Python是一种高级编程语言，它具有易学易用、跨平台等优点，因此在开发中得到了广泛的应用。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、 glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。 Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的
我们建议在生成 web 应用程序时在 WSL 上安装 Python。 Python web 开发的许多教程和说明都是针对 Linux 用户编写的, 并使用基于 Linux 的打包和安装工具。 大多数 web 应用还部署在 Linux 上, 因此, 这将确保你的开发环境与生产环境之间的一致性。
学习这些概念和工具可能看起来很头疼。您希望编写代码，而不是四处摸索配置设置或理解晦涩的控制台命令。但是从长远来看，这些技巧会节省你的时间。忽略错误消息或随意更改配置设置让系统足能够工作，但这也可能会隐藏问题，但不会修复它们。现在花点时间了解这些问题，可以防止它们再次发生。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 我们在Linux的概念与体系，多次提及进程的重要性。Python的os包中有查询和修改进程信息的函数。学习Python的这些工具也有助于理解Linux体系。 进程信息 os包中相关函数如下： uname() 返回操作系统相关信息。类似于Linux上的uname命令。 umask() 设置该进程创建文件时的权限mask。类似于Linux上的umask命令，见Linux文件管理背景知识 get
当您打开终端窗口（如 Windows 上的命令提示符或 MacOS 和 Linux 上的终端）时，您会看到一个几乎空白的窗口，您可以在其中输入文本命令。你可以从终端运行你的程序，但是如果你不习惯，通过终端（也称为命令行）使用你的计算机可能会令人生畏：不像图形用户界面，它不提供你应该做什么的提示。
最近需要实现自动化搜寻特定文件夹下的特定文件，并且需要分别保存文件路径与文件名。算然使用python的walk能够实现，但是感觉复杂了些。于是想看看linux自带的命令是否能完成这项工作。
在很多情况下，编程人员是在Linux环境下完成的编程任务，但是更多的使用人员是在Windows环境下的，比方说，在参考链接1的文章中提到：
PyInstaller将Python应用程序及其所有依赖项捆绑到一个包中。用户可以在不安装Python解释器或任何模块的情况下运行打包的应用程序。
在上一篇博客中执行过conda的更新以及用conda安装了gxx_linux-64之后，再执行pip的一些指令时，就会给出如下所示的报错：
初始化 为什么要选择Python？ Python作为目前Linux系统下最流行的编程语言之一，对于安全工作者的作用可以和C++相提并论。Python提供了丰富的库供调用，丰富的第三方扩展模块。在网络应用，文本解析方面，Python编程有着其他语言无可比拟的优势。同时Python也是面向对象并且跨平台的语言，可以在linux/Unix、OSX、windows上无障碍运行。 1.1 查看PYTHON版本信息 Kali Linux默认已经安装了Python运行环境，运行下面的命令，可以查看当前Python版本。
Python黑帽编程1.3 Python运行时与包管理工具 0.1 本系列教程说明 本系列教程，采用的大纲母本为《Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python》一书，为了解决很多同学对英文书的恐惧，解决看书之后实战过程中遇到的问题而作。由于原书很多地方过于简略，笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更，当然最重要的是个人偏好。教程同时提供图文和视频教程两种方式，供不同喜好的同学选择。 0.2 前言 前两节里，我们完成
1、全部重新来，写一个最简单的在linux上docker使用卷的小案例，给完整的代码
BlackMamba是一款多客户端C2/后渗透框架，并且还支持某些网络间谍软件的功能。该工具基于Python 3.8.6和QT框架开发，可以在渗透测试任务中为广大研究人员提供帮助。
这阵子组内流行使用 Django 写管理端程序。大家习惯了在 Windows 上使用 PyCharm 等 IDE 快速方便地进行开发，但是由于管理端使用了一些公司的公共组件，而这些组件又只提供了 Linux 上的 Python 接口，因此必须在 Linux 上运行 Django 程序。值得庆幸的是，大多数的 IDE 都提供了远程调试功能， PyCharm 也可以经过简单配置进行远程调试。
在编写和调试程序时，一般我们会在集成编辑环境里写代码和运行，但如果程序比较完善需要快速运行，或者让同事在其他电脑上快速运行时，再打开IDE（Integrated Development Environment , 集成开发环境）运行就有些麻烦了，对方也不一定很熟练使用命令行进行运行，因此在Windows下要解决这个问题一般有两种思路：1，把程序编译为exe文件，就是一个小软件，和QQ等软件的运行方式基本无差别，通过鼠标点击运行；2，另外的做法是编写批处理文件，点击批处理文件就会按顺序执行命令行(在其他电脑运行是需要保证对方正确安装了编程/编译环境，例如是运行Python程序需要安装好Python、Java程序需要安装好JDK并配置好环境变量)。
