nvm全称Node Version Manager是 Nodejs 版本管理器,它让我们能方便的对 Node.js 的版本进行切换。 nvm 的官方版本只支持 Linux 和 Mac。 Windows 用户,可以用 nvm-windows。详情请点击官方说明。
查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大 就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了
如下显示free是显示的当前内存的使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total used free shared buffers cached Mem: 1002 769 232 0 62 421 -/+ buffers/cache: 286 715 Swap:
我告诉有朋友我一直用linux.他问我了一下我为什么linux使用的内存这么高.他讲他1G的内在free才232M.讲win xp才用200M的样子.
已知修复一个损坏的gzip文件的关键环节在于找到下一个正常压缩包的起始点。根据结构图中的信息可知,每个压缩包的开始结构中有是否到达尾部标志、使用的哈夫曼树类型、以及3个哈夫曼树的树元素个数等。如果某个gzip文件中间有一个坏扇区,要找到坏扇区后的一个正常起点,仅需按位右移,一直移位到可以正常解压的某个位,就可能找到了正确的压缩包起始。而根据gzip文件的压缩作业窗口为32KB大小推算,这个遍历不会超过64KB即可找到。在内存中快速循环可以很快找到,但需要有明确的判断错误的方法。
这几天遇到一个比较奇怪的问题,觉得有必要和大家分享一下。我们的一个服务,运行在docker上,在某个版本之后,占用的内存开始增长,直到docker分配的内存上限,但是并不会OOM。版本的更改如下:
前文 万字入门推荐系统 提到了后续内容围绕两大系列:推荐算法理论+新闻推荐实战。本文属于新闻推荐实战—数据层—构建物料池之MongoDB。MongoDB数据库在该项目中会用来存储画像数据(用户画像、新闻画像),使用MongoDB存储画像的一个主要原因就是方便扩展,因为画像内容可能会随着产品的不断发展而不断的更新。作为算法工程师需要了解常用的MongoDB语法(比如增删改查,排序等),因为在实际的工作可能会从MongoDB中获取用户、新闻画像来构造相关特征。本着这个目的,本文对MongoDB常见的语法及Python操作MongoDB进行了总结,方便大家快速了解。
本篇主要根据实际业务,在本地简单实现了读取测试数据,执行自动化接口测试,写入结果数据。
现在流行用 docker 部署环境,python 开发的 django 项目也可以写个 Dockefile 文件,方便docker部署。 django 是依赖于python环境的,所有镜像制作是用一个python的镜像基础上把我们需要的环境添加过去就可以了。
在工作中,项目使用到文件上传,这个功能是很常见的吧。今天,凯哥修改自己的公众号的时候,遇到了一个问题:那就是上传后的文件访问不到,使用浏览器访问不到了。怎么办呢?经过多次查询,发现竟然是因为tomcat的配置原因!
Python prettytable模块 Python通过prettytable模块将输出内容 如表格方式整齐输出: 首先下载prettytable模块, 下载连接:https://pypi.python.org/pypi/PrettyTable 下载后解压: wget https://pypi.python.org/packages/source/P/PrettyTable/prettytable-0.7.2.tar.gz#md5=a6b80afeef286ce66733d54a0296b13b t
名称 功能 操作数 操作码 模数 寄存器1 寄存器2或内存 位移量 立即数 符号 方向 芯片型号 16位 32位 VERR 校验读 寄16 $0F00 11 100 5 无 无 无 无 286 无 无 VERR 校验读 [寄16] $0F00 00 100 5 无 无 无 无 286 无 $67 VERR 校验读 [寄32] $0F00 00 100 5 无 无 无 无 286 $67 无 VERR 校验读 [寄16+位移8] $0F00 01 100 5 9 无 无 无 286 无 $67 VERR 校验
如何发现的呢?当然是使用top命令,发现系统的load average>3,这说明系统已经处于比较高的负载中。
