转到python开发了,对windows的依赖就不是特别大了,因此使用一下linux对工作也是没有影响的。所以,就在新买的thinkpad上装了一个ubuntu系统。
最近买了VPS用CentOS用服务系统,以前用Ubuntu的时候感觉Linux还挺好用但是这几天用CentOS的时候让我对Linux有了新的认识,Linux也能让你抓狂!我在原来系统上装了Python2.7后出现各种问题,各种库找不到呀!,因为ContOS里的很多库依赖Python2.6,当安装完Python2.7后会出现各种问题。如果能让其2个版本很好的并存可以解决此问题。后来发现了一篇博客解决了我的问题,现在记录下来也为和我有同样问题的人指明一个方向。
LDSC (LD Score Regression)是基于LD评分的回归分析,主要用于计算表型的可遗传度(heritability)和表型间的遗传关联度(genetic correlation),是群体遗传学常用的分析软件,目前在Github上已收获386颗星,其影响力可见一般(https://github.com/bulik/ldsc)。
在Windows上要使用usrp需要使用Windows版本的GNU Radio,但是用起来的体验一言难尽,打开慢而且闪退几率较大,因而考虑使用Linux版本的GNU Radio,正好Windows系统安装了Linux子系统(WSL,版本为Ubuntu18.04),因而考虑在WSL中安装GNU Radio和UHD驱动,从而实现操作USRP。
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因: 1、Mac OS X 是基于 Unix 的。 这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 windows 开发人员,我想你会在 windows 上装一套cygwin 环境吧?你不用 flex/yacc,gre
从买第一个Arduino套装开始,我接触机器人有好几年了,但直到最近才开始做完整的课题。期间有两项技能为我打开了新世界的大门:Python和Linux。他们背后,是强大的开源社区。掌握了这两样工具的工具(元工具),你感觉网上遍地是趁手的兵器。 上周在公司内部编程培训时,有一句话深得我心:我们是软件工程师,不是程序员。我们的工作不是写程序,而是合理使用工具解决问题。在Google,如果你觉得自己不得不从零开始写某项功能,只是你还没有找到相应的工具罢了。在开源社区更是如此。 这是一个遥控小车,通过红外遥控或
Jenkins 是一个可扩展的持续集成引擎。Jenkins可以帮我们将代码进行统一的编译打包、还可以放到tomcat容器中进行发布。简单来说就是我们通过配置,将以前:编译、打包、上传、部署到Tomcat中的过程交由Jenkins,Jenkins通过给定的代码地址URL,将代码拉取到其“宿主服务器”,进行编译、打包和发布到容器中。
这个周末真的是热死了都,基本上进屋就不想外出了。于是就开始折腾自己的电脑系统。首先是给自己电脑上装个可用的 Linux 桌面版,然后是彻底的放弃 Windows 10,向频繁出现的蓝屏告别。
最近,微软的「开源版图」又增添了一抹新的色彩:Lumos库也开源了。Lumos是一个Python库,用于网络应用程序中的度量回归的自动检测与诊断。
当前最新的 CentOS 7.3 默认安装的是 Python 2 ,并且默认的官方 yum 源中不提供 Python 3 的安装包。最近需要在机器上装awscli,需要python2.6.5+或python3.3+,python3我这边通过源码编译的方式安装。 我的机器版本:
本文将介绍如何在Windows机器上进行Linux-CentOS的安装,在第一部分我会以截图的形式简述安装的步骤,在第二部分我会就安装时的一些注意事项进行深入讲解。
为啥要在Windows上装Docker呢?在Windows上又不能发挥Docker的优势!!
