New -> Application -> Qt Console Application -> Choose
---恢复内容开始--- 我们用QT开发好的应用程序,如果要发布到其他计算机上运行怎么办呢?我们在用VC编程时,单独运行编译好的可执行文件时,经常会发现提示缺少动态库。用QT编程也不例外,在一定程度上,编写好的QT程序会依赖一些动态链接库,包括MSVC运行库,已经QT自身的一些动态链接库。这是由于程序在编译时采用了动态链接的原因。如果我们在编译初期,就设置为静态编译,那么就不会出现这种情况了。动态链接机制是程序开发的一把双刃剑。 既然问题出现了,我们想着解决的办法。很自然的一种想法就是,程序
曾经不止一次遇到过这样的情况:从机器A拷贝一个二进制文件到另一台机器B,两台机器的操作系统版本一样,可是在机器A能正常运行,在机器B却提示错误。最常见的就是提示动态链接库找不到,如:
其中,“-shared” 表示要生成的为动态链接库文件; “-soname, libstr.so” 表示生成的动态链接库的别名为“libstr.so”; “-o libstr.so” 表示生成名字为“libstr.so.1”的实际动态链接库文件;
一、背景 Windows下开发的应用程序在发布时,需要将其依赖的一些动态链接库一起打进安装包里面去。这个时候,快速确定这个程序到底依赖哪些动态链接库变得非常重要。很久以前写过一篇关于Qt程序安
动态链接库(又简称动态库)是很多工程项目中不可缺少的一部分。俗称.so文件(姑且就以linux系统为例,在windows中称为dll,在mac中为的dylib),在平时的使用中我们对其察觉可能并不是很深,但其实我们玩电脑的时候无时不刻在使用动态链接库。
转:https://blog.csdn.net/iteye_20658/article/details/82650699
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
动态链接库,又称为共享链接库。采用动态链接库实现链接操作时,程序文件中哪里需要库文件的功能模块,GCC 编译器不会直接将该功能模块的代码拷贝到文件中,而是将功能模块的位置信息记录到文件中,直接生成可执行文件。这样带来的好处是可执行文件中记录的是功能模块的地址,真正的实现代码会在程序运行时被载入内存,这意味着,即便功能模块被调用多次,使用的都是同一份实现代码(这也是将动态链接库称为共享链接库的原因)。同样这也带来了缺陷,此方式生成的可执行文件无法独立运行,必须借助相应的库文件。
Linux下得库有动态与静态两种,动态通常用.so为后缀,静态用.a为后缀。面对比一下两者:
ldconfig 命令的用途主要是在默认搜寻目录 /lib 和 /usr/lib 以及动态库配置文件 /etc/ld.so.conf 内所列的目录下,搜索出可共享的动态链接库(格式如 lib*.so*),进而创建出动态链接器(ld.so 或 ld-linux.so)所需的缓存文件。缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache,此文件保存已排好序的动态链接库名字列表,为了让动态链接库为系统所共享,需运行动态链接库的管理命令 ldconfig 更新动态链接库的缓存文件,此执行程序存放在 /sbin 目录下。ldconfig 通常在系统启动时运行,而当用户安装了一个新的动态链接库时,就需要手工运行这个命令。
上一篇我们分析了Hello World是如何编译的,即使一个非常简单的程序,也需要依赖C标准库和系统库,链接其实就是把其他第三方库和自己源代码生成的二进制目标文件融合在一起的过程。经过链接之后,那些第三方库中定义的函数就能被调用执行了。早期的一些操作系统一般使用静态链接的方式,现在基本上都在使用动态链接的方式。
本文仅做命令的表面解释,有关Linux动态库和静态库的其他知识还请参照文末参考文章。
今天配置之前项目的时候,发现有些动态链接库变了,想看看现在应用在使用哪些动态链接库的时候,进一步查了点资料;
下载地址http://download.qt.io/archive/qt/5.12/5.12.8/
前面我们提到了如果我们不希望把我们的源码提供出来,但是又想提供这个接口给调用者调用,那么这个该怎么做呢?
