✅ 方法 1:绑定线程到指定 CPU —— CPU affinity 控制发包taskset -c 2 ..../your_server`将你的发包进程绑定在 CPU 2,那么所有 send() 都会在 CPU 2 上执行,TX 流量也就自然从 CPU 2 发出。...✅ 方法 2:基于 XPS(Transmit Packet Steering)XPS 是 Linux 提供的一种优化机制,用于将不同 CPU 发起的 TX 操作 映射到特定的 TX 队列。...EBPF不太了解.待研究...RXRX方向通过绑定流到队列,然后将队列中断绑定到对应cpu实现了流和中断cpu的绑定,然后中断cpu在完成skb建立后会触发对应cpu的软中断,上处理协议栈流程,最后送到...,然后使用RPS将队列和软中断cpu绑定,从而让流处理在同一个cpu处理,和2中方法相比,如果没有启用aRFS,属于是手动配置.整体流程涉及的技术分类应用层 - taskset设置进程或者线程的cpu亲和性
所谓cpu绑定,其实就是对进程或线程设置相应的cpu亲和力(affinity),确保进程或线程只会在设置了相应标志位的cpu上运行,进而提高应用对cpu的使用效率。...所以,如果使用cpu绑定技术,在一定程度上会避免上述问题,提升系统性能,类似技术还有gpu绑定、mic绑定等等。...– Phil Karlton 1 安装taskset $ yum install util-linux 如果系统没有taskset命令,使用yum安装util-linux即可,这是一个工具集,其中包含了...除了通过taskset命令绑定应用到指定的cpu上,也可以通过taskset命令启动应用,并指定应用运行的cpu,例如: $ taskset 0x1 sleep 10000 & [2] 14925 $...另外,除了通过taskset命令实现cpu绑定,很多语言都提供了相应的api实现cpu绑定功能,例如c的sched_setaffinity和sched_getaffinity,python 3的os.sched_setaffinity
把某个进程/线程绑定到特定的cpu核上后,该进程就会一直在此核上运行,不会再被操作系统调度到其他核上。但绑定的这个核上还是可能会被调度运行其他应用程序的。...操作系统对多核cpu的调度 目前windows和linux都支持对多核cpu进行调度管理。 软件开发在多核环境下的核心是多线程开发。...至此,就把应用程序绑定到了cpu1上运行,查看如下: -> % taskset -p 2726 pid 2726's current affinity mask: 2 启动程序时绑定cpu #启动时绑定到第二个...系统调用 sched_setaffinity可以将某个进程绑定到一个特定的CPU。...cpu核上运行 绑定线程到cpu核上使用pthread_setaffinity_np函数,其原型定义如下: #define _GNU_SOURCE /* See feature_test_macros
在某些场景下,需要把程序绑定到指定CPU核心提高执行效率。...通俗的讲就是在指定的CPU核心上执行线程或者进程。 这里的CPU核心指的是逻辑核心,而非物理核心。...SetThreadAffinityMask SetThreadAffinityMask用于设置指定线程的处理器关联掩码,从而实现线程对处理器的绑定。...,比如绑定到第1和2个cpu核时,dwThreadAffinityMask=0B_0110,对应的十六进制数也就是0x06。...小结 在某些场景可以通过SetThreadAffinityMask和SetProcessAffinityMask 提高程序执行效率,主要是基于以下几个原因: 提高性能:通过将线程绑定到特定的处理器,可以减少线程在不同处理器之间的切换开销
既然我们的操作系统还有CPU特性都采用了NUMA架构,那么我们完全可以通过调整KVM对应的NUMA关系来达到KVM CPU这方面的优化。这里,我们一般是通过CPU绑定的方法来做相关操作的。...我们可以看到目前这个虚拟机0-23的CPU它都能调度使用 那么以上就是查看虚拟机CPU NUMA调度的信息,如果我们要把虚拟机绑定到固定的CPU上,我们就要做以下操作: # virsh emulatorpin...Win7-ent 18-23 –live 通过这个命令,我们把这个win7的虚拟机vCPU绑定在了18-23这6个CPU之间的核上。...一个虚拟机我有两个vCPU, 比如这个win7 ,它就是双核的,我想让里面的vCPU1和vCPU2分别绑定在不同的物理CPU上可以吗?怎么操作呢?...这里要注意的是,你把虚拟机用reboot重启,这个绑定配置还是生效的,但是你shutdown的话,CPU绑定的效果会失效。
光有高级可编程中断控制器的硬件支持还不够,Linux 内核还必须能利用到这些硬件特质,所以只有 kernel 2.4 以后的版本才支持把不同的硬件中断请求(IRQs)分配到特定的 CPU 上,这个绑定技术被称为...更多介绍请参看 Linux 内核源代码自带的文档:linux-2.6.31.8/Documentation/IRQ-affinity.txt 如何使用 先看看系统上的中断是怎么分配在 CPU 上的,很显然...IRQ 到不同 CPU,否则自己手动绑定做的更改将会被自动调节进程给覆盖掉。...如果想修改 IRQ 90 的中断处理,绑定到第2个 CPU(CPU1): # /etc/init.d/irqbalance stop # echo "2" > /proc/irq/90/smp_affinity...CPU 上将会减轻某个 CPU 的负担,提高多个 CPU 整体处理中断的能力; 对于数据库服务器这样的应用来说,把磁盘控制器绑到一个 CPU、把网卡绑定到另一个 CPU 将会提高数据库的响应时间、优化性能
