最近一直缺乏原创文章，只因被各种琐事所累，难以静下心来写文章。这篇文章也非原创，分享下我知道的一些低多边形（Low-Poly）的素材。低多边形（Low-Poly）最近火得一塌糊涂——如果你关注国外的设计圈子的话。 低多边形（Low-Poly）简介 Low Poly 原是 3D 建模中的术语，指使用相对较少的点线面来制作的低精度模型，一般网游中的模型都属于低模。而现在，Low Poly 进入了平面设计领域，继扁平化（Flat Design）、长阴影（Long Shadow）之后，低多边形（Low Poly）火
一个高大上的HTML5作品，是利用HTML5 canvas制作的3D图片展示。据说是程序员给自己女朋友做的。 谁说程序员不懂浪漫！ 源码下载：CSDN下载频道或来自杨林枫的整理。 一、 提升开发效率的十个工具 Git——试一试。 Stack Overflow——满足了它的活跃用户的虚荣心，而那些没有帐户的用户会不断的涌进来，找到他们满意的答案，并且点击推荐的广告。 Office 365——它集成了微软的Onedrive, Sharepoint, Exchange, Access等工具。 IntelliJ
Low Poly 原是 3D 建模中的术语，指使用相对较少的点线面来制作的低精度模型，一般网游中的模型都属于低模。而现在，Low Poly 进入了平面设计领域，继扁平化（Flat Design）、长阴影（Long Shadow）之后，低多边形（Low Poly）火速掀起了一个新的设计风潮。
在机器学习中的线性回归，一般都会使用scikit-learn中的linear_model这个模块，用linear_model的好处是速度快、结果简单易懂，但它的使用是有条件的，就是使用者在明确该模型是线性模型的情况下才能用，否则生成的结果很可能是错误的。
本篇分享 CVPR 2024 论文SVGDreamer: Text Guided SVG Generation with Diffusion Model，由北航&港大发布全新文本引导的矢量图形可微渲染方法，SVGDreamer。
# 来源：NumPy Beginner's Guide 2e ch4 交易相关偶对 import numpy as np from matplotlib.pyplot import plot from matplotlib.pyplot import show # 读入 BHP 的收盘价 bhp = np.loadtxt('BHP.csv', delimiter=',', usecols=(6,), unpack=True) # 计算 BHP 的简单收益 bhp_returns = np.dif
上篇文章我们解决了Steam是否打折的问题，这篇文章我们要解决的是到底打折幅度有多少，这里我们就不能使用分类模型，而需要使用回归的模型了。
clip path，话说这个东西是css3中的新特性，它可以遮罩许多形状，圆的、方的、扁的都可以，还有多边形(polygon)，这个polygon最是有趣。 因为clip path的前身是svg，所以
基于模型拟合的常见绘图注释有模型方程、显着性检验和各种拟合优度指标。哪些注释最有用取决于是将 x 和 y 都映射到连续变量，还是将 y 映射到连续变量，以及将 x 映射到因子。在某些情况下，可能需要添加方差分析表或汇总表作为绘图注释。
ICOM6045 Fundamentals of E-Commerce Security Topic 1 Cryptography Definition Process of transforming information to make it unreadable to anyone except those possessing the key Purpose Data confidentiality Transpositions/Permutations An encryption in which
当地时间6月30日，荷兰政府正式颁布了有关先进半导体设备的额外出口管制的新条例。正如其在今年三月发布的消息中所述，这些新的出口管制条例主要针对的对象为先进的芯片制造技术，包括先进的沉积设备和浸润式光刻系统。该措施将于2023年9月1日正式生效。
之前「CG世界」为小伙伴们分享过一些Low-Poly作品，今天咱们接着这个话题继续聊。Low-Poly指的是计算机3D建模的一种主要方式“低多边形”，就是用较少的点线面来制作相对低精度的模型。通过这种方式制作出的模型简洁硬朗，看上去棱角分明，有一种独特的艺术美感。
