之前分享过部分性能优化相关的文章,不过暂不成体系。但是不论你去面试高级工程师,还是架构师,性能优化的问题一定少不了。想彻底解决性能问题,就要全面了解程序设计、算法分析、编程语言、系统、存储、网络等方面知识。
性能优化是软件系统中最有挑战的工作之一,就算看了很多资料和书籍,一旦涉及到解决具体问题,还是会一脸懵逼。
作为一个程序员,性能优化是无法避开的事情,不管是桌面应用还是web应用,不管是前端还是后端,不管是单点应用还是分布式系统,并且性能优化也是软件系统中最有挑战的工作之一,更是每个工程师都需要掌握的核心技能。
作者:Linux云计算架构 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/r8SvHyPKWUG1AwRIn9ah5w
Linux操作系统是一个开源产品,也是一个开源软件的实践和应用平台,在这个平台下有无数的开源软件支撑,我们常见的apache、tomcat、mysql、php等等,开源软件的最大理念是自由、开放,那么linux作为一个开源平台,最终要实现的是通过这些开源软件的支持,以最低廉的成本,达到应用最优的性能。因此,谈到性能问题,主要实现的是linux操作系统和应用程序的最佳结合。
最近一直在忙着招人,发现那些来面试的候选者,代码能力虽然不错,但很多都卡在性能优化问题上。 其实,不论你是高级工程师,还是架构师,性能优化的问题都少不了。想彻底解决,就要全面了解程序设计、算法分析、编程语言、系统、存储、网络等知识,但能做到的人少之又少,比如: 流量高峰期,服务器 CPU 使用率过高报警,是系统 CPU 资源太少,还是程序并发写得有问题? 系统没有跑吃内存的程序,但敲完 free 命令后发现没内存了,到底被什么占用了? 一大早收到 Zabbix 告警,发现某台存放监控数据的数据库主机 CP
还记得土哥刚入行,进第一家公司实习的时候,使用的是Win7,对于Windows下的命令行体验真是无力吐槽,特别是对于Web前端来说,非常多的工具都运行在终端内,比如不计其数的Node.js工具,后来改用Linux就舒畅多了,npm很多工具都在Linux系统下有更好的表现。
Linux作为一个强大的开源操作系统,广泛应用于服务器、桌面、嵌入式设备等领域。然而,随着应用复杂性的增加和硬件资源的有限,Linux系统性能优化变得越来越重要。本文将从多个方面详细探讨Linux性能优化的方法和技巧,帮助读者更好地发挥系统的潜力。
(Response time)或者叫执行时间(Execution time)。想要提升响应时间这个性能指标,你可以理解为让计算机“跑得更快”。
如何做系统性能优化 性能优化的目标是什么?不外乎两个: 时间性能:减小系统执行的时间 空间性能:减小系统占用的空间 一、代码优化 做代码优化前,先了解下硬件Cache: (1)Cache Level:通常来说L1、L2的Cache集成在CPU里,L3的Cache放在CPU外; (2)Cache Size:它决定你能把多少东西放到Cache里,有Size就有竞争,就有替换,才有所谓优化的空间; (3)Cache Type:I-Cache(指令),D-Cache(数据),TLB(MMU的Cache); 代码层次
性能优化的目标是什么?不外乎两个: 时间性能:减小系统执行的时间 空间性能:减小系统占用的空间 一、代码优化 做代码优化前,先了解下硬件Cache: (1)Cache Level:通常来说L1、L2的Cache集成在CPU里,L3的Cache放在CPU外; (2)Cache Size:它决定你能把多少东西放到Cache里,有Size就有竞争,就有替换,才有所谓优化的空间; (3)Cache Type:I-Cache(指令),D-Cache(数据),TLB(MMU的Cache); 代码层次的优化主要从以下两
perf 是Linux的一款性能分析工具,能够进行函数级和指令级的热点查找,可以用来分析程序中热点函数的CPU占用率,从而定位性能瓶颈。
最近几年做了很多性能优化的事情,但是一直没有形成一套理论,也没有很好的形成一个好的排查问题的流程,每次做优化,大多是经验式的查找,最近看了一下这本书《linux system and performance monitoring》,写的太好了,仔细看了一遍,下面的是读书笔记和个人的一些体会。 1.性能优化 性能优化的过程就是打到系统的瓶颈,并且消除这处瓶颈的过程。对于操作系统来说,就是在4个子系统(CPU,Memory,IO,Network)之间达到平衡和取舍。 不同子系统之间会相互影响,某一个子系统过高的
Linux是一款强大的操作系统,被广泛应用于各种环境中本文将深入探讨Linux性能优化的多个方面,包括系统监控、进程管理、内存管理、磁盘I/O优化、网络性能优化等,并通过具体代码示例进行实践。
作为程序员,和 Linux 打交道,在服务器上分析系统性能情况,是每一个后端工程师都无法避开的事情。
