之前写过一篇 《 在公司做的项目和自己在学校做的有什么区别? 》不知道大家还有印象没有,里面提到了在工作中可能需要等上Linux服务器,查看一些信息(特别是查日志找Bug)。
◆ 一、开源项目简介 基于DDD分层实现的web版 linux(终端 文件 脚本 进程)、数据库(mysql postgres)、redis(单机 集群)、mongo统一管理操作平台 ◆ 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆ 系统核心功能截图 记录操作记录 ◆ 机器操作 状态查看 ssh终端 文件操作 ◆ 数据库操作 sql编辑器 在线增删改查数据 Redis操作 Mongo操作 ◆ 系统管理 账号管理 角色管理 资源管理 ◆ 四、功能概述 功能介
但是,在学校学完,没咋练手(还是太菜了),去到公司可以说是全忘光了。这篇文章主要来回顾以前的笔记,以及记录一下在工作中比较常用的一些命令。
线上出现了问题,登上线上的机器查日志是非常常见的操作了。我第一次登上线上机器查日志的时候,我还只记得以下的几个命令(假设现在我们的日志文件叫做service.log):
最近在需诶Hadoop的,尝试着将环境搭起来,真是不搭不知道,一搭下一跳啊,几乎步步都出错啊。网上不少人的回答也是灰常的坑人啊比(如最典型的就是命令的大小写问题,如hadoop命令是小写的,很多人写出Hadoop,所以大家在遇到Command not found这类错误时,先看看是不是大小写的问题),总之过程很痛苦,好在终于搭建起来了。
如果在公有云上买了一台虚拟机,如何知道虚拟机运行在什么hypervisor上呢?如果买的是一台裸机如何确认公有云不是拿一台虚拟机滥竽充数裸机呢?一般公有云厂商为了安全不暴露底层,留给用户有限的api做一些非常简单的操作,为了一些功能还给镜像里预装了很多组件,完全不对称,用户在公有云厂商面前裸奔,公有云厂商在用户面前带着层层的面具。
早一个星期不知道为什么就很热血的折腾起黑苹果。之前觉得自己对于操作系统还算了解,包括linux,但是唯独没有试过Mac OS。之前自己一直比较偏向软件,然后偏向web方向研发,也去关注前端关注体验,也很想知道苹果系到底是以如何的体验得以吸引这么多用户。没有钱钱买白的苹果,就黑下吧……
介绍 web版 linux(终端[终端回放] 文件 脚本 进程)、数据库(mysql postgres)、redis(单机 哨兵 集群)、mongo统一管理操作平台 开发语言与主要框架 前端:typescript、vue3、element-plus 后端:golang、gin、gorm 系统相关资料 项目文档: https://objs.gitee.io/mayfly-go-docs 系统操作视频: https://space.bilibili.com/484091081/channel/collectio
最近遇到一个非常有趣的问题。其中有一组HAProxy,频繁出现问题。登录上服务器,cpu、内存、网络、io一顿猛查。最终发现,机器上处于TIME_WAIT状态的连接,多达6万多个。
1,介绍下快排和归并各自的思路,优缺点 (讲了讲思路,然后说了下稳定性,最坏情况复杂度)知道Java里面的sort是哪种实现吗?(不知道,和面试官说了说Cpp里面是快排。面试官说Java里面是归并)(
Q:添加了新用户bae,sudo一条安装命令后报错xxxis not in the sudoers file. This incident will be reported. 需要允许用户youuser执行sudo命令(需要输入密码),怎么做: 1、切换到root用户下 2、/etc/sudoers文件默认是只读的,对root来说也是,因此需先添加sudoers文件的写权限,命令是: 即执行操作:chmod u+w /etc/sudoers 3. 编辑sudoers文件 即执行:vi /etc/sudoers 找到这行 root ALL=(ALL) ALL,在他下面添加xxx ALL=(ALL) ALL (这里的xxx是你的用户名)
大家工作时,少不了ssh登录各个服务器,我这边手里也有很多服务器,有一些登录很快就进去了,有些要卡半天才能进去。之前以为是公司网络问题,每次也就忍了,这次突然不想忍了,决定定位一下。
最近玩起stackoverflow了,其中有一项成就是 Visit the site each day for 100 consecutive days. (Days are counted in UTC.)
