其次，将前述netCDF-C++库的可执行文件打开，如下所示。 打开后，即可开始安装；安装过程中，主要注意以下几个界面的设置即可——首先，如下图所示，选择第二项，即为所有用户添加系统变量。 ...接下来，选择要安装的文件夹路径；如下图所示。这里建议和前面解压缩文件得到的文件夹放在同一个路径下。 随后，即可完成安装。...其中，“包含目录”的配置如下图所示，即分别添加了解压缩文件夹中的cxx4文件夹，以及可执行文件安装路径中的include文件夹。 ...在其中，将可执行文件安装路径中的bin文件夹放入，如下图所示。 随后，打开“链接器”→“输入”一栏中的“附加依赖项”，如下图所示。 ...在其中，将可执行文件安装路径中lib文件夹下的netcdf.lib文件放入，如下图所示。
NCO是目前最强大的处理netCDF文件（包括由netCDF API创建的HDF5文件）的命令行工具，没有之一。...安装 通过源码安装NCO可能会出现不少问题，简单直接的安装方式是通过Anaconda提供的conda包管理环境进行安装，安装命令如下： conda install -c conda-forge nco...ncatted—netCDF属性编辑器 ncatted可以快速直接的编辑netCDF文件属性，包括添加、创建、删除、更改和重写属性。...ncecat—netCDF Ensemble Concatenator ncecat可以将任意netCDF输入文件合并为单个文件。...NCO提供的上述命令几乎涵盖了平时对netCDF处理的方方面面，可以说是处理netCDF最强大的工具，最大的缺点就是无法执行可视化操作。
NetCDF 数据的特性包括： 自描述性：即 netCDF 文件包括关于其中所含数据的信息，如捕获数据元素的时间以及使用的测量单位。...本文不对NetCDF数据格式进行过多的介绍，主要讲一下如何处理NetCDF格式文件，并且如何对最终的数据进行可视化分析。...NetCDF 文件处理工具 其中列出的ncdump可以查看NetCDF文件中的变量和属性等信息，ncview，panoply可以对NetCDF文件中的变量进行简单的可视化，如果需要对NetCDF文件进行裁剪...目前Python中最受欢迎的处理NetCDF数据的库是netCDF4-python。此外，scipy.io模块也提供了NetCDF文件接口，可以用来读取NetCDF文件。...如果你还没安装netCDF4，可以通过以下命令安装： pip install netcdf4 #or conda install netcdf4 本文以netCDF4-python为例。
4 /path/to/PNETCDF Pnetcdf的安装规划路径。 5 /path/to/NETCDF Netcdf的安装规划路径。...5 安装NETCDF 参考4.4 安装NETCDF。 6 安装NETCDF-F 参考4.5 安装NETCDF-F。.../configure --prefix=/path/to/HDF5 --build=aarch64-unknown-linux-gnu --enable-fortran --enable-static.../configure --prefix=/path/to/NETCDF --build=aarch64-unknown-linux-gnu --enable-shared --enable-netcdf.../configure --prefix=/path/to/NETCDF --build=aarch64-unknown-linux-gnu --enable-shared --with-pic --disable-doxygen
把Fortran和C的NetCDF库API部分内容做了一个整理。 NetCDF库提供了两种语言的函数API，一种是C，另一种是Fortran，其中又分为F77和F90两种方式的接口。...，通常空间维度是非记录维度 netCDF classic 和 64位文件，最多只能有一个记录维度，但在netCDF4文件中可以有多个记录维度。...其它功能函数：比如删除/重命名属性 组操作函数 NetCDF库中关于组的操作是在NetCDF4中添加的，不支持NetCDF3 classic和64-bit offset文件。...close netcdf dataset 读取未知名称的netCDF数据 与已知变量名称不同时，如果不知道变量等信息的名称，那么需要调用查询函数获取关于netCDF对象的信息，操作步骤如下： nf90_...，近期在博客更新了一些内容，其中有涉及到NetCDF库的，也有使用其它高级工具处理NetCDF文件的，比如nco等。
前面有关xarray已经讲了3期了，介绍了数据索引，数据结构还有插值和掩膜。今天这是最后一期介绍用xarray处理nc数据了，打算聊一下如何做数据合并与计算。
python中提供了多种方式来处理netcdf文件，这里主要讲一下常用的 netcdf4-python 模块。 netcdf4-python是 netCDF4 C库的python模块。...netCDF文件包含五种类型的数据，即 NETCDF3_CLASSIC, NETCDF3_64BIT_OFFSET, NETCDF3_64BIT_DATA, NETCDF4_CLASSIC,NETCDF4...NETCDF3_CLASSIC 是原始的netcdf二进制文件，此格式文件大小不能超过 2 G；V3.6版本库引入了 NETCDF3_64BIT_OFFSET 格式，从而使其大小可以超过 2 G；NETCDF3...只有当重新链接 netcdf 库时，才可以通过 netCDF3 客户端读取，同时也可以通过HDF5客户端读取。 netCDF4 模块可以读取和写入上述格式中的文件。...这些关键词参数仅和 NETCDF4 和 NETCDF4_CLASSIC 文件相关，其他格式文件(NETCDF3_CLASSIC, NETCDF3_64BIT_OFFSET, NETCDF3_64BIT_DATA
