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Windows为什么是闭源Linux是开源？

这属于历史遗留的问题，先了解下windows和linux在市场上的占有方式，windows已经以闭环的方式持续运行几十年了，主要范围还是在PC电脑，在服务器端也有一定量的存在。...linux属于代码开源主要应用范围还是在服务器端以及嵌入式的手持设备上，从总体市场的绝对数量上linux已经领先于windows，但是从商业的变现能力上windows还是远远大于linux，主要和其出身有一定的关系...，反对霸权和垄断，windows和linux更像是一种对立面的存在，微软的任何行为都可以标准的认定为商业行为，linux开发者从骨子里不认可微软的一些做法。...linux在设计上也是吸取了市面很多不足之处，特别是在安全以及性能上linux在设计上都有了比较全面的考虑，而且全世界优秀的程序员都可以在上面贡献自己的技术才能，所以从技术的更新速度上还是快于windows...因为出身不同造就了不同的模式，linux从实际设备的使用量上已经超过了windows，而且很多顶级的企业对于linux内核核心开发人员追逐从来没有停止过，在全球对linux内核贡献前50个的人员，几乎都在顶级的企业里面也是技术储备的一种

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开源和闭源

我们熟知的Nginx\MongoDB\Kafka都是开源中的佼佼者，还有伟大的Linux操作系统，它甚至改变了整个软件行业的发展格局，还带来了巨大的商业价值。...今天跟大家聊聊气象行业软件开发的开源和闭源。 看任何事情都具有两面性，开源有开源的劣势，闭源也有闭源的优势，虽然我喜欢并且提倡使用开源软件，但开源软件并不是万能的，在特定的场景下还是需要闭源来支撑。...咱先说闭源。气象部门的软件开发大多采用项目制外包，承接公司一般根据需求进行定制化开发。虽然大多数项目合同要求公司提交源代码及说明文档，但有几个气象单位建立了自己的代码库和文档库呢？...靠谱的乙方合作公司加上有软件工程建设思维的气象甲方，联合打造一套只为自己气象业务应用的闭源仓库、文档仓库，于公于私都将是一件提升业务核心竞争力的事情。 ?...上面说的闭源和接下来说的开源是相对的，因为目前没有几个软件公司做到绝对的闭源，在项目实施过程中很多通用组件、第三方插件都是采用开源软件。

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    AI大模型开源与闭源

    闭源大模型 闭源大模型主要由一些大型科技公司开发和维护，虽然这些模型的代码和训练数据并未公开，但它们在各种应用场景中表现出了卓越的性能，并且通常通过API或商业化产品提供给用户。...成本较高： 闭源软件通常需要购买许可证或订阅，可能增加用户的成本。 开源大模型与闭源大模型，你更看好哪一方？ 回到我们的主题。...然而，闭源大模型则在数据隐私控制上更为严格。闭源模型通常由公司内部团队开发和维护，数据访问权限受到严格控制，能够更有效地保护用户隐私。...商业应用 在商业应用领域，闭源大模型往往具有更明确的商业化路径和资源优势。闭源项目通常由大型科技公司资助，拥有充足的资金和专业团队，能够提供高质量和稳定的服务。...然而，这并不意味着闭源大模型没有前景。对于某些需要高度安全性和控制的应用场景，闭源模式仍然是必要的。因此，具体选择哪种路径，还需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。

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    开源大模型与闭源大模型

    二、闭源大模型 闭源大模型是指模型的代码和数据不对外公开，通常由商业公司开发和维护。代表性的闭源大模型包括OpenAI的GPT-3和Google的BERT。...闭源模型在技术支持和维护方面通常表现更好，这对商业客户尤为重要。 缺点： 1.透明性不足： 闭源模型的代码和数据不公开，外部研究人员和用户无法验证模型的内部机制和行为。...3.成本和准入门槛： 闭源模型通常通过付费API提供服务，对于个人开发者和小型企业来说，成本可能较高。...同时，使用闭源模型需要遵守严格的使用协议，这也限制了模型的灵活应用​ (livescience.com)​。...闭源大模型通过控制代码和数据的访问，能够更好地保护用户隐私和数据安全，降低被恶意利用的风险。 五、总结 开源大模型和闭源大模型各有优缺点，适合不同的应用场景和需求。

