首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    UCL汪军团队新方法提高群体智能,解决大规模AI合作竞争

    伦敦大学学院(UCL)计算机科学系教授汪军博士及其团队一直从事多智能体协作的研究。...研究负责人、伦敦大学学院(UCL)的汪军教授 在一项最新的研究中,汪军和他的团队利用平均场论来理解大规模多智能体交互,极大地简化了交互模式,让计算量大幅降低。...UCL的研究者想到了平均场论。 平均场论(Mean Field Theory,MFT)是一种研究复杂多体问题的方法。在物理学场论和机器学习的变分推断中,平均场论是对大且复杂的随机模型的一种简化。...在他们的研究中,UCL团队没有去分别考虑单个智能体对其他个体产生的不同影响,而是将领域内所有其他个体的影响用一个均值来代替。这样,对于每个个体,只需要考虑个体和这个均值的交互作用就行了。...对此,UCL团队的研究人员认为,他们接下来将进一步完善理论和实验方法,探索潜在的实际应用。 论文:平均场多智体强化学习 ?

    2.1K01

    DeepMind高赞课程:24小时看完深度强化学习最新进展(视频)

    来源:DeepMind & UCL 编辑:肖琴,文强 一直走在深度学习研究最前沿的DeepMind,终于公开了它联合UCL的“高级深度强化学习课程”!...今天,DeepMind 官推贴出一则告示,将 DeepMind 研究人员今年在 UCL 教授的深度强化学习课程“Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning...结合算法的发展和实际应用场景,DeepMind在UCL教授的这门课程内容也是最前沿的。 还有关键一点,那就是视频的质量和清晰度超赞啊(需要访问外国网站)。...DeepMind亲授“高级深度强化学习课程” 这门课程是DeepMind与伦敦大学学院(UCL)的合作项目,由于DeepMind的研究人员去UCL授课,内容由两部分组成,一是深度学习(利用深度神经网络进行机器学习...David Silver在UCL讲课的视频截图 在深度学习部分,课程简要介绍了神经网络和使用TensorFlow的监督学习,然后讲授卷积神经网络、递归神经网络、端到端并基于能量的学习、优化方法、无监督学习以及注意力和记忆

    73830

    Github项目推荐 | 中文整理的强化学习资料(Reinforcement Learning)

    加入 UCL 汪军老师 与 SJTU 张伟楠 老师 在 SJTU 做的 Multi-Agent Reinforcement Learning Tutorial 4. update UCB 与 CMU...)](#David Silver 强化学习课程(UCL)) [Stanford 强化学习课程](#Stanford 强化学习课程) [UCL + STJU Multi-Agent Reinforcement...Algorithms for Reinforcement Learning link OpenAI-spinningup 这个算是比较杂的书吧,有在线doc+对应的code+对应的练习(非常建议结合UCL...* 但是没有提到下面的UCL,UCB的课,也没有提到上面sutton的书,结合得看或许会更好 * 在线的文档 link 关于强化学习的基础介绍 link 关于深度强化学习的建议 link 代码部分 link...David Silver 强化学习课程(UCL) 注:这是David Silver大神2015在UCL开的课,现在感觉已经在DeepMind走向巅峰了,估计得等他那天想回学校培养学生才可能开出新的课吧

    2.1K20

    Github项目推荐 | 中文整理的强化学习资料(Reinforcement Learning)

    加入 UCL 汪军老师 与 SJTU 张伟楠 老师 在 SJTU 做的 Multi-Agent Reinforcement Learning Tutorial 4. update UCB 与 CMU...)](#David Silver 强化学习课程(UCL)) [Stanford 强化学习课程](#Stanford 强化学习课程) [UCL + STJU Multi-Agent Reinforcement...Algorithms for Reinforcement Learning link OpenAI-spinningup 这个算是比较杂的书吧,有在线doc+对应的code+对应的练习(非常建议结合UCL...* 但是没有提到下面的UCL,UCB的课,也没有提到上面sutton的书,结合得看或许会更好 * 在线的文档 link 关于强化学习的基础介绍 link 关于深度强化学习的建议 link 代码部分 link...David Silver 强化学习课程(UCL) 注:这是David Silver大神2015在UCL开的课,现在感觉已经在DeepMind走向巅峰了,估计得等他那天想回学校培养学生才可能开出新的课吧

    1.7K30

    业务随行的基本概念【业务随行连载02】

    UCL用户控制列表组 UCL(User Control List,用户控制列表)组 UCL组是一种用户类别的标记。...借助UCL组管理员可以将具有相同网络访问策略的一类用户划分为同一个组,然后为其部署一组网络访问策略,即能满足该类别所有用户的网络访问需求。...相对于为每个用户部署网络访问策略,基于UCL组的网络控制方案能够极大的减少管理员的工作量。 UCL组在iMaster NCE-Campus上被称为“安全组”。...UCL组的配置(交换机) 创建UCL组: [Huawei] ucl-group group-index [ name group-name ] 配置静态UCL组: [Huawei] ucl-group...资源组: 资源组之间允许IP地址重复; 在配置策略控制矩阵时,资源组只能作为策略的目的组(不支持作为源组);策略下发的时候,针对交换机设备,需要分解成对应的IP地址下发,而不是使用安全组(UCL组)模型

    1.1K20

    Github项目推荐 | 中文整理的强化学习资料(Reinforcement Learning)

    加入 UCL 汪军老师 与 SJTU 张伟楠 老师 在 SJTU 做的 Multi-Agent Reinforcement Learning Tutorial 4. update UCB 与 CMU...)](#David Silver 强化学习课程(UCL)) [Stanford 强化学习课程](#Stanford 强化学习课程) [UCL + STJU Multi-Agent Reinforcement...Algorithms for Reinforcement Learning link OpenAI-spinningup 这个算是比较杂的书吧,有在线doc+对应的code+对应的练习(非常建议结合UCL...* 但是没有提到下面的UCL,UCB的课,也没有提到上面sutton的书,结合得看或许会更好 * 在线的文档 link 关于强化学习的基础介绍 link 关于深度强化学习的建议 link 代码部分 link...David Silver 强化学习课程(UCL) 注:这是David Silver大神2015在UCL开的课,现在感觉已经在DeepMind走向巅峰了,估计得等他那天想回学校培养学生才可能开出新的课吧

    4.6K42

    DeepMind高赞课程:24小时看完深度强化学习最新进展(视频)

    来源:DeepMind & UCL 编辑:肖琴,文强 【新智元导读】一直走在深度学习研究最前沿的DeepMind,终于公开了它联合UCL的“高级深度强化学习课程”!...今天,DeepMind 官推贴出一则告示,将 DeepMind 研究人员今年在 UCL 教授的深度强化学习课程“Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning...结合算法的发展和实际应用场景,DeepMind在UCL教授的这门课程内容也是最前沿的。 还有关键一点,那就是视频的质量和清晰度超赞啊(需要访问外国网站)。...DeepMind亲授“高级深度强化学习课程” 这门课程是DeepMind与伦敦大学学院(UCL)的合作项目,由于DeepMind的研究人员去UCL授课,内容由两部分组成,一是深度学习(利用深度神经网络进行机器学习...David Silver在UCL讲课的视频截图 在深度学习部分,课程简要介绍了神经网络和使用TensorFlow的监督学习,然后讲授卷积神经网络、递归神经网络、端到端并基于能量的学习、优化方法、无监督学习以及注意力和记忆

    41720
    领券