脏牛(Dirty COW,编号:CVE-2016-5195)是2016年10月18日被曝出的存在于Linux内核中的一款0day漏洞。因为此漏洞是在Linux内核的内存子系统在处理写时拷贝(Copy-on-Write)时发生的,而又给Linux内核的使用带来烦恼,所以将其命名为“Dirty COW”。
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前几天整理的一套面试题,其中有一个问题就是Java的JDK中我们见到的Collections.sort()和Arrays.sort()这两个排序算法的实现方式是什么,很多小伙伴心里边默认的应该是快排,但是不全对或者理解的不够深刻,以下我们从源码的层次一点点解释一下这个问题:
在云时代,容器化已经成为一种事实,把软件产品打包、构建成 Docker 镜像是最基本、最关键的一步。在信创的大背景下,云环境中会存在 x86、arm 等不同的架构,所以在构建镜像时需要构建出多种架构的镜像,以适配不同架构的服务器。
[root@CentOS7 ~]# cd /etc/sysconfig/network-scripts/
作者:朱江,腾讯工程师。 | 导语 布隆过滤器是一种很实用的数据结构,能快速判断某个数据是否存在于特定集合中,比如可以用一个布隆过滤器记录读过某篇文章的所有用户,或者记录一个月内访问过某个URL所有用户。这样可以快速判断某个用户是否读过某篇文章、某个用户是否访问过某个URL,同时消耗内存极少。为了可以让各个业务都能方便使用,借鉴DCache设计,方便申请使用、管理,而背后的分配、主备、异常管理不需要业务关心。 01 写在前面 1.布隆过滤器特点 一种概率型的数据结构,可以高效地插入和查询,能告诉你"
如果存储服务器到交换机只有一条线路的时候,那么一条线路出线故障,整个就没法使用了,所以多线路可以解决这个问题,避免单点故障。
内存分配策略 连续内存分配 连续内存分配的地址映射 通过MMU(memory management unit)实现地址的映射转换 固定分区分配 P.286上方 Each partition may contain exactly one process.Thus the degree of multiprogramming is bound by the number of partitions. 每个分区只容下一个程序 动态分区分配 P.286上方 when a partition i
如果我们有写国家标准、行业标准的需求,除了内容上,文档格式方面的要求,也是非常有讲究,通常我们要参考的是GB/T 1.1,全称叫《GB/T 1.1-2020 标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》,这个是2020年最新修订的国家标准,从编号上,就可以知道这个标准很权威,可以说是"标准的标准",所以才给了1号,
JDK 10 是 Java 10 标准版的部分实现,将于 2018 年 3 月 20 日发布,改进的关键点包括一个本地类型推断、一个垃圾回收的“干净”接口。
Regular Expression 正则表达式 Template 从找到的匹配项中创建字符串的模板 Match No.(0 for Random)
有趣、有回忆的深度学习ppt共286页,包括cnn、rnn原理,结构,代码,部分ppt如下 下载286页的ppt:ppthttps://pan.baidu.com/s/1mhMhuFQ
针对泛型的排序方法有两个大分支,分别对应Collections.sort()的两个重载方法:
昨天,#王小波逝世25周年#的话题登上热搜,这位英年早逝的天才的过往不由浮现在我脑海。
上篇文章中也有写到pywinauto官网地址,查看pywinauto的帮助文档:https://pywinauto.readthedocs.io/en/latest/code/pywinauto.application.html
终于还是要发这个系列了,其实我还没有准备好,机器学习系列,有一个公众号做的非常好,是中科院上海马普所的几个同学做的,过两天我会在此推送他们的学习目录,供大家欣赏。 我就先抛砖引玉吧: 随机森林背景介绍 讨厌写背景知识,大家自己去搜搜吧! 准备训练数据和测试数据集 这里,我们从GEO数据库里面下载两个不同研究的表达芯片数据 training data set:GSE2034 GSE2034已经是2005年的数据了,不过资料整理的比较其实,共有180 lymph-node negative relapse fr
1.可以直接排的基本数据类型是:int,long,short,char,byte,float,double,其余类型都归于对象类,Object[];注意是没有boolean的