这次主要记录在windows下嵌入python解释器的过程,程序没有多少,主要是头文件与库文件的提取。
我们经常在游戏目录下看见dll文件,这是windows下的动态链接库。在linux下我们可以使用-shared -fpic生成so文件。
首先不得不说,要感谢北京邮电大学的阿科。感谢他慷慨的分享和极具科学态度的记录,将自己搜集到的众多资料收集整理发布,拯救众多苦逼寻找方案的程序员于苦海之中。因为最近接手新的项目,涉及到使用opengl做surface plot编程。第一个想到的就是能否使用现有的开源API来完成这些工作。通过多方寻找,我发现了两个开源的project:
SDL , 英文全称 " Simple DirectMedia Layer " , 是 开源 跨平台 多媒体开发库 , SDL 是由 C 语言 开发的 ;
记录一下QT5 动态链接库的创建和使用 在文章的最后有完成的代码供下载 1.创建动态链接库 先新建一个库项目 选择chose进入下一下页面,类型选择共享库,输入一个名称:我输入的是sld 再点击下一步
近日,服务器迁移后,偷懒未重新编译nginx的,直接./nginx启动,结果遇到如下问题: “error while loading shared libraries” 这是是因为需要的动态库不在动态链接器ld.so的搜索路径导致。
可执行文件的装载 进程和装载的基本概念的介绍 程序(可执行文件)和进程的区别 程序是静态的概念,它就是躺在磁盘里的一个文件。 进程是动态的概念,是动态运行起来的程序。 现代操作系统如何装载可执行文件 给进程分配独立的虚拟地址空间 将可执行文件映射到进程的虚拟地址空间(mmap) 将CPU指令寄存器设置到程序的入口地址,开始执行 可执行文件在装载的过程中实际上如我们所说的那样是映射的虚拟地址空间,所以可执行文件通常被叫做映像文件(或者Image文件)。 可执行ELF文件的两种视角 可执行ELF格式具有不寻常的
2、显示链接DLL,调用DLL中类对象、成员函数。(通过对象即可实现类成员函数的调用)
要解决空间浪费和更新困难这两个问题最简单的办法就是把程序的模块相互分割开来,形成独立的文件,而不再将它们静态地链接在一起。简单地讲,就是不对那些组成程序的目标文件进行链接,等到程序要运行时才进行链接。也就是说,把链接这个过程推迟到了运行时再进行,这就是动态链接( Dynamic Linking)的基本思想。
进入Qt Creator主界面,点击 New -> Libaray -> C++ Libaray
这里面的某个函数需要在运行的时候能够启动子进程,这样才能重新加载我们所设置的环境变量,从而劫持子进程所调用的库函数。
ldconfig是一个动态链接库管理命令 为了让动态链接库为系统所共享,还需运行动态链接库的管理命令--ldconfig ldconfig 命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态 链接库(格式如前介绍,lib*.so*),进而创建出动态装入程序(ld.so)所需的连接和缓存文件.缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache,此文件保存已排好序的动态链接库名字列表. ldconfig
Go 语言具有跨平台和可移植的特点,同时还支持交叉编译,可以在一个系统上编译出运行在另一个系统上的二进制可执行文件,这是因为 Go 在编译时支持将依赖的库文件与源代码一起编译链接到二进制文件中,所以在实际运行时不再需要依赖运行环境中的库,而只需要一个二进制文件就可以运行,在构建 docker 镜像时就可以利用这个特点,实现减小镜像大小的目的,下面逐步介绍这中间涉及到的关键点。
某日开发说,一台测试用虚机可以PING通SSH不能连了。运维同学就赶紧去查,SSHD_CONFIG配置文件都正确啊,一点错误都没有,那为什么呢?
在使用Python时,有时可能遇到ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块错误。这个错误通常是由于无法找到依赖的动态链接库(DLL)文件引起的。本篇文章将介绍一些解决这个问题的方法。
本文作者:Fooying、zhenyiguo、murphyzhang 一、背景 云鼎实验室曾分析不少入侵挖矿案例,研究发现入侵挖矿行为都比较粗暴简单,通过 top 等命令可以直接看到恶意进程,挖矿进程不会被刻意隐藏;而现在,我们发现黑客开始不断使用一些隐藏手段去隐藏挖矿进程而使它获得更久存活,今天分析的内容是我们过去一个月内捕获的一起入侵挖矿事件。 二、入侵分析 本次捕获案例的入侵流程与以往相比,没有特殊的地方,也是利用通用漏洞入侵服务器并获得相关权限,从而植入挖矿程序再进行隐藏。 通过对几个案例的分析
Cython是Python编程语言和扩展 Cython 编程语言(基于Pyrex)的优化静态编译器。 它使得为 Python 编写 C 扩展就像 Python 本身一样容易。这允许编译器从 Cython 代码生成C代码。 显而易见的是,它能将python代码翻译为C代码,然后生成符合Python/C API的动态链接库。这样就能更好的保护你的python源码不被破解。例如你的代码包含了核心的量化交易策略。将其转为机器语言才能更好的保护你的核心代码。另外一方面,Cython也带来了一些扩展,使得你可以通过添加静态类型声明,将原本的python代码的性能逼近纯C语言的性能。
先来看看程序编译和链接的过程: 编译过程又可以分成两个阶段:编译和汇编。 编译 编译是指编译器读取源程序(字符流),对之进行词法和语法的分析,将高级语言指令转换为功能等效的汇编代码。 源文件的编译过程包含两个主要阶段: 第一个阶段是预处理阶段,在正式的编译阶段之前进行。预处理阶段将根据已放置在文件中的预处理指令来修改源文件的内容。 主要是以下几方面的处理: 宏定义指令,如 #define a b 对于这种伪指令,预编译所要做的是将程序中的所有a用b替换,但作为字符串常量的 a则不被替换。还有 #undef,
ldconfig是一个动态链接库管理命令,为了让动态链接库为系统所共享,还需运行动态链接库的管理命令–ldconfig。 ldconfig 命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态链接库(格式如前介绍,lib*.so*),进而创建出动态装入程序(ld.so)所需的连接和缓存文件.缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache,此文件保存已排好序的动态链接库名字列表.