之前介绍过如何使用Python处理NetCDF格式文件，这次介绍一下如何创建NetCDF文件。...使用netcdf4-python创建netCDF格式文件通常按照如下流程： 1) 打开/创建netCDF文件对象 2) 定义数据维度 3) 基于定义的维度创建变量 4) 存储数据到变量 5) 为变量和数据集添加属性...然后需要指定文件的格式format，目前netCDF4-python支持以下格式：NETCDF3_CLASSIC, NETCDF3_64BIT_OFFSET, NETCDF3_64BIT_DATA, NETCDF4...NETCDF3_CLASSIC是最初netCDF库所支持的格式，缺陷是文件大小不能超过2G，之后的格式没有此限制。...如果以组的形式定义变量，可使用类似linux路径的形式指定：/WRF/Variables/temperature，/Chem/Variables/PM2.5，CMAQ/Variables/PM2.5等形式
一、前言 前几天在Python白银交流群【Joker】问了一个Python库安装的问题，提问截图如下： 这个库是关于经纬度、温度、湿地等气象信息处理的专业库，之前的文章里边也有写的，所以可以参考下历史文章...二、实现过程 不过新手在安装的时候，还是会遇到问题的。这路他遇到了两个报错，第一个是Python环境变量没加载，所以提示下图报错。 把Python环境变量加载到系统变量中即可解决问题。...所以报错如下图所示： 安装好相关依赖之后，即可解决问题。...其实这里可以通过加源的方法进行解决，输入安装命令： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple netCDF4，它可以帮助你把相关的依赖库也下载下来
L190426.zip 解压各源代码文件并对文件大小写进行转换： for fname in *; do mv $fname `echo $fname|tr [A-Z] [a-z]`; done （1）安装.../intel_fortran-compiler_p_2022.2.0.8773_offline.sh 然后提示Step by Step 操作安装 安装完之后： 在/home/username/intel.../bin/ifx calmet.for -o calmet CALWRF: 安装 netcdf-c库 sudo apt install libnetcdf-dev libnetcdff7 安装netcdf-fortran...下载：https://downloads.unidata.ucar.edu/netcdf-fortran/4.6.0/netcdf-fortran-4.6.0.zip 需要修改configure文件...exist, set to one Set 2D.DAT flag to 1: 1 Default 2D.DAT filename:test5.m2d Open WRF netcdf
以下文章来源于MeteoAI ，作者学前班大队长 xarray专题再次开讲，错过第一部分的可以先去补个课从xarray走向netCDF处理(一)：数据结构及数据读取。...Attributes: Conventions: CF-1.6 history: 2019-03—28 02:03:39 GMT by grib_to_netcdf-2.12.0: grib_to_n...Attributes: Conventions: CF-1.6 history: 2019-03-28 02:03:39 GMT by grib_to_netcdf-2.12.0: grib_to_n
的下载地址 https://mirrors.edge.kernel.org/pub/software/scm/git/ http://mirrors.jenkins.io/war-stable/ 找到对应想安装的版本...下载下来 git使用make命令进行编译，可以指定路径也可以不指定目录 默认安装到了，usr/local/bin下面了，然后在root下加上软连接 ln -snf /usr/local/bin/git
wrf2vis5d是专门进行WRF和vis5d格式转换的工具，其依赖于vis5d，在编译wrf2vis5d之前，要先安装vis5d。...vis5d安装 从官网下载安装包，然后解压: tar -zxvf vis5d-5.1.tar.Z 编译: make ? 一般可以选择 make linux-opengl ?...执行上述编译操作后，开始分块编译，根据错误提示，找到 lui5 文件夹，修改其中的 Makefile中对应的 linux部分编译选项。 ?...需要修改 lui5, src, util,import中的 Makefile，对应linux或者linux-opengl的编译选项。 ?.../usr/local/vis5d/src/v5d.o # vis5d库路径 INCLUDE =-I/usr/local/netcdf/include -I./ # netcdf include
