cd /mnt/10t/database/ kraken2-build –download-library bacteria –db krakenbac –use-ftp kraken2-build –download-library archaea –db krakenarch –use-ftp mkdir /mnt/10t/mzy/24samples/tax cd /mnt/10t/mzy/24samples/tax for i in 123 126 134 131 125 140 132 149 148 122 143 133 145 152 118 147 121 151 135 136 150 146 141 137 do kraken2 –db /mnt/10t/database/krakenbac –report i.DNAbacreport –use-mpa-style –report-zero-counts –threads 80 –gzip-compressed –paired /mnt/10t/mzy/72sample/DNAclip/i.clip.1.fq.gz /mnt/10t/mzy/72sample/DNAclip/i.clip.2.fq.gz > i.DNA.sam kraken2 –db /mnt/10t/database/krakenarch –report i.DNAmetreport –use-mpa-style –report-zero-counts –threads 80 –gzip-compressed –paired /mnt/10t/mzy/72sample/DNAclip/i.clip.1.fq.gz /mnt/10t/mzy/72sample/DNAclip/i.clip.2.fq.gz > i.DNA.sam && rm -f
云主机1:域控制器+ERP服务器+文件服务器;云主机2:域控制器+加密系统服务端;云主机3:为云桌面提供标准镜像,以便于一键部署。
问题导读: 1 Kafka集群有什么优势? 2 集群中部署多少个节点合适? 3 集群针对系统如何调优? Kafka集群 对于本地的开发工作或者概念性的验证工作,单个Kafka服务器就可以支撑
1、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性 2、Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容 3、增减或减少节点时的数据rebalance 4、master节点 5、节点对等的分布式架构
在以往的一些面试过程中,我发现了一些有趣的回答,它们很容易被为归类为“错误答案”。但有时,这些答案却发人深省或包含深刻的含义。本文涉及一些常见的 MySQL 问答,这些问答可能看起来“错误”或“有趣”,但实际上还有更多内容。我将分享一些看似“错误”或异想天开的答案,并仔细研究它们提供的宝贵经验和观点。
提供了包括音视频采集上传、存储管理、媒体资源管理、自动化转码处理、加速播放为一体的
游戏圈,是手Q游戏中心在社交化场景的一个探索和实践,将用户在游戏内的战绩、高光等事件作为动态展示在好友的 feeds 流列表中,产品形态上类似微信朋友圈、QQ 空间、推特等。
大数据已经火了很长很长时间了,从最开始是个公司都说自己公司的数据量很大,我们在搞大数据。到现在大数据真的已经非常成熟并且已经在逐渐的影响我们的生产生活。你可能听过支付宝的金融大数据,滴滴的出行大数据以及其他的诸如气象大数据等等,我们每个人都是数据的制造者,以后又将享受大数据技术所带来的生活的便利。
尽管学校多年的信息化应用积累了大量的数据,但信息孤岛的壁垒一直没有打破,对这些数据无法进一步的挖掘、分析、加工、整理,不能给学校教育、教学、研发、总务等各方面管理决策提供科学、有效的数据支撑。目前的公司现状:
用户体验(User Experience,简称UX)是一种在用户使用产品过程中建立起来的纯主观感受。 这个定义中提到了3个关键词,分别是「用户」、「过程中」和「主观感受」。我以为,这3个关键词构成了用户体验的灵魂。我们来一一分析。 用户 「用户」意味着,对于不同的目标用户来说,「好的用户体验」的定义是不同的。所以如果脱离了用户,是无法评价一个产品的用户体验的。 可能很多朋友都认为我们应该将产品做得尽量的“简单”,最好是用户不需要学习就能“自然的”使用。这个原则可能对于大部分面向大众的产品来说,是对的。但是在
&esmp; HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。
数据库作为基础设施,其安全性不言而明,因此数据安全备份和恢复功能是在严肃使用场景下的标配。TiDB 作为一款分布式数据库,目前可以满足超大集群的备份恢复的需求,经过测试,10T 数据的备份恢复速度可以达到 GB/s 级别。这得益于我们研发的分布式备份恢复工具 Backup&Restore That Scales(以下简称 BR)。
工作原理:首先设置表达式 n(通常是一个变量)。随后表达式的值会与结构中的每个 case 的值做比较。如果存在匹配,则与该 case 关联的代码块会被执行。请使用 break 来阻止代码自动地向下一个 case 运行。
作者认为,GPT-4的参数或许可以达到10T,是现在GPT-3模型的57倍还多,而GPT-NeoX的规模则可以和GPT-3持平。
作者:刘涵宇,男,有用户体验设计背景的产品经理。曾辗转于哈尔滨、北京、深圳3个城市学习、工作和生活,目前在腾讯任职。 2014年5月,我在腾讯内部转岗,开始从事产品相关的工作,我RTX资料中的“职位”一栏后面的内容变成了“产品策划”,这标志着我之前4年交互设计师工作经历的正式结束。 毕业后的这几年,从前端工程师转到交互设计,再由交互设计转为产品经理,一路上不断的去探索和适应新的工作、新的团队。这其中的驱动力有自身兴趣的转变,有职业发展的影响,同时,也一直有一个在心里驱动着我的愿望,就是希望能够有机会将“用户
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态转换的条件表达式过于复杂时的情况。把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类当中,可以把复杂的判断逻辑简化.