1、Python 和 Go 都是很好的编程语言,不过各擅胜场。Python 更成熟,库多,适合脚本操作和数据分析,在人工智能领域一家独大。Go 比较年轻,有活力,更擅长并发编程和高可用场景。
随便安装一个linux的操作系统,就有python的身影。。。眼中是你,到处都是你。。。
作为一个小前端,最近想折腾下深度学习方面的东西,这不 TensorFlow 刚发布了 1.0 嘛。于是就想在我的 Mac Book 上跑一跑。
正所谓“人生苦短,我用 Python”。Python 的一大优势就是有丰富且易用的第三方模块,省去了大量重复造轮子的时间,节约了众多开发者的生命。对于已经熟悉 Python 开发的人来说,安装第三方模块是家常便饭的事情。但如果是刚入门的新手,很可能会被折腾一番。所以我来简单地科普一下,如何安装 Python 的第三方模块。 (本文基于 Python 2.7 版本) 安装通常有两种方式:通过包管理器、直接下载源码安装。 1. 包管理器 很多系统和语言都提供了包管理器。你可以把“包管理器”想象成一个类似应用商店
在rc0,rc1,rc2排队出场之后,TensorFlow 1.11.0的正式版上线了。
在开始学习了Python的基础知识以后,我们就能够使用Python来写一些简单的小项目了, 但是这个时候我们可能就会遇到一个问题。那就是如果我同时写了两个项目的时候,假设项目A使用Django模块1.9.x版本,而项目B需要使用Django模块2.1.x版本。而我们知道一个系统环境中同时只能安装一个版本,我总不能打开一个项目的时候,就把这个模块卸载再装另外一个版本吧。即使是我不怕麻烦,一个模块可以手动卸载重装,如果遇到多个模块同时冲突的情况呢?这个时候就比较头疼了。
本人是 Linux 运维工程师,对这方面有点心得,现在我说说要掌握哪方面的工具吧。 说到工具,在行外可以说是技能,在行内我们一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了。 Linux 系统如果是学习可以选用 Redhat 或 CentOS,特别是 CentOS 在企业中用得最多,当然还会有其它版本的,但学习者还是以这 2 个版本学习就行,因为这两个版本都是兄弟,没区别的,有空可以再研究一下 SUSE,有些公司也喜欢用,例如我公司 。。。 工具如下: 1、Linux
写在前面:最近听了生信技能树安排的几个大佬分享,有精通单细胞的大佬,也有将R融会贯通的师兄,他们常常会提到一个概念:Github,在生活中好像也经常会听到Github这个东西,抱着好奇的心态我去简单研究了一下Github,至少了解一下Github是什么以及Github能用来干什么,本文也就这些问题分享一下我了解到的内容。
想当初刚学习Python的时候,就会用书本里面自带的一些package,用sys,os也用得很开心。后来接触到biopython项目,发现原来Python有这么不同功能的包,简直琳琅满目。不过这也是我痛苦的开始,在服务器上装个包怎么那么费劲呢,缺这少那的。 为了一个包的安装,我得花多少时间啊,还能不能让人好好做科研了。 黑暗时代 最开始的时候是从源码开始安装,一般 python setup.py install就执行安装过程了,不过可怕的这些包之间的依赖关系。而且安装的时候,要选择安装目录。对于刚开始学习的
前几天在公司电脑上装了几台服务器,好多想尝试的东西,今天,参照崔庆才老师的爬虫实战课程,实践了一下分布式爬虫,并没有之前想象的那么神秘,其实非常的简单,相信你看过这篇文章后,不出一小时,便可以动手完成
本人是Linux运维工程师,对这方面有点心得,现在我说说要掌握哪方面的工具吧! 说到工具,在行外可以说是技能,在行内我们一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了。 Linux系统如果是学习可以选用redhat或者centos,特别是centos在企业中用得最多,当然还会有其它版本的,但学习者还是以这2个版本学习就行,因为这两个版本都是兄弟,没区别的,有空可以再研究一下SUSE,有些公司也喜欢用,例如我公司 。。。。。 工具如下: 1.Linux系统基础 这个
张戈大神是腾讯的一名运维,张戈博客也是我接触到第一个 Linux 运维师的博客,最近也在接触 Linux,说到工具,在行外可以说是技能,在行内一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了。 Linux 系统如果是学习可以选用 Redhat 或 CentOS,特别是 CentOS 在企业中用得最多,当然还会有其它版本的,但学习者还是以这 2 个版本学习就行,因为这两个版本都是兄弟,没区别的,有空可以再研究一下 SUSE,有些公司也喜欢用。 工具如下: 1、Linux
Linux Kernel非常小巧精致,可以在省电及低配的硬件上运行。 Linux的企业运用 网络服务器(当今最热门的运用) 关键任务的应用(金融数据库、大型企业) 学术机构的高性能运算任务 Linux的个人运用 桌面计算机 在Linux系统上装一个X Window System软件之后,就能有桌面了。 手持设备 嵌入式系统 Linux的学习路线 学习计算机概论及硬件相关知识 从Linux的安装开始学起 学会使用Linux的基本技能 学会vi编辑器 shell与shell脚本的学习 一定要会软件管理员
OpenMolcas是收费软件Molcas的开源免费版本,前两年在GitLab上开源;QCMaquis前几个月在GitHub上开源,二者结合可以做DMRG、DMRG-NEVPT2和DMRG-PDFT等方法的计算。软件的详细介绍请阅读公众号前期教程《OpenMolcas 与 QCMaquis 的安装》,文中也讲了如何联网安装。QCMaquis的详细使用请阅读官方手册
本人是Linux运维工程师,对这方面有点心得,现在我说说要掌握哪方面的工具吧。 说到工具,在行外可以说是技能,在行内我们一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了。 Linux系统如果是学习可以选用Redhat或CentOS,特别是CentOS在企业中用得最多,当然还会有其它版本的,但学习者还是以这2个版本学习就行,因为这两个版本都是兄弟,没区别的,有空可以再研究一下SUSE,有些公司也喜欢用,例如我公司 。。。 工具如下: 1、Linux系统基础 这个不用说了,
D2说了Linux和Windows一样是个操作系统,那我们装完Windows以后干嘛了?是得整点我们用得上的软件吧?那我们当时不就是先整一个软件管家,然后什么浏览器、WPS、微信...咔咔咔就安上了,这样以后我们的电脑才能用了不是?所以我们要用服务器光有Linux光杆司令不行啊,我们得给他上装备啊。好,这时候就不得不请conda出山了,你可以把conda理解为Linux上的软件管家,有了它我们才能下载其他我们需要的软件噢~
VirtualBox 是一款开源虚拟机软件。VirtualBox 是由德国 Innotek 公司开发,由Sun Microsystems公司出品的软件,使用Qt编写,在 Sun 被 Oracle 收买后正式更名成 Oracle VM VirtualBox。Innotek 以 GNU General Public License (GPL) 释出 VirtualBox,并提供二进制版别及 OSE 版别的代码。使用者能够在VirtualBox上装置并且执行Solaris、Windows、DOS、Linux、OS/2 Warp、BSD等系统作为客户端操作系统。现在则由甲骨文公司进行开发,是甲骨文公司xVM虚拟化平台技能的一部份。
最近忽然发现linux 上装R 包让人叫苦不迭,各种蜜汁依赖或路径原因的报错,比如单单一个rhdf5 和它的朋友们,就让我头疼欲裂:
在运行 Jupyter Notebook时候, 往往由于我们机器上装有多个版本的python, 我们不知道哪个python 是我们正在用的。
在使用PyCharm的Python Console终端时,有时我们会需要切换终端运行的Python版本,比如下图中我的Console当前使用的版本是Python2,但是我现在想切换到Python3版本,如何做呢?
