作者:datonli,腾讯 WXG 后台开发工程师 背景 开发在定位问题时需要查找日志,但企业微信业务模块日志存储在本机磁盘,这会造成以下问题: 日志查找效率低下:一次用户请求涉及近十个模块,几十台机器,查找日志需要登录机器 grep 日志文件。这一过程通常需要耗费 10 分钟以上,非常低效; 日志保存时间短:单机磁盘存储容量有限,为保存最新日志,清理脚本周期清理旧日志文件腾出磁盘空间,比如:现网一核心存储 7 天日志占用了 90%的磁盘空间,7 天前日志都会被清理,用户投诉因日志被清理而得不到解决;
今天给大家分享一个 shell 脚本工具,通过 shell 脚本与 mysql 的结合,将某个具体服务的错误输出日志入库到指定的 mysql 表中,以便于进行错误问题的定位与分析。
前言:本文中所引用的文档均为Redhat 技术专家杨金锋所提供。此方案,大卫也多次请教红帽技术专家陈镇。 密码管理系统的必要性 在大多数客户数据中心内部,密码管理都是一个很令人头疼的问题。为什么呢? 第一,数据中心中设备:Linux、AIX、Windows、数据库等的密码复杂度要符合要求,避免轻易被破解。 第二,数据中心设备的密码,需要定期修改,以保证安全性。 针对这种情况,我们当然可以定期手工修改数据中心设备的密码,但这带来三个问题: 手工修改工作量太大。想象一下,给几百个系统修改root密码的感觉?
作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载。 文章简介 工作这几年,技术栈在不断更新,项目管理心得也增加了不少,写代码的速度也在提升,感觉很欣慰,毕竟是在一直进步,但是过程中也有许许多多的曲折,也踩过了数不尽的坑坑洼洼,从一个连百度都不知道用的萌新到一个悠哉悠哉的老油子也不容易,很多人应该都有类似的经历和感受,因此博客中也会整理一些曾经碰到过的事故和问题给自己提个醒。 由于接下来要在perfect-ssm项目中引
对于“事务”,很多读者尤其是业务研发通常采用“一笔带过”的处理方式:方法上用注解声明,然后就“安心”的写代码去了。
1、NDK开发所需要的工具 windows 需要在windows下的环境 把c代码打包成 手机能用的函数库 首先模拟手机的环境 1 NDK .sh linux 批处理文件 .bat windows 头文件 stdio.h 编译器 interface 库函数 连接器 class 实现类 由于ndk有很多linux的批处理文件 最早基于linux开发 2 工具
OLTP 联机事务处理, on-line transaction processing 强调数据库内存效率 ,强调内存各种指标的命令率 ,强调绑定变量, 强调并发操作 数据在系统中产生 ,对响应时间要求非常高, 用户数量非常庞大,主要是操作人员,数据库的各种操作主要基于索引进行。
题目描述 M 海运公司最近要对旗下仓库的货物进出情况进行统计。目前他们所拥有的唯一记录就是一个记录集装箱进出情况的日志。该日志记录了两类操作:第一类操作为集装箱入库操作,以及该次入库的集装箱重量;第二类操作为集装箱的出库操作。这些记录都严格按时间顺序排列。集装箱入库和出库的规则为先进后出,即每次出库操作出库的集装箱为当前在仓库里所有集装箱中最晚入库的集装箱。 出于分析目的,分析人员在日志中随机插入了若干第三类操作――查询操作。分析日志时,每遇到一次查询操作,都要报告出当前仓库中最大集装箱的重量。 输入输出格
需求背景:有个 调用统计日志存储和统计需求 ,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于 直接入库并发太高,可能会把mysql干垮 。
在日常工作中,我们通常需要存储一些日志,譬如用户请求的出入参、系统运行时打印的一些info、error之类的日志,从而对系统在运行时出现的问题有排查的依据。
