实例：web服务器。来一个建立一个线程，断了就销毁线程。要是用进程，创建和销毁的代价是很难承受的。
比如 Node 源码lib目录下的 fs.js 就是 native 模块，而fs.js调用的 src 目录下的 node_fs.cc 就是内建模块。
文章比较长，需要一些耐心才能看完 并发模型简介 并发：一个人同一时间应对多件事的能力 并行：一个人同一时间处理多件事的能力（显然一个人同一事件不能处理多件事，单核CPU不具备并行能力） 可以理解为并行是并发的一种特殊情况 并发模型的核心是为了提高提高CPU利用率，提高服务器应对大量请求，海量数据处理的能力，单核CPU性能已经难以发展，各大厂商都在通过增加CPU个数来达到硬件处理能力的提高（摩尔定律），随之而来在编程语言方面衍生出各个模型（其实就是处理问题的思路）用来压榨硬件的性能，以使自己的系统并发能力得到
https://blog.csdn.net/lishenglong666/article/details/8557215 ---优秀的分割线---
关于linux线程 在许多经典的操作系统教科书中, 总是把进程定义为程序的执行实例, 它并不执行什么, 只是维护应用程序所需的各种资源. 而线程则是真正的执行实体. 为了让进程完成一定的工作, 进程必
虽然我们在区分Linux进程类别, 但是我还是想说Linux下只有一种类型的进程，那就是task_struct，当然我也想说linux其实也没有线程的概念, 只是将那些与其他进程共享资源的进程称之为线程。
如果你是刀友,那我们就将这个系列当做容器方面的从零单排吧,希望这个系列能够帮助你了解并爱上docker，下周将介绍苏研DCOS v0.5,敬请期待!
ngxin 相对于 apache 来说，占用资源更少，这是高度模块化设计的优势。 nginx 模块编写相对简单，各种高性能模块在社区上频繁亮相。 由于 apache 是同步多进程模型，每个连接对应一个进程，而 nginx 是异步非阻塞模型，因此在资源消耗和并发能力上都优于 apache，而 apache 不仅因为在连接量大时需要为每个连接提供一个处理进程而需要消耗大量资源，进程的创建和销毁也会伴随着较大的代价。 当然了，apache 的 prefork 机制在一定程度上缓解了这个问题。
进程是指运行中的应用程序，每个进程都有自己独立的地址空间(内存空间)。比如用户点击桌面的IE浏览器，就启动了一个进程，操作系统就会为该进程分配独立的地址空间。当用户再次点击IE浏览器，又启动了一个进程，操作系统将为新的进程分配新的独立的地址空间。多进程就是“多任务”，就像使用电脑时同时打开浏览器上网、打开播放器听歌、后台还默默运行着杀毒软件一样。现代操作系统如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等都支持多进程，每启动一个进程，操作系统便为该进程分配一个独立的内存空间。
很多时候，我们做项目并不会创建那么多进程，而是创建一个进程，在该进程中创建多个线程进行工作。
进程是程序执行时的一个实例，即它是程序已经执行到课中程度的数据结构的汇集。从内核的观点看，进程的目的就是担当分配系统资源（CPU时间、内存等）的基本单位。
在早期的单任务计算机中，用户一次只能提交一个作业，独享系统的全部资源，同时也只能干一件事情。进行计算时不能进行 IO 读写，但 CPU 与 IO 的速度存在巨大差异，一个作业在 CPU 上所花费的时间非常少，大部分时间在等待 IO。
PID,IPC,Network等系统资源不再是全局性的，而是属于特定的Namespace。每个Namespace里面的资源对其他Namespace都是透明的。要创建新的Namespace，只需要在调用clone时指定相应的flag。 Linux Namespaces机制为实现基于容器的虚拟化技术提供了很好的基础，LXC（Linux containers）就是利用这一特性实现了资源的隔离。不同Container内的进程属于不同的Namespace，彼此透明，互不干扰。下面我们就从clone系统调用的flag出发，来介绍各个Namespace。
本文主要介绍线程的3种实现方式和java线程的实现方式。线程是比进程更轻量级的调度执行单位，线程的引入，可以把一个进程的资源分配 和执行调度分开，各个进程既可以共享进程资源（内存地址、文件I/O等），又可以独立调度（线程是cpu调度的基本单位）。