性能优化是个恒久的话题,它伴随着业务的一次次迭代,产品的一步步演进,它陪伴企业一步步走向壮大再走向衰败,是我们面临的不可回避的问题。就如同宇宙的熵增定律,一切都走向混乱走向无序,性能的劣化边随着企业的发展壮大,业务的膨胀,人员的流动,复杂度的提升,一定也最终走向不可收拾的一步。
『不管项目大小,一旦上线,或多或少都会遇到性能问题』性能问题就像是魔咒一般藏绕着我们。 性能优化应该什么时候开始 有些性能问题是随着时间的积累慢慢产生的,比如系统一开始数据量很小的时候,没有什么问题,等到数据积累到一定程度,问题就暴露出来了;有些问题是由于访问量的过大造成的,比如系统平时没问题,一到搞活动时就挂;也有些问题是遗留系统经过太多人去维护修改,导致各种坏代码味道性能问题仿佛到处存在。性能问题就如同一颗定时炸弹,只要数据量访问量一上来,或者各个团队在开发迭代中没有注重性能的意识,早晚会炸。既然迟早会
硬件配置:CUP Xeon E5620 x 2 8核心, 内存 16G , 硬盘 RAID 10,操作系统: CentOS 6.4 x86_64(64位)。
今天要说的是Nginx服务器高性能优化的配置,如何使Nginx轻松实现10万+并发访问量。
精彩早知道 作者概述 什么是性能调优?(what) 为什么需要性能调优?(why) 什么时候需要性能调优?(when) 什么地方需要性能调优?(where) 什么人来进行性能调优?(who) 怎么样进行性能调优?(How) 总结 硬件配置:CUP Xeon E5620 x 2 8核心, 内存 16G , 硬盘 RAID 10,操作系统: CentOS 6.4 x86_64(64位)。 概述 在这篇博文中,我不想用一些抽象的概念去说性能调优的问题,只想用最通俗的语言尽量来准确的表达我的想法。 由于本人小平有
Linux内核软件开发 - 长安汽车 工作职责 参与项目的需求分析和技术文档的编写; 负责Linux内核性能的评估,设计、实现、验证工作; 负责分析RT、LTS、CVE等补丁和新Feature的移植; 负责Linux系统下内存、调度、文件系统、网络等内核子系统的优化、调试、交付工作; 基于SOC芯片的BSP包进行自研内核版本的移植; 负责完成内核开发的技术文档设计及输出; 负责编写编译脚本和自动化脚本; 任职资格 学历要求:大学本科及以上学历。 专业要求:相关专业。 工作经历:本科3年以上Linux驱动或内
本系列是从入门到转型之Linux性能优化实践学习指南,是博主学习Linux性能优化之路的精华版本,我将分享大量性能优化的思路和方法,并进行相应工具使用介绍和总结。
邢孟棒,曾供职于阿里、网易,目前在腾讯云专职做性能优化方向。Linux 业余爱好者,偏好钻研各类工具源码与底层技术原理。在日常的性能工程实践中,比较注重方法论的探索、优化案例的沉淀。热衷于 eBPF 技术,擅长传统工具与 BPF 工具的结合应用。
调节三者之间的关系,实现整个系统(硬件、操作系统、应用)的性能最优化,不断满足现有的业务需求。
TencentOS Server( 又名Tencent Linux 简称Tlinux) 是腾讯针对云的场景研发的 Linux 操作系统,提供了专门的功能特性和性能优化,为云服务器实例中的应用程序提供高性能,且更加安全可靠的运行环境。Tencent Linux 使用免费,在 CentOS(及发行版)上开发的应用程序可直接在 Tencent Linux 上运行,用户还可持续获得腾讯云的更新维护和技术支持。
性能优化,反复被提起,想要做到性能优化,先要理解性能优化,知其然才知其所以然,所谓的高性能就是合理的运用服务器的硬件资源,主要是Cpu和内存,硬盘,用大量的测试和计算,合理的计算使用服务器的资源,提升响应速度,提高吞吐率,就是性能优化的知识点。
Linux服务器是构建现代互联网基础设施的关键组成部分。它们提供了稳健的性能、高度的可定制性和卓越的安全性,为网站托管、应用程序部署和数据存储等任务提供了理想的平台。本文将深入探讨Linux服务器的重要性、基本操作、安全性和性能优化,以帮助您更好地管理和利用这一关键资源。
Kafka 的高性能设计可以说是全方位的,从 Prodcuer 、到 Broker、再到 Consumer,Kafka 在掏空心思地优化每一个细节,最终才做到了这样的极致性能。
导言:运维工作中除了要维持平台的稳定运行以外,还得对服务器的性能进行优化,让服务器发挥出良好的工作性能是稳定运行的基础。腾讯互娱DBA团队的汪伟(simon)在这一领域里整理出了一套性能优化的资料为大家在性能优化提供充足的方向。
Hardcoder 的诞生 随着微信越来越复杂,性能优化变得越来越难做,优化所带来的效果提升也越来越不明显。所以我们一直在思考,该如何突破这个优化的极限? 直到有一次与厂商的交流我们了解到,部分厂商会针对微信做一些小改动,其中比较典型的就是“暴力提频”。系统在识别到微信启动,页面切换等场景时,会粗暴地提高 CPU 频率,从而提升 APP 运行的性能。 但由于厂商无法准确判断微信场景,暴力提频效果并不理想;而如果过多地提高 CPU 频率,又对手机的功耗有影响。这一方案启发了我们,我们何不跳出软件的范畴,