最近很多人在咨询日志监控的事情,对于日志这个问题,简单也简单,不简单也不简单,日志最先反映出应用当前的问题,在海量日志里面找到我们异常记录,然后记录下来,并且根据情况报警,大家可以监控系统日志、nginx、Apache、业务日志。想用好用对,不是辣么容易,一直想系统的写下,无奈人比较懒,就把自己的微薄经验跟大家一起互相学习下。zabbix最主要的是监控日志文件中有没有某个字符串的表达式,支持日志文件正则和关键字正则,其是把日志文件中符合关键字的日志过滤出来入库,不包含的日志不采集,且只支持主动模式。
华夏ERP基于SpringBoot框架,立志为中小企业提供开源好用的ERP软件,目前专注进销存+财务功能。主要模块有零售管理、采购管理、销售管理、仓库管理、财务管理、报表查询、基础数据、系统管理等。支持预付款、收入支出、仓库调拨、组装拆卸、订单等特色功能。拥有库存状况、出入库统计等报表。同时对角色和权限进行了细致全面控制,精确到每个按钮和菜单。
在数据库的使用过程中,用户作为访问数据库的鉴权因素,起到非常重要的作用,安装MySQL时会自动生成一个root用户,作为数据库管理员,拥有所有权限。在多用户的应用场景下,可能需要给不同的用户分配不同的权限,用来提升系统的稳定性,比如常见:报表库只提供读权限,或者开放给第三方的库,也只提供可读用户。
标题问题详解参见“问题解答7”。 一、问题解答 1.南哥,我在用python + selenium爬取药物临床试验登记与信息公示平台(http://www.chinadrugtrials.org.cn/index.html)数据的时候遇见一些问题。一开始,selenium根本打不开网页,隐藏了WebDriver才能打开。就用南哥你之前文章说的方法,通过execute_cdp_cmd函数,单隐藏和通过JS文件隐藏的方法我都试过,可以访问网页,但在翻页的时候就又出问题了,翻到下一页的时候,网页会自动重新加载新页
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目前微信支付日志单日最大入库总量已达到万亿级,单日入库存储量达 PB 级,而在春节等重大节假日预计整个日入库规模会有进一步的增长。
作者:宋新村,腾讯大数据高级运维工程师 |导语 微信支付日志系统利用 Hermes 来实现日志的全文检索功能,自从接入以来,日志量持续增长。目前单日入库日志量已经突破万亿级,单集群日入库规模也已经突破了万亿,存储规模达 PB 级。本文将介绍微信支付日志系统在 Hermes 上的实践,希望与大家一同交流 01 业务规模 目前微信支付日志单日最大入库总量已达到万亿级,单日入库存储量达 PB 级,而在春节等重大节假日预计整个日入库规模会有进一步的增长。 微信支付日志业务采用的 Hermes 集群,单集群日入库规
基友 szrzvdny 的朋友博客被入侵了,由于是虚拟空间,所以只有 apache 访问日志以供分析
消息队列的一个典型应用就是通过异步处理方式,来解决某些场景下的高并发问题 例如日志的收集,特点是数据量大,并发压力大,不宜直接插入数据库,但实时性要求不高,所以适合使用消息队列缓存日志信息,然后批量进行处理 基本思路 (1)日志信息插入队列缓存 (2)定时读取缓存 批量入库 实现 下面是简单的伪代码示例 (1)日志入队 并发量很高,处理过程应尽量简洁 可以做成接口,供日志记录程序调用 //取得日志信息 var info = getinfo(); //添加时间戳 info += "|"
在很多安全分析类产品建设的过程中都会涉及到关联分析,比如日志分析、soc、态势感知、风控等产品。之前的文章中阐述过五种最常见的关联分析模型,在文中也介绍了:要想达到很好的关联分析效果,前提是对采集过来的日志进行标准化解析。解析的维度越多、内容越准确,对关联分析的支撑性就越强。下面就来介绍一下日志解析的一些常用内容。
今天就来说一下其中的统计服务:目的主要是为了实现 H5 页面的分渠道统计(其实不仅仅是分渠道统计,核心是想做一个自定义事件统计服务,只是目前有分渠道统计的需求),查看每个渠道具体的 PV 情况。(具体会在 url 上面体现,会带上页面名称、id、渠道类型等)
最近呢xxx接到了一个任务,是需要把AOP打印出的请求日志,给保存到数据库。xxx一看这个简单啊,不就是保存到数据库嘛。一顿操作猛如虎,过了20分钟就把这个任务完成了。xxx作为一个优秀的程序员,发现这样同步保存会增加了接口的响应时间。这肯定难不倒xxx,当即决定使用多线程来处理这个问题。终于在临近饭点完成了。准备边吃边欣赏自己的杰作时,外卖小哥临时走来了一句,搞这样麻烦干啥,你加个@Async不就可以了。
