在k8s中集群中每当我们创建一个pod,都会伴随着一个pause容器产生,因此我们在node节点上会有很多的pause容器。
你有没有在 k8s 的 node 上敲过 docker ps 这个命令,我就干过。而出现的结果大概会是这样的:
当检查你的 Kubernetes 集群的节点时,在节点上执行 docker ps 命令,你可能会注意到一些被称为“暂停”(pause)的容器,例如:
要对一个信号进行处理(除了无法捕捉的SIGKILL和SIGSTOP),需要为其注册相应的处理函数,通过调用signal()函数可以进行注册。
在了解了Linux的信号基础之后,Python标准库中的signal包就很容易学习和理解。signal包负责在Python程序内部处理信号,典型的操作包括预设信号处理函数,暂停并等待信号,以及定时发出SIGALRM等。要注意,signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS),而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分,所以在Windows上的Python不能发挥信号系统的功能。 定义信号名 signal包定义了各个信号名及其对应的整数,比如 import signal print
前言: 减少vm exit的次数,提高虚拟机的性能。 本文对比几种场景,讨论kvm的性能优化方案。 本分方案中,host和guest都使用Linux4.4。相比更早的Linux版本,Linux4.4的虚拟化更加完善。如果有不了解的朋友,可以了解一下apicv技术,和相关的posted-interrupt和PV-EOI。 本文中,工具使用systemtap,获取到vm exit的reason和次数。 分析: 1,网卡虚拟化 初始条件: a,为了避免外部中断带来的干扰,把物理网卡的中断绑定到物理机的CPU0
本意是搞定go客户端geth跑测试集,但是绕了一圈testeth,ethereumj,然后才搞定geth的测试集 由于后面要搞ewasm的测试集,而hera只能运行在ubuntu,mac上,因此这里使用系统ubuntu18
绝对也千万别运行yum update,docker的目的就是用最小的资源运行程序。所以一律做减法,没用的不做,可用不可不用的不做,切记画蛇添足!
上一篇文章中,我们看到了如何通过 multiprocessing 来创建子进程。 通过 multiprocessing 实现 python 多进程
即使是对于具备一定虚拟网络和路由知识的人来说,Kubernetes 集群的网络也是个颇为麻烦的事情。本文[1]尝试帮助读者理解 Kubernetes 网络的基础知识。初期目标是根据一个发往 Kubernetes 集群 Service 的 HTTP 请求的路线,来理解 Kubernetes 网络的复杂性。这中间会涉及到命名空间、CNI 以及 Calico。第一篇会从 Linux 网络开始,后续章节会涉及到其他主题。
当我们检查 kubernetes 集群的 node 节点时,我们使用 docker ps 查看时会发现一些名为 pause 的容器在节点上运行。
signal包的核心是使用signal.signal()函数来预设(register)信号处理函数,如下所示:
一个好的镜像传输工具能节省大量的人力和 CPU 算力,本文将为大家介绍一个能够完全替代 docker-cli 的工具:Skopeo。
所有的编程语言其实是不分平台的,Linux/MacOS/Windows下的C++编程都是一致的啊!
即使是对于具备一定虚拟网络和路由知识的人来说,Kubernetes 集群的网络也是个颇为麻烦的事情。本文尝试帮助读者理解 Kubernetes 网络的基础知识。初期目标是根据一个发往 Kubernetes 集群 Service 的 HTTP 请求的路线,来理解 Kubernetes 网络的复杂性。这中间会涉及到命名空间、CNI 以及 Calico。第一篇会从 Linux 网络开始,后续章节会涉及到其他主题。
k8s.gcr.io 这个地址是需要连外网才可以拉取到,导致 pause 镜像拉不下来,Pod无法启动。以前都没关注过 pause 这个容器,它是啥,做什么用的,怎么在 Pod 里没看到过他,本文将带你了解 pause 容器。
对于刚接触k8s的人来说,最令人懵逼的应该就是k8s的网络了,如何访问部署在k8s的应用,service的几种类型有什么区别,各有什么使用场景,服务的负载均衡是如何实现的,与haproxy/nginx转发有什么区别,网络策略为什么不用限制serviceIP等等
随着容器技术的发展,越来越多的企业使用了容器,甚至将其应用于生产环境。作为容器编排工具的Kubernetes同样得到了广泛关注。
脚本(Script)语言是一种动态的、解释性的语言,依据一定的格式编写的可执行文件,又称作宏或批处理文件。脚本语言具有小巧便捷、快速开发的特点;常见的脚本语言有Windows批处理脚本bat、Linux脚本语言shell以及python、matlab等,脚本语言常用于安装或运行程序,执行重复操作等。
批处理定义:自上而下成批的处理每一条命令,直到执行最后一条! 批处理作用:一般批处理也叫脚本,如果该脚本实现的破坏功能,我们称之为恶意脚本,也就是木马或者病毒 何为脚本:windows中,叫批处理脚本(批处理是由DOS命令组成编写得) linux中,叫shell脚本(shell脚本是shell命令组成编写的) 脚本==自动化
