开发反馈同一条SQL在qa环境执行需要0.1s,而在dev环境需要0.3~0.5s，SQL如下：
配置java环境,这个教程应该能帮你:https://www.runoob.com/java/java-environment-setup.html
线上生产环境dubbo报线程池满了，经过一天排查锁定在开三个线程计算最后合并数据的步骤中。简单描述下该步骤线程开三个 调用三个不同的方法 使用countdownlatch 计数器等待三个方法全部执行完成 合并数据。但是由于其中一个方法调用第三方接口，接口返回异常导致转换数据报错。导致其中一个方法未正常完成。
这篇是使用CountDownLatch和Semaphore后的一点体会。感觉前者比后者使用起来简单很多，CountDownLatch只有await和countDown两个较为关键方法。也就是说：
安装 pip install bypy 📷 然后，登录 bypy info 📷 复制这个连接，打开并登录百度账户 进行授权 bypy -h 帮助信息 root@HeannysPi:~# bypy -h usage: bypy [-h] [-V] [-d] [-v] [-r RETRY] [-q] [-t TIMEOUT] [-s SLICE] [--chunk CHUNK] [-e] [-f] [--no-resume-download] [--includ
Author:Lei Shen Yang Feng 会议：ACL2020 paper:https://arxiv.org/abs/2005.00329
本文为粉丝投稿，原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/701844704。
今天有个同事问我一个问题，想通过一条sql语句完成一个稍显复杂的查询。 结构如下面所示。需要算出tax apply 的值，但是需要汇总charge_amount列和tax_amount列的值 CDL_CRDCharge_AmountTax_AmountTax apply 5020550*5/(100+18) 5030650*6/(100+18) 5050750*7/(100+18)Total5010018 比如第一条数据。 50*5/(100+18) 其中100=20+30+50 18=5+6+7
CountDownLatch：用于协同控制一个或多个线程等待在其他线程中执行的一组操作完成，然后再继续执行
上一篇我们开发了一个显示头像框的自定义组件，今天我们上边的基础上实现头像上传功能，前边我们利用【lightning-file-upload
JAVA语言中高级特性肯定离不开多线程技术，而CountDownLatch是一个比较常用的并发工具类，它的作用：同步计数器，当计数器的值减到0时，受到影响的线程将被激活。
在Win7系统下，安装启动Linux特别的不方便，由于XP下的boot.ini配置文件不在了，要加入�一下启动选项的话， 仅仅能使用专门的工具，这或多或少给人带来不爽的感觉，，，
在上一节中，我们给大家介绍了什么是锁，以及锁的使用场景，我相信大家对锁的定义，以及锁的重要性都有了比较清晰的认识。在这一节中，我们会给大家继续做深入的介绍，介绍JAVA为我们提供的不同种类的锁。
原始相机文件不仅对一般的电影制作人很重要，其对于 Netflix 的全球分布式协作环境也很重要。这些文件包含相机传感器捕获的数据。它们代表负片的数字等价物，后期制作流程都离不开它们。使用 OCF 有一些独特的复杂性，而典型的 Netflix YCbCr 流不存在这些复杂性，它们之间的根本区别在于，专业生产相机捕获的数据通常包含原始的、未处理的传感器数据，必须先进行色彩管理，然后才能在标准计算机显示器上查看。
HashMap会进行resize操作，在resize操作的时候会造成线程不安全。下面将举两个可能出现线程不安全的地方。
前段时间面试了几家公司，现在把面试经历写出来。和大家一起分享。为了隐私，面试公司打码。
对于程序员来说，ChatGPT 可以自动生成代码、代码补全、代码分析、编程语言转换、写 SQL、写程序等等，下面我给大家先简单演示几个。
拖了很久的文章终于动笔了，两个月前提的PR现在才开始写总结文章，lazydog一只....
