Oracle去重查询实例 今天工作中遇到了一个关于去重的查询,琢磨了半天,终于想明白了,这里简单记录一下。...distinct函数 说到去重,可能第一反应就是distinct函数,但其实distinct只是针对单一字段的去重有效。...多个条件时的去重 其实这里出现问题的不在于同一天里有重复的空号,每一天的空号其实还是unique的,只是可能后面出现的空号是前些天已经识别出来的,这部分其实不应该被计入到非重复的空号中,因为前面已经记过一次了...dial_date phone_number 20200731 12345678910 20200806 12345678910 可以看出其实同一个号码在不同天的记录都被计入了,这是不行的,我们必须要对这部分进行去重
根据某几列去重 查询出去重后的全部信息。...我的想法:我想找出一种更简单的方法去 实现去重查询。越直接越好。...去重 select distinct id,name from test 结果:根据id和name 组合去重(类似于 id || name 这样去重) 2、group by 分组去重 select...*,row_number() over(partition by a.id,a.sex order by name) su from test a; 去重例子:根据 id和sex 去重 select...查询出去重后的全部信息。
oracle数据库中有如下一张表,包含id,loginid,name,researchtime等字段,其中name字段中的数据有重复,查询数据时要重复数据只取一条,利用row_number ()over...researchtime desc) sui from HY_RECORDS a 先按照name列进行分组,在根据researchtime列进行降序排列,最后对每一条记录返回一个序列号sui,如下图 把上图查询出来的数据作为一个整体再次进行条件查询操作...row_number()over(partition by a.name order by researchtime desc) su from HY_RECORDS a )where sui=1 查询出...如下图 在此基础上还可以进行其他条件查询,例如查询loginid=2572的数据,并将数据按时间进行降序排列 select id,name,loginid,researchtime from(...) where su=1 and loginid =2572 order by researchtime desc) where rownum < 7 结果如下图 好了,oracle数据库去重查询一些简单的查询语句到此结束
oracle怎么去重查询 oracle去重查询的方法是: oracle 数据库多字段去重 方法介绍:distinct 关键字、group by 、row_number ()over(partition...by 列 order by 列 desc) 我的需求是:根据某几列去重 查询出去重后的全部信息。...我的想法:我想找出一种更简单的方法去 实现去重查询。越直接越好。...*,row_number() over(partition by a.id,a.sex order by name) su from test a; 我的需求是:根据某几列去重 查询出去重后的全部信息...推荐教程: 《Oracle教程》 oracle怎么去重查询的教程已介绍完毕,更多请关注跳墙网其他文章教程!
多表 JOIN 查询统计要记得去重 SELECT p.id projectId, ccr.commit_time changeDate, sum(ccr.line_count
rownum在过滤完之后会重新排行号,如果是romnum>n的话,过滤掉不满足条件的,重新排又从1开始还是不满足条件,再过滤最终会把所有数据都过滤掉 2.分页查询 --top n --查询工资排名前五的员工信息... --思路:先按工资进行排序,再根据行号过滤留下前5条记录 --因为SQL语句的执行顺序是先执行select返回查询结果(行号在此时排好)再进行排序 --所以先需要用子查询,返回排好序的查询结果... --思路:因为过滤完rownum字段也会随之变化,所以rownum不能使用大于号判断 --所以还是要用子查询先把行号排好定下来(需要用别名与外层查询的rownum区分开来) select * from...order by sal desc) t) where rown>5 and rown<=10; 3.rowid rowid 是Oracle中每个表都有的一个实际存在的一个值,rowid的值是唯一的 4.数据去重...test01 values(127,'张三'); insert into test01 values(128,'李四'); insert into test01 values(129,'张三'); --数据去重
合并两个整型切片,返回没有重复元素的切片,有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素(时间换空间) // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一,如果节省计算时间,则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
/core/9_2_0/queryparser/org/apache/lucene/queryparser/classic/package-summary.html#package.description...简单查询示例: # 全文查询 Exception Exception # 指定查询字段 message 里的 Exception message: Exception # 查询短语 message...但不包含 elasticsearch lucene NOT elasticsearch # + 必须包含,其他可有可无,lucene 必须包含,apache 可有可无......+lucene apache # 不能出现的操作符号"-",包含了 lucence,但不包含 apache......+lucene-apache 范围查询示例: # [min TO max] 是闭区间 # {min TO max} 是开区间 @timestamp: [1510536210000 TO 1510550000000
Lucene查询 Lucene查询语法以可读的方式书写,然后使用JavaCC进行词法转换,转换成机器可识别的查询。...下面着重介绍下Lucene支持的查询: Terms词语查询 词语搜索,支持 单词 和 语句。 单词,例如:"test","hello" 语句,例如:"hello,world!"...Field字段查询 Lucene支持针对某个字段进行搜索,语法如: title:hello 或者 title:"hello title" 搜索语句时需要加上双引号,否则: title:hello title...就意味着,搜索title为hello,或者包含title关键字的文档 Term Modifier修饰符查询 Lucene支持对词语增加修饰,从而扩大查询的范围。...要搜索标题中,既包含return 也包含pink panther的 title:(+return +"pink panther") Escaping Special Character转义字符 由于Lucene