洪志国,腾讯云工程师,负责 TKE 产品容器运行时,K8s,Mesh 数据面等基础组件研发。 陈鹏,腾讯云工程师,负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 容器的底层实现深度依赖于内核的众多特性,如 overlay 文件系统,namespace,cgroup 等,因此内核的功能和稳定性,在很大程度上,决定了整个容器 PaaS 平台的功能和稳定性。从 TKE 上线三年多以来,上万集群,数十万个节点的运营经验来看,内核问题约占所有节点问题的三分之
业务价值->承载高并发->性能优化。 一切的前提是业务价值需要。如果没有足够价值,那可读性才是第一,性能在需要的地方是no.1,但不需要的地方可能就是倒数第一。当下技术框架出来的软件差不到哪去,没有这种及时响应诉求的地方,削峰下慢慢跑就是了。(但工作中常需要在缺少价值的地方着手性能优化。异步,并发编程,逻辑缓存,算法真的会加剧系统的复杂度,得不偿失。如果没那个价值,简单才是王道)。
说到开源免费操作系统,您是否遇到过这些问题? 业务连续性差,难以定位故障,肿么办? 公司的机密数据,缺乏安全保障,肿么办? 硬件兼容有问题,缺少专业支持,肿么办? 大量补丁、结构复杂,维护成本不可控,肿么办? .......... 来来来!不用困惑,请看这里!腾讯云沉淀了十年的「大招」—— TencentOS Server,已经全面免费向您提供服务啦! TencentOS Server(又名 Tencent Linux,简称 TS 或 tlinux)是腾讯针对云场景研发的 Li
随着软件开发技术架构的不断演进,采用诸如TSF微服务框架开发微服务已经成为一种趋势,然而随着客户业务流量的不断提升,微服务也会遇到性能上的瓶颈,对于系统如果做到高效、稳定保障系统平稳支撑业务增长,是我们需要面对的技术难题。 性能优化需要解决如下问题:
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等。笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层、数据库层、框架层、JVM 层,如图 1 所示。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天,Bug和性能问题成为威胁软件健康的两大的话题。 从单机时代开始,我们就投入了不计其数的人力、物力研究性能;随着分布式系统的大量应用,对于性能问题的分析、调优,面临着很多前所未有的挑战。 性能是一座“桥梁”,连接了优秀的用户体验与更低的运维成本。 性能也是一座“金矿”,让组织可以从云、网络和大规模企业系统获取惊人的经济收益。 而在今天谈论性能,绝对绕不开火焰图发明人——Brendan Gregg,他可能做梦都没想到,自己写的两个perl 脚本成为全
系统性能是互联网应用最核心的非功能性架构目标,系统因为高并发访问引起的首要问题就是性能的问题,高并发访问的情况下,系统因为资源不足,处理每个请求的时间都会变慢,看起来就是性能的变差。
在深入Linux系统的复杂世界中,性能优化始终是SRE关注的热点。最近在拜读国际著名的 LINUX 性能专家 Brendan Gregg 的个人博客和技术书籍。他的工作不仅涵盖了系统性能的监控和分析,还深入探讨了性能问题的根源及其解决方案。通过他的个人博客和技术书籍,我们可以窥见Linux性能优化的精髓,学习到如何利用各种工具和方法来提升系统效率,确保应用的顺畅运行。将会结合 Brendan Gregg博文与个人理解 出一个拜读系列博文。
从load avgerage等总括性的数据着手,参考CPU使用率和I/O等待时间等具体的数字,从而自顶向下快速排查各进程状态。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。
hi,大家好,今天分享一篇内存性能优化的文章,文章用了大量精美的图深入浅出地分析了Linux内核slab性能优化的核心思想,slab是Linux内核小对象内存分配最重要的算法,文章分析了内存分配的各种性能问题(在不同的场景下面),并给出了这些问题的优化方案,这个对我们实现高性能内存池算法,或以后遇到内存性能问题的时候,有一定的启发,值得我们学习。
用户空间消耗大量cpu,产生的系统调用是什么?那些函数使用了cpu周期? 参考 Linux 性能优化解析 MySQL 几种调式分析利器
本文直接从性能优化开始谈起,并非意味着寻找性能瓶颈无关紧要,性能优化一般都存在于发现性能瓶颈之后。找到性能瓶颈自然是优化的第一步,毕竟所谓有的放矢。我们今天主要讨论的是找到了性能问题之后,到底该怎么办?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云