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两种终端跑分方法介绍 | Linux 下如何跑分

在 Linux 环境下如何测试 CPU 等硬件和操作系统性能？...目前看来常用的有 UnixBench 和 GeekBach，前者源于 Unix，GPL v2 授权下的自由软件，GeekBach 是跨平台的知名跑分软件，但结果需要上传服务器通过网址查看。...下面简单介绍两种跑分软件使用方法。 UnixBench# UnixBench 是最初的 BYTE UNIX 基准套件，经过多年的更新和修订。测试结果是一个系统指标，而非 CPU、 RAM 或磁盘指标。...同样用 Ubuntu 台式机跑了一遍，可以在 这里 查看跑分结果： Linux 环境下我个人倾向于使用开源软件 Unixbench ，可以直接在终端查看结果，无需联网。...至此，本文介绍了 Linux 环境下的跑分方法。

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    笔记 | Linux 性能监视与跑分测试

    测试环境 系统：Kali Linux amd64 用户：yowfung 工具：htop, net-tools, ping, iperf, UnixBench 等 Linux 性能测试是运维和安全测试相关人员的一门必备技能...htop 软件可以查看当前的 CPU 和内存使用情况，以及当前正在运行的进程，其界面也是很炫酷美观的。 查看磁盘使用情况： df -h ? 该命令可以查看所有挂载分区的容量和使用情况。...cd byte-unixbench-5.1.3/UnixBench/ # 运行跑分测试 sudo ....看最后一行的 System Benchmarks Index Score，是跑分测试的综合总得分。...列表中 BASELINE 为基准线，RESULT 为跑分结果，而 INDEX 则为测试系统的测试结果与一个基线系统测试结果的比值，即 INDEX = RESULT / BASELINE × 10。

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    CPU 更强，跑分更高，温度更低，19款 MacBook Pro 用了什么黑魔法？

    原文大致上基本都是发一些 Cinebench、Geekbench 跑分图、Final Cut Pro X 剪辑时间对比，同时开着 Intel Power Gadget 检测温度和频率，然后得出结论：哇...原因猜想一：降低 CPU 电压 ?...但是在 Linus 的评测中，他们提到了这点，显卡跑分更高。...2019 性能伪评测 目前来看，在这次评测中我还只是个云玩家，由于 19 款 MBP 在途（公司发的，如果要移动办公的话，自己顶多买 13 寸），只能先看看 Linus 的跑分评测，后续我会补上相应的测试...感兴趣有 18 款高配的同学可以在满载（编译大项目，跑分软件）的时候看看 99℃ 的 MBP 频率是怎么玩过山车的。 当然这多出的 30% 不一定是降压升频，还有更高的 3 级缓存因素在里面。

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    苹果A19 Pro跑分曝光：CPU性能提升12%，GPU性能提升37%！

    而最新的测试数据显示，A19 Pro在CPU性能上虽然相比前代仅提升了约11%-12%，但是如果仅看CPU单线程性能，则超越了苹果的桌面处理器M4以及AMD的锐龙 9 9950X。...CPU性能提升11%-12% A19 Pro拥有6个CPU核心，其中包括：两个高性能内核，运行频率高达 4.26 GHz（相比上代提升6.5%），并具有改进的分支预测（在分支繁重的工作负载下性能更高、能效更高...不过，由于只有6个CPU核心，因此在多线程性能得分为 9746 分，仅比 A18 Pro 高出 12%。所以，这款智能手机 SoC 在多线程工作负载方面仍然无法击败台式机和笔记本电脑的 CPU。...考虑到制程工艺的提升，这也使得A19 Pro的大核CPU主频得益提升了6.5%，叠加一些微架构改进，因此其性能的提升幅度达到了约11%-12%。...根据Geekbench 6测试的6核GPU版本的A19 Pro数据显示，其GPU得分为45657分，相比上代快了37%。

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    【实时性迷思】CPU究竟跑的有多快？

    【说在前面的话】 ---- 相对人的感官来说CPU跑的太快了——即便是人们常常用来描述时间短暂的“一眨眼功夫”对CPU来说也是及其“漫长”的好几百毫秒了——仔细想想有几个人能在一秒钟内连续眨十次眼睛呢？...那么CPU究竟跑的有多快呢？是很快、非常快还是快得不得了？如果我们继续站在人类的视角考虑这个问题，其抽象程度无异于思考“无穷大究竟是多大”。...借助这个等效，我们就可以对CPU的处理能力建立更多量化的感官，比如1ms的时间内，CPU能做多少事情呢？...【结语】 ---- “1MHz就是1us”的等效为我们提供了一个基准，建立了关于“CPU跑多快”最直观的感受，同时也为评估代码尺寸、系统可靠性提供了有力的参考。...掌握了这个基准，作为一个合格的程序员，不应该仅凭人类的感觉毫无依据评价CPU的处理能力了，“72MHz足够快了吧？”

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    内存：你跑慢点行不行？CPU：跑慢点你养我吗？内存：我不管！