综合日志审计平台,通过集中采集信息系统中的系统安全事件、用户访问记录、系统运行日志、系统运行状态等各类信息,经过规范化、过滤、归并和告警分析等处理后,以统一格式的日志形式进行集中存储和管理,结合丰富的日志统计汇总及关联分析功能,实现对信息系统日志的全面审计。
最近遇到一个巨坑的bug,mybatis打印出来sql日志显示数据入库成功,但是数据库查询却怎么也查询不到数据,debug日志打了一堆,硬是没发现任何问题。
纯手工打造每一篇开源资讯与技术干货,数十万程序员和Linuxer已经关注。 曾几何时,我混迹于电商、珠宝行业4年多,为这两个行业开发过两套大型业务系统(ERP)。作为一个ERP系统,系统主要功能模块无非是订单管理、商品管理、生产采购、仓库管理、物流管理、财务管理等等。作为一个管理系统,大家的一般开发习惯就是使用.Net或Java技术,建立一个单块(单进程)架构的应用,只有一个SQLServer或MySql数据库。然后在项目文件中分一下各个模块,三层结构方式组织代码编写开发。最后测试,交付上线。 ERP之痛
我这边有一个系统,提供一个RPC接口去发送各种信息(比如短信、邮件、微信)等等渠道。我这边的系统架构是这样的:
这是我目前见过最好的进销存管理系统项目。功能完整,代码结构清晰。值得推荐。 📚 项目介绍 功能模块 ┌─库存管理 │ ├─入库管理 │ │ ├─采购入库(自动生成采购应付) │ │ ├─采购退货出库(自动生成红字采购应付) │ │ ├─盘盈入库 │ │ ├─涨库入库 │ │ └─其他入库 │ ├─出库管理 │ │ ├─监销售出库(自动生成销售应收) │ │ ├─销售退货入库(自动生成红字销售应收) │ │ ├─盘亏出库 │ │ └─其他出库 │ ├─库存调拨 │
作者:陈业贵 华为云享专家 51cto(专家博主 明日之星 TOP红人) 文章目录 前言 一、日志 二、修改配置文件 1.引入库 2.在哪里看日志信息呢? ---- 前言 和大家共同完成打日志的流程:
Finer进销存是一款面向中小企业的供销链管理系统,基于J2EE快速开发平台Jeecg-Boot开发,采用前后端分离架构:SpringBoot2.x,Ant Design&Vue,Mybatis-plus,Shiro,JWT。项目基于十多年的中小企业管理经验,由ERP领域的资深专家设计;产品分为基础版、标准版、企业版三个版本,可适应不同的管控流程;对于灵活多样的个性化的管理需求,在Jeecg-Boot支撑下,利用其强大的代码生成器,无需写任何代码就可以快速实现大多功能,也可手工加入复杂的业务逻辑!
在项目中,我们会需要获取接口的操作日志。比如获取接口的接口名、操作人,接口运行时间、所属的服务、接口的类型(增删改查)等等。初级的做法是在接口方法执行完后将这些操作记录存入库中,这段代码写在接口中,但是这样违反了设计原则中的单一职责原则。常用的做法是使用AOP来做,在运行时动态的插入日志记录的代码。这里我是用注解来做。
Finer进销存是一款面向中小企业的供销链管理系统,基于J2EE快速开发平台Jeecg-Boot开发,采用前后端分离架构:SpringBoot2.x,Ant Design&Vue,Mybatis-plus,Shiro,JWT。项目基于十多年的中小企业管理经验,由ERP领域的资深专家设计;产品分为基础版、标准版、企业版三个版本,可适应不同的管控流程;对于灵活多样的个性化的管理需求,在Jeecg-Boot支撑下,利用其强大的代码生成器,无需写任何代码就可以快速实现大多功能,也可手工加入复杂的业务逻辑!公众号Java项目分享 回复2020 获取Java面试宝典
我们从三个各方面,前端上报,数据收集和入库,数据展示来介绍了如何打造一个测速系统。
*其中dict_code为dict_title的编码,相同dict_title的记录为同一组基础数据,每组基础数据下又有多对dict_value与dict_name.