要检查在Windows PC上是否安装了Python，请在开始菜单中搜索Python，或在命令行（cmd.exe）上运行以下命令：
我们还是以那个翻译程序为例子，上次给各位老铁讲了在windows下的应用程序打包，这一次给各位老铁讲一讲，在linux下为python文件可以自己执行，从而不需要python xxx.py。
目前越来越流行，常应用于运维自动化、云计算、虚拟化、机器智能等领域；国内大公司BAT，京东，网易等都会用到。国外的YouTube、Google、Yahoo甚至NASA 也都使用Python。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。
大家只需要修改your_code_here文件夹下面的RedisUtil.py就能完成本项目。
Python作为一门跨平台语言，能够在不同的操作系统上很好的运行。当前主流计算机的操作系统有Windows，Mac OS，Linux三种，而在不同操作系统上安装Pyhton环境会有些许不同。 选择Python版本： Python目前有两个版本，一个是2.x版本，一个是3.x版本，两个版本互不兼容。但由于3.x版本越来越流行，所以我们都应该选择3.x版本进行安装。 一、Windows安装Python Windows操作系统并没有内置Python环境，需要独立安装。 1.下载Python 进入Python官网
去官网下载 pyinstaller 安装包：https://pypi.org/project/PyInstaller/#files
手头上有一个几年前买的笔记本电脑，安装windows8.1，没开几个软件就卡卡的了，又没钱买新的，回老家没电脑上网太不舒服了，没车一族带个台式也太累人了！
分布式软总线是多种终端设备的统一基座，为设备之间的互联互通提供了统一的分布式通信能力，能够快速发现并连接设备，高效地分发任务和传输数据。分布式软总线示意图见。
环境 Ubuntu20.04+Python3 Xray Crawlergo Crawlergo_X_Xray Httprobe 前期准备 # 安装依赖 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade $ sudo apt-get install unzip git tree $ sudo apt install python3 # Python3 $ sudo apt install python3-pip
如果你的电脑里面只安装了Python 2或者只安装了Python 3，总之只有一个Python，那么，无论你是哪个系统，你总是可以使用 python xxx.py的形式通过对应的Python解释器运代码。
蓝桥云课:oeasy 教您玩转 python_Python - 蓝桥云课 github:https://github.com/overmind1980/oeasy-python-tutorial gitee:oeasy教您玩转python教程: 面向零基础初学者的简明易懂的 Python3 入门课程，对没有编程经验的同学也非常友好。在vim下从浅入深，逐步学习。从基础入门学习到爬虫。 作者：oeasy
ROPgadget是一款可以在二进制文件中搜索Gadget的强大工具，本质上来说，ROPgadget 是一个小工具查找程序和自动操作程序。在该工具的帮助下，广大研究人员可以在二进制文件中搜索Gadget，以方便我们实现对 ROP 的利用。ROPgadget 支持 x86，x64，ARM，PowerPC，SPARC 和 MIPS 体系结构，并支持 ELF / PE / Mach-O 格式。
我们都知道在Pycharm中我们要快速查看某个函数或者模块的源码，可以在该函数上按F4快捷键，其可以打开源码相关的.py文件，这两天偶然发现起打开的文件不一定是对的。
查看系统中的python版本，如系统中没有python可以到 python.org 网站下载python，支持linux、windows、macos系统。下文可以看到系统已经安装过了python2.7版本。
在Linux上创建应用程序可以使用不同的方法，但是有一些有限的方法，所以使用最简单和最功能的编程语言和库，这就是为什么我们要快速查看在Linux下创建应用程序使用桌面上的GTK +库被称为“PyGObject”Python编程语言。
最近项目中需要Python的打包，看到网上也没有很详细的资料，于是做了一些示例程序。研究了一下，Python如何在Windows和Linux上打包
将Python程序打包成exe（可执行文件）的主要原因是为了便于分发和使用，同时保护代码和提升用户体验。。这个过程有几个关键优点：
Python解释器、pip工具箱和virtuanlenv虚拟环境都安装好了后，基本的Python环境就搭建好了，可以开始我们的“搬砖”之旅了。但是现在还缺一个好用的编辑器，这里推荐大家用pycharm。当然如果你有一些其他的编辑器也可以，比如sublime_text，notepad++，vscode，Anaconda等等。
