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    xmljson

    我日常工作中接口请求有xml的有json的,有时候需要做对比。所以我的想法是把xml转出json然后两个json再对比。...对象转换成JSON字符串 def xml_to_json(string): temp_str = string # 将输入字符串赋值给一个临时字符串变量 list_xml = []...for i in list_str: # 遍历列表中的每个子字符串 if 'xml' in i: # 如果子字符串中包含'xml'字符串 list_xml.append...(i) # 将该子字符串添加到list_xml列表中 for _ in list_xml: # 遍历包含XML字符串的子字符串列表 # 将XML字符串转换成OrderedDict...格式的字符串 xml_to_json(string) # 调用xml_to_json函数进行转换 因为我的字符串是从服务器直接复制出来的 中间有分隔符所以使用分隔符分割出来列表,读者可以按照自身实际情况修改

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    腾挪:python玩转csv数据

    用python处理结构化的CSV数据,我们自然而然会想到结构化查询语句(SQL),如果在python用sql语法来处理数据,肯定很丝滑。...pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 第二步:引用已经安装好的包 import pandas as pd from pandasql import sqldf 第三步:数据文件的读取 dfdata = pd.read_csv...("data.csv") 第四步:玩转数据的四大操作 我们是用结构化的查询语句,通常对数据做四种类型的操作:数据映射(要查的数据数据列 select 操作)、数据过滤(筛选出想要的数据 where操作)...#### 追加写入数据 f = open("data.csv", "a", encoding="UTF-8") f.write("\n200,bing,199,man,188") f.flush() #...### 写入新文件 (sqldf("select * from dfdata where age=18")).to_csv('年龄18岁的人群.csv') 至此,大功完,请小主们 点赞。

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