当一个系统的CPU空闲时间或者等待时间小于5%时,我们就可以认为系统的CPU资源耗尽,我们应该对CPU进行性能调优。
平时在排查问题以及系统性能优化时,会遇到内核相关的问题,怎样才能优化高性能的内核去转发流量及服务于应用呢,
问题导读: 1 Kafka集群有什么优势? 2 集群中部署多少个节点合适? 3 集群针对系统如何调优? Kafka集群 对于本地的开发工作或者概念性的验证工作,单个Kafka服务器就可以支撑
「 原谅和忘记就意味着扔掉了我们获得的最贵经验 -------《人生的智慧》叔本华」
接下来cillianplatform项目的更新频率保持一周一次,等稳定了到公开测试版本,会告知大家。
随着业务容器化的推进,经常有客户抱怨应用 QPS 无法和在物理机或者云主机上媲美,并且时常会出现 DNS 查询超时、短连接 TIME_OUT、网络丢包等问题,而在容器中进行调优与诊断的效果因为安装工具的复杂度大打折扣。本文基于网易轻舟中间件业务容器化实践,总结容器场景下的性能调优心得,供读者参考。
大多数Linux 发布版都定义了适当的缓冲区和其他 Transmission Control Protocol(TCP)参数。可以修改这些参数来分配更多的内存,从而改进网络性能。设置内核参数的方法是通过 proc 接口,也就是通过读写 /proc 中的值。幸运的是,sysctl 可以读取 /etc/sysctl.conf 中的值并根据需要填充/proc,这样就能够更轻松地管理这些参数。清单2 展示在互联网服务器上应用于 Internet 服务器的一些比较激进的网络设置。
文件句柄 Linux中,每个进程默认打开的最大文件句柄数是1000,对于服务器进程来说,显然太小,通过修改/etc/security/limits.conf来增大打开最大句柄数
今天发现突然有一台主机无缘无故死机了,于是翻看了/var/log/message日志,发现提示: echo 0 > /proc/sys/kernel/hung_task_timeout_secs;
本文主要描述Linux Page Cache优化的背景、Page Cache的基本概念、列举之前针对Kafka的 IO 性能瓶颈采取的一些解决方案、如何进行Page Cache相关参数调整以及性能优化前后效果对比。
我突然又明白,死亡是聪明的兄长,我们可以放心地把自己托付给他,他会知道在我们有所准备的适当时刻前来。我也突然懂得,原来痛苦、失望和悲愁不是为了惹恼我们,使我们气馁或者无地自容;它们的存在,是为了使我们心智成熟,臻于完善。—赫尔曼·黑塞《彼得·卡门青》
通常来说,任何系统调优的目标都是为了满足系统常见的非功能性需求,而性能则是众多非功能性需求中最重要的一个。
这里,我们先来说说什么是VM吧,VM的中文含义为:虚拟机,指的是使用软件的方式模拟具有完整硬件系统功能、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统,是物理机的软件实现。
最近做了一些JVM监控与调优的事情,算是第一次实践,还比较陌生,故而先把这一次经验简单记下笔记,这样,对后面学习调优方面时,不至于又想不起来了。
为什么要性能调优? 大部分的linux发行版是为了完全兼容市场中大部分计算机而设计的。这是一个相当混杂的硬件集合(硬盘,显卡,网卡,等等)。所以Red Hat, Suse,Mandriva和其他的一些发行版厂商选择了一些保守的设置来确保安装成功。 简单地说:你的发行版运行的很好,但是它可以运行地更好! 比如,可能有一个具体一些特殊特性的高级硬盘,而这些特性在标准配置的情况下可能就没被启用。 磁盘子系统的调优 对于Linux的Ext3/4来说,几乎在所有情况下都有所帮助的一个参数是关闭文件系统访问时间,在/
在上一章节中,我们在一个节点上快速构建了一个ES集群,方便我们快速入门。但是实际生产应用中,我们都会根据公司实际的生产情况,比如公司业务日志的数据量、平台的数据访问量去选择我们服务器节点的配置。那么关于节点的配置这块,这里先不做过多讲解。腾云ES服务提供了各种场景下的套餐,用户可以非常方便的选择适合自己的产品。后续我将陆续给出我的建议。
Elasticsearch是当前主流的分布式大数据存储和搜索引擎,可以为用户提供强大的全文本检索能力,广泛应用于日志检索,全站搜索等领域。Logstash作为Elasicsearch常用的实时数据采集引擎,可以采集来自不同数据源的数据,并对数据进行处理后输出到多种输出源,是Elastic Stack 的重要组成部分。本文从Logstash的工作原理,使用示例,部署方式及性能调优等方面入手,为大家提供一个快速入门Logstash的方式。文章最后也给出了一些深入了解Logstash的的链接,以方便大家根据需要详细了解。
随着系统自身数据量的增长,访问量增加,系统的响应通常会越来越慢,或者是新的功能在性能上无法满足修去,这个时候需要对系统进行性能调优。调优是一个复杂的过程,涉及的方面有:硬件,操作系统,运行环境软件和应用本身。
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,Linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache
将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提升 Cilium 的网络性能. 具体调优项包括不限于:
无论对Spark集群,还是Hadoop集群等大数据相关的集群进行调优,对linux系统层面的调优都是必不可少的,这里主要介绍3种常用的调优:
基于 crossterm 实现跨平台的终端输出。现在也可以输出成js,显示在web上。来看看效果。下图是可以转的。公众号里面图片大小有限制,发不上来,请看下面 demo 和 repo.