今天为大家介绍一个Python绘制一朵漂亮的玫瑰花,用python的turtle库这个绘画库是非常简单的,但是还是需要你测试路径方向,慢慢调试,下面的代码具有一定的参考价值
喜欢读书的人,对王小波都不陌生,他是中国最富创造性的作家之一,他是中国近半世纪的苦难和荒谬所结晶出来的天才,他英年早逝。他的作品对我们生活中所有的荒谬和苦难作出最彻底的反讽刺。他还做了从来没有人想做和做也没才力做到的事:他唾弃中国现代文学那种“软”以及伤感和谄媚的传统,而秉承罗素、伊塔洛·卡尔维诺他们的批判、思考的精神,同时把这个传统和中国古代小说的游戏精神作了一个创造性的衔接。
每个牌号的光学玻璃均按下表所列的光谱线给出折射率,所记载的折射率依据(4)项的色散曲线方程式计算得出。
上一篇文章 介绍了如何搭建redis cluster集群和槽位管理等动作,本文通过添加集群节点介绍集群管理工具使用以及基于主从结构的容灾切换。
今年是著名作家王小波逝世24周年的日子。大家都知道王小波是作家,却很少有人知道他是个程序员。很多人都听过那句“你好哇,李银河。”却不知道程序员人生中第一个代码是“Hello world”。但写出:“那一天我21岁,在我人生中的黄金时代。我有好多奢望,我想爱,想吃,还想在一瞬间变成天上半明半暗的云”的就是那个特立独行的且会自己写程序的王小波。
created(已创建) restarting(重启中) running(运行中) removing(迁移中) paused(暂停) exited(停止) dead(死亡) PORTS: 容器的端口信息和使用的连接类型(tcp\udp)。
在python中,读写excel数据方法很多,比如xlrd、xlwt和openpyxl,实际上限制比较多,不是很方便。比如openpyxl也不支持csv格式。有没有更好的方法?
原文:https://towardsdatascience.com/how-to-visualize-convolutional-features-in-40-lines-of-code-70b7d87b0030
问题:[WARNING] Unrecognised tag: 'snapshotPolicy' (position: START_TAG seen ...</layout>\n <snapshotPolicy>... @286:27) @ D:\maven-3.6.1\bin\..\conf\settings.xml, line 286, column 27
本文简要介绍了新增的 15 种执行代码的方式,另外详细介绍了该课程提供的所有实验材料。"
https://docs.docker.com/engine/security/userns-remap/#prerequisites
flutter SDK 及Android Studio插件的安装都是参照flutter的介绍和环境搭建(超详细)来进行的,flutter doctor一切正常。但新建flutter project后,运行就卡住了。
据我了解,目前国内很多大学是没有开设FPGA相关课程的,所以很多同学都是自学,但是自学需要一定的目标和项目,今天我们就去看看常春藤盟校Cornell University 康奈尔大学开设的FPGA项目课程,大部分课程是有源码的,而且和国内使用习惯类似都是Verilog开发,还是很有借鉴意义的。
可以实现 Linux 的自动化部署与初始化配置,在需要安装大量 OS 的场景下,可以极大提升效率
在将 xpath 的 element 元素,转换成 html 源码,报了以下错误:
这客户反馈每次用识别笔去识别文字的时候,启动的时候概率性会卡住大概一秒钟的时间才会有语音响起,很影响用户体验。
public static void main(String args[]){ ArrayList<byte[]> list=new ArrayList<byte[]>(); for(int i=0;i<1024;i++){ list.add(new byte[1024*1024]); } }
工作方向上的原因,不得不接触部分MongoDB的运维工作,之前有接触过一些MongoDB的内容,基本的运维操作没有什么问题,包括MongoDB的集群搭建、数据分片功能等都测试过。但是时间久了,很多东西不用就忘记了,最近准备出一个系列的MongoDB的运维操作文章,希望把这块儿内容重新拾起来。网上查了查,MongDB讲得好的书也就是<MongoDB权威指南>这本了,但是它引用的MongoDB版本比较旧,所以最好结合着官方文档看,这样收获会更快。MongoDB中文论坛里面也有不少前人总结的好文档,对学习都很有帮助。废话不多说,开始讲述吧!
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