这几天一台服务器出了硬件问题之后,这台服务器上的两个备库都殉职了,我们真是如坐针毡,毕竟没有了备库感觉就是裸奔,两个库差不多有10T,搭一套备库也是颇有波折。 当服务器到了我手里之后,首先就开始准备安装数据库软件,安装前的基本检查很快做完了,需要预先安装的依赖包我看使用yum源已经识别了,我也标示了yes,然后开始克隆安装。 奇怪的是克隆安装显示成功,竟然sqlplus不可用。 $ sqlplus -v sqlplus: error while loading shared libraries: libsq
首先我们考虑 一维 情况(即通过一维坐标来获取随机值),如果我们仅使用一般随机方法的话,得到的随机数值是这样的:
本文讲述了一名技术社区的内容编辑人员通过了解用户显性和隐性需求,从而提升技术社区产品体验的总结。作者通过分析用户需求、挖掘用户行为背后的信息,然后提出了一些建议,以帮助技术社区的产品经理在产品设计过程中更好地满足用户需求,提高用户满意度。
对象存储服务-腾讯云对象存储服务COS资源包介绍,腾讯云对象存储服务 COS 具有高扩展性、低成本、可靠和安全等特点,能为您提供专业的数据存储服务。您可以使用控制台、API、SDK 等多种方式连接到腾讯云对象存储,实时存储和管理您的业务数据。
题目背景 这是一道模板题。 题目描述 给定 求 保证P为prime C表示组合数。 一个测试点内包含多组数据。 输入输出格式 输入格式: 第一行一个整数T(T\le 10T≤10),表示数据组数 第二行开始共T行,每行三个数n m p,意义如上 输出格式: 共T行,每行一个整数表示答案。 输入输出样例 输入样例#1: 2 1 2 5 2 1 5 输出样例#1: 3 3 卢卡斯定理 $C(n,m)%p=C(n%p,m%p)*C(n/p,m/p)$ 对于这道题来说,p是素数,解逆元的时候用快速
还是有不少群友在选择GlusterFS版本时缺乏信心,所以在“GlusterFS技术交流”QQ群(234901333)里调研了一下线上部署GlusterFS情况。
这是 Linux 性能分析系列的第三篇,前两篇分别讲了 CPU 和 内存,本篇来看 IO。
摘要 得益于家庭带宽和移动网络的快速升级,突发带宽越来越大,经常达到Tb级,甚至10Tb 。如何快速、低成本地保障业务突发,本文从目前问题出发,论述了问题对应的解决方案,并对其效果做出总结。 2007年,腾讯CDN接入第一个业务腾讯网。带宽从最早的10Gb,发展到现在的数10Tb。单业务的带宽也越来越大,大部分业务常量带宽在几百Gb,部分突发业务达到了10Tb。网络的快速升级,移动用户爆发式增长,以及视频类业务包括点播和直播的兴起,使得业务突发越来越频繁,突发带宽越来越高,对CDN的要求也越来越高。 腾讯C
堪称中国最火爆的手机游戏“王者荣耀”,拥有亿级用户体量,千万级日活用户,如何快速、低成本地保障业务突发?本文从该问题出发,论述了问题对应的解决方案,并对其效果做出总结。
看起来高端大气上档次的云计算还没有普及到最广大民众,就陷入价格战的惯性轮回,近一个星期时间,包括谷歌、亚马逊、阿里云、微软在内的大小云计算企业相继开始云计算降价血拼。 价格战由阿里云开启, 3月25日将云服务器价格下调,11款降价的ECS云服务器中,最高降幅达30%,而3月28日宣布的云储存降价更令人瞠目,用户使用较多的0-500G一档直减42%,几乎比国内同行便宜一半;而数据库服务则再次普降15%。 谷歌也随即降价,宣布云服务器、云储存和数据库服务价格分别下调32%、68%和82%。谷歌还向
我们用实验的方式验证了Linux进程和线程的上下文切换开销,大约是3-5us之间。这个开销在传统应用中来看确实不算大,但是海量互联网服务端和一般的计算机程序相比,特点是:
本文对HBase常用的数据导入工具进行介绍,并结合云HBase常见的导入场景,给出建议的迁移工具和参考资料。
Linux中的dev文件目录的全称是device设备的英文,这个目录包含了所有linux中使用的外部设备,但是不包含外部设备的驱动信息。我们先来看看这个目录中包含哪些文件吧:
