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    Python 3.13 来了!更效率、更优雅

    刚刚发布的 Python 3.13 继续挑战了效率和优雅的极限。 除了在 Python 社区讨论已久的令人兴奋的自由线程模式 和 Just-In-Time 编译器之外,吸引我的还有类型系统的新改进。...在早期版本引入的强大类型系统基础上,Python 3.13 将引入七个新的类型特性,有望提高代码的可靠性和开发人员的工作效率。...本文中的所有代码片段都是在 Python 3.13.0rc2 的最新发布版本上测试的,该版本是 Python 3.13 的最终发布预览版。...Python 3.13 为我们提供了一种更方便的方法来标记被废弃的对象 - 一个新的 decorator,名为 @warings.deprecated。...性能改进和方法删除 Python 3.13 官方文档中提到,通过移除对 re 和 contextlib 的依赖,typing 模块的导入时间减少了大约三分之一。

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    关于 Python 3.13 你所需要知道的几点

    关键点是,在Python 3.13之前,解释器会逐条处理字节码,将其转换成机器代码后再执行。而现在,有了JIT编译器,字节码可以一次性转换成机器代码,并在需要时更新,不必每次都重新解释。...需要强调的是,Python 3.13中引入的这种即时编译器是一种“复制和修补”类型的JIT。...目前,Python 3.13中的JIT编译器还比较简单,不会进行过于复杂的操作,但它为Python性能的未来发展带来了极大的期待。 JIT编译器将带来哪些改变?...JIT 编译器在 3.13 中是“实验性”的,并且没有提供开箱即用的支持(至少当使用 pyenv 下载 3.13.0rc2 时)。...您可以通过执行以下操作来启用实验性 JIT 支持: $ PYTHON_CONFIGURE_OPTS="--enable-experimental-jit" pyenv install 3.13-dev

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    如何安装Python 3.13?使用交互式解释器

    新的交互式 shell 可用于 UNIX 类系统(例如 Linux),并支持 curses 和 Windows。默认情况下,解释器使用颜色来显示提示和回溯等内容。...作为几十年来一直使用 Linux 终端的人,这是一个受欢迎的改变。当我完成使用解释器时,我总是会键入 exit,但总是会收到错误提示。...但是,使用 Python 3.13,这些错误将以颜色显示,便于阅读。 图 1 错误消息不仅更智能,而且在 Python 3.13 中更容易阅读。...可执行脚本 另一个很酷的功能是能够在 Linux 上使 Python 脚本可执行,而无需使用 python3 运行它。为此,您必须在代码顶部添加以下行: #!...在 Ubuntu 上获取 Python 3.13 如果您尝试从标准存储库安装 Python 3.13,您将不会成功。

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    《Python 3.13移动GPU原生支持:边缘AI开发的核心技术突破与实践指南》

    Python 3.13对移动GPU的深度原生支持,绝非简单的接口封装或性能优化,而是从底层重构了端侧算力的调度逻辑,让移动GPU彻底摆脱“辅助计算单元”的定位,跃升为边缘智能的核心算力引擎。...我们曾尝试将经典的ResNet-50视觉识别模型完整部署到搭载中端移动GPU的便携式设备上,此前这类操作要么因算力不足导致推理延迟突破300毫秒,要么因能耗过高让设备续航骤减至数小时,而借助Python 3.13...而Python 3.13引入的端侧张量亲和调度机制,能够深度洞察目标移动GPU的硬件特性,包括并行计算核心数量、内存带宽上限、支持的计算精度等级、算力峰值区间等关键参数,再将AI模型中的各类张量运算进行精细化拆分...开发思维的深度迭代,推动边缘AI从“模型为中心”转向“软硬件协同为中心”,这是Python 3.13移动GPU支持带来的最深远影响,此前边缘AI开发者的常规思路是“先设计高性能模型,再通过压缩适配硬件”...而Python 3.13的出现,倒逼开发者在模型设计初期就融入移动GPU的硬件特性考量,让算法与硬件能力深度耦合,实现性能、能耗、兼容性的多维度优化。

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