转载自 https://www.cnblogs.com/thingk/p/6840585.html
对于全栈而言,数据库技能不可或缺,关系型数据库或者nosql,内存型数据库或者偏磁盘存储的数据库,对象存储的数据库或者图数据库……林林总总,但是第一必备技能还应该是MySQL。从LAMP的兴起,到Mariadb的出现,甚至PG的到来,熟练的MySQL技能都是大有用武之地的。
想了解JDK12,13,14中的GC调优秘籍吗?想知道这三个版本中JVM有什么新的变化吗?
爱可生南区交付服务部团队 DBA,负责客户 MySQL 的故障处理以及公司数据库集群管理平台 DMP 的日常运维。
1.概述 现在大多数互联网公司都是使用java技术体系搭建自己的系统,所以对java开发工程师以及java系统架构师的需求非常的多,虽然普遍的要求都是需要熟悉各种java开发框架(如目前比较流行ssi或者ssh框架),但是对于java语言本身的理解才是本质。如果你熟悉jvm原理以及jdk本身的实现,我相信对于其他开发框架的学习和深入理解应该不是很困难,因为很多灵活和高大山的框架都使用了jdk最核心的功能。除了本身框架的使用之外,凡是使用java语言开发的系统都避免不了对jvm的调优(对于系
管理与高CPU活动相关的功耗和废热是数据中心运行的主要关注点之一。对于需要最大限度延长电池寿命的移动设备来说,最大限度地减少功耗也越来越重要。
本文介绍了Linux系统性能优化点常见的内核参数含义及其调优方式,以供学习参考。
在我们日常的研发工作中, 经常会遇到系统的性能问题,这时我们必须进行系统的性能调优。系统调优分好多种,比如架构和代码优化、jvm调优、操作系统调优、数据库调优、tomcat调优、网络调优等。架构和代码优化是效率最高的调优手段,但是并不能解决所有的性能问题。今天我们要回顾的是一个老生常谈的话题,jvm调优。
对这段时间redis性能调优做一个记录。 1、单进程单线程 redis是单进程单线程实现的,如果你没有特殊的配置,redis内部默认是FIFO排队,即你对redis的访问都是要在redis进行排队,先
数据库服务器性能的优化是每个IT团队关注的焦点之一。除了数据库引擎的优化之外,合理调整操作系统的内核参数也是提高数据库性能的关键。本文将解析一些常见的 Linux 内核参数,以及它们在数据库服务器优化中的作用和建议的值。
Tips : OOM(Out Of Memory) killer机制是指Linux操作系统发现可用内存不足时,强制杀死一些用户进程(非内核进程),来保证系统有足够的可用内存进行分配。 Tips : swappiness参数在Linux 3.5版本前后的表现并不完全相同,Redis运维人员在设置这个值需要关注当前操作系统的内核版本。
不必太纠结于当下,也不必太忧虑未来,当你经历过一些事情的时候,眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
线上RocketMQ的JVM未做调优,堆内存使用8G;主要从RocketMQ配置参数方面梳理下。
线上某个kafka集群由于种种原因,从 24 * 机型 A 置换迁移为 12 * 机型 B。从集群总资源维度看,排除其他客观因素,置换后,CPU总核数少了一半,使用率上升其实也是预期之内的。事实上置换后,集群CPU使用率确实也由原有的 20%提升至 40%,上升了约 1 倍多。但置换后,cpu sys使用率均值约达到了 12%,较为抢眼,系统相关服务却并无异常,令人有些困惑。
在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。,此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
这些集群范围内的配置参数定义在Ceph的配置文件中,因此任何一个Ceph守护进程启动时都将会遵循已定义的设置。缺省的配置文件是ceph.conf,放在/etc/ceph目录下。这个配置文件有一个global部分和若干个服务类型部分。任何时候一个Ceph服务启动,都会应用[gloabl]部分,以及进程特定部分的配置。一个Ceph配置文件有多个部分,如下图所示。
或者直接在docker 文档网站上去查找最新支持的elasticsearch镜像版本
上回书讲完了部署,部署完成之后,就开始了无休止的调优,对于Ceph运维人员来说最头痛的莫过于两件事:一、Ceph调优;二、Ceph运维。调优是件非常头疼的事情,下面来看看运维小哥是如何调优的,运维小哥根据网上资料进行了一个调优方法论(调优总结)。
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Cop
当我们对Oracle进行安装部署时,需要按照相关要求修改OS内核参数,下面对Oracle按照部署时需要修改的相关内核参数进行简单介绍。
理解硬件访问内存的原理,MMU和页表;澄清Linux内核ZONE,buddy,slab管理;澄清用户空间malloc与内核关系,Lazy分配机制;澄清进程的内存消耗的vss,rss,pss,uss概念;澄清内存耗尽的OOM行为;澄清文件背景页面与匿名页,page cache与swap;澄清内存的回收、dirty page的写回,以及一些内存管理/proc/sys/vm sysctl配置的幕后原理;DMA和cache一致性,IOMMU等;给出一些内存相关的调试和优化方法;消除网上各种免费资料的各种误解。
其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。
熟悉 JVM 架构与 GC 垃圾回收机制以及相应的 JVM 调优,有过在 Linux 系统下的调优经验。
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