信息系统的性能是一种指标,表明信息系统对其及时性要求的符合程度。对于一个系统而言,包含并发用户数、响应时间、吞吐量、以及资源利用率等方面的信息。
【点评】这个方向在测开领域来说已经算是很难的一个领域了,相较于前端业务测开来说,服务端测开面临的数据上可发挥的空间会更大,所以面临的各式各样的需求也会更多,而且无论是基础还是见识都要又广又深,当然具体要学习什么我在后面文章会写,大家不要着急。这个方向的难度比较高,需要你付出一定的精力才能达到,不过一旦达到了,你也算是高枕无忧了,想去哪就去哪了,全组的核心人物,中流砥柱非你莫属。
首先我们要先了解到如何判断一个的性能上限是多少,这就为我们引入了压测工具的了解和使用,常用的压测工具当然就是Apache 开源基金会的 ab工具了。
服务部署重新调整,原来业务业务是长连接,然后通过升级到通过vip负载 ,变成短连接,就担心出现大量time_wait 造成端口号沾满。然后和别人讨论起来。被别人拒绝 让确定业务具体属性,说不需要调整。
在做后端服务器性能测试中,我们会经常听到'分布式'。但你是否了解分布式呢?今天,我们就来给大家讲讲,在企业实战中,如何使用分布式进行性能测试,实战过程中,又有哪些地方要特别注意?
无论写什么样的语言,单元测试都是必不可少的,它可以极大的提高我们的代码质量,减少各种低级错误和 bug
前几天接到一个性能测试任务,要求对语音识别服务进行性能测试。当拿到任务列表时,眼前的一幕...
jmeter作为接口测试的常用工具之一,在我们的测试中经常会用到,往期的文章中,我们也分享过jmeter的各种功能和用法,基本覆盖了方方面面,可以满足各种接口测试的需求。但实际测试中我们也会发现,jmeter这么强大的一个工具,具备这么多的功能,然而某些情况下反倒会让我们觉得用起来不是那么的顺手,甚至导致测试效率降低和工作量增加。本期文章,小编将着眼于jmeter的一些使用心得,重点分享如何更简单地利用jmeter进行测试以及如何避免一些问题的发生。
运维行业正在变革,推荐阅读:30万年薪Linux运维工程师成长魔法 运维流程管理工具 发布变更流程管理工具:做为系统接口与其他角色的工作衔接。并提供审批环节控制发布变更的风险。流程管理工具并不负责具体的业务操作的执行,只是作为单据系统跟踪流程和确保闭环。 告警和突发管理工具:体现业务受损的告警自动建单管理。人工确认之后升级为突发单。通过建单管理告警和突发确保流程的闭环,以及每次故障都能够总结出经验,并未度量业务的可用性提供KPI。 运维发布变更工具 版本管理工具(数据库):所有的发布应该以版本管理为起点
Android操作系统其实是一个多用户的linux操作系统,每个android应用使用不同的用户,运行在自己的安全沙盘里。系统为所有的文件设置权限,这样一来只有同一个用户的应用可以访问它们。每个应用都有自己单独的虚拟机,这样应用的代码在运行时是隔离的,即一个应用的代码不能随意访问或者意外修改其他应用的内部数据。
DataFactory是一种强大的数据产生器,它允许开发人员和QA很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库,该工具支持DB2、Oracle
本章节介绍的是一款面向四层网关(如四层负载均衡,L4-LB)的高性能的压测工具dperf。该工具目前已经在github上开源,是一款高性能的压测工具:
昨天的文章详细的介绍了mock,今天补充一个mock服务的实际使用场景——高并发性能测试时的依赖服务mock;
前两天突然收到一个朋友面试字节跳动的面试题,所以就有了这样一个想法,以后我会陆续收集一些互联网一线大厂的软件测试面试题
