平时在使用Jmeter做压力测试的过程中，由于单机的并发能力有限，所以常常无法满足压力测试的需求。因此，Jmeter还提供了分布式的解决方案。本文是一次利用Jmeter分布式对业务系统登录接口做的压力测试的实践记录。按照惯例，在正式开始前，先简单介绍一下本文大纲：
妈妈怎么知道卧室里小孩醒了？ ① 时不时进房间看一下：查询方式 简单，但是累 ② 进去房间陪小孩一起睡觉，小孩醒了会吵醒她：休眠-唤醒 不累，但是妈妈干不了活了 ③ 妈妈要干很多活，但是可以陪小孩睡一会，定个闹钟：poll方式 要浪费点时间，但是可以继续干活。 妈妈要么是被小孩吵醒，要么是被闹钟吵醒。 ④ 妈妈在客厅干活，小孩醒了他会自己走出房门告诉妈妈：异步通知 妈妈、小孩互不耽误
在加锁失败时，线程会进入 while 循环，一直尝试获得锁，这时候是多线程进行竞争。就是说谁抢到就是谁的。
Apache JMeter™ 是 Apache 组织开发的一款开源软件，是典型的纯 Java 开发的应用程序，可以在不同平台比如Windows、Linux或macOS系统上进行软件测试。JMeter主要用于应用程序的功能负载测试以度量软件的性能，也可以用于其他类型的测试比如接口测试，API测试等。
当我们在使用Java进行网络编程时经常会遇到很多超时的概念，比如一个浏览器请求过程就可能会产生很多超时的地方，当我们在浏览器发起一个请求后，网络socket读写可能会超时，web服务器响应可能会超时，数据库查询可能会超时。而对于Java并发来说，与超时相关的内容主要是线程等待超时和获取锁超时，比如调用Object.wait(long)就会使线程进入等待状并在指定时间后等待超时。
由于众所周知的原因，在国内使用 maven，会等待很长的时间来下载相应的 jar 包。
平台开发经常需要使用 shell 脚本调度大数据的组件，在使用 springBoot 开发项目时也是如此，为了保证子 shell 的执行时间可控，需要设置超时时间，如果 shell 无法在给定时间内返回，需要进行相关容错处理。
#对mongo实例来说，每个host允许链接的最大链接数,这些链接空闲时会放入池中,如果链接被耗尽，任何请求链接的操作会被阻塞等待链接可用,推荐配置10
前些天帮同事查一个问题，第一次接触到了 PHP 的多线程，原以为 PHP 普遍都是单线程模型，并不适合多线程领域，花些时间翻了几个多线程的项目源码之后，发现 PHP 的多线程也颇有可取之处，活用起来，用来解决某些问题竟然非常适合。
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
在裸机编程中，经常会使用全局变量进行功能间的通信，如某些功能可能由于一些操作而改变全局变量的值，另一个功能对此全局变量进行读取，根据读取到的全局变量值执行相应的动作，达到通信协作的目的。而实时操作系统往往采用邮箱、消息队列、信号用于线程间的通信。
在tomcat的access中打印出请求的情况可以帮助我们分析问题，通常比较关注的有访问IP、线程号、访问url、返回状态码、访问时间、持续时间。
计算机为了提升CPU使用效率和交互性而引入了并发机制，任务的执行也抽象成了线程，并发机制让一个CPU能够轮流执行多个线程，从宏观上看多个线程就像是同时执行一样。并发使得线程的执行顺序不容易控制，而实际工程中很多场景都会涉及某个线程需要依赖另外一个或几个线程的执行结果，这就要被依赖的线程需要先执行完，这时就需要join操作。比如下面的场景，假如要计算A+B的结果且A和B的计算都比较耗时，那么我们将B的计算分给另外一个线程，而线程一则负责A的计算。如果线程一先执行完则它要等待线程二，直到线程二计算出B的结果后线程一才继续往下执行，去计算A+B。
看门狗机制是在 RedissonBaseLock#scheduleExpirationRenewal 方法中，这块公平锁和非公平锁并无区别。
Lock接口提供了方法Condition newCondition();用于获取对应锁的条件，可以在这个条件对象上调用监视器方法
前面几篇我们学习了synchronized同步代码块，了解了java的内置锁，并学习了监视器锁的wait/notify机制。在大多数情况下，内置锁都能很好的工作，但它在功能上存在一些局限性，例如无法实现非阻塞结构的加锁规则等。为了拓展同步代码块中的监视器锁，java 1.5 开始，出现了lock接口，它实现了可定时、可轮询与可中断的锁获取操作，公平队列，以及非块结构的锁。
在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？ 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动，不需要下载Tomcat或者Jetty
在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？
Jmeter作为一个强大的开源工具，有很多地方值得我们深入学习，今天我们就来看看如何使用Jmeter的定时器，可以模拟一些用户实际操作场景做一些基本的性能压测。篇幅较长，这里说一下常用的几个。
生产环境压测验证某段链路或组件的新建连接数能力时，往往需要设置很高的并发，但这种操作存在一定风险和问题，若系统设置限流值，高并发场景下容易触发限流导致接口错误率升高，同时也存在将生产环境打挂的风险；本文主要说明如何通过Jmeter脚本避免以上问题
Java BlockingQueue接口java.util.concurrent.BlockingQueue表示一个可以存取元素，并且线程安全的队列。换句话说，当多线程同时从 JavaBlockingQueue中插入元素、获取元素的时候，不会导致任何并发问题（元素被插入多次、处理多次等问题）。
DelayQueue 由优先级支持的、基于时间的调度队列，内部使用非线程安全的优先队列(PriorityQueue)实现，而无界队列基于数组的扩容实现。
