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    FFmpeg开发笔记(五十)聊聊几种流媒体传输技术的前世今生

    这几十年中,比较有影响的主要有MMS、RTSP、RTMP、HLS、SRT、RIST几种,分别介绍如下。...1、MMS协议MMS全称Microsoft Multimedia Server,意思是微软多媒体服务器,它是微软公司在上世纪九十年代发布的多媒体服务器解决方案,可用于传输微软音视频格式的流媒体直播数据。...MMS协议的直播地址形如mms://***,可通过MMS传输的视频格式为WMV,音频格式为WMA,音视频数据封装之后的文件格式为ASF。...MMS协议内部又分为MMSU和MMST,其中MMSU表示MMS协议结合UDP数据传送。如果MMSU连接失败,服务器会尝试使用MMST,这个MMST表示MMS协议结合TCP数据传送。...因为MMS协议由微软公司提出,不兼容其他格式的音视频数据流,所以随着WMV/WMA标准的式微,MMS协议也逐渐无人问津了。

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    人脸图像识别实例:使用Keras-MXNet在MXNet模型服务器上部署“笑脸检测器”

    第2部分 – 使用MXNet模型服务器进行推理 接下来,让我们看看如何使用MXNet模型服务器(MMS)来提供此模型。 按照MMS快速入门指南,我们在我们的机器上设置MXNet模型服务器。...我们将保存的训练模型的符号和参数文件移动到keras-mms目录中,该目录用于在MXNet模型服务器上托管模型推理。 cp smileCNN_model- * ..../keras-mms/ cd keras-mms/ 注意:以下部分介绍了创建keras-mms目录中已存在的文件的过程。...return [ndarray.top_probability(d,self.labels, top=2)for din data] 然后,我们使用keras-mms目录中的文件使用以下命令生成MMS...简而言之,此文件包含将我们的模型作为带有MMS的Web服务运行所需的所有依赖项的东西。

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    Meta用《圣经》训练超多语言模型:识别1107种、辨认4017种语言

    在 FLEURS 基准上,这个在超多语言语音(MMS)数据集上训练的自动语音识别模型在男声和女声上的错误率是差不多的。 为了提升数据质量,使之能被机器学习算法使用,他们还采用了一些预处理方法。...在可直接比较的 54 种 FLEURS 语言的基准测试上,OpenAI Whisper 与 MMS 的词错误率对比。...之前的研究在 VoxLingua-107 基准上也仅支持 100 多种语言,而 MMS 支持超过 4000 种语言。 另外 Meta 还构建了一个支持 1100 种语言的文本转语音系统。...约鲁巴语、伊洛科语和迈蒂利语的 MMS 文本转语音模型演示。 尽管如此,研究者表示 AI 技术都仍不完美,MMS 也是如此。举个例子,MMS 在语音转文本时可能错误转录选定的词或短语。...他们相信 MMS 项目是朝这个方向迈出的重要一步。他们还表示这个项目还将继续开发,未来还将支持更多语言,甚至还会解决方言和口音的难题。

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