补充说明:whereis 指令会在特定目录中查找符合条件的文件。这些文件的烈性应属于原始代码,二进制文件,或是帮助文件。
身为程序员,避免不了的要跟BUG打交道。一般在出现BUG的时候,要么登陆Linux查日志、要么通过ELK查关键字。但是这两种都存在一些缺点。
Elasticsearch采用分布式设计,能够支持PB级别的数据存储和处理。每个节点都可以存储数据并参与集群的索引和搜索操作,数据在多个节点间自动复制,提供了高可用性和水平扩展能力。
在DB运维的过程中,难免碰到需要跨多个服务器以及多个Oracle实例查询数据库的情形。比如我们需要查看当前所有生产环境数据库上open_cursor参数的值以便考虑是否需要增加。而需要查看的数据库服务器上有多个实例,同时又存在多个数据库服务器,这样子下来,几十个DB,上百个的情形一个个查,那得把人给累死。那就像点办法撒,写个shell脚本,轮巡所有服务器及服务器上的所有实例。见本文的描述。
今天尝试安装龙芯版 Linux,本来希望能安装 Debian 版,但只找到一些文档(https://wiki.debian.org/LoongArch),没找到可安装版的 ISO。
今天,内网测试服务器A总是运行一段时间就服务器进程自行退出了,给出了“Java Result :137”这样的错误码。上网查了一下这个137,感觉没有啥有价值的东西。一开始怀疑项目中的JNI调用崩溃到底层,但是没有看到core.*这样的崩溃日志,同时也没有发现OOM的日志,也没有常见的Java 的堆异常log,关键是同样的环境,另外一台机器B,压力远比这个大,都稳定运行很长时间没有问题。下午又崩溃了两三次,一度怀疑Java是不是有什么bug,不过这个想法立马被我否认了,先从自己找原因。
freeswitch是啥就不多说了,可以简单理解为一个功能强大的纯软件实现的电话交换机(俗称:软交换)。官网地址:https://freeswitch.com/,它可以运行于windows/mac/linux,完全跨平台,而且开源免费。下面介绍mac环境的安装及遇到的坑。
从docker仓库下载镜像到本地,镜像名称格式为【名称:版本号】,如果版本号不指定则是最新的版本,如果不指定镜像版本,可以去docker hub搜索。
程序员在工作中避免不了要操作 myql、redis、Linux 等。所以要安装很多工具,Navicat、Xshell、RedisDesktopManager等,今天给大家推荐一款工具,可以代替这些常规工具,统一管理监控这些资源信息。
平时工作过程中,对于远程连接Linux,我们通常会使用SSH工具如:putty、xshell等,对于mysql、mongodb数据库管理通常会使用Navicat、Dbeaver这类工具,redis则有RedisDesktopManager,部分软件可能还需要破解才能使用。每次都要安装来安装去、安装多个软件,这样不免有些繁琐。那么有没有一款工具可以提供一站式管理呢,答案是有的。mayfly-go就是最近比较火的,一款开源的web版linux、mysql、redis、mongo统一管理操作平台。
我们知道,著名的hadoop,kafka,dubbo 都是基于zookeeper而构建。
elasticsearch 6 (和elasticsearch 5 的区别在于,root用户权限、一个库只能建立一个表)
linux端可以使用yum install -y rsync直接安装,也可以在官网http://rsync.samba.org 下载最新源码或二进制包安装。
公司集群,配置的Hadoop。执行job,想去看看运行状态,却不知道jobtracker的机器ip:
我前面的文章提到,线上的服务用了c3p0数据库连接池,会偶发连接泄露问题,而分析到最后,又怀疑是db侧主动关闭连接,或者是服务所在机器和db之间有防火墙,防火墙主动关闭了连接。导致我们这边socket看着还健康,实际在对端已经失效了,然后我们在这个socket发消息过去,对方一直不回复,我方没设置超时时间,导致长时间阻塞在read方法上(等待对方响应)。
PHP 的协程高性能网络通信引擎,使用 C/C++ 语言编写,提供了多种通信协议的网络服务器和客户端模块。
以下分享Linux测试相关面试题,你在工作中经常用到的Linux命令有哪些?欢迎在文末留言补充评论。