在并发编程中，我们经常会遇到各种异常情况，其中之一就是CannotAcquireLockException。这个异常通常在使用锁进行同步操作时出现，特别是在多线程环境下，当无法获取锁资源时，会抛出CannotAcquireLockException异常。本文将深入解析这个异常的原因和解决方法，并给出一些示例代码来帮助开发人员正确处理这种异常情况。
java.lang.Thread.State中定义的集中Java线程的状态： 1 /** 2 * A thread state. A thread can be in one of the following states: 3 * 4 * {@link #NEW} 5 * A thread that has not yet started is in this state. 6 * 7 * {@link
nodejs是单线程执行的，同时它又是基于事件驱动的非阻塞IO编程模型。这就使得我们不用等待异步操作结果返回，就可以继续往下执行代码。当异步事件触发之后，就会通知主线程，主线程执行相应事件的回调。
Exchanger是一个用于线程间数据交换的工具类，它提供一个公共点，在这个公共点，两个线程可以交换彼此的数据。
在现今的信息时代，微服务技术已成为一种重要的解决方案，微服务技术可以使系统的规模和功能变的更加灵活，从而获得更高的可扩展性和可用性。然而，微服务调用中出现的超时问题，却也成为系统可用性的一大隐患。超时会导致客户端的性能下降，甚至可能无法正常工作。本文针对超时问题，提出相关的优化手段，降低微服务调用超时的风险。
我们已经介绍了 python 的几种线程同步工具。 Python 线程同步（一） — 竞争条件与线程锁 python 线程同步（二） — 条件对象 python 线程同步（三） — 信号量
在实际应用中，当客户端尝试连接服务器时，可能会面临多种原因导致连接失败的情况。为了避免无限等待，我们可以在客户端代码中设置一个超时连接时间 CONNECT_TIMEOUT_MILLIS，该时间表示客户端尝试连接服务器的最长时间限制，如果在指定的超时时间内未能成功建立连接，客户端应该主动抛出连接超时的异常。
原文地址：https://www.cnblogs.com/superfj/p/8667977.html
介绍 在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？ 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动，不需要下载Tomcat或者Jetty 针对目前的容器优化，目前来说没有太多地方，需要考虑如下几个点 线程数 超时时间 jvm优化 针对上述的优化点来说，首先线程数是一个重点，初始线程数和最大线程数，初始线程数保障启动的时候，如果有大量用户访问，能够很稳定的接受请求， 而最大线程数量用来保证系统的稳定性，而超时时间用来保障
对Tomcat配置的点滴学习总结，主要目的在于分析Tomcat与性能相关的一些参数设置，以便性能调优时选择最优配置
本篇博文分享一款开源的Modbus协议栈。 协议栈支持Modbus主机和从机两种模式，并且支持两种模式同时开启。从机支持Modbus RTU 、Modbus ASCII及Modbus TCP 3种模式，主机现在只支持常用的Modbus RTU模式。 资源下载：https://download.csdn.net/download/m0_38106923/87997766
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中源码系列的第三篇博文，主要内容是深入分析连接超时的实现原理，包括了 connect 方法的源码解析和 ChannelFuture.sync() 执行过程的解析，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中；
默认情况下,openFiegn在进行服务调用时,要求服务提供方处理业务逻辑时间必须在1S内返回,如果超过1S没有返回则OpenFeign会直接报错,不会等待服务执行,但是往往在处理复杂业务逻辑是可能会超过1S,因此需要修改OpenFeign的默认服务调用超时时间。
这是我们日常最常用同步请求模型，所有动作都交给同一个 Tomcat 线程处理，所有动作处理完成，线程才会被释放回线程池。
在上一篇《Java 并发系列（1）AbstractQueuedSynchronizer 源码分析之概要分析》中介绍了 AbstractQueuedSynchronizer 基本的一些概念，主要讲了 AQS 的排队区是怎样实现的，什么是独占模式和共享模式以及如何理解结点的等待状态。理解并掌握这些内容是后续阅读 AQS 源码的关键，所以建议读者先看完我的上一篇文章再回过头来看这篇就比较容易理解。
通过上一篇《Java 并发（2）AbstractQueuedSynchronizer 源码分析之独占模式》的分析，我们知道了独占模式获取锁有三种方式，分别是不响应线程中断获取，响应线程中断获取，设置超时时间获取。在共享模式下获取锁的方式也是这三种，而且基本上都是大同小异，我们搞清楚了一种就能很快的理解其他的方式。
在jmeter的测试计划中添加线程组，设置线程属性，2秒之内启动2000个线程，其对应的相对并发为1000（线程数/启动时间）
1 python 默认参数创建线程后，不管主线程是否执行完毕，都会等待子线程执行完毕才一起退出，有无join结果一样 例子如下:
日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查，笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧，同时顺便积累素材^_^。
我曾以为像定时器这样基础的功能，操作系统会有一个完备的实现。当需要开启一个定时任务的时候，会有一个优雅的、如下形式的接口：
源码入口：org.redisson.RedissonLock#lock(long, java.util.concurrent.TimeUnit, boolean)。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