北京时间2018年9月26日，Oracle官方宣布Java 11正式发布。这是Java大版本周期变化后的第一个长期支持版本，非常值得关注。从官网即可下载,最新发布的Java11将带来ZGC、Http Client等重要特性，一共包含17个JEP（JDK EnhancementProposals，JDK增强提案）。其实，总共更新不止17个，只是我们更关注如下的17个JEP更新。
HTML中有超过100个元素，所有这些元素都可以应用于文本片段，以赋予它们在文档中的特殊意义。我们大多数人只知道几个元素，比如、和<body>元素……04
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本文所用数据说明：所有模型使用数据为股市数据，与线性回归模型中的数据一样，可以做参考，此处将不重复给出。
深圳农商行成立于2005年12月9日，是继北京、上海之后，国内第三家在副省级以上城市成立的地方性股份制农村商业银行。自成立后，深圳农商行确立了“社区零售银行”的市场定位，经过几年的发展，主要财务指标均
在升级了DeveMobile 主题的时候Jeff 也顺便将主题主页进行了更新，访问主页你会看到首屏的Low-Poly 背景（每次刷新都不同），这个效果就是利用了d3.js 与Trianglify 制作
美国当地时间9月25日，Oracle 官方宣布 Java 11 (18.9 LTS) 正式发布，可在生产环境中使用！这是自 Java 8 后的首个长期支持版本，将支持到2026年，可以使用下面的地址进行下载：Java 11官方下载
但都是基于大量细胞的，而我们是单细胞天地平台，有必要也系统性探索一下单细胞circRNA技术的进展。
本篇文章把神经网络特征交叉的文章结合自己平时实践的经验梳理一遍，方便今后学习回顾。
本篇文章把之前一个月学习的网络特征交叉的文章结合自己平时实践的经验梳理一遍,方便今后学习回顾。
千呼万唤，JDK11于2018-09-25正式发布！你是不是和笔者一样还在使用JDK8呢？甚至有些开发者还在使用JDK7！没关系，让我们先一睹JDK11的风采。
今天小编分享一个开源项目，就是在NVIDIA Jetson平台上运行Stable Diffusion。
在这项研究中，西蒙弗雷泽大学和谷歌研究院的三位研究者提出了一种无监督方法，能够通过 convex decomposition 生成紧凑的结构化多边形网格。
疫情即将过去，大家期间过的怎么样？无论疫情如何，科研一直在路上，并且在不断的推陈出新，而我们今天要分享的就是10X空间转录组的免疫组库分析。
自从十多前年Darpa的Grand Challenge竞赛开始，自动驾驶汽车技术不断得以发展，尤其近年来随着深度学习技术的出现，技术进步越来越快。自动驾驶汽车的组成部分有很多，其中最关键的是传感器和驱动它们的AI系统。随着计算能力的不断增强，新兴的深度学习网络可以对路况细节、可视视野和遥测数据进行很好的学习，有望成为自动驾驶汽车强大的“大脑”，用来理解路况、环境及对车辆运行进行决策。
文章目录 1. 数据探索 2. 特征处理管道 3. 训练模型 4. 预测 kaggle项目地址 1. 数据探索 import pandas as pd train = pd.read_csv('./train.csv') test = pd.read_csv('./test.csv') train.info() test.info() abs(train.corr()['target']).sort_values(ascending=False) <class 'pandas.core.fra
1.把匹配器件相互靠近放置 （共OD/Poly/OD space/Poly space一致）
在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如二分搜索，排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)......
数据预处理没有标准的流程，通常针对不同的任务和数据集属性的不同而不同。下面就一起看下常用六大步完成数据预处理。
以前SSL检测常用工具就是ssllabs的：https://www.ssllabs.com/ssltest/ 以及国内的https://myssl.com/.
