jq拥有一些内建的函数,如has,key等, key函数用于获取json中的Key
下载页 https://stedolan.github.io/jq/download/
jq手册参考地址:https://stedolan.github.io/jq/manual/#Advancedfeatures
$ wget http://stedolan.github.io/jq/download/linux32/jq(32-bit system)
之前了解Lua中如何解析Json字符串,现在了解一下shell中如何解析Json字符串, 常用到的方法使用正则表达式配合grep/awk/sed来进行解析, 这样解析起来比较麻烦, 前辈们考虑的很全面
JSON是计算机程序通讯的一种常见格式。在我们日常运维或者开发过程中经常需要解析json文件 ,但是部分文件内容有非常不利于人工阅读。如何解决呢?jq来帮忙。
jq可以对json数据进行分片、过滤、映射和转换 安装 #CentOS yum install jq #MacOS brew install jq 提取信息 cat json.txt [{"genre":"deep house"}, {"genre": "progressive house"}, {"genre": "dubstep"}] 格式化展示原文 cat json.txt | jq '.' [ { "genre": "deep house" }, { "genr
遇到要在Linux上处理json的请求,换了熟悉的环境就抓瞎了,需要用心学习基础知识。 jq官网:https://stedolan.github.io/jq 1.install yum install jq 在公司的centos6.3上这样安装成功了,然而自己电脑7.5安装失败,采用源码安装 git clone https://github.com/stedolan/jq.git cd jq autoreconf -i ./configure --disable-maintainer-mode make s
背景: 通过jmeter生成的resultReport报告,在linux上需要获取到报告结果数据。
本实验中,将使用bash环境与实用程序“curl”和“jq”来执行Zabbix API调用并编写一些脚本。“curl”是一个通过HTTP/HTTPS交换JSON消息的工具。实用程序“jq”有助于定位和提取输出中的特定元素。
在平常的工作中,遇到的接口响应格式绝大多数都是JSON格式,对于这种格式的数据有时候又爱又恨。很多时候要看懂层级,很多人会使用一些格式化工具(包括在线工具)。我自己写了一个方法来处理JSON格式的数据,之前写过文章:将json数据格式化输出到控制台,后来又更新了一些其他功能,修复了一些BUG,展示格式如下:
Cloudera Manager支持三种方式的告警输出,在前面的文章《如何为CDH集群配置警报邮箱》和《如何通过Cloudera Manager配置使用SNMP方式转发告警》Fayson介绍了邮件和SNMP两种方式的告警接入,那Cloudera Manager还支另外一种自定义告警脚本方式接入告警,本篇文章Fayson主要介绍如何使用自定义告警脚本的方式将CM告警输出。
jq 可以对 JSON 数据进行切片、过滤、映射和转换,和sed, awk, grep 命令一样简单好用。
我有一个习惯,就是不断的记录在工作中反复用到的知识点,原本我很喜欢使用印象笔记和有道云笔记,其一是云笔记的同步功能,其二是云笔记的搜索功能,当你输入的笔记多了之后,你才会发现搜索功能是多么的重要。 鉴于公司内部对信息安全管理比较严格,这种云笔记在内部禁止了。很遗憾。大凡优秀的企业都不应该在限制这些条条框框。 没办法。在本地使用Atom 加上 Markdown 插件编写笔记。 初期我是这么做: 每天一个页面 这个页面包含当天的待办事项、遇到的问题收集、以及解决办法的思路。 后期,我不这么做了,是因为Atom
chattr 命令用于改变文件属性 这项指令可改变存放在ext2文件系统上的文件或目录属性,这些属性共有以下8种模式:
点击关注公众号,Java干货及时送达 使用新的替代工具来改进旧的命令行工具。 在Linux/Unix系统的日常使用中,我们需要使用很多命令行工具来完成工作,以及理解和管理我们的系统,例如使用du来监视磁盘利用率、top来显示系统资源。有些工具已经有很长的历史了。例如,top于1984年首次发布,而du的首次问世可追溯至1971年。 多年来,这些工具已经过现代化的改造,并移植到了不同的系统中,但总的来说,它们仍然保留了最初的想法、外观和感觉。 这些工具都非常优秀,对于许多系统管理员的工作流程来说都是必不可少
在日常使用 Linux/Unix 系统时,我们会使用许多命令行工具来完成我们的工作,并理解和管理我们的系统,像 du 用于监视磁盘利用率,top 用于显示系统资源。其中一些工具已经存在很长时间了。例如,top 于 1984 年首次发布,而 du 的首次发布要追溯到 1971 年。
有许多工具专门设计用于通过命令行操作JSON,使用这些工具比使用Awk要容易得多,也更可靠。比如jq:
经常有在linux下日志里或者文本里查看json信息 一般都是一坨,没有格式化看起来很费劲,使用jq工具就很方便 centos:yum install jq ubuntu:apt-get install jq 例如下面的案例: 📷 指定获取key jq ".datetime.date" 📷
Krew 是一个用来管理 Kubectl 插件的工具,名字大概来自于 OS X 下著名的软件包管理器 Homebrew,使用 Krew 能够方便的查找、安装和使用 Kubectl 插件,例如:
在部署网站的时候,有时候需要做个个性一点的,比如谈个小窗,并显示访客IP位置信息。
json格式包含有如下的基本类型: 数字,字符串,false, true, null 而由基本类型组成的复合类型有: 数组,对象;其中数组是以 [ ] 进行标记的,而对象是以 { } 进行标记;