实现线程中断的操作：设置一个标记位，表示是否被中断，线程在执行时循环判断是否被中断
进程是操作系统分配资源(CPU、内存、文件)、调度任务和执行的一个基本单位。它拥有独立的内存空间、已分配的资源和独立的执行上下文。 线程是CPU调度的基本单位，同一进程内的线程共享了进程的资源和内存空间。
在传统操作系统中，每个进程有一个地址空间和一个控制线程。事实上，这几乎就是对进程的定义。不过，经常存在同一个地址空间中并行运行多个控制线程的情况，这些线程就像分离的进程（或者理解为微型进程）。线程和进程的区别是进程有独立的地址空间，而线程没有。一个进程内的地址空间是其内部的所有控制线程所共享的，这也是为什么开发者要了解资源竞争、加锁、解锁、死锁等线程问题的原因之一。本文将对线程进行系统性介绍。主要包括：线程出现的意义（即线程的作用）、经典线程模型、POSIX线程（pthread）、线程的实现。 一些名词：
由于Java的并发和线程息息相关，我们今天看一下线程的实现方式，通用的线程实现方式有：
最近工作开始使用C++，于是想用C++实现一个线程池。这里就分两篇文章来记录一下实现的过程，本篇主要为理论篇，具体的实践篇，等代码功能稳定以后再总结。
A. 进程是程序在操作系统中的一次执行过程，系统进行资源分配和调度的一个独立单位。
最近一段时间整理了一些我遇到的面试题，各个方面都有，写在这里，做个记录。大厂偏好算法和数据结构，小厂偏好项目经验。这算是一个比较鲜明的特点了。
任何的服务器的性能都是有极限的，面对海量的互联网访问需求，是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。所以我们一般都会在运行时架构设计之初，就考虑如何能利用多个CPU、多台服务器来分担负载，这就是所
任何的服务器的性能都是有极限的，面对海量的互联网访问需求，是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。所以我们一般都会在运行时架构设计之初，就考虑如何能利用多个 CPU、多台服务器来分担负载，这就是所谓分布的策略。分布式的服务器概念很简单，但是实现起来却比较复杂。因为我们写的程序，往往都是以一个 CPU，一块内存为基础来设计的，所以要让多个程序同时运行，并且协调运作，这需要更多的底层工作。
在说这个事前希望大家都能对 CPU 、 内存 、 硬盘的速度都有了解了，这样可能理解得更深刻一点，不了解的朋友点：CPU到底比内存跟硬盘快多少
对于高并发，现代操作系统早就有了多进程和多线程，然而它们本身也是有缺点的。进程是独占资源的基本单元，操作系统创建、销毁进程是非常消耗资源的。线程存在于进程中，是一个执行序列，我们通常把在内核上切换线程的行为称之为上下文切换，上下文切换的代价仍然是昂贵的。
Linux Namespace是Linux提供的一种内核级别环境隔离的方法。很早以前的Unix有一个叫chroot的系统调用（通过修改根目录把用户jail到一个特定目录下），chroot提供了一种简单的隔离模式：chroot内部的文件系统无法访问外部的内容。Linux Namespace在此基础上，提供了对UTS、IPC、mount、PID、network、User等系统资源的隔离机制。在此机制下，这些系统资源不再是全局性的，而是属于特定的Namespace。每个Namespace里面的资源对其他Namespace都是透明的。要创建新的Namespace，只需要在调用clone时指定相应的flag。Linux Namespaces机制为实现基于容器的虚拟化技术提供了很好的基础，LXC（Linux containers）就是利用这一特性实现了资源的隔离。不同container内的进程属于不同的Namespace，彼此透明，互不干扰。
高性能的服务器，不一定是多线程实现的，也就是说多线程不一定比单线程效率高，这得分具体的情况。以redis为例，核心处理请求的线程只有一个，所以我们常常理解其仅仅只有一个线程，但准确来说其实并不是单线程的，比如日志的备份需要单独的fork一个进程或者线程去做备份等，那么redis何来单线程还能达到如此10万+的qps呢？其实这取决于具体的实现，redis采用了基于高性能Reactor的IO多路复用的模式+内存数据结构+单线程处理网络请求这几块，决定了其性能高的原因。