问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段去重?...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路,不用HashSet可以去重吗?最简单,最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较,都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...,那么是如何去重的呢?...在本题目中,要根据id去重,那么,我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题,之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端,那么数据量可能比较大,比如10w条。
HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法,预估一个集合中不同数据的个数,也就是我们常说的去重统计,在redis中也存在hyperloglog 类型的结构,能够使用12k的内存,允许误差在0.81%...www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍,其算法实现在开源java流式计算库stream-lib提供了其具体实现代码,由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果
public static void main(String[] args){
上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询,对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。 这里就不对包含排序的查询进行说明了,下一篇文章会通过例子来详细说明。...FROM table_name) a WHERE ROWNUM <= 40) WHERE rn >= 21 Oracle 数据去重 一、完全重复数据去重方法 具体思路是,首先创建一个临时表...对于表中完全重复数据去重,可以采用以下SQL语句。 ...--Code CREATE TABLE "#temp" AS (SELECTDISTINCT * FROM 表名); --创建临时表,并把DISTINCT 去重后的数据插入到临时表中 ... INSERT INTO 表名 (SELECT * FROM "#temp"); --将临时表数据插入到原表中 DROP TABLE "#temp"; --删除临时表 二、部分数据去重方法
思路:利用两个for循环.遍历数组中的每一项,对每一项又遍历这项后面的每一项。也就是将当前元素与他后面的所有元素作比较,只要碰到与当前元素相等的情况,利用j =...
mysql去重操作 select distinct age from user; 如果在es中如何去重呢 需要用到Elasticsearch 中的 collapse 可以实现该需求 collapse 官网文档...searchSourceBuilder.collapse(new CollapseBuilder("name.keyword")); 但是有个问题,就是hits的total value不对,对应的还是未去重的数量...,其实想要的是去重后的总数 可以借助 Aggregation 中的 cardinality 来实现 java API SearchSourceBuilder searchSourceBuilder =...AggregationBuilders.cardinality(DISTINCT_TOTAL_COUNT).field("name.keyword"); searchSourceBuilder.aggregation(aggregation); 获取去重后的数量
lucene的联想词是在org.apache.lucene.lucene-grouping包下边,提供了组查询功能的支持。...--组查询--> org.apache.lucene lucene-grouping</artifactId...Grouping查询 对要搜索的信息创建Query查询对象,Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法,类似关系数据库Sql语法一样Lucene也有自己的查询语法,比如:"word:北京长安中西医结合医院..."表示查询Field的word为"北京长安中西医结合医院"的文档信息。...可通过两种方法创建查询对象: 使用Lucene提供Query子类 Query是一个抽象类,lucene提供了很多查询对象,比如TermQuery项精确查询,NumericRangeQuery数字范围查询等
布隆滤波器是利用很小的错误率代价完美实现了海量数据规模下的去重和判断问题,在平时的大数据研究和开发中,不要总为完美的解决方案而费尽心血,尝试多使用近似的替代方案。
break } if k == len(x)-1 { x = append(x, i) } } } } return x } 3.GO语言字符串数组去重...、去空 package main import( "fmt" "sort" ) func RemoveDuplicatesAndEmpty(a []string) (ret []
去重: 以id进行分组,然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t...*,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去重后的数据重新存储...,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1; 去重之后与其他表
简介 对要搜索的信息创建Query查询对象,Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法,类似关系数据库Sql语法一样Lucene也有自己的查询语法, 比如:“name:lucene”表示查询...Field的name为“lucene”的文档信息。...可通过两种方法创建查询对象: 1)使用Lucene提供Query子类 2)使用QueryParse解析查询表达式 TermQuery TermQuery,通过项查询,TermQuery不使用分析器所以建议匹配不分词的...Query query = new TermQuery(new Term("content", "lucene")); //执行查询 TopDocs topDocs...queryParser = new QueryParser("content", new IKAnalyzer()); Query query = queryParser.parse("Lucene
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