最近踩了个DNS解析的小坑,虽然问题解决了,但排查过程比较曲折,最后还是有一点没有想通,整个过程分享给大家。
今天给大家介绍一个可以取代navicat、plsql等客户端开发工具的web工具:mayfly-go。
编写代码只是程序员的工作之一,调试代码的时间甚至会超过编写代码,之前为大家讲解了很多关于系统、架构、编程等方面的内容,这篇文章就为大家全方位展示一次涉及到内核的 bug 排查过程。
一 数据库管理软件的由来 基于我们之前所学,数据要想永久保存,都是保存于文件中,毫无疑问,一个文件仅仅只能存在于某一台机器上。 如果我们暂且忽略直接基于文件来存取数据的效率问题,并且假设程序所有的组件都运行在一台机器上,那么用文件存取数据,并没有问题。 很不幸,这些假设都是你自己意淫出来的,上述假设存在以下几个问题。。。。。。 1、程序所有的组件就不可能运行在一台机器上 #因为这台机器一旦挂掉则意味着整个软件的崩溃,并且程序的执行效率依赖于承载它的硬件,而一台机器机器的性能总归是有限的,受限于目前的硬件水平
基于我们之前所学,数据要想永久保存,都是保存于文件中,毫无疑问,一个文件仅仅只能存在于某一台机器上。
学习docker的原因其实很简单,因为现在一个很流行的词语“peer pressure”,好多人说作为一个计算机科学的学习人员,还有人没听说过docker,后来我一查只要参加过阿里天池比赛应该都知道docker,所以赶紧查缺补漏了。
这篇文章是回答 小方说服务器知识星球 一位大一计算器同学小 Q 的回头,断断续续写了三天。总体来说小方说服务器知识星球为球友提供如下帮助: 1. 优问优答 2. 不定期的技术直播和录像 3. 优质源码分享和指导 4. 不限次数的职业解惑、模拟面试和简历 review(实时语音一对一辅导) 5. 大厂内推和面试辅导 6. 11 个技术球友专项技术系列专栏。 星球开通以来已帮助几百位同学提高技术和进入大厂,现在加入与 1000+ 球友一起进步。 国庆快到了,星球做一波优惠活动,扫描下面的优惠码加入星球可以优惠
研究机器学习,少不了Python和C++等语言的帮助。而在GitHub发布的2018机器语言排行榜中,还有一种“冷门”的语言进入了前十,它就是Shell。
CPU 过高、Full GC次数过多、内存使用过多、硬盘空间不足等问题,都会带来系统突然运行缓慢的问题,也是面试特别容易被问到的,下面针对系统运行缓慢等问题进行展开。
linux主要特征 :一切且文件(目录、硬盘等都是文件);硬件都在/dev 目录,如硬盘、U盘为/dev/sd[a-d];
入职微软之后,这边大多数是使用 Windows 进行开发的,比如我的台式机是 Windows 的,还有一部分服务器是 Windows 的,当然 Linux 是也非常多。
....................................................................................... 环境:centos7 Ip: 172.16.200.48 ..............................................................................................
基于DDD分层实现的web版 linux(终端 文件 脚本 进程)、数据库(mysql postgres)、redis(单机 集群)、mongo统一管理操作平台
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在现代软件开发和运维中,管理和操作各种不同类型的服务器和数据库是一个复杂而又重要的任务。虽然有一些现成使用到的服务器管理工具和数据库管理应用,比如:XShell、Termius、Navicat等。但是它们都是分开使用的。
window中通过图形化界面和鼠标可以任意切换需要进入的目录,但Linux必须通过cd命令切换目录。但在学习cd命令之前,我们有必要分清Linux的目录结构(linux目录结构详细说明)
服务器一般都是命令页面,不像 windows 有图形页面点点鼠标就好,所以掌握些基本的 Linux 命令是很有必要的,不然就无法操作 Linux,更体会不到 Linux 的精髓。
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