Linux释放内存的命令: sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
可以看出buff/cache占用的内存份额很大,有时候程序运行结束后,大量内存仍位于buff/cache中,有时运行程序会导致内存不足,因此需要将这部分内存释放出来。
linux使用page cache来缓存最近读取的文件,也有目录结构(dcache: Directory Entry Cache)缓存及inode缓存,它们都使用了LRU算法来管理这些page及dentries cache
李真旭(Roger) ACOUG 核心专家,Oracle ACE,云和恩墨技术专家 编辑手记:linux 文件系统的cache分为2种:page cache和 buffer cache.在RAC环境中,不同节点间的设置不合理很可能会触发操作系统bug,而引起数据库宕机。 这是1个月之前处理的某个客户的案例,现象大致是某天凌晨某RAC节点实例被重启了,通过如下是alert log我们可以发现RAC集群的节点2实例被强行终止掉了,如下是详细的告警日志信息: 从上面的日志来看,在2:03分就开始报错ORA
在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。,此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 最近在维护一台CentOS服务器的时候,发现内存无端"损失"了许多,free和ps统计的结果相差十几个G,搞的我一度又以为遇到灵异事件了,后来Google了许久才搞明白,特此记录一下,以供日后查询。 虽然天天都在用Linux系统办公,其实对它的了解也不过尔尔。毕业几年才迈入"知道自己不知道"的境界,我觉得自己丝毫没有愧对万年吊车尾这个称号 :( 问题描述和初步调查 同事说有一台服务器的内存用光了,我连上去用free看了下,确实有点怪。 $ fr
李真旭@killdb Oracle ACE,云和恩墨技术专家 个人博客:www.killdb.com 在墨菲定律里,我们知道,有可能发生的故障就一定会发生,哪怕需要诸多因素的叠加才可能满足那复杂的先决条件。在以下案例中,我们抽丝剥茧,细致入微的追溯最终确定了导致数据库RAC实例崩溃的微小原因。 这是一个真实的客户案例,可以概括为一条参数引发的血案。现象大致是某天凌晨某 RAC 节点实例被重启了,通过如下是 alert log 我们可以发现 RAC 集群的节点2实例被强行终止掉了,如下是详细的告警日志信息
最近一台 CentOS 服务器,发现内存无端损失了许多,free 和 ps 统计的结果相差十几个G,非常奇怪,后来Google了许久才搞明白。
长时间运行的Linux服务器,通常 free 的内存越来越少,让人觉得 Linux 特别能“吃”内存,甚至有人专门做了个网站 LinuxAteMyRam.com解释这个现象。实际上 Linux 内核会尽可能的对访问过的文件进行缓存,来弥补磁盘和内存之间巨大的延迟差距。缓存文件内容的内存就是 Page Cache。
(LCTT 译注:Cache,译作“缓存”,指 CPU 和内存之间高速缓存。Buffer,译作“缓冲区”,指在写入磁盘前的存储在内存中的内容。在本文中,Buffer 和 Cache 有时候会通指。)
释放 reclaimable slab ,包括dentries and inodes cache
Linux alarm 2.6.9-67.ELsmp #1 SMP Wed Nov 7 13:58:04 EST 2007 i686 i686 i386
在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态:
当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。
drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义: 0:不释放(系统默认值) 1:释放页缓存 2:释放dentries和inodes 3:释放所有缓存
1.清理前内存使用情况 free -m 2.开始清理 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 3.清理后内存使用情况 free -m 4.完成! 查看内存条数命令: dmidecode | grep -A16 "Memory Device$" ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ # sync # echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches echo
设计的目的就是当上面提到的+buffers/cache表示的可用内存都已使用完,新的读写请求过来后,会把内存中的部分数据写入磁盘,从而把磁盘的部分空间当做虚拟内存来使用。
以前我对这块认识很模糊,而且还有错误的认识;今天由我同事提醒,所以我决定来好好的缕缕这块的关系。
我们知道使用Linux交换空间而不是 RAM(内存)会严重降低性能。那么,有人可能会问,既然我有足够多的可用内存,删除交换空间不是更好吗?简短的回答是不会。启用交换空间会带来性能优势,即使你有足够多的内存。 即使安装了足够多的服务器内存,你也会经常发现在长时间正常运行后会使用交换空间。请参阅以下来自具有大约一个月正常运行时间的实时聊天服务器的示例: total used free shared buff/cache available
为了加速操作和减少磁盘I/O,内核通常会尽可能多地缓存内存,这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。根据设计,包含缓存数据的页面可以按需重新用于其他用途(例如,应用程序)。
在疫情期间,小编不得不待在家中远程办公。但变的是办公方式,不变的是美创运维的7*24小时不间断支持。
除非特别说明,否则本文提到的写操作都是 buffer write/write back。