安装conda 下载地址：https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh 下载完成后执行： bash Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh 安装地址：xlz/Miniconda 刷新一下配置文件：source /home/xlz/.bashrc #这里是管理员权限吼 创建实验环境：conda create -n stackGan python=2.7 #我们创建一个虚拟2.7环
最近项目中需要Python的打包，看到网上也没有很详细的资料，于是做了一些示例程序。小小的研究了一下，Python如何在Windows和Linux上打包，并把程序源码以及各个记录上传到Github上与大家分享。
关于LEAF LEAF是一款功能强大的Linux安全取证框架，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松对Linux主机执行信息安全取证任务。 LEAF全称为Linux Evidence Acquisition Framework，该框架可以从Linux EXT4系统中获取文件和程序等信息安全取证信息，而且可以接收用户输入参数并进行自定义功能扩展。向LEAF提供了模块参数后，该工具将能够通过智能分析技术来提取Linux组件，并将分析数据输出到一个ISO镜像文件中。 工具要求 该工具基于Python 3开
声明：该软件供学习研究使用或作为一个POC。开发者不赞同和鼓励或以其它方式支持非授权的电脑入侵和网络破坏。 RSPET (Reverse Shell and Post Exploitation Tool) 是一个基于Python的反连shell，并且具备后渗透阶段的一些功能。 注意：在V0.0.3版本中添加了一个min文件夹，因为这个新版本包含了其它不影响主功能(反连shell)的其它功能，min不会引入v0.0.3之后版本的任何更多功能，只接受与bug和性能相关的补丁。 目前的版本：v0.0.6 功能
nohup 是一个在 Linux/Unix 系统中常用的命令，它的作用是在后台运行一个命令或脚本，并且不会因为终端的关闭而终止。换句话说，使用 nohup 运行的命令或脚本会忽略挂起（HUP）信号，即忽略终端关闭的信号。
在 Linux 中 SSH 是 非常常用 的工具，通过 SSH 客户端 我们可以连接到运行了 SSH 服务器 的远程机器上 SSH简单来说就是 一个客户端 一个服务器. 中间的传输协议是SSH. 进行数据加密和压缩传输.防止信息泄露.
在本章中，你将运行自己的第一个程序——hello_ world.py。为 此，你首先需要检查自己的计算机是否安装了Python；如果没有安装， 你需要安装它。你还要安装一个文本编辑器，用于编写和运行Python 程序。你输入Python代码时，这个文本编辑器能够识别它们并突出显 示不同的部分，让你能够轻松地了解代码的结构。
多编程语言都有一个特殊的函数，当操作系统开始运行程序时会自动执行该函数。这个函数通常被命名为main()，并且依据语言标准具有特定的返回类型和参数。另一方面，Python解释器从文件顶部开始执行脚本，并且没有自动执行的特殊函数。
命令行模式与python交互模式 1.在命令行模式下，可以执行 python 进入 Python 交互式环境，也可以执 行 python hello.py 运行一个.py 文件。 2.在 Python 交互式环境下，只能输入 Python 代码并立刻执行。 3.Python 交互式环境会把每一行 Python 代码的结果自动打印出来，但是，直接运行 Python 代码却不会。 例： 在 Python 交互式环境下，输入： >>> 100 + 200 + 300 600 直接可以看到结果 600。 但是，写一个 calc.py 的文件，内容如下： 100 + 200 + 300 然后在命令行模式下执行： C:\work>python calc.py 发现什么输出都没有。 想要输出结果，必须自己用 print()打印出来。 把 calc.py改造一下： print(100 + 200 + 300) 再执行，就可以看到结果： C:\work>python calc.py 600 4.在 Windows上像直接运行exe文件运行.py文件是不行的，但是，在 Mac 和 Linux 上是可以的，方法是在.py 文件的第一行加上一个特殊的注释： #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- print('hello, world') 然后，通过命令给 hello.py 以执行权限： $ chmod a+x hello.py 就可以直接运行 ./hello.py
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
本文主要就是介绍最后一种方式，.py和.pyc都比较简单，Python本身就可以搞定。将Python脚本打包成可执行文件有多种方式，本文重点介绍PyInstaller，其它仅作比较和参考。
在本教程中，我们将向您展示如何在CentOS 7服务器上安装Dropbox客户端，并将其配置为作为无头服务运行。这将允许您的服务器连接到Dropbox，以便您可以在服务器上同步Dropbox文件的副本。
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