NO.62 Hadoop MapReduce 实践—环境搭建（上） Mr. 王：前面我们讲了很多关于并行算法的理论，今天我们来看看如何在计算机上实际运行一些并行算法。 小可：我早就迫不及待想试试了。 Mr. 王：我们要先安装和配置Hadoop。前面我们提到过，Hadoop 是MapReduce 的一个开源实现版本，如今的Hadoop 已经成为了包含许多部分的独立集合，比如Hive、HBase、ZooKeeper 等。但从根本上讲，Hadoop 的基本组成部分主要有两个：一个是MapReduce ；另一个
Linux 内核是一个无比复杂的系统，要想看清大致的脉络也非易事。其实，可以把运行中的Linux想像成一个人类的社会，当中的进程就是社会中的人。
Proper locking can be tough—real tough. Improper locking can result in random crashes and other oddities. Poorly designed locking can result in code that is hard to read, performs poorly and makes your fellow kernel developers cringe. In this article, I explain why kernel code requires locking, provide general rules for proper kernel locking semantics and then outline the various locking primitives in the Linux kernel.
1)在当前目录中，查找后缀有 file 字样的文件中包含 test 字符串的文件，并打印出该字符串的行。此时，可以使用如下命令：
HMM: 异构内存管理(Heterogeneous Memory Management)
1、在eclipse中开发好mr程序（windows或linux下都可以），然后打成jar包(hadoop-mapreduce.jar)，上传到服务器
HTC发布2017年Q4财报，净亏损3.37亿美元 近日，HTC发布了2017财年第四季度财报。财报显示：2017年，HTC第四季度营收为157亿新台币（约5.4亿美元），较2016年同期222亿新
原文链接： Getting MapReduce 2 Up to Speed
NO.63 Hadoop MapReduce 实践—环境搭建（下） Mr. 王：vim 是Linux 下开源的文本编辑器，它的功能非常强大，受到广大编程爱好者的欢迎，非常适合用来编写程序代码等，它提
版权声明：本文为[他叫自己Mr.张]的原创文章，转载请注明出处，否则禁止转载。 https://micro.blog.csdn.net/article/details/81084184
介绍Allwinner 平台上基于wifimanager-v2.0 的WiFi 配网方式，包括softap(WiFi ap 模式热点配网),soundwave(声波配网),BLE(蓝牙低功耗配网)。
1）在各个JournalNode节点上，输入以下命令启动journalnode服务：（前提zookeeper集群已启动）
1：在windows的eclipse里面直接运行main方法，就会将job提交给本地执行器localjobrunner执行
SteamVR有望在“数月内”获取Linux和Mac OSX的支持 Valve计划在数月内引进针对Linux和Mac OSX的SteamVR。尽管这些SteamVR OSX和Linux测试版本已投入使
hadoop框架在运行需要产生很多数据(日志)，数据的保存目录，必须让当前启动hadoop进程的用户拥有写权限！
日前，微软游戏部门的首席市场营销官麦克·尼科尔斯（Mike Nichols）表示：“微软Xbox暂时没有针对VR/MR的计划。”同时他还表示，PC可能是最适合VR/MR的平台，因为PC更新迭代的速度比较快。
前面我们介绍的wordcount案例是在Eclipse中写好代码，然后打成jar包，然后在Linux环境中执行的，这种方式在我们学习和调试的时候就显得非常的不方便，所以我们来介绍下直接在Eclipse运行的本地运行方式。