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    50_选择模型：开源vs闭源

    随着2025年LLM技术的进一步成熟，开源与闭源模型之间的竞争格局也发生了显著变化。...的Claude 3.7 Sonnet等闭源模型仍保持着一定的领先优势。...1.3 市场竞争格局的变化 2025年，开源与闭源LLM之间的竞争格局正在发生深刻变化： 性能差距缩小：随着开源技术的快速发展，开源模型在性能上与闭源模型的差距正在迅速缩小。...持续改进 收集用户反馈和性能数据 定期更新模型和优化配置 解决出现的问题和挑战 9.2 闭源API使用优化 如果选择闭源LLM API，建议采取以下优化策略： 1....定制化能力差异：开源模型在定制化和灵活性方面具有明显优势，而闭源模型在快速部署和使用简便性方面更胜一筹。 商业模式创新：开源与闭源的界限正在模糊，混合模式和新型商业模式不断涌现。

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    开源框架与闭源框架的深度解析

    闭源强化垂直领域优势：医疗、金融等对合规性要求高的行业更倾向闭源，因其可提供定制化数据隐私方案（如GDPR合规证明）和稳定性保障。 二、质量与安全性的双重博弈1....例如Linux内核曾创下72小时修复高危漏洞的纪录，但部分开源项目因维护不足导致功能缺陷。 闭源框架：通过专业团队严格测试保障稳定性，但创新速度受限。...闭源的知识产权保护：通过商业秘密和专利构筑护城河。某车企自研闭源框架时保留5%未公开代码层，防止核心技术外泄。 四、选择方法论：四维决策模型1....比如某个图像识别模型，开源社区用97天就达到闭源模型的水平。但硬件厂商常为闭源框架优化性能，就像给特定车型定制引擎，速度更快更稳定。选择时要想清楚：是搭开源快车追赶潮流，还是用闭源方案求稳？ 5....必须选闭源：涉及敏感技术、法律要求严格、需要长期稳定支持时。 混合使用：把开源当工具箱，闭源当保险柜，关键看哪部分需要保护，哪部分可以开放。

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    开源还是闭源？人工智能的困境

    在一个公平的世界里，开源和开放模型应该仍然是一种选择，而闭源应该仍然是一种权利。 译自 Open Source or Closed?...保持人工智能闭源，并允许大型科技公司控制它。 制定人工智能使用法规。 这场辩论之所以棘手，是因为存在一些事实。首先，即使你拥有模型的源代码，你也完全不知道模型的行为方式。...观点 #2 — 保持人工智能闭源，并允许大型科技公司控制它： 闭源或专有软件是指一项发明可以保密，远离竞争对手，以最大限度地提高经济收益。...闭源是创新者的权利。 无法保证大型科技公司会正确控制他们的 AI。 公众的需求必须优先于所有其他需求。 以上五个要点代表了我试图阐明关于开源、闭源和监管的所有内容。...这个问题的答案是否定的，因为这既不能控制人工智能，也不能控制闭源。此外，在一个公平的世界里，开源和开放模型应该仍然是一种选择，而闭源应该仍然是一种权利。

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    开源与闭源：创新与安全的平衡

    开源和闭源，两种截然不同的开发模式，对于大模型的发展有着重要影响。开源让技术共享，吸引了众多人才加入，推动了大模的创新。而闭源则保护了商业利益和技术优势，为大模型的商业应用提供了更好的保障。...而开源与闭源软件作为两种不同的开发模式，一直以来都在为技术创新和商业利益之间的平衡发挥着重要作用。近期，特斯拉CEO马斯克的言论再次将这一话题推向了前台，引发了人们对开源和闭源软件的新一轮关注。...本文将对开源和闭源软件的优劣势进行比较，并探讨未来的发展趋势。 一、开源和闭源的优劣势比较 在数字化时代，软件已成为推动科技进步和产业创新的重要力量。...而开源与闭源软件作为两种不同的开发模式，一直以来都在为技术创新和商业利益之间的平衡发挥着重要作用。近期，特斯拉CEO马斯克的言论再次将这一话题推向了前台，引发了人们对开源和闭源软件的新一轮关注。...闭源软件的盈利模式 闭源软件的盈利模式主要包括许可证销售、订阅服务和专业支持等。 （1）许可证销售：闭源软件通常以销售许可证的方式授权用户使用，企业可以根据需要购买不同数量的许可证。