早上收到邮件,HostHatch 的 10T 大盘鸡开通了。不过有点坑的是,系统还得手动安装:
1,windows下第一次插入该猫的时候,会以一个usb外接存储设备显示出来,并且看上去是一个CD-ROM的Media设备,当在windows下安装完电信的拨号程序以后,这个CDROM的设备就不见了,然后打开windows的超级终端,会看到三个新的串口设备
在 Linux 系统中,挂载命令允许您将文件系统附加到指定的目录,使其在文件系统层次结构中可访问。挂载命令在管理磁盘和文件系统时非常有用,可以用于挂载硬盘分区、网络共享、光盘镜像等。
家人们,今天我们来分享一下关于虚拟机磁盘大小变更后,在Ubuntu操作系统中如何进行动态分区调整。随着虚拟化技术的发展,虚拟机已经成为许多开发者和系统管理员的首选工具之一。在使用虚拟机过程中,可能会遇到需要扩展磁盘容量的情况,而Ubuntu作为一种常见的操作系统,我们将介绍如何动态调整分区以适应磁盘大小的变更。
touch命令用来创建一个新文件,它可以创建一个人空白的文件,也可以在其中添加文本和数据。
touch -t 0712250000 file1 修改一个文件或目录的时间戳 - (YYMMDDhhmm)
地址:http://www.tpc.org/tpc_documents_current_versions/current_specifications.asp
在线教育发展迅猛,各大教育机构如雨后春笋般涌现,尤其是在疫情“停课不停学”的大背景下。不管是学科教育、兴趣辅导,还是技能培训,都少不了小班互动教学。小班教学要求多种师生互动方式,互动时延低,响应速度快,彼此沟通顺畅,本篇针对以上需求以及结合在线教育的特点,提供以下方案(上篇为应用架构/场景篇,下篇为应用实践篇),该方案既可满足10万学生同时上课,也支持1v1、1v2、1vN等多种规格互动小班课堂。支持屏幕分享、课件分享、互动白板、消息互动等多种课堂应用功能,打造形式更加丰富的线上教学。方案支持课堂全程录制,课后点播回放,巩固学习成效。支持通过云直播使用标准协议播放,受众更广泛。
概述 这几年云存储成为云计算领域最为火热的产品之一,大家众说纷“云”,互联网的未来就是数据争抢的未来,所有数据都会优选存储在云中。 相信大家对云存储的优点都已经有所了解,例如云存储支持按需使用,按需付费,不必承担多余的开销,也无需增加额外的硬件设施或配备专人负责维护。正因为有如此多的优点,市场上云存储公司也如雨后春笋越来越多,但选择太多有时候也意味着无从选择。本文正是通过客观的性能评测告诉大家该如何选择。 一般云存储会分几种类型:对象存储(冷、热数据存储)、块存储、表格存储等,今天主要是评测的是对象存储中的
最近忽然发现,自己shell 中的循环,似乎除了while read id 以外,忘得一干二净了。
从年初起,几家国际大厂的开发者大会,无论是微软Build、Facebook F8还是稍后的Google I/O,莫不把“AI优先”的大旗扯上云霄。 如果这一波AI大潮只是空喊几句口号,空提几个战略,空有几家炙手可热的创业公司,那当然成不了什么大气候。但风浪之下,我们看到的却是,Google一线的各大业务纷纷改用深度学习,落伍移动时代的微软则已拉起一支近万人的AI队伍。而国内一线大厂的情况,恐怕也是差不多的。 这一迹象,对于广大程序员来说,特别是对即将走向技术一线的准程序员而言,还是值得重点关注的。回顾一下移
前面的文章讲过了几种 Linux 虚拟网络设备:tap/tun、veth-pair、bridge,它们本质上是 Linux 系统 提供的网络虚拟化解决方案,今天要讲的 macvlan 也是其中的一种,准确说这是一种网卡虚拟化的解决方案。因为 macvlan 这种技术能将 一块物理网卡虚拟成多块虚拟网卡 ,相当于物理网卡施展了 多重影分身之术 ,由一个变多个。
对goole这样需要分析处理海量数据的公司来说,普通的编程方法已经不够用了。于是 google开发了MapReduce。简单来说,语法上MapReduce就像Lisp,使用MapReduce模型你可以指定一个Map方法来处理诸如key/value这样的数据,并生成中间形式的 key/value 对,然后再使用 Reduce方法合并所有相同key的中间 key/value 对生成最终结果。google的MapReduce是运行在数千台机器上的处理TB数据的编程工具。