接着上次，散仙所写的文章，在Win7上的eclipse中使用Apache Hadoop2.2.0对接CDH5.3的Hadoop2.5调试时，很顺利，所有的问题全部KO，今天散仙把项目整理了一下，上传到svn上，这次运行的地方是正宗的Apache社区版本Hadoop2.2的集群上（公司有两种hadoop集群（CDH的和Apache的））在使用过程中遇到一下几个问题，特记于此： 问题清单： 修真门槛 障碍描述 1 手写MapReduce中如何指定hadoop开启递归文件夹功能？ 2 关于在Hadoo
No.69 多机配置 Mr. 王：在关于 Hadoop 内容介绍的最后，我们来谈谈如何把 Hadoop 配置在多台计算机上。 小可 ：嗯，到目前为止，所有的程序还都仅仅运行在一台计算机上。 Mr. 王
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目前人工智能和大数据火热，使用的场景也越来越广，日常开发中前端同学也逐渐接触了更多与大数据相关的开发需求。因此对大数据知识也有必要进行一些学习理解。
MIT 6.824的实验难度较大，且据我推测是每年都会有改动。学习6.824的正确姿势应该是先去观看公开课，找到官方的课程时间安排表，里面附带学习资料。即在阅读论文后上课、上完公开课后在做实验。
师傅们晚上好，我是年华。本文之所以是番外篇，是因为跟Cobalt Strike的关系不是很大（如果师傅们想自启动其他程序也可以参照这个步骤实现），但是记录了年华弟弟设置自启动的艰辛历程。
1. /proc目录 Linux 内核提供了一种通过 /proc 文件系统，在运行时访问内核内部数据结构、改变内核设置的机制。proc文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口。
主要适用于以下平台： • Allwinner 软件平台Tina v3.0 版本及以上。 • Allwinner 硬件平台R 系列（R6，R11，R16，R18，R30，R40，R328，R331, R329,R818, R818B, R528…）。 • Allwinner 硬件平台MR 系列（MR133, MR813, MR813B…）。 • Allwinner 硬件平台H 系列（H133…）。 • Allwinner 硬件平台V 系列（V853…）。
参考：开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技等 0、Redmonk：Ruby 在缓慢衰落，缺少爆发点是关键 Redmonk 近日针对 Ruby 的发展做了一些总结，在其最近的排名中，Ruby 位居第八，落后于 JavaScript、Python 和 PHP 等语言，但领先于 C、Swift 和 Go 。尽管排名不低，但第八名其实是 Ruby 在 redmonk 排名中排名最差的一次。自2012年以来，该语言的排名曾一度进入前五，仅低于 JavaScript、Java、Python 或 PHP 等语
此事件是去年应急处置时完成的报告，距今有半年时间了。一直存在电脑里，最近准备完善应急响应中遇到的各类安全事件，这篇文章作为这一系列的开端。
NLTK作为文本处理的一个强大的工具包，为了帮助NLPer更深入的使用自然语言处理(NLP)方法。本公众号开更Natural Language Toolkit（即NLTK）模块的“ Natural Language Processing”教程系列。
我们在刚开始学习hive的时候,都知道hive可以降低程序员的学习成本和开发成本,具体表现就在于可以将SQL语句转换成MapReduce程序运行。
MapReduce框架对处理结果的输出会根据key值进行默认的排序，这个默认排序可以满足一部分需求，但是也是十分有限的。在我们实际的需求当中，往往有要对reduce输出结果进行二次排序的需求。所谓二次排序，先按第1个字段进行排序，然后对第1个字段相同的数据，再按第2个字段进行排序。
Download the latest version of version 1.8 on the official website and install it after downloading.