Perl脚本直接正则查找替换，Python脚本根据calibre v2lvs的log warning来缩小查找替换的范围，也用过GOF的rename_net。
talib是python的量化指标库，其中包含了很多150多种量化指标，所以talib是非常值得我们学习和使用的。talib的安装和以往的python库安装稍有不同，采用pip install talib是安装不了的。需要到tablib的网站上下载和你的操作系统匹配的tablib版本（whl文件），然后再使用pip install **.whl即可。这里稍微提一下安装，避免踩坑。对于学习talib来说，了解其各种指标的使用才是重中之重，所以我们分批次编写系列文章，希望能够达到输出带动输入的效果。
如下，之前做成的头像上传功能需要点击Upload按钮，才可以选择图片，进行上传，如果想直接点击图片进行上传的情况下，如何改进，下面我们把做成的组件进行整合一下。
相信很多中高级的 Java 面试者都遇到过这个问题，很多对这个不是很清楚的肯定是一脸蒙逼。内心肯定还在质疑，i++ 居然还有线程安全问题？只能说自己了解的不够多，自己的水平有限。
第一步:创建数据库。第二个建表，第三部插入数据 核心啊 有什么作用：相当于注册功能把
A survey on Bayesian deep learning贝叶斯深度学习综述
我们自定义类加载器继承了ClassLoader,new MyClassLoader()的时候会先走类加载器的构造
线程池的创建和使用 threadlocal的使用 countDownLatch的使用 高并发场景的使用 import io.netty.util.concurrent.DefaultThreadFactory; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.*; /** * go go go * * @author 719383495@qq.com | 719383495qq@gmail.co
推荐系统的主流算法分为两类：基于记忆的（Memory-based，具体包括User-based和Item-based），基于模型的（Model-based）和基于内容的（Content-based）。在基于模型的方法中，隐模型（Latent Model）又是其中的代表，并且已经成为大多数推荐系统的选择，例如基于矩阵分解的LFM（Latent Factor Model）。
问题究竟出在哪里？ 一个线程执行，固然是安全的，但是有时太慢了，怎么办？ 老祖宗告诉我们，“一方有难，八方支援”，那不就是多叫几个线程来帮忙嘛，好办呀，多new几个不就行了，又不要钱。这样能管用吗？继续往下看。 俗话说，“在家靠父母，出门靠朋友”。有了朋友的帮助，就会事半功倍。是这样的吗？ 不一定，如果朋友“不靠谱”，结果竟是在“添乱”。于是就演变为，“不怕神一样的对手，就怕猪一样的队友”。可见“人多力量大”纵然是对的，但也要配合好才能成事。 人和人是朋友，那线程和线程也是“朋友”，如果多线程之间不能配合好的话，最终也会变为“猪一样的队友”。事实证明，这也不是一件易事。且容我慢慢道来。 开发是一门技术，管理是一门艺术。也许你正想带着兄弟们大干一场，可偏偏就有人要辞职。或者你付出了这么多，但别人从来没有感动过。为什么会这样呢？ 因为你面对的是人。每个人都是独立的个体，有思想，有灵魂，有情感，有三观。能够接受外界的“输入”，经过“处理”后，能够产生“输出”。 说白了就是会自主的分析问题，并做出决定。这叫什么呢？答案就是，主观能动性。 拥有主观能动性的物体（比如人），你需要和它协商着或配合着来共同完成一件事情，而不能“强迫”它去做什么，因为这样往往不会有好的结果。 费了这么多口舌，就是希望把问题尽量的简单化。终于可以回到程序了，那线程的情况是不是类似的呢？答案是肯定的。 一个线程准备好后，经过CPU的调度，就可以自主的运行了。此时它俨然成了一个独立的个体，且具有主观能动性。 这本是一件好事，但却也有不好的一面，那就是你对它的“掌控”能力变弱了，颇有一种“将在外，君命有所不受”的感觉。 可能你不同意这种看法，说我可以“强迫”它停止运行，调用Thread类的stop()方法来直接把它“掐死”，不好意思，该方法已废弃。 因为线程可能在运行一些“关键”代码（比如转账），此刻不能被终止。Thread类还有一些其它的方法也都废弃了，大抵原因其实都差不多。 讲了这么多，相信你已经明白了，简单总结一下： 事情起因：线程可以独立自主的运行，可以认为它具有主观能动性。 造成结果：对它的掌控能力变弱了，而且又不能直接把它“干掉”。 解决方案：凡事商量着来，互相配合着把事情完成。 作者观点：其实就是把线程当作人来对待。
锁在Java中是一个非常重要的概念，在当今的互联网时代，尤其在各种高并发的情况下，我们更加离不开锁。那么到底什么是锁呢？在计算机中，锁(lock)或者互斥(mutex)是一种同步机制，用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。锁可以强制实施排他互斥、并发控制策略，下面我们正式进入锁的专题中。
本篇文章主要概括了关于贝叶斯深度学习的综述：A Survey on Bayesian Deep Learning。内容包括贝叶斯深度学习的基本介绍以及其在推荐系统，话题模型，控制等领域的应用。
1、打开其中一个原理图，菜单栏找到Calibre下拉点击Run nmLVS ，加载LVS相关规则文件；
说到分布式开发，不得不说的就是zookeeper了；zookeeper官网说到Apache ZooKeeper致力于开发和维护可实现高度可靠的分布式协调的开源服务器。那么zk作为一个协调者的存在，是分布式比不可少的一部分。废话不多说，直接上干货