WIN7旗舰版,辽宁联通百兆,用了毛子的3元小机,前几日访问油管connection speed一直在2000K上下,换一台电脑马上速度飙到几万,另外也有MJJ提醒跟本地网络有关。经过1天多的各种尝试,终于找到解决方案,就是调节了TCP 全局参数 ,现在的速度已经到56000K左右。现提供方法给大家参考。
image.png 图7 IDC布局模型演进 3、云基地布局应该以能源为中心 云计算对于云基地(IDC群)的主要诉求: 充足的、可持续的电力保障下的超大规模,单体可以支撑百万或更高数量的服务器; 多个云基地间要有数T级别的高带宽互联专线; 云基地同Internet具有单独的流量路径和网络平面互联,可以更扁平的触达任何区域的用户; 云基地的资源(机架、带宽、专线)等低成本、高效率供给; IDC的布局主要考虑四个要素:土地、电力、网络与人力,这四个要素对于IDC布局的制约却不是等同的,特别是在不
塔式服务器中Dell完胜其他~ 四、选什么样的配置? 使用云服务器做分析的时候,能使用的最高性能配置就是12核64G+8T的硬盘,至于其他比如显卡:等做深度学习的时候再配也来得及比如SSD:性价比超低,等价钱降下来了再配也来得及比如双路cpu:其实一个就够用了,只要板子有两个接口,以后再配也来得及比如光驱:随机附送,可有可无。等等都是次要的所以下面就是最后的配置塔式服务器机箱+主板:dell poweregde T630CPU:E5 2630V4(10核20线程)内存:64G硬盘:2x4T,dell工业级SAS硬盘列阵卡:H330(管理硬盘的东西)电源:495W dell热插拔电源(考虑发在家里电费问题,就选了个低功率的)其他:都是默认的 五、只有机箱吗?还需要买什么配件? 当然只有机箱,你需要配一个显示器,还有一套鼠标键盘。显示器不用特别好,站长选的是:Dell SP2318H 六、价格 其实,这套配置的议价空间真的不大,网上购买节省的就是因为销售渠道造成的加价,只要找到直销的店都能拿到最低上面那套配置,整机价格:19500元。 显示器赶上了促销价格:1000元。20k的价格,在预算之内,就这样,站长不仅花光了讲课赚的钱,还要还贷。哎~~~~~ 七、运行情况 1、系统选择:站长因为使用centos习惯了,强行让卖家安了个一个centos。没想到的是Centos也有图形界面了,欣慰一。2、转录组分析:云服务器上能做的这个服务器完全胜任,从下载到分析数据可视化,整个过程效率提高20%,欣慰二。3、远程操控与网络:这个对于站长是刚需,值班时候用手机简单操作一下什么是必须要实现的。站长家的宽带是所谓的100M电信光纤。然而,实际使用中下载峰值只有10M/s,没有云服务器使用的时候20M/s的峰值快,能到10M/s也知足了。然而,第一次使用的时候站长几近崩溃,用ascp高速下载峰值只有5M/s,更不爽的是只要下载一开始,全家都不要用网了,看个世界杯都卡死,在不断扎心中,站长绝对找找解决方案,如下:(1)从头找原因,一般电信小区光纤入户都是在一个大局域网下面,分到家里IP都是100.xxx.xxx.xxx这样的,用这个IP你是不能进行远端操作的。另外家里都用路由器,电脑上显示的IP都是192.168.xxx.xxx这样的地址,远程是无法操控的。站长联系了10000,得知电信可以把100局域网IP改成123公网IP,通过路由器设置定向转发,就可以在外网用ssh输入账号密码,登陆自己家里的服务器了。也就是像腾讯云服务器那样实现登陆。欣慰三。
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本文所使用的主机环境为kubuntu 12.10,然而一般情况下,下面涉及到的命令对基于Debian的(X)ubuntu系列都应该适用。
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