Java Thread Affinity简介 java thread Affinity是用来将JAVA代码中的线程绑定到CPU特定的核上,用来提升程序运行的性能。...这些CPU的信息可以称为CPU layout。在linux中CPU的layout信息是存放在/proc/cpuinfo中的。...然后具体执行的过程中,我们提交了12个线程,但是我们的Thread pool最多只有4个线程,可以预见, AffinityLock.dumpLocks方法返回的结果中只有4个线程会绑定CPU,一起来看看...其他7个CPU是可用的,但是只绑定了4个线程,这和我们之前的分析是匹配的。...core中,因为在当前的硬件中,一个core同时只能支持一个线程的绑定,所以可以预见最后的结果只会绑定一个线程,运行结果如下: The assignment of CPUs is 0: CPU not
使用这个库你可以将线程绑定到特定的CPU或者CPU核上,通过减少线程在CPU之间的切换,从而提升线程执行的效率。 虽然netty已经够优秀了,但是谁不想更加优秀一点呢?...不传的话,默认使用的是AffinityStrategies.ANY策略,也就是说为线程分配任何可以绑定的CPU。...和CPU进行绑定。...进行隔离,被隔离的CPU只允许执行本应用的线程,从而获得更好的性能。...要使用这个特性需要用到linux的isolcpus。这个功能主要是将一个或多个CPU独立出来,用来执行特定的Affinity任务。
我们在讲Linux进阶命令-top有提到过这个sy的占用率应该很低才对,目前占用已经达到20%以上,前面的us部分才是进程真正干活的使用的cpu,也就是显示是100%,实际只有不到80%的cpu在干活。...,相当于什么也不做 done } # 导出函数,使其在子进程中可见 export -f cpu_eater # 启动多个死循环进程并绑定到特定的CPU核心 for i in "${CORES[@...5.绑定物理核心 # 未绑定核心的配置 4 # 使用了静态分配,但是未指定具体的cpu 4cpu使用绑定情况是hui变化的 virsh vcpuinfo xxx |grep -i "VCPU: " -A 1 |grep -v VC |grep -v "...这里的vcpu是指出虚拟机里面的cpu和物理cpu的绑定。
在R大的回答中也提到了解决方案: 在Linux上的话,可以用taskset来把线程绑在某个指定的核上。...Linux 上的 taskset 就是个绑定线程的命令,我们发出这样的指令后还是操作系统帮我们搞的: ? 我们主要聊聊 Java 层面上怎么搞。...It is best used when threads can be bound to specific CPU cores. 如果你要用这个策略,最好是线程可以被绑定到特定的 CPU 核心上。...这里的入参,就是第几个 CPU 的意思,记得 CPU 编号是从 0 开始。 但 0 不建议使用: ? 所以程序里面也控制了不能绑定到 0 号 CPU 上。...这里采用的是 BitSet,想绑定到第几个 CPU 就把第几个 CPU 的位置设置为 true。
相关函数: sched_setaffinity, sched_getaffinity, CPU_CLR, CPU_ISSET, CPU_SET, CPU_ZERO - set and get a process's...CPU affinity mask #define _GNU_SOURCE #include int sched_setaffinity(pid_t pid...(pid_t pid, unsigned int cpusetsize, cpu_set_t *mask); void CPU_CLR...(int cpu, cpu_set_t *set); int CPU_ISSET(int cpu, cpu_set_t *set); void CPU_SET(int cpu..., cpu_set_t *set); void CPU_ZERO(cpu_set_t *set); CPU_ZERO(&mask); CPU_SET(cpu_id, &mask); sched_setaffinity
注:原发表在Hadoop技术论坛 相关函数: sched_setaffinity, sched_getaffinity, CPU_CLR, CPU_ISSET, CPU_SET, CPU_ZERO...- set and get a process's CPU affinity mask 大写数实际为宏,进行位操作的宏。...*mask); void CPU_CLR(int cpu, cpu_set_t *set); int CPU_ISSET(int cpu, cpu_set_t *set)...; void CPU_SET(int cpu, cpu_set_t *set); void CPU_ZERO(cpu_set_t *set); CPU_ZERO(&mask...); CPU_SET(cpu_id, &mask); sched_setaffinity(pid, sizeof(mask), &mask);