    在 Windows、OS X、或者 Linux 系统中，在计算机完成启动（Boot）后，大约有 50 - 100 个进程随之启动。...虚拟内存很适合在多道程序设计系统中使用，许多程序的片段同时保存在内存中，当一个程序等待它的一部分读入内存时，可以把 CPU 交给另一个进程使用。...TLB 通常位于 CPU 和 CPU 缓存之间，它与 CPU 缓存是不同的缓存级别。下面我们来看一下 TLB 是如何工作的。...无论是用硬件还是用软件来处理 TLB 失效，常见的方式都是找到页表并执行索引操作以定位到将要访问的页面，在软件中进行搜索的问题是保存页表的页可能不在 TLB 中，这将在处理过程中导致其他 TLB 错误。...用软件模拟 LRU 尽管上面的 LRU 算法在原则上是可以实现的，但是很少有机器能够拥有那些特殊的硬件。上面是硬件的实现方式，那么现在考虑要用软件来实现 LRU 。

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    Android上面跑Linux？

    其中，比较常见的有各种模拟器、虚拟机在windows上面跑Android、Linux，大家估计都习以为常，Android上面跑windows也是Android 13做的一个有趣的新功能：工作虚拟化支持（...不是重点，在这就不过多阐述），但是，你知道么，Android上面可以跑Linux了，重要的是，还无需root。...Termux是一款基于 Android 平台的开源 Linux 终端模拟器，使用 pkg(apt) 进行软件包的管理。...使用方法 [neofetch] 因为 Termux 是一款 Linux 终端模拟器，因此，在命令的使用方面和 Linux 是一致的。在这里，我将介绍一些针对 Termux 工具的一些使用方法。...[权限确认] pkg 使用命令速记 pkg search搜索包 pkg install安装包 pkg uninstall卸载包 pkg update 更新源 pkg upgrade 升级软件包 pkg

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    为什么Python的多线程总是跑不满CPU？

    现有代码是单线程跑的，处理200万条数据要花12秒。我想着服务器是8核的，开8个线程并行处理，理论上1.5秒就能跑完。...我盯着屏幕看了五分钟，不敢相信自己的眼睛。后来我才知道，这不是Python的bug，这是Python最著名的"特性"——GIL（全局解释器锁）。GIL是什么？为什么会有这个东西？...CPU密集型任务——比如循环累加、数学计算、数据处理——GIL就成了瓶颈。这类任务才是"多线程跑不满CPU"的元凶。...每个进程有自己独立的Python解释器和GIL，多个进程可以真正并行地跑在不同的CPU核心上。...下次有人问你"为什么Python多线程跑不满CPU"，你就知道答案了——不是线程不够多，是GIL在中间当"交警"，只允许一辆车通过。

    30610

    程序在 CPU 里到底是怎么跑的

    CPU CPU 和内存，本质上都属于集成电路（Integrated Circuit，IC）。...寄存器是属于CPU的一部分，是无法塞下过多的寄存器的 过多的寄存器,会使电路过多 寄存器贵(越精密的东西越贵) 看到这里,你能发现一个规律: 从 CPU -> 寄存器 -> 内存 -> 硬盘 速度是越来越慢的...寄存器也分很多种类型: 程序到底是怎么一条条跑起来的 当然,只有一行程序是干不了什么事的。 那程序是怎么按照指定顺序一条条运行的?...流程意思:把 123 和 456 两个数值相加,并输出到屏幕中 程序流程大致分三种: 顺序执行 条件分支 循环 上面这种一条一条往下走的,就是顺序执行。...但到了 CPU 这一层,它其实就是: 取指令、放寄存器、做运算、判断要不要跳、然后继续往下跑。

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    Bitnet.cpp：微软开源1比特推理框架，CPU跑100B模型（Windows Linux部署）

    简单来说，这意味着你现在可以在CPU上运行像72B甚至更大的超级大模型。原因是这些模型的精度已经降低到1位。...在 x86 CPU 上，加速幅度在 2.37 倍到 6.17 倍之间，能耗减少 71.9% 至 82.2%。...你现在可以在Ubuntu Linux、Window s 或 MacOS上安装它，对了，Bitnet.cpp 不仅支持x86架构，还支持ARM架构。 那么，让我们看看它是如何工作的。...第一次运行这个模型时，它会用C编译代码，大约需要10分钟。 让我运行这个模型。可以看到加载时间非常快，总共处理了53个token，使用CPU的时间也很短。...它会打印出结果: 虽然答案错误，但无妨，主要是我们现在可以在CPU上运行这个8B模型，速度也不算慢。 CPU配置如下： BitNet 轻量、高效。体积仅为传统模型的20%。

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    Linux查询CPU信息

    1.基本概念 物理CPU数 主板上实际插入的CPU数量，可以数不重复的physical id 有几个（physical id） CPU核数 单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量，如双核、四核等...（CPU cores） 逻辑CPU数 一般情况下，逻辑CPU数=物理CPU个数每颗核数，如果不相等的话，则表示服务器的CPU支持超线程技术（简单来说，它可使处理器中的1颗内核如2颗内核那样在操作系统中发挥作用...这样一来，操作系统可使用的执行资源扩大了一倍，大幅提高了系统的整体性能，此时逻辑CPU=物理CPU个数每颗核数*2） 它们之间的关系 总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 总逻辑...CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 2.查看物理CPU的个数 $ cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc...-l 2 3.查看逻辑CPU个数 $ cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l 24 4.查看CPU核数 $ cat /proc/cpuinfo |grep

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