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    开源与闭源：大模型未来的发展之争

    本文将探讨开源与闭源的优劣势比较，以及它们对大模型技术发展的影响，最后提出对未来大模型发展方向的建议。一、开源和闭源的优劣势比较开源和闭源软件在多个方面有着不同的优势和劣势。...闭源：优势：闭源软件可以更好地控制代码的访问，从而保护知识产权和技术机密，有助于保障安全性。劣势：闭源软件的安全漏洞可能因为开放审查程度不高，被发现和利用的时间较长，可能对安全性造成威胁。...劣势：由于多样化和开放性，对于某些特定场景的适配性可能不如闭源软件。闭源：优势：闭源软件通常有更多的商业支持和定制化服务，能够更好地满足特定业务需求。...闭源：闭源模型可能更容易实现商业化和盈利，因为它们可以提供专业支持和定制服务，更适合一些特定行业的商业需求。在大模型技术发展方面，开源和闭源都有各自的优势。...闭源：闭源模式下，用户可能更多地依赖于单一供应商提供的支持和解决方案。这可能导致用户之间的交流和协作程度相对较低。综合来看，开源和闭源模式在商业模式上存在差异。

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    开源与闭源的 5 个最大区别

    在本文中，我们将讨论开源开发模式、自由、闭源和开源软件之间的区别，以及开源社区中的趋势。 一 什么是开源模式 开源社区有着一套用于开发开源软件项目的过程，也被称为开源开发模型[6]。...相反，专有或闭源软件是只有所有者才有权访问源代码的软件。闭源的软件不能被外界合法更改或复制，通常付费用户才能使用该软件。...三 开源与闭源的 5 个区别 在选择开源或是闭源软件时，考虑它们的特点是很有必要的，我们在下面列出了前 5 个差异[3]： 1、价格：开源是没有许可或使用费，而闭源的使用成本会取决于软件的规模等。...四 谁在为开源做贡献 与闭源软件相比，开源具有许多优势也被更广泛地使用。...五 总结 开源软件比闭源软件有很多优势，其中包含的层面有价格、自由定制、技术支持、安全性以及供应商锁定。

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    ChatGPT与DeepSeek：开源与闭源的AI模型之争

    它们在技术架构、应用场景、用户体验和成本等方面存在显著差异，尤其是开源与闭源的模式，使得两者在市场竞争中各有优势。本文将对ChatGPT和DeepSeek进行全面对比，探讨它们在不同维度的表现。...相比之下，ChatGPT采用闭源模式，用户需要支付订阅费用才能使用其高级功能。例如，ChatGPT Plus的月订阅费用为20美元。...ChatGPT则通过不断迭代功能（如数据可视化和专业数据源连接）巩固其在高端市场的地位。 从市场趋势来看，AI技术的市场需求不断增加，预计到2025年全球人工智能市场规模将突破5000亿美元。...在未来，开源与闭源的AI模型将继续在技术、成本和用户体验等方面展开竞争。无论最终结果如何，这场竞争都将推动AI技术的不断创新和发展。

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    Apache Doris 与 ClickHouse：运维与开源闭源对比

    开源与闭源：透明度与演进路径Apache Doris 作为 Apache 软件基金会的顶级项目，遵循 Apache 2.0 协议，其治理权归属社区，代码演进完全开放，关键特性如存算分离、实时更新、倒排索引均为开源...主导开发，其商业闭源部分集中在 ClickHouse Cloud。...相比之下，ClickHouse 的存算分离功能目前仍然仅限于 ClickHouse Cloud 中闭源实现，开源版本无法本地部署该架构，用户若需使用相关能力只能订阅商业云服务，这无疑限制了在私有云或混合云环境下的可控性与灵活性...而 ClickHouse 仍是极具性能优势的分析引擎，但其闭源方向的转变可能需要用户在技术与商业之间做出更谨慎的权衡。

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