Qt(官方发音 [kju:t],音同 cute)是一个跨平台的 C++ 开发库,主要用来开发图形用户界面(Graphical User Interface,GUI)程序,当然也可以开发不带界面的命令行(Command User Interface,CUI)程序。
模块化编程 是指程序核心部分定义好功能的接口,而具体的实现留给各个模块去做。举个现实世界的例子:我们可以在电脑的PCI插槽上安装显卡、声卡或者网卡,原因就是这些硬件都按照PCI接口的规范来制造的。
之前写过一篇 《[-NDK 导引篇 -] 在NDK开发之前你应知道的东西》 介绍了在进入 NDK 学习之前,如何摆正自己的角色。时隔两年,NDK 系列文章开始填坑,在上一篇 《 NDK 是什么 | FFmpeg 5.0 编译 so 库》 中,介绍了 NDK 的概念,以及其作用。
python3使用ctypes在windows中访问C和C++动态链接库函数示例 这是我们的第一个示例,我们尽量简单,不传参,不返回,不访问其他的动态链接库 一 测试环境介绍和准备 测试环境: 操作系统:windows10 Python版本:3.7.0 VS版本:vs2015社区版(免费) 相关工具下载: VS版本vs2015社区版(免费) Python3.7.0 (源码和安装文件) http://ffmpeg.club/python 二 C/C++部分代码 1 首先完成C/C++的动态链接库,与做python扩展库不同,ctypes调用的c++库其实与python没有代码关联,只是提供了开放公共标准。
玩python期间,看到好多用python做的爬虫,感觉挺好玩,就开始了爬虫之旅的学习,期间受一些教程的启发想去试试学校的教务系统,可惜登录需要验证码,于是四处寻找解决方法,最终找到这个大致能看懂的。
其实cocos工具读取<游戏project文件夹>\proj.android\jni\夹Android.mk文件,。 Android.mk是一个编译文件,它是GNU Makefile的一小部分。是用来向Android NDK描写叙述C和C++源码文件的,怎样进行编译,以及打包等操作。默认的Android.mk文件内容例如以下:
回归正题,前段时间项目开发中,实现了一个动态库,封装了一些方法。然后基于这个动态库,实现了一个应用程序。应用程序中含有全局变量A,动态库中也含有全局变量A,当我调用动态库中函数后,发现应用程序的A发生了变化!!!O,My God!对于我这种还没在Linux下做过开发的人来说,一头雾水。。。。。。 于是我尝试着,将A中的变量名称改为B,这样问题也就没有了~~~
在Linux环境中,进程的加载方式涉及到静态进程和动态进程两个概念。这两种方式都有各自的优势和劣势,而正确选择加载方式对于应用程序的性能和管理至关重要。本文将深入探讨静态进程和动态进程的特点、优劣势,并为你提供在不同场景下的选择建议。
.NET Core 虽然实现了跨平台,但是不可能处处使用 C# 开发,就好像没人使用SQL开发安卓APP,每种语言都有其优秀的地方和局限性。
如果一个个的拷贝,不知道要哪些,不要哪些Dll,一个个找也麻烦。好在QT提供了windeployqt.exe程序专门用来提取相关的DLL。但是这还是有个坑,这里记录下留作以后使用注意。
Qt5.12下载网址: http://download.qt.io/archive/qt/5.12/5.12.2/
引言 随着越来越多功能强大的高级语言的出现,在服务器计算能力不是瓶颈的条件下,很多同学会选择开发效率高,功能强大的虚拟机支持的高级语言(Java),或者脚本语言(Python,Php)作为实现功能的首选,而不会选择开发效率低,而运行效率高的 C/C++ 作为开发语言。而这些语言一般情况下是运行在虚拟机或者解释器中,而不需要直接跟操作系统直接打交道。 虚拟机和解释器相当于为高级语言或者脚本语言提供了一个中间层,隔离了与操作系统之间进行交互的细节,这为工程师们减少了很多与系统底层打交道的麻烦,大大提高了工程师的
前几天我们项目的日志系统出现了一点问题,但是一直没有时间去深究。 昨天在同事的帮助下,无意中猜了一种可能性,结果还真被我猜中了,于是今天就特别研究了一下,记录下来。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云