NO.66 “Hello World”程序—— WordCount 接下来把输入文件从磁盘放入 HDFS 中。首先我们来看看 HDFS 的常用命令。 可以使用 $ bin/hadoop dfs 命令来
一、调优的目的 充分的利用机器的性能，更快的完成mr程序的计算任务。甚至是在有限的机器条件下，能够支持运行足够多的mr程序。 二、调优的总体概述 从mr程序的内部运行机制，我们可以了解到一个mr程序由mapper和reducer两个阶段组成，其中mapper阶段包括数据的读取、map处理以及写出操作(排序和合并/sort&merge)，而reducer阶段包含mapper输出数据的获取、数据合并(sort&merge)、reduce处理以及写出操作。那么在这七个子阶段中，能够进行较大力度的进行调优的就
Hadoop离线数据分析平台实战——380MapReduce程序优化 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 调优的目的 充分的利用机器的性能，更快的完成mr程序的计算任务。 甚至是在有限的机器条件下，能够支持运行足够多的mr程序。 说的直接一点就是：调优
OpenSSL 是开源密码库 , 其中封装了常用的 密码算法 , 常用密钥 , 证书封装管理 , SSL 协议 ;
由于本人使用的自建代码仓Gitea在docker 19版本存在bug，导致一个MR只能提交一个commit，提交第二个的时候MR就没办法merge了。
一. linux内核简介 1. linux简介 1.1 unix的特点 unix很简洁，仅提供几百个系统调用，并有非常明确的设计目的 unix所有东西都当作文件对待，这种抽象使对数据和设备都通过一套相同的系统调用接口进行 内核用C语言编写，移植能力很强 进程创建迅速，独特的fork调用 提供了简洁但是稳定的进程间通讯原语 1.2 unix和linux linux克隆unix，但不是unix linux借鉴了unix很多的设计，并且实现了 unix的api linux没有直接使用unix的源代码，但完整表达了
上述问题解决：开启historyserver服务 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
描述: 本章主要针对于Linux操作系统中利用以下命令对各个硬件资源信息查看与管理;
你有没有曾经需要把一份冗长的文件归纳成摘要？或者为一份文件提供一份摘要？如你所知，这个过程对我们人类来说是乏味而缓慢的——我们需要阅读整个文档，然后专注于重要的句子，最后，将句子重新写成一个连贯的摘要。
2023年02月04日午夜，在搜索中文可视化编程IDE时无意中发现了B4X的官网：跨平台 RAD 开发工具 |B4X。
介绍TinaLinux 下安全方案的功能。安全完整的方案基于normal 方案扩展，覆盖硬件安全、安全启动（Secure Boot）、安全系统（Secure OS）、安全存储（Secure Storage）、安全应用（Trust Application）、完整性保护（Dm-Verity）、强制访问控制（MAC）等方面。
伪分布式：作为学习使用，与完全分布式一样，只不过是通过java进程模拟出来的假的分布式
今天发现测试环境的kerberos Hadoop的hive不能跑了，具体表现是select * limit这种不走mapred的job是ok的，走mapred的job就会报错，报的错比较奇怪（Unable to retrieve URL for Hadoop Task logs. Unable to find job tracker info port.）但是确认jobtracker是ok的，配置文件也是正常的，看来和jobtracker没有关系，进一步分析tasktracker的日志，发现如下错误。
BPF (Berkeley Packet Filter) 最早是用在 tcpdump 里面的，比如 tcpdump tcp and dst port 80 这样的过滤规则会单独复制 tcp 协议并且目的端口是 80 的包到用户态。整个实现是基于内核中的一个虚拟机来实现的，通过翻译 BPF 规则到字节码运行到内核中的虚拟机当中。最早的论文是这篇，这篇论文我大概翻了一下，主要讲的是原本的基于栈的过滤太重了，而 BPF 是一套能充分利用 CPU 寄存器，动态注册 filter 的虚拟机实现，相对于基于内存的实现更高效，不过那个时候的内存比较小才几十兆。bpf 会从链路层复制 pakcet 并根据 filter 的规则选择抛弃或者复制，字节码是这样的，具体语法就不介绍了，一般也不会去直接写这些字节码，然后通过内核中实现的一个虚拟机翻译这些字节码，注册过滤规则，这样不修改内核的虚拟机也能实现很多功能。
前天听Mr.Ding说Linux上也可以安装SqlServer了，正好学习.net也需要安装SqlServer，正好安装Mr.Ding的教程走一遍，反正服务器也是闲着，可着劲折腾去吧。
在上面三篇文章我们已经把基本环境搭建好了，也进行了相应的案例演示，下面我们将进入伪分布式的环境搭建，并运行实例，建议先看上面三篇文章在进行操作。看一百遍，不如手过一遍。快点拿起你的键盘和我一起操作起来吧。
今天收到了腾讯云的推送通知，广州一区服务需要下线了，本人也在使用腾讯云的服务为，在这里分享下相关教程。
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