基于阿里云服务器召唤出Linux后,接下来我们需要给Linux上装备,本节主要介绍,如何在Linux中安装软件
今天想在树莓派上装个tensorflow 想直接去清华源下载 结果发现清华源只支持到tensorflow1点几的版本 于是直接去网上下载轮子 通过VNC放到桌面上 然而当我准备pip install 的时候 它竟然又去网上下载 还是国外网站(因为清华源没有) 下载很慢,等了半个小时 进度条快满了,结果报错time out 花费了几小时查找资料 无果 正想放弃时候 看到了这篇文章 链接: https://blog.csdn.net/weixin_46973343/article/details/105467236. 原来要开启linux的管理员root的权限才可以这么操作 不得不吐槽Linux在执行这步的时候不提示 实在太坑了 浪费了我一晚上 终于安装上
1、给类中的一个函数加上装饰器@staticmethods之后,这个函数变成了非绑定方法,也称为静态方法。
解决了运行环境和配置问题的软件容器, 方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术。
微软周一发布了一款工具,有助于 Linux 爱好者将 Linux 发行版移植到一个 Windows 10 组件(Linux 子系统 WSL)中,进而在现行版的 Windows 10 PC 上装载 Linux 系统。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 2.请为 func 函数编写一个装饰器,添加上装饰器后可以实现:执行func时,先输入"before",然后再执行func函数内部代码。 """ def di(arg): def inner(): print('before') v = arg() return v return inner @di def func(): return 100
因为要在Linux系统上装NVIDIA显卡驱动,默认重启必须是字符界面,因此把这块所需命令记录下来。
4.若查不到ip,则查看ens33网卡的配置,输入vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33(vi后加空格)
进入 控制面板-所有控制面板项-程序和功能 然后 启用或者关闭Windows功能。
上网搜了很多教程,都没能安装成功,直到在这篇博客的指引下,总算在mac上装成了opencv。
一,在linux机上安装xorg-x11-xauth 如果没装,启动GUI程序会提示Canno open display。 方法: yum install xorg-x11-xauth 二、打开linux服务器的sshd的X11转发功能: vi /etc/ssh/sshd_config 配置: X11Forwarding yes 三、在Windows客户端上安装X11 Server程序 Xming是运行于Windows下的X 服务器,下载Xming:http://sourceforge.net/pro
【转载请注明出处】:https://blog.csdn.net/huahao1989/article/details/107967581
很快又是各种攻防演练了,每到这个时候,本公众号都会给红蓝双方的小伙伴们放送一点福利。虽然本号内容更新比较佛系,但是还是感谢诸位一直的关注。
Python 3.x与Python 2.x之间存在着较多的语法细节差异。今天在看Python核心编程的时候,说到了自定义迭代器对象。于是动手将源码打了一遍,原书代码如下: class AnyIter(object): def __init__(self, data, safe=False): """ The initialization of iterators """ self.safe = safe self.iter = iter(data)
update user set host='%' where user='root' and host='localhost';
程序员中对使用的系统据说有个歧视链,就是mac歧视linux,linux歧视windows。当然,这只是一个段子,但是根据岗位的不同,有的系统更便利,对于开发来说,mac和linux比较方便,Windows会有一些设置啥的比较麻烦。而像我这种运维菜鸟,各种系统都会接触一些,但是自己刚写的shell脚本最好是centos或者Redhat等系统测试,因为公司的大多数服务器都是在这些系统上跑的。为了方便自己学习,我决定在我的破笔记本上装个双系统玩玩,这一玩就是4-5天。最终搞定。中间遇到不少坑,这里总结一下分享给大家。
1、静态方法也可以直接通过类名调用,不需要先创建对象。区别在于类方法的第一个参数是类本身(cls),而静态方法没有这样的参数。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云