批处理定义:自上而下成批的处理每一条命令,直到执行最后一条! 批处理作用:一般批处理也叫脚本,如果该脚本实现的破坏功能,我们称之为恶意脚本,也就是木马或者病毒
好久没更新博客了,写篇文章除除草。这篇文章主要通过简单的例子说明一下Unix/Linux进程中如果捕捉和处理SIGTERM、SIGUSR1和SIGUSR2信号。
因为整合了 k8s 的编排功能, 并且有着非常友好的操作界面,所以在目前的容器技术圈中有着很大的影响力
Kubeadm 是一个工具,它提供了 kubeadm init 以及 kubeadm join 这两个命令作为快速创建 kubernetes 集群的最佳实践。
在 C++ 中 , const 可以作为 替代 #define 宏定义 的手段 ;
摘要总结:本文介绍了一种基于Linux的进程间通信(IPC)机制,即System V IPC(Inter-Process Communication,进程间通信)中的消息队列(Message Queue,MQ)子系统。该子系统提供了在多个进程之间传递消息的功能,并通过Linux内核中的消息队列实现进程间的同步和通信。本文还介绍了如何使用消息队列实现进程间的同步和通信,以及可能出现的死锁问题。
本文将简单的对runC的源码调用主体逻辑进行梳理,为跟系统的阅读runC源码。 ##runC总体调用逻辑 下图中,runC源码逻辑跳转流程总体上分为三步: main入口 ——> runC处理 ——>
通过本文,你将了解在 Kubernetes 内外,数据包是如何转发的,从原始的 Web 请求开始,到托管应用程序的容器。
Kubernetes 集群中的网络可能会令人感到有点困惑,即便是对于拥有虚拟网络和路由实践经验的工程师来说也是如此。本系列文章将分为 4 个部分,帮助你理解基本的 Kubernetes 网络,本文属于第一部分。
刚开始接触 Kubernetes 时,你学到的第一件事就是每个 Pod 都有一个唯一的 IP 和主机名,并且在同一个 Pod 中,容器可以通过 localhost 相互通信。所以,显而易见,一个 Pod 就像一个微型的服务器。
上一篇中写到了Windows下体验Linux环境,其中的测试代码简单的打印一句话,如:
MySQL得益于其开源属性、成熟的商业运作、良好的社区运营以及功能的不断迭代与完善,已经成为互联网关系型数据库的标配。可以说,X86服务器、Linux作为基础设施,跟MySQL一起构建了互联网数据存储服务的基石,三者相辅相成。
UNIX/Linux 是多任务的操作系统,通过多个进程分别处理不同事务来实现,如果多个进程要进行协同工作或者争用同一个资源时,互相之间的通讯就很有必要了
我们已经知道,Kubernetes 是基于容器的应用程序的首选编排平台,可以自动部署和扩展这些应用程序,并简化维护操作。但是,Kubernetes也有其自身的复杂性挑战。那么,企业如何利用容器化来解决物联网的复杂性,而不会最终导致Kubernetes更加复杂呢?
x > -DBL_EPSILON && x < DBL_EPSILON: 为何不是>= && <= 呢?
1、安装模块: 在Windows 上,不需要安装其他模块。 在OS X 上,运行sudo pip3 install pyobjc-framework-Quartz,sudo pip3 install pyobjc-core,然后sudo pip3 install pyobjc。 在Linux 上,运行sudo pip3 install python3-xlib,sudo apt-get install scrot,sudo apt-get install python3-tk,以及sudo apt-get install python3-dev(Scrot 是 PyAutoGUI 使用的屏幕快照程序)。 在这些依赖安装后,运行pip install pyautogu(i 或在OS X和Linux上运行pip3), 安装pyautogui。 2、pyautogui执行时,如果鼠标移到屏幕左上角,将导致pyautogui产生pyautogui.FailSafeException异常。如果设置FAILSAEF=False将禁止这项功能。
众所周知,C++的空类占用1个字节的内存空间,非空类占用的空间与类内的成员有关。 但类中成员所占内存并不是连续的,拿以下代码举例:
在Kubernetes中,对资源(CPU、内存等)的限制,需要定义在yaml中,以Deployment举例:
Go 语言现在的一个主要应用领域就是云原生技术,包括容器(以 Docker 为代表)、Kubernetes、Prometheus 等。后面将写一系列文章来介绍一下云原生技术栈中的关键技术。
Kubernetes 号称云原生操作系统,可想而知其复杂程度也是非常大的,由许多组件组成,我们很难去追踪到所有的组件信息。
本周 Trivy 相继发布了 v0.24.3 和 v0.24.4 版本。最需要关注的变更是如下两个:
PyAutoGUI是一个纯Python的GUI自动化工具,其目的是可以用程序自动控制鼠标和键盘操作,多平台支持(Windows,OS X,Linux)。
今天有一个简单的需求,从git上clone下来程序包,然后有的文件还需要解压,在Windows下,想着用bat程序就可以解决,bat是适合解决一些程序的自动化处理的,类似于Linux中的shell脚本,在解决过程中遇到几个问题记录一下:
system() 用于从 C/C++ 程序调用操作系统命令。 注意:需要包含 stdlib.h 或 cstdlib 才能调用系统。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云