前段时间学习群中有朋友在询问线上 Linux 主机的命令行操作审计方案时,当时给了一个用 rsyslog + elasticsearch 的方案简单搪塞过去了,并没有对方案的细节进行说明。要命的是当时立了个 flag 说在下次公众号文章更新中推送,时间一晃快 2 个月过去了,今天终于来把之前的挖的坑给填上。
一般情况下,我们调试数据接口,都会使用一个 postman 的工具。在命令行中,我们使用 curl 这个工具。
用 shell 脚本写了一个自动办理六环外进京证的工具 《使用 shell 脚本自动申请进京证 (六环外)》,然而运行这个脚本总是返回以下错误信息:
kubectl -n cattle-system create secret tls tls-rancher-ingress --cert=./tls.crt --key=./tls.key
大一点的公司都会建立一套规章流程来避免低级错误,例如合入代码前必需经过同行评审;上线前必需提测且通过 QA 验证;全量前必需经过 1%、5%、10%、20%、50% 的灰度过程。尤其是最后一步,需要严密的监控发版指标来保证新版本的质量,如果与主力版本的指标相比有异常变动,就需要及时停止放量并分析原因。
一、 jq jq 是一款命令行下处理 JSON 数据的工具。其可以接收标准输入,命令管道或者文件中的 JSON 数据,经过一系列的过滤器(filters)和表达式的转后形成我们需要的数据结构并将结果输出到标准输出中。jq 的这种特性使我们可以很容易地在 Shell 脚本中调用它。 二、安装 yum install -y epel-release yum install -y jq 三、jq命令参数 jq [options] <jq filter> [file...] options: -c 使输出紧
aws CLI是什么东西,暂且先不去了解,目前的需求是s3. 我在Jenkins上创建一个bucket,然后申请access_key,然后就可以使用s3来存储数据了。也就是说,s3就是一个网盘。 1.安装CLI 文档:http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/installing.html $ curl "https://s3.amazonaws.com/aws-cli/awscli-bundle.zip" -o "awscli-bundle.zip"
jq 是一个轻量级的命令行工具,用于处理和转换 JSON 数据。它的设计灵感来自于传统的 Unix 工具,如 sed 和 awk,但用于 JSON 数据。jq 允许您从 JSON 数据中选择、筛选、转换和重构数据,以便更轻松地提取所需的信息或将数据转换为其他格式。
基于 Njmon + InfluxDB + Grafana 实现性能指标实时可视监控
jq 是一个轻量且灵活的命令行 JSON 处理工具,用于在命令行中解析、操作和格式化 JSON 数据。
描述:cat命令(Concatenate)连接文件并打印到标准输出设备上(显示、读取或拼接文件内容),他经常用来显示文件的内容,类似于下的type命令。 当文件较大的时候建议采用more或者less命令进行查看文件:
lsof -i:[port] netstat -anp |grep [port]
在日常运维工作中,我们需要管理和操作大量的配置文件,这在使用 Kubernetes 集群管理应用时尤为常见。Kubernetes 提供了一个名为 ConfigMap 的资源对象,它用于存储应用的配置信息。有时,我们需要查找哪些 ConfigMap 包含特定的配置值,例如一个特定的 IP 地址或者字符串。在这篇技术博客中,我将演示如何使用 kubectl 和 jq 工具来高效地搜索含有特定值的 ConfigMaps。
发送POST请求到http://192.168.31.127:8080/hooks/push2dingtalk
最近看了一下我的博客的访问统计,作为一个前端博主,没有想到我阅读量最高的一篇博文居然是介绍如何在命令行使用 curl 命令的文章《curl 模拟 GET\POST 请求,以及 curl post 上传文件》。
最近公司有个需求需要从MySQL获取数据,然后在页面上无线循环的翻页展示。主要就是一直点击一个按钮,然后数据从最开始循环到末尾,如果末尾的数据不够了,那么从数据的最开始取几条补充上来。 其实,这个功能可以通过JQ实现,也可以通过PHP + MYSQL实现,只不过JQ比较方便而且效率更高罢了。 每次显示10条数据。
DTLE 是开源的数据传输组件,支持 MySQL 多种使用场景的数据传输。可能会遇到这样的场景,将数据传输到目的端时,目的端的库名想要与源端的库名不一样。或者传输到目的端时,库名与源端的一样,但是想重命名表名与源端的不同。本文将简单介绍 DTLE 如何设置满足这样的场景。
看起来十分不好看。后来在网上看到shell中有一个whiptail工具可以制作各种命令行里的工具,于是就搜索了一下教程,然后就将之前的ssh工具重新写了一下。
字典和列表是 Python的两种数据类型,也是用来处理JSON的完美工具。本文将主要分享以下内容:
随着 Kubernetes 越来越火爆,运维人员排查问题难度越来越大。比如我们收到监控报警,某台 Kubernetes Node 节点负载高。通过 top 或者 pidstat 命令获取 Pid,问题来了,这个 Pid 对应那个 Kubernetes Pod 呢?
之前的文章使用jq处理JSON数据(一)中,我分享了jq工具的基本用法。今天开始分享jq的高阶使用,包括管道符、函数以及格式转换。
因为本章的内容是使用jq工具配合完成,因此在开始部分会先花一定的篇幅介绍jq机器使用,如果读者已经熟悉jq,可以直接跳过这部分。
这里我们得到了一组JSON数据,而不是使用.artworks(不带[]),那样我们会得到一个数组,如下:
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