相信需要了解这方面的知识的小伙伴，已经基本对进程间通信和线程间通信有了一定了解。例如，进程间通信的机制之一：共享内存（在这里不做详解）：多个进程可同时访问同一块内存。如果不对访问这块内存的临界区进行互斥或者同步，那么进程的运行很可能出现一些不可预知的错误和结果。
目前我们所提到的容器技术、虚拟化技术（不论何种抽象层次下的虚拟化技术）都能做到资源层面上的隔离和限制。
传统的C++（C++98）中并没有引入线程这个概念。linux和unix操作系统的设计采用的是多进程，进程间的通信十分方便，同时进程之间互相有着独立的空间，不会污染其他进程的数据，天然的隔离性给程序的稳定性带来了很大的保障。而线程一直都不是linux和unix推崇的技术，甚至有传言说linus本人就非常不喜欢线程的概念。随着C++市场份额被Java、Python等语言所蚕食，为了使得C++更符合现代语言的特性，在C++11中引入了多线程与并发技术。
线程顾名思义，就是一条流水线工作的过程，一条流水线必须属于一个车间，一个车间的工作过程是一个进程
进程有很多优点，它提供了多道编程，可以提高计算机CPU的利用率。既然进程这么优秀，为什么还要线程呢？其实，仔细观察就会发现进程还是有很多缺陷的。
某一资源同时只允许一个访问者对其进行访问，具有唯一性和排它性。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序，即访问是无序的，线程间不需要知道彼此的存在。
大家好，我是 Peter，昨天群里有小伙伴咨询page cache的问题，看到网上有篇不错的文章，分享给大家。如果大家有想看的内容，欢迎给我留言。
本文讲解系统的进程管理相关内容，系统的进程管理是有关系统的所有进程的调度、排序、分配资源、创建、销毁等，是比较重要的内容。
进程 是计算机中的重要概念，每个运行中的程序都有属于自己的 进程 信息，操作系统可以根据这些信息来进行任务管理，比如在我们Windows中的任务管理器中，可以看到各种运行中的任务信息，这些任务就可以称之为 进程，简单的 进程 二字后面包含着许多知识，比如为什么OS需要对任务进行管理、任务信息是如何组成的、如何创建新任务等，下面我将带大家从 冯诺依曼 结构体系开始，理解学习 进程 相关知识
线程（Thread） 是计算机科学中的基本概念，表示进程中的一个执行单元。在同一进程内的多个线程共享相同的内存空间和系统资源。以下是关于线程的详细介绍：
在《一文读懂 | 进程怎么绑定 CPU》这篇文章中介绍过，在 Linux 内核中会为每个 CPU 创建一个可运行进程队列，由于每个 CPU 都拥有一个可运行进程队列，那么就有可能会出现每个可运行进程队列之间的进程数不一样的问题，这就是所谓的 负载不均衡 问题，如下图所示：
多线程编程已经成为了现代软件开发的重要组成部分。对于Linux操作系统而言，多线程的支持和实现更是被广泛应用。本文将通过详细解析Linux操作系统中的多线程概念、线程的创建与管理、同步与互斥、线程间通信等方面，并结合示例代码，来深入探讨Linux的多线程编程。
大概就是，进程写文件（使用缓冲 IO）过程中，写一半的时候，进程发生了崩溃，会丢失数据吗？
Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。这个进程对象的方法和线程对象的方法差不多也有start(), run(), join()等方法，其中有一个方法不同Thread线程对象中的守护线程方法是setDeamon，而Process进程对象的守护进程是通过设置daemon属性来完成的。
可以减少数据的体积，减少存储空间，高效存储和传输数据，不好的是使用的时候要反序列化，非常消耗CPU。 配，用完了就立即回收资源，启动会麻烦一点，启动一次分配一次，会比较麻烦。
在(18条消息) 进程调度的基本过程_Y君的进化史的博客-CSDN博客一文中，我们初步了解了关于进程的知识，本文重点讲解进程和线程的区别和联系。
同步是指协调多个执行线程或进程的执行，以确保它们按照一定的顺序执行或在特定的条件下等待。常见的同步机制包括信号量、条件变量和屏障等。
我们用实验的方式验证了Linux进程和线程的上下文切换开销，大约是3-5us之间。这个开销在传统应用中来看确实不算大，但是海量互联网服务端和一般的计算机程序相比，特点是：
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