【点评】这个算是测开领域里最顶尖的存在了,说是测开中的测开也毫不为过,他们的工作大多是开发内部工具,框架,新技术,新规范,中台组件等,他们的下游有时候会是其他业务测开,这个虽然非常难,但是市场也是非常火爆,甚至在很多业内大佬的眼中,都是未来最牛逼的测开方向了,当然要学习它其实找对方法也不难,更重要的是设计思维,希望读者能在我的文章中慢慢锻炼起这种设计能力哦~
【点评】这个方向是实打实的真正测开领域了,所要求的技术相较于自动化来说要更加深也更加广,更重要的是需要更加灵活的解决问题的能力,在前端的业务中来说,这个测开要面对的工作不固定,可能前一秒在做ui自动化平台,后一秒就被叫去开发个自动增加助力活动的工具,再下一秒又要去搞mock平台开发,反正前端的各种难题都要负责,所以最好要见多识广一些哦~ 市场上算是抢手人才。
TL-XDR3040易展版 WiFi6路由器 简单开箱评测,最近将软路由换成了R86S,将光猫换成了MA5671A,现在再来个2.5G的无线路由器,全链路2.5G了,成功跑出超过千兆的速度,将千兆宽带完全利用上了。
http_load是基于linux平台的一个性能测工具 非常小巧易用,可以用并行方式运行,来测试web服务器的性能 测试方式 (1)准备测试url vim url.txt 填写要测试的url,可以写多
今天上午我忙完手中的事情之后突然想起来我还没签到,于是赶紧打开签到页面,刚点击了签到按钮,提示“签到成功,获得25阅读额度!”,正准备退出浏览器,忽然发现签到列表有异常,居然有用户有两条签到记录!!!
可以看到,整个数据的传输过程,都要需要 CPU 亲自参与搬运数据的过程,而且这个过程,CPU 是不能做其他事情的。
某月黑风高之夜,某打车平台上线了一大波(G+)优惠活动,众人纷纷下单。于是乎,该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了(如下图)。事后,负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定:必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底,立刻!现在!马上! 那么一大坨问题就迎面而来:对于智能提示这样的后台服务,性能测试过程中应该关心那些指标?这些指标代表什么含义?这些指标的通过标准是什么?下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
平时在使用Jmeter做压力测试的过程中,由于单机的并发能力有限,所以常常无法满足压力测试的需求。因此,Jmeter还提供了分布式的解决方案。本文是一次利用Jmeter分布式对业务系统登录接口做的压力测试的实践记录。按照惯例,在正式开始前,先简单介绍一下本文大纲:
面试官问这个问题的意图,就是想要看看你是否有实战经验,并且希望你是一个能独立扛起项目并能自己搭建测试环境的优秀测试工程师。
nGrinder是基于Grinder开源项目,但由NHN公司的nGrinder开发团队进行了重新设计和完善(所以叫做nGrinder)。
并发线程数:指的是施压机施加的同时请求的线程数量。比如,我启动并发线程数100,即我会在施压机器上面启动100个线程,不断地向服务器发请求。
找不到完整的学习路线?小编分享2020年Python学习路线及学习目标规划拿走不谢,Python作为今年来特别受欢迎的编程语言,是AI时代头牌语言AI领域的敲门砖,Python已经入驻小学生教材,将来不学Python不仅知识会脱节与小朋友都没共同话题了,作为程序员的我们,必须给自己增加一项技能,提高职场竞争力,掌握一定的Python技能。
话接上回(我眼中的性能测试),聊了个人对性能测试的一些看法。后来在直播间和老张,CC一起聊了如何构建个人的性能知识体系这个话题,本文做个总结,个人觉得这个话题非常有意义。单纯的碎片化知识很难产生效应,应该学会如何把这些零散知识点串联起来,形成自己的知识体系,才能更好地运用。那么,如何构建自己的性能知识体系呢?