美国国家航空航天局（NASA）和国际商业机器公司（IBM）合作，利用大规模卫星和遥感数据，包括大地遥感卫星和哨兵-2 号（HLS）数据，创建了地球观测人工智能基础模型。通过奉行开放式人工智能和开放式科学的原则，两家机构都在积极为促进知识共享和加快创新以应对重大环境挑战的全球使命做出贡献。通过Hugging Face的平台，他们简化了地理空间模型的训练和部署，使开放科学用户、初创企业和企业能够在watsonx等多云人工智能平台上使用这些模型。此外，Hugging Face 还能在社区内轻松共享模型系列（我们的团队称之为 Prithvi）的管道，促进全球合作和参与。有关 Prithvi 的更多详情，请参阅 IBM NASA 联合技术论文。
继之前用rabbitMQ实现延时队列，Redis由于其自身的Zset数据结构，也同样可以实现延时的操作
数据仓库的建设是一个过程，而不是一个项目。在这个过程中我们需要形成自己的规范，以方便管理和维护。在数据仓库的建设过程中，不仅会面临着公司业务迅速发展，业务系统迭代变更，需要对业务系统数据进行相应 的整合，形成公司完整的统一数据视图；而且基于数据仓库的应用也是多样化的，比如支撑自己企业的数据可视化平台、即席查询、对策略提供数据支持等。
ReentrantLock是实现底层的Lock接口的可重入锁实现。支持公平锁模式和非公平锁模式。
机器之心报道 作者：Meghan Han 除中美之外，加拿大是唯一将人工智能技术提升到联邦政府战略层面的国家。 2017 年 10 月 27 日，由多伦多大学 Rotman 商学院旗下组织 Creative Destruction Lab（简称 CDL）主办的第二届机器学习和智能市场会议在多大校园举办。 活动汇集加拿大和美东地区的科学家、投资人以及媒体人，幕后推手是 31 岁的加拿大裔 Bloomberg Beta 投资人 Shivon Zillis。Zillis 是加拿大战略咨询人才在北美科技界广结人脉
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在用calibre v2lvs把APR网表转CDL时是不是经常遇到下图的情况？这是CDL不区分大小写的原因。最常见的解决方法就是写脚本替换。
多个线程并发，协作来完成一件任务的过程。因为任务处理的需要，需控制某些线程等待另外一些线程执行完成任务的某些部分，然后继续执行。
春节将至，系统访问量进入高峰期。随之系统出现了异常：java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread。在解决这个问题中，尝试了各种方法，最后竟然是因为它......
本文介绍的是CVPR2020 oral论文《Deep Spatial Gradient and Temporal Depth Learning for Face Anti-spoofing》，作者来自明略科技。
1.背景： countDownLatch是在java1.5被引入，跟它一起被引入的工具类还有CyclicBarrier、Semaphore、concurrentHashMap和BlockingQueue。 存在于java.util.cucurrent包下。 2.概念 countDownLatch这个类使一个线程等待其他线程各自执行完毕后再执行。 是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值是线程的数量。每当一个线程执行完毕后，计数器的值就-1，当计数器的值为0时，表示所有线程都执行完毕，然后在闭锁上等待的线程就
jdk：1.7.0_79 cpu：i5-4570@3.20GHz 4核 eclipse：3.7 操作系统：win7
KTRUNCATE 函数的语法可以参见以下链接，https://support.sas.com/documentation/cdl_alternate/zt/nlsref/64811/HTML/default/p0kslx8j9r3bw8n1niwz6h3k1mod.htm
CountDownLatch中count down是倒数的意思，latch则是门闩的含义。整体含义可以理解为倒数的门栓，似乎有一点“三二一，芝麻开门”的感觉。CountDownLatch的作用也是如此，在构造CountDownLatch的时候需要传入一个整数n，在这个整数“倒数”到0之前，主线程需要等待在门口，而这个“倒数”过程则是由各个执行线程驱动的，每个线程执行完一个任务“倒数”一次。总结来说，CountDownLatch的作用就是等待其他的线程都执行完任务，必要时可以对各个任务的执行结果进行汇总，然后主线程才继续往下执行，存在于java.util.cucurrent包下。
1.背景： countDownLatch是在java1.5被引入，跟它一起被引入的工具类还有CyclicBarrier、Semaphore、concurrentHashMap和BlockingQueue。 存在于java.util.cucurrent包下 2.概念 countDownLatch这个类使一个线程等待其他线程各自执行完毕后再执行。 是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值是线程的数量。每当一个线程执行完毕后，计数器的值就-1，当计数器的值为0时，表示所有线程都执行完毕，然后在闭锁上等待的线程就可
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