mask) - 绑定进程到CPU win32api.GetSystemInfo()[5] - 查询当前机器有几个CPU win32api.GetCurrentProcess() - 获取当前进程信息...其中绑定CPU是mask的值如下: 0x0001 1 0x0002 2 0x0003 1 or 2 0x0004 3 0x0005 1 or 3 0x0006 2 or 3 0x0007 1, 2, or...示例 import win32process import win32api # 绑定到CPU 1 win32process.SetProcessAffinityMask(win32api.GetCurrentProcess...(), 0x0001) # 绑定到CPU 2 win32process.SetProcessAffinityMask(win32api.GetCurrentProcess(), 0x0002) #...绑定到CPU 1 or 2 win32process.SetProcessAffinityMask(win32api.GetCurrentProcess(), 0x0003)
为了让CPU在固定的核心上执行,我们可以使用taskset指令,让程序绑定逻辑核心。 taskset -c 0,10 ....,每个线程分别不停自增。...过了3秒后,通过两个全局变量的值表达出不同场景的处理能力: 不设置CPU绑定 ..../bind_core a:1114825104 b:1113289961 可以看到,当启动两个线程时,绑定一个核心的处理能力是绑定两个核心的处理能力的一半左右。...而绑定的核心数超过线程数时(如绑定到0,1,2号逻辑核心),其效率并没有明显提高。当然上述结论有个前提:这是CPU资源密集型的场景。
本文首发于 GiantPandaCV :绑定cpu 本文主要内容是介绍移动端优化会涉及到的绑定cpu(cpu affinity)[2,3]的概念和相关验证实验。...,每个线程内调用一次BoxFilter,时间统计是从开启4个线程到4个线程都退出的总耗时。...然后回来看下实验代码: // 线程函数实现,就是打印线程当前运行所在的cpu,然后执行boxfilter // 注释掉的代码,读者感兴趣去实验的时候可以打开看看, // 如果不是人为绑定到具体一个核上运行的话...然后看到迭代1和2的不绑定核(相当于绑定所有核)实验结果,如果刚好这次4个线程多数都跑在了大核上那么速度就会快否则就可能会慢。.../platform/bionic.git/+/master/libc/include/sched.h 5 https://linux.die.net/man/2/sched_setaffinity
SecurityContext contextBeforeChainExecution = this.repo.loadContext(holder); try { //用户信息绑定到线程
支持超线程的numa架构 物理硬件视角, 将多个CPU封装在一起,这个封装被称为插槽Socket; Core是socket上独立的硬件单元; 通过intel的超线程HT技术进一步提升CPU的处理能力,OS...每个硬件线程都可以按逻辑cpu寻址,因此这个处理器看上去有八块cpu。 ?...常用性能监测工具 Linux系统下,CPU与内存子系统性能调优的常用性能监测工具有top、perf、numactl这3个工具。1) top工具 top工具是最常用的Linux性能监测工具之一。...因此在应用程序运行时要尽可能地避免跨NUMA访问内存,这可以通过设置线程的CPU亲和性来实现。常用的修改方式有如下:(1)将设备中断绑定到特定CPU核上。...(5)很多开源软件已经支持在自带的配置文件中修改线程的亲和性,例如Nginx可以修改nginx.conf文件中worker_cpu_affinity参数来设置Nginx线程亲和性。
线程(Thread):线程是 CPU 调度的最小单位。 对于每个进程,实际的执行单元是进程中的主线程。因此,即使在不同进程中,CPU 实际看到的仍然是线程。...计算机的核心是可同时并行的物理核心数量(CPU 只能“看到”线程)。由于超线程技术(Hyper-Threading),实际可并行的线程数通常是物理核心数的 两倍(这也是操作系统看到的核心数)。...若计算机有多个 CPU 核心,且系统中线程总数少于核心数,线程可并行运行在不同核心上。 若为单核多线程,多线程并非并行,而是 并发(CPU 调度器在单个核心上切换不同线程以平衡负载)。...线程(Thread) CPU 调度最小单位:线程是轻量化的进程,又称“轻量级进程”。 共享内存空间:同一进程内的线程共享进程资源(如内存、文件句柄),可直接通信。...(Idle):0%~5% Python 中的多线程 其他语言中,多线程可并行运行在多个核心上,但在 Python 中,同一时刻只有一个线程能获取 CPU。
设置进程的 CPU 亲和性 前面介绍了进程与 CPU 绑定的好处后,现在来介绍一下在 Linux 系统下怎么将进程与 CPU 进行绑定的(也就是设置进程的 CPU 亲和性)。...Linux 系统提供了一个名为 sched_setaffinity 的系统调用,此系统调用可以设置进程的 CPU 亲和性。...CPU 亲和性实现 知道怎么设置进程的 CPU 亲和性后,现在我们来分析一下 Linux 内核是怎样实现 CPU 亲和性功能的。...本文使用的 Linux 内核版本为 2.6.23 Linux 内核为每个 CPU 定义了一个类型为 struct rq 的 可运行的进程队列,也就是说,每个 CPU 都拥有一个独立的可运行进程队列。...迁移过程由 migration_thread 内核线程完成,migrate_task 函数只是构建一个进程迁移请求,并通知 migration_thread 内核线程有新的迁移请求需要处理。