《Java 编程思想》这本书赢得了全球程序员的广泛赞誉,即使是最晦涩的概念,在Bruce Eckel的文字亲和力和小而直接的编程示例面前也会化解于无形。从Java的基础语法到最高级特性(深入的面向对象概念、多线程、自动项目构建、单元测 试和调试等),本书都能逐步指导你轻松掌握。
讲解 如何查看负载 和 并发之前,简单与各位聊几句,这不发现后来群内活跃度有所降低呀。是不是社群没小姐姐都不能吸引各位英雄好汉了,哈哈哈。
整理了各大公司的招聘需求,其中对软件测试的技术要求,98%的岗位问题是关于以下知识点的。大家可以自己梳理下知识点,多多练习,这样大部分的面试都能轻松hold。
https://blog.csdn.net/weixin_45912307/article/details/109501092 1. Web 端测试和 App 端测试有何不同(常见)
在使用JMeter进行压测时,当被测接口需要很高的并发量,或者有些接口访问数很高的时候,Linux网络相关的内核参数需要根据实际服务进行调整,从而导致本地端口被占满,出现请求报错的情况。此时,本机的一些TCP配置、本机性能峰值就可能是性能测试的瓶颈点。 因此,本文梳理了基于JMeter的分布式压测环境的搭建方法,并能够满足参数化的需求。
如果是老项目优化,可考虑是否存有历史测试方案,如果有可以参考,或许可以省事很多。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
尝试过Spring的jmeter,不过好像有点难驾驭,测个文件url还行,但带个参数就各种问题不断了。
通过揉和众多设计良好的 Nginx 模块,OpenResty 有效地把 Nginx 服务器转变为一个强大的 Web 应用服务器,基于它开发人员可以使用 Lua 编程语言对 Nginx 核心以及现有的各种 Nginx C 模块进行脚本编程,构建出可以处理一万以上并发请求的极端高性能的 Web 应用。
回归测试是PostgreSQL中对于 SQL 实现的一组综合测试集。它们测试标准 SQL 操作以及PostgreSQL的扩展能力。
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
负载测试(Load Testing):负载测试是一种主要为了测试软件系统是否达到需求文档设计的目标,譬如软件在一定时期内,最大支持多少并发用户数,软件请求出错率等,测试的主要是软件系统的性能。
web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”,通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象,相较于C/S架构的自动化来说,B/S有着其无法忽视的诸多优势,从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持,其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。
不想成为将军的士兵,不是好士兵-拿破仑 如何成为运维经理?成为运维经理需要什么样的能力?我想很多运维工程师都会有这样的思考和问题。 如何成为运维经理。一般来说,运维经理大概有两种出身,一种是从底层最基础的维护做起,通过出色的维护工作,让公司领导对这个人非常认可,同时对Linux运维工作也比较重视,逐步走向Manager的岗位。第二种是业务管理出身或者有IT技术背景,具备了一定经验直接进入IT管理层的人员。 那么做为一个Linux运维经理,你需要哪些技能武器、管理哪些细节,具备什么样的能力? ----
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
常见的端口转发程序有socat、Brook、nginx、rinetd、iptables等,大部分已经在博客做过介绍,有兴趣的同学可参考我之前的文章。
不想成为将军的士兵,不是好士兵-拿破仑 如何成为运维经理?成为运维经理需要什么样的能力?我想很多运维工程师都会有这样的思考和问题。 如何成为运维经理。一般来说,运维经理大概有两种出身,一种是从底层最基
掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
1 新上线的测试系统没有明确的数字标准比对情况下,被测试系统已经被测试到了系统极限(系统的某些资源已经耗尽,cpu,句柄、内存,数据库出现大量的slow query,系统有些处理已经变慢),并且系统证明是可以水平扩展的,则可以上线。
从下载super-jacoco代码到极简项目的案例跑出来,一共排了3+1+1+1=6个坑,这里记录一下,供参考。
上周,因为要测试一个方法的在并发场景下的结果是不是符合预期,我写了一段单元测试的代码。写完之后截了个图发了一个朋友圈,很多人表示短短的几行代码,涉及到好几个知识点。
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