具体免密登录教程 : https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/106971890
index.html 源码 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-
/assets/resources/index.8b75c.js 第7877-7915行 主要将 sheep.dkewl.com 修改为您后端服务的域名
从以上代码可以看出,针对不同的错误类型我们可以进行不同的输出结果,在 Python 中常用的错误类型如下
NVo3体系框架只是要求隧道构建在IP网络上,并没有要求一定是要端到端的,因此DC间跨越Internet进行互联的一些技术也属于NVo3框架中。这类技术往往部署在汇聚层设备上,隧道起于DC边缘,终止于DC边缘。 其实DC间互联就是典型的VPN业务,早期的DC间互联就是通过传统的二层VPN来实现的,但是在向云数据中心演化中,这类技术表现出了如下的缺陷: 由于传统的二层VPN依赖于数据泛洪以确定MAC地址的可达性,“大二层”中庞大的虚拟机规模导致了大量泛洪包被发到Internet上。 STP和HSRP需要跨DC
需求:如果希望字符串的长度固定,给定的字符串又不够长度,我们可以通过rjust,ljust和center三个方法来给字符串补全空格。如果是数字型先将其转为字符,再使用rjust,ljust和center三个方法。
Oracle RAC 安装完毕后的健壮性是一个令人头疼的问题。之前Oracle为之专门推出了raccheck工具,确实方便了我们这些个苦逼的DBA。现在Oracle在raccheck的基础之上又推出了orachk. orachk包含了EXAchk 的功能并替换了流行的 RACcheck 工具,扩大根据用户报告的最重要问题的优先次序的覆盖面,并且主动扫描E-Business Suite Financials Accounts Payables、Oracle Database、Sun Systems等产品的已知问题。下面将为您揭开其面纱。
主要分两个脚本,一个是jenkins配置的构建脚本,一个是构建推送以及邮件脚本,首先上Jenkins脚本
JNI是Java Native Interface的缩写,它提供了若干的API实现了Java和其他语言的通信(在Android里面主要是C&C++)。
crontab不是Linux内核的功能,而是依赖一个crond服务,这个服务可以启动当然也可以停止。如果停止了就无法执行任何定时任务了,解决的方法是打开它:
建议不要直接使用 cnpm 安装以来,会有各种诡异的 bug。可以通过如下操作解决 npm 下载速度慢的问题
参看:Getting Started Guide for DM368 DM365 LeopardBoard
1.一个简单的无参函数 #!/usr/bin/evn python #filename: function1.py def sayHello(): print 'Hello World!' sayHello() 2.函数传参 #!/usr/bin/evn pyhon # Filename: fun_param.py def printMax(a, b): if a > b: print a, 'is maxinum' else: print b
使得环境变量生效: source ~/.bash_profile 验证java是否配置成功: java -v 详细请参考 http://blog.csdn.net/u010961759/article/details/40078365
以下为我的项目中关于引用JDK下tools.jar的pom.xml片段,在windows,Linux下都工作正常,最近换到MacOS 11(Big Sur)下工作,命令行执行编译没有问题,但在eclipse(最新版本eclipse-java-2021-03-R-macosx-cocoa-x86_64.dmg)发现它不正常了。
整体上来讲 Python 这门语言还是比较注重开发者体验的,一方面表现在其简洁的语法上,另一方面就是其丰富的标准库模块。Python-3.7 版本为标准库引入了一个新的模块 dataclasses ,用这个新模块可以让我们本就简洁的代码再简短不少。
工作中在使用Java+Selenium+TestNG+Maven+Jenkins做WebUI自动化测试的过程中,想要配置两个参数化构建。第一个就是执行Testng的XML文件参数;另一个参数就是环境参数,该参数对应WebUI自动化测试的环境。
使得环境变量生效: source ~/.bash_profile 验证java是否配置成功: java -v 详细请参考 blog.csdn.net/u010961759/…
很早之前,不少小伙伴让我整理下Dockerfile相关的基础知识,由于平时工作很忙,业余时间也被安排的满满的。所以,这些事情搁置了很久。所以,这次,趁着五一假期,不鸽了,安排。。。
1、根据告警信息,确认发生MAC漂移的设备。 2、在对应的设备上查看MAC地址表,确认VM的MAC地址。
文章目录 librosa 歌声合成 librosa 歌声合成 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author : Yan Errol @Describe: @Evn : @Date : 2019-08-04 16:33 ''' from __future__ import division, print_function import os from shutil import rmtree import argparse im
文章目录 示例1 自动画树 code 示例2 绘制五角星 code 示例1 自动画树 code # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author
ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。
之前也写了一些简单的Python程序,对于多线程的并发一直没有涉及,今天决定先突破一下,把这个部分的内容先快速的掌握,然后在这个基础上细化改进。 我的好友冰川擅长Python技术,所以就拿来主义,参考了他的文章-python基础16-并发编程(1) Python的程序性能一直受到诟病,但是功能,扩展性上还是具有很大的优势,程序中有一部分的概念就是并发,多线程相关的,所以我们也算是大跃进一下。 说到Python的性能,GIL是需要了解的,这是一个全局解释器锁,保证在同一时刻只有一个线程在运行,在保证
第一个指令必须是FROM了,用于指定一个构建镜像的基础源镜像,镜像必须是已经存在的,如果本地没有就会从公共库中拉取,没有指定镜像的标签会使用默认的latest标签。
1.设置的路径是File->settings->Editor->File and Code Templates->Python Script内容见图:
在 /home/download下下载压缩包 wget https://nginx.org/download/nginx-1.12.2.tar.gz 解压缩
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文章目录 pytorch 教程 pytorch 教程 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author : Errol @Describe: @Evn : @Date : 2019-09-19 23:33 ''' from __future__ import print_function, division import os import torch import pandas as pd
mysql python链接 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author: Yan Errol @Email:2681506@gmail.com @Date: 2019-06-05 17:29 @File:ssh_connect_mysql.py @Describe:通过跳板机,链接mysql @Evn: ''' import pymysql from sshtunnel import SSHTunnelForwarder
文章目录 seaborn 安装 源代码 seaborn 安装 pip install seaborn 源代码 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Describe: pip install seaborn @Evn : @Date : 2019-07-28 11:29 ''' ''' 数据可视化 ''' import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import norma