主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他的服务器上。在复制数据时,一个服务器充当主服务器(master),其余的服务器充当从服务器(slave)。
本项目是基于 Vue 和 Spring Boot 的实验室耗材智能运维系统,包括了耗材档案、耗材采购入库、耗材领用出库三大核心业务,另外还支持申请耗材、审核申请单、用户管理、文件云盘、组织架构、日志、数据字典、修改密码、个人中心等扩展功能。本系统主要面向高校实验室管理日常耗材所用,降低实验室管理人员的工作量,提高耗材库存的管理水平。
在前几篇文中说明了,埋点测试选择在 埋点入库做卡点校验是最合理的。如果在上报时校验,校验的卡点是在上游,还是可能会出现问题。在入库这个节点校验,会绝对保证数据的一致性、完整性和准确性。
在php、jsp、asp后端总揽一切的时代,网站统计基本是后台的事情——其实web开发,也没有前端这个职位,网站设计(现在的UI)不仅要前途还要用dreamwave等工具生成html给后台套模板。web2.0后,除了数据库带宽瓶颈,基本就在前端了。
https://gf.bilibili.com/item/detail/1104478029
前期的推文:精准测试系列《一》讲解了 SuperJacoco 这个工具是什么,以及 SuperJacoco 能为我们测试解决哪些问题,以及现存在的一些问题。
由于搜索埋点数据过于繁琐,每次测试任务量巨大,导致统计方面的一些工作的不方便,单靠人肉diff工作量大且效率低。
今天给大家推荐一款基于Spring Boot + Vue的ERP系统,功能完善,界面整洁大方,而且文档齐全,无论是学习还是接私活,进行二次开发都非常方便。
对于任意系统,想要同时满足三高都是一件非常困难的事情,大型业务系统或者传统中间件都会搭建复杂的架构来保证。
用户要注意安装时的软件依赖关系,需要在安装MySQL之前解决依赖关系,例如MySQL依赖libaio库,因此,用户需要在安装MySQL之前确认libaio库是否安装,如果没有安装需要先安装libaio之后才能安装MySQL。
大家好,我是xindoo,今天和大家分享下一个我的观点——程序猿都应该学点Linux命令!这也是这两年我做后端开发的切身体会。认识我的人可能都知道,我职业生涯比较“特殊”,我毕业后先是干的运维,然后再转的Java开发。 运维的经历苦不堪言,但积累下来的运维相关经验却让我在转开发后受益匪浅,其中一项就是熟悉大部分常用的Linux命令。 我已经记不清多少次只用几行命令搞定别人半天都没搞定的事儿,然后拂袖离去,深藏功与名……
业务方应用接入BOS需要依赖于bos-sdk,应用集群在启动时通过bos-sdk将应用指定注解的组件进行收集,收集完成后保存在DB中,集群中的每一台机器在重启时,需要保证入库时只有一条请求的处理能够正确入库,以保证数据不会重复入库以及数据插入冲突的情况,为防止出现上述情况,项目中采用分布式锁,对此我们针对项目中分布式锁的逻辑,以及业务拿到锁的实现进行了CR,CR的最佳指导我们采用结构化方式进行,分别从背景了解、业务场景、逻辑分析、异常分析、编程规范、非功能分析、可测性分析这几个唯度进行CR。
在互联网设计架构过程中,日志异步落库,俨然已经是高并发环节中不可缺少的一环。为什么说是高并发环节中不可缺少的呢? 原因在于,如果直接用mq进行日志落库的时候,低并发下,生产端生产数据,然后由消费端异步落库,是没有什么问题的,而且性能也都是异常的好,估计tp99应该都在1ms以内。但是一旦并发增长起来,慢慢的你就发现生产端的tp99一直在增长,从1ms,变为2ms,4ms,直至send timeout。尤其在大促的时候,我司的系统就经历过这个情况,当时mq的发送耗时超过200ms,甚至一度有不少timeout产生。
用户反馈insert待入库的队列堆积,当前还有1000W+的insert在消息队列中等待入口,请求堆积严重,怀疑数据库性能有问题
熟练使用Linux,熟练安装Linux上的软件,了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念,搭建互联网高并发、高可靠的服务架构;
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