这样的，业务部门需要做一个大查询，他们目前只拿到了部分账号的一个id字段的值，需要匹配得到一个类似手机号的字段值，开发部门提供了对应 的sql语句，会关联两张表来匹配得到对的数据，然后反馈到DBA这里的时候就是最终的sql语句了，DBA查询得到数据，然后反馈给业务部门。大体的流 程是这样的。 但是现在的问题是，业务部门需要提供的id有60多万个，开发部门看到这个
多年Linux运维经验，精通Zabbix监控系统架构，熟悉Shell，Python等语言脚本的编写等。
首先声明，这里关于语言间的比较仅仅是为了说明问题。世界上没有一个开发语言有绝对的好坏，只有是否适合你当前的环境。 很多码农工作的非常辛苦，每天加班。一般情况，团队中成长最快的不是工作最辛苦的那一部分人，而是经常在思考怎么样可以“偷懒”的人。举个身边的例子，很多IDE环境都会有一个向导来生成新的project，工作多年只看到过一个人按照公司的常见项目类型定制过这个向导，多数人每个新project都会重复一遍同样的工作，生成一个标准的project，然后手工进行一系列的修改，而且觉得自然而然。 为什么会这样
Kettle 是 PDI 以前的名称，PDI 的全称是Pentaho Data Integeration，Kettle 本意是水壶的意思，表达了数据流的含义。Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。作为Pentaho的一个重要组成部分，现在在国内项目应用上逐渐增多。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