完整安装版 下载依赖库 wget https://www.zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz wget http://prdownloads.sourceforge.net/libpng.../archive/v4.6.3.tar.gz wget ftp://cirrus.ucsd.edu/pub/ncview/ncview-2.1.7.tar.gz 编译安装依赖库 zlib tar -xvf.../configure --prefix=${HOME}/tools/netcdf-c/4.6.3 --enable-netcdf-4 --with-hdf5=${HOME}/tools/hdf5/1.10.5...libpng/1.6.34/include/ --with-png_libdir=${HOME}/tools/libpng/1.6.34/lib/ make && make install 简易版安装...直接使用Anaconda/Miniconda的包管理器conda进行安装即可，安装命令如下： conda install -c eumetsat ncview 此方法仅支持linux系统。
linux下，如何安装rpm命令？ 更新时间：2019-05-20 07:50 最满意答案 rpm默认就安装在了发行版本里，比如RedHat和centos。...RPM是一种用于互联网下载包的打包及安装工具，它包含在某些Linux分发版中。它生成具有.RPM扩展名的文件。与Dpkg类似。 RPM文件在Linux系统中的安装最为简便。...RPM是一种用于互联网下载包的打包及安装工具，它包含在某些Linux分发版中。它生成具有.RPM扩展名的文件。与Dpkg类似。 RPM文件在Linux系统中的安装最为简便。...RPM是一种用于互联网下载包的打包及安装工具，它包含在某些Linux分发版中。它生成具有.RPM扩展名的文件。与Dpkg类似。 RPM文件在Linux系统中的安装最为简便。...rpm软件包的信息 2 查询rpm软件包安装文件的信息 3 安装rpm软件包到当前linux系统 4 从linux系统中卸载已安装的rpm软件包 5 升级当前linux系统的rpm软件包 (1)#rpm
前言 CDO全称The Climate Data Operators ，是一款相当强大的气象数据处理软件，包含一系列的统计参量和算术函数，用于处理GRIB和NetCDF格式数据有着相当方便指令操作。...安装教程 废话不多说，我们直接上安装教程 CDO的安装其实很简单，这里我们主要讲述在LINUX系统上的安装 前期需要的软件有6个，本文给出的是博主已经安装成功的版本。...第一步：软件下载 需要获取软件有zlib，curl，hdf5，netcdf，Jasper，grib （由于grib已被更新，新的软件叫eccodes） 还附上CDO官方指导手册，也可回复关键词获取下载链接...第二步：开始安装 首先建立好用于存放安装软件的文件夹soft 其次mkdir zlib hdf5 eccodes curl netcdf （1）解压、编译、安装zlib 解压： tar -zxf zlib...（4）解压、编译、安装netcdf 解压： tar -zxf netcdf-4.6.1.tar.gz 切换文件夹： netcdf-4.6.1 检测操作环境以生成Makefile LDFLAGS=-L/
linux安装Node.js（详细）Node.js安装教程 文章目录 linux安装Node.js（详细）Node.js安装教程 1：下载 2：解压 3：移动目录 1：创建目录 2：移动目录并重命名 4...：设置环境变量 5：刷新修改 6：安装完成，查看版本号 1：下载 wget https://nodejs.org/dist/v14.17.4/node-v14.17.4-linux-x64.tar.xz...更多版本选择： ===》更多nodejs版本下载 2：解压 tar xf node-v14.17.4-linux-x64.tar.xz 可以查看当前目录下的文件，执行：ls （命令） 解压成功后可以选择删除压缩包...：rm -rf node-v14.17.4-linux-x64.tar.xz 其中：-f 会提醒是否删除 ；-rf 会强制删除，不会提醒。...5：刷新修改 source /etc/profile 6：安装完成，查看版本号 node版本号： node -v npm版本号： npm -v 注意：配合pm2使用npm可以让程序在后台运行。
1、问题背景问题:需要将 netCDF 文件的数据导出到 *.csv 文件，但希望在不使用循环的情况下完成。目前使用的代码存在性能和代码可读性问题，因为使用了三重循环。...2、解决方案方法:为了解决上述问题，可以使用 xarray 库来将 netCDF 文件中的数据转换为表格格式，然后使用 csv 库将表格格式的数据导出到 *.csv 文件。...使用 data_to_table() 函数将 netCDF 文件中的数据转换为表格格式。使用 export_to_csv() 函数将表格格式的数据导出到 *.csv 文件。...示例:import xarray as xr# 打开 netCDF 文件dataset = xr.open_dataset('path/to/netcdf_file.nc')# 导出数据到 csv 文件...局限性:如果 netCDF 文件中的数据量非常大，则可能需要对代码进行进一步优化以提高导出数据的速度。
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