文章目录 madmom 教程 Madmom 简介 src madmom 教程 Madmom 简介 madmom 是一个音频信号处理库,主要用于音乐信号提取(MIR) src # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python @Evn : pip install madmom @Date : 2019-09-01 12:57 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import madm
文章目录 pytorch 图像分类实例《1》 pytorch 图像分类实例《1》 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author : Errol @Describe: @Evn : @Date : - ''' import torch import torchvision import torch.optim as optim import torchvision.transforms as transforms
文章目录 集成学习,xgboost.plot_importance 特征重要性 源代码 集成学习,xgboost.plot_importance 特征重要性 源代码 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author : Errol @Describe: @Evn : @Date : - ''' import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets
无论是android asop、linux kernel,harmony os,rtos,还是alios,代码量成万上亿行;无论用什么IDE都无法秒级找到我们想要的函数或者变量。
比如需要安装:vue-cli-plugin-vuetify 则执行:vue add vuetify
项目中有这么一个需求,就是按需启动mock功能。考虑到mock只是在特定情况下,所以考虑通过 cross-env 来处理。
文章目录 音频合成和分析torch 音频合成和分析torch # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author : Errol @Describe: @Evn : @Date : - ''' import torch import torchaudio import matplotlib.pyplot as plt file_path = './data/000-test.wav' waveform,sample_
文章目录 shutil 文件管理包 shutil类和功能 shutil 文件管理包 pip install shutil shutil类和功能 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author : Yan Errol @Describe: shutil是一个比较强大的python的操作文件的包 @Evn : pip install shutil @Date : 2019-06-26 11:27 ''' import os i
聚类分析 源代码 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author: Yan Errol @Email:2681506@gmail.com @Date: 2019-06-10 00:04 @Describe: @Evn: ''' import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np from sklearn.cluster import KMea
文章目录 pytorch 数据集加载和处理 pytorch 数据集加载和处理 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author : Errol @Describe: @Evn : @Date : - ''' import os import torch import pandas as pd from skimage import io,transform import numpy as np import matpl
最大似然函数 source coding # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author: Yan Errol @Email:2681506@gmail.com @Date: 2019-06-03 16:12 @File: @Describe: @Evn: ''' import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import matp
文章目录 pytorch 搭建BP网络 pytorch 搭建BP网络 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author : Errol @Describe: @Evn : @Date : - ''' import os import torch import numpy as np from torchvision.datasets import mnist from torch import nn from tor
#!/usr/bin/evn python #-*-coding:utf-8 -*- import time import logging,warnings import subprocess import socket # eclipse的pydev提示unresolve,但运行正常 #import traceroute # @UnresolvedImport warnings.filterwarnings("ignore",category=DeprecationWarning) logging.ge
为了实现业务的灵活变更,虚拟机动态迁移已经成为了一个常态性的业务。虚拟机动态迁移是指在保证虚拟机正常运行的同时,将虚拟机从一个物理服务器移动到另一个物理服务器的过程,该过程对于最终用户来说是无感知的,使得管理员在不影响用户正常使用的情况下灵活调配服务器资源或者对物理服务器进行维修和升级。虚拟机动态迁移的关键是要保证在迁移时,虚拟机上的业务不会中断,这就要求虚拟机的IP地址、MAC地址等参数保持不变,所以虚拟机的迁移只能在同一个二层域内进行,而不能跨二层域迁移,如图2-23所示。
贝叶斯网络 source coding # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author: Yan Errol @Email:2681506@gmail.com @Date: 2019-06-03 16:17 @File:Bayesian neural newwork @Describe:贝叶斯神经网络 @Evn: ''' import edward as ed from edward.models import Normal n_s
文章目录 数据清洗可视化特征工程,类编写 实例化处理 数据清洗可视化特征工程,类编写 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author : Yan Errol @Describe: data:data_info(显示数据缺失样本总数情况)-缺失值处理(去除或补均值)-数值化(非数字数值化)- 数据可视化 - @Evn : pandas numpy plotly pyecharts==0.5.11 bokeh @Date :
pytorch tensor 基础操作 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author : Errol @Describe: @Evn : @Date : 2019-09-19 23:54 ''' import torch dtype = torch.float device = torch.device("cpu") # device = torch.device(“cuda:0”)#取消注释以在GPU上运行 #
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