线上集群后端某台Web服务器例行检查时,我观察到+buffers/cache值(即Linux内存的实际使用情况)一直都是5365左右,就算停掉Nginx+FastCGI程序和其它程序也是一样,考虑到这台机器经常在使用rsync+inotify,肯定会存在着频繁存取文件的情况。而Linux系统有一个特性:在Linux下频繁存取文件时,就会占用物理内存。当程序结束时并不会自动释放被占用的内存,而是一直作为Cache存在。实际上内核结束一个程序后,它是会释放内存的,但是内核并没有立刻将这部分收集到free当中,而是存在在cached或者buffer当中,提高系统的io效率,cache和buffered的内存是由内核进行动态的配置管理,如果系统的free大小不够的时候,系统会自动释放cache buffer的内存给程序使用(因此如果是看到used很多,来手动释放内存其实是不需要的,我前面的文章及书籍其实也说明了我们应该如何观察Linux系统的实际内存使用情况,这里就不再多描述了)。
Timing buffered disk reads: 2454 MB in 3.00 seconds = 817.84 MB/sec
笔者团队发现现网服务负载即将达到瓶颈,但cpu利用率并未达到瓶颈,基于充分利用机器资源的考量,研发同学提出:“降低nginx worker数,腾出一部分内存,随后提高业务程序worker数,从而提升业务处理能力”的解决方案。
编辑说明:《Oracle性能优化与诊断案例精选》出版以来,收到很多读者的来信和评论,我们会通过连载的形式将书中内容公布出来,希望书中内容能够帮助到更多的读者朋友们。 这是我一个运营商客户的案例。其现象
本文主要描述Linux Page Cache优化的背景、Page Cache的基本概念、列举之前针对Kafka的 IO 性能瓶颈采取的一些解决方案、如何进行Page Cache相关参数调整以及性能优化前后效果对比。
今天发现突然有一台主机无缘无故死机了,于是翻看了/var/log/message日志,发现提示: echo 0 > /proc/sys/kernel/hung_task_timeout_secs;
因为LINUX的内核机制,一般情况下不需要特意去释放已经使用的cache。这些cache起来的内容可以增加文件以及的读写速度。
https://lonesysadmin.net/2013/12/22/better-linux-disk-caching-performance-vm-dirty_ratio/
Linux长时间使用会导致cache缓存占用过大,甚至拖累CPU的使用率,可以通过命令手动释放Linux内存,详细教程如下:
项目的扩容申请了一台机器,到手之后看一下机器的指标,看到内存使用情况是这样的。 1、查看内存 free $ free -h total used free shared buffers cached Mem: 125G 89G 36G 92K 212M 74G -/+ buffers/cache: 14G 111G Swap
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-buff-cache.html
Buffer是用于存储数据块的临时内存区域,主要用于缓存I/O操作。当数据从磁盘或其他设备读取到内存时,首先会存储在Buffer中,以提供对这些数据的快速访问。Buffer可以看作是一个中介层,有助于优化读写性能。
对于DBA来说Linux比较让人头疼的一个地方是,它不会因为MySQL很重要就避免将分配给MySQL的地址空间映射到swap上。对于频繁进行读写操作的系统而言,数据看似在内存而实际上在磁盘是非常糟糕的,响应时间的增长很可能直接拖垮整个系统。这篇blog主要讲讲我们作为DBA,怎样尽量避免MySQL惨遭swap的毒手。 首先我们要了解点基础的东西,比如说为什么会产生swap。假设我们的物理内存是16G,swap是4G。如果MySQL本身已经占用了12G物理内存,而同时其他程序或者系统模块又需要6G内存,这时候操作系统就可能把MySQL所拥有的一部分地址空间映射到swap上去。 cp一个大文件,或用mysqldump导出一个很大的数据库的时候,文件系统往往会向Linux申请大量的内存作为cache,一不小心就会导致L使用swap。
可关注笔者 个人站点 https://www.qiucode.cn/ 由于云服务器内存快满,导致运行缓慢,所以才需要清理下内存
在Linux系统上查看内存使用状况最常用的命令是"free",其中buffers和cache通常被认为是可以回收的:
昨天博客加了WP Super Cache缓存插件,速度提升明显。使用这类插件可以将PHP动态页面在首次访问时生成html静态页面并存储在硬盘中,当其他访客再次访问时直接读取该静态页面,这样不需要再次通过PHP生成动态页面也不需要再从数据库中读取数据,大幅降低系统资源消耗,且大幅提升了页面打开速度。
在Linux下经常会遇到buff/cache内存占用过多问题,尤其是使用云主机的时候最严重,由于很多是虚拟内存,因此如果buff/cache占用过大的,free空闲内存就很少,影响使用;
Linux内核由于存在page cache, 一般修改的文件数据并不会马上同步到磁盘,会缓存在内存的page cache中,我们把这种和磁盘数据不一致的页称为脏页,脏页会在合适的时机同步到磁盘。为了回写page cache中的脏页,需要标记页为脏。
关于Kafka的一个灵魂拷问:它为什么这么快? 或者说,为什么它能做到如此大的吞吐量和如此低的延迟?
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「 原谅和忘记就意味着扔掉了我们获得的最贵经验 -------《人生的智慧》叔本华」
第一部分Mem行: total 内存总数 used 已经使用的内存数 free 空闲的内存数 shared 当前已经废弃不用 buffers Buffer 缓存内存数 cached Page 缓存内存数
VMware Tools是VMware虚拟机中自带的一种增强工具,是VMware提供的增强虚拟显卡和硬盘性能、以及同步虚拟机与主机时钟的驱动程序。 在VMware虚拟机中安装好了VMware Tools后,可以实现主机与虚拟机之间的文件共享,同时可支持自由拖拽的功能,鼠标也可在虚拟机与主机之前自由移动,使用ctrl+alt+enter还可以实现全屏显示。
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