近年来，特别是在10年前Darpa挑战赛成功之后，全自动驾驶汽车的开发速度大大加快。自动驾驶汽车由许多部件组成，其中最关键的部件是驱动它的传感器和人工智能软件。此外，随着计算能力的增加，我们现在能够训练复杂的和深层的神经网络，该神经网络能够学习关键的细节，并且成为汽车的大脑，了解汽车的环境，以便做出下一个决定。 在这篇文章中，我们将讨论如何训练一个深度学习模型来预测方向盘转角，并帮助虚拟汽车在模拟器中自动驾驶。该模型使用Keras（https://keras.io/）创建，使用Tensorflow（http
多项式链表必须是标准形式的，即多项式必须 严格 按指数 power 的递减顺序排列（即降幂排列）。 另外，系数 coefficient 为 0 的项需要省略。
数据分析是 NumPy 最重要的用例之一。 根据我们的目标，我们可以区分数据分析的许多阶段和类型。 在本章中，我们将讨论探索性和预测性数据分析。 探索性数据分析可探查数据的线索。 在此阶段，我们可能不熟悉数据集。 预测分析试图使用模型来预测有关数据的某些信息。
之前在使用YOLOv5跑xView数据集时，发现准确率还是非常低的。在网上冲浪时，我发现了一种小样本检测策略：那就是把大分辨率的图片分割成小块进行训练，然后再输入大图进行检测。那么本篇博文就使用DOTA数据集来验证一下这种思路是否可行。
异常检测是指数据科学中可帮助发现数据集中的异常值有用的技术。异常检测在处理时间序列数据时特别有用。例如时间序列数据来自传感器测量结果（例如压力和温度），由于设备故障和瞬态现象等问题包含许多异常点， 异常检测有助于消除这些点异常值，以优化时间序列数据中的信号。对于销量预测等需求异常点也可以表示为活动或者营销的记录，可以进行重点分析。
最近在学习中遇到了求多边形图像重叠面积问题，经查阅资料发现polyshape函数可以解决此问题，下面总结一下本次学习的心得：
shapely是python中开源的空间几何对象库，支持Point(点)，LineString(线)， Polygon(面)等几何对象及相关空间操作。
第一种 //使用typedef将 struct poly_node定义一个别名 poly_node typedef struct poly_node{ int coef; int exp struct poly_node * next; }poly_node; poly_node node1; 第二种 //定义结构体类型poly_node的同时定义结构体变量node1 struct poly_node{ int coef; int exp struct
数据预处理没有标准的流程，通常针对不同的任务和数据集属性的不同而不同。下面就一起看下常用六大步完成数据预处理。其中数据获取可以参考金融数据准备。
HydroLAKES v1.0 湖泊是生物地球化学和生态过程的关键组成部分，因此有关其分布、体积和停留时间的知识对于理解其特性和在地球系统中的相互作用至关重要。然而，全球信息匮乏，不同空间尺度和地区的信息也不一致。在这里，我们开发了一个地理统计模型，根据周围的地形信息，估计表面积至少为10公顷的全球湖泊的体积。
模型正则化欠拟合与过拟合线性回归模型2次多项式回归4次多项式回归评估3种回归模型在测试数据集上的性能表现L1范数正则化Lasso模型在4次多项式特征上的拟合表现L2范数正则化
ex5.m %% Machine Learning Online Class % Exercise 5 | Regularized Linear Regression and Bias-Variance % % Instructions % ------------ % % This file contains code that helps you get started on the % exercise. You will need to complete the following f
来源为华中科技大学白翔老师。import numpy as np import shapelyfrom shapely.geometry import Polygon,MultiPoint #多边形 line1=[2,0,2,2,0,0,0,2] #四边形四个点坐标的一维数组表示，[x,y,x,y....]a=np.array(line1).reshape(4, 2) #四边形二维坐标表示poly1 = Polygon(a).convex_hull #python四边形对象，会自动计算四个点，最
可见，除了linear，预处理后的得分远远高于处理前。scaler = StandardScaler()我们以前介绍过。
RNA poly(A)尾巴是成熟的mRNA和lncRNA的重要组成部分，对RNA稳定性和翻译起着重要的调控作用。然而目前的poly(A)尾巴检测技术仍然非常有限。
2011-07-28 发布，这是 sun 被 oracle 收购（2009 年 4 月）后的第一个版本，主要更新内容：
最近，谷歌推出了Poly，它将为AR和VR开发者们提供一个便捷的途径去给他们的虚拟世界寻找3D资源。现在，它又发布Poly API来帮助开发者直接在VR中发现并利用那些资源。VR开发商Normal的C
DeepLabV3 采用多个不同比例的并行 atrous conv 来挖掘不同尺度的上下文信息，记为 ASPP.
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