GUI是实现人机交互的中介,具有强大的功能,可以完成许多复杂的程序模块。想熟练快捷地使用它,需要具有一定的知识储备和必要的经验技巧。关于MATLAB GUI的入门,推荐使用MATLAB的帮助文档,仔细研读help文档是最好的办法。学习MATLAB GUI设计,除了需要了解对象和句柄等必要基础知识,还需熟悉各对象的基本属性和方法操作,知晓不同控件的合适使用条件及其特有的功能,并会采用不同的使用手段来实现相同功能的设计。学习GUI设计,必须掌握以下几点内容:
App 设计工具是MATLAB R2016a推出的应用程序设计工具,和GUIDE一样,它也是一个可视化集成设计环境。除了提供和 GUIDE 类似的标准用户界面组件,还提供了和工业应用相关的组件,如仪表盘、旋钮、开关、指示灯等。使用App设计工具可以开发出操作界面友好、可以共享的MATLAB应用模块。
MATLAB作为一款专业的数学软件,被广泛应用于科学、工程和技术领域中。本文将以举例方式来介绍其特色功能和使用方法。
Python 是一门面向普遍需求的编程语言,而 MATLAB 主要是用来做数值计算的。所以,Python 的基本数据类型也和一般的编程语言一样普遍。但是,离开了 Numpy 这个包,就不再有数组或者矩阵的数据类型。下面主要介绍 Python 和 MATLAB 的一些不同之处。
本篇博文主要对自己在进行MATLAB GUI设计时遇到的一些细节问题进行总结,点击下面目录中的相关问题,可以直接跳转至相应位置。另外,需要声明的是,我所使用的MATLAB版本——MATLAB R2017a。
之前简单介绍了GUIDE的大致情况,受小可爱反应,本期推出一个容易理解的例子----计算器。过程如下:
在Matlab命令行输入guide启动Matlab的图形界面设计工具,选择创建一个空白的GUI:
GUIDE编程开发 matlab可视化姐买你的设计,一般有两种方法,一是直接通过编辑M脚本文件产生GUI,二是通过MATLAB图形用户界面开发环境GUIDE来建立界面。GUIDE是matlab为编写GUI界面提供的集成开发工具,提供了姐买你的外观、属性和回调函数等。GUIDE将用户保存好的GUI界面保存在一个FIG资源文件中,同时还能够产生GUI初始化和组件界面布局控制代码的M文件,这个M文件为实现回调函数提供了一个参考框架。 一.GUI对象的常用属性 1.控件风格和外观 backgroundColor:设
打开GUI可以在Matlab命令窗口输入:guide,就可以打开GUIDE的界面,也可以从主页窗口新建菜单中找到GUIDE,同时发现,还有个App Designer的选项,这个是R2016A版本开始推出的一个GUIDE的替代品,有新的组件,也更容易上手,不过只支持有限的2D图形,所以相对GUIDE还是有些不足,但是学了GUIDE再去操作App Designer显然是更轻松的一件事。
点击确定,得到两个文件,一个是.m文件,另一个是.fig文件,需要说明的是,.m文件用于编辑GUI中控件所需要的回调代码,.fig文件可以用鼠标拖拽等比较简单的操作进行初始的界面设计。
图形用户界面 (Graphical User Interface,简称 GUI),是有别于纯代码执行,GUI能够繁琐的代码浓缩到一块简洁的界面上,用户只需要输输参数、点点鼠标就能得到自己想要的结果,具有极强的交互性和友好性。之前介绍了一个通过matlab的GUIDE工具箱来开发一个简单计算的实例 (GUIDE例 开发简单计算器),使用工具箱来开发GUI界面的有点是显而易见的,所见即所得。可有时候并不需要开发一个界面内容极其丰富的程序,只是做一个简单的交互界面,这时候使用工具箱多少显得有些大材小用。
为了在MATLAB上演示算法,最近学了一下MATLAB的GUI,学习方法就是一边用一边百度……由于用这种随意的学习方法,这个过程中我也是遇到各种问题,花了不少精力。为了使得这些痛苦的过程不被浪费,这里就总结一下使用MATLAB GUI的知识点,已便今后查阅。
为GUI添加一个背景图片,不仅可以让我们的界面变得漂亮大气上档次,而且软件对与用户的交互更加友好。用C或者C++写过软件界面的人都知道,这件事情可以轻而易举的办到,那么问题来了,怎么为matlab的GUI添加一个背景图片呢?其实这个操作也很简单,但是如果是第一次做这个,可能需要折腾好久。在这里我希望跟大家分享一下这个小技巧,避免大家遇到同样的问题再走弯路。欢迎交流! 首先简单说一下matlab制作GUI的方法,其实这里有2种方法,这里说一种比较简单的方法,即利用matlab的GUI工具进行,特别对于大型软件开发来说,这种方法是很方便的。在matlab命令行里面输入guide,打开向导,界面如下图所示。
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时间:2019.11.27 目的: 课题需要设计一个界面 为了实现课题的一个功能,需要设计一个图形界面,因此使用matlab GUIDE进行设计,但前期没有接触过,因此通过实例练习,理解MATLAB gui设计相关知识。
在MATLAB的命令行中显示图片或者数据,十分简单,仅通过imshow,plot或者imagesc等函数即可。 而在MATLAB GUI中显示图片,通常需要借助Axes控件来实现。相比而言,多一些操作。
如图所示,新建两个即可,左边作为输入屏,右边作为输入结果的显示屏 双击该框,弹出一个窗口,窗口下拉,里面有该显示框的属性
PlotHub是matlab爱好者公众号开发的第一款matlab科研绘图辅助工具,其目标是在matlab中实现类似科研绘图神器Origin的绘图使用体验,让大家无需在多款软件中来回切换,节约大家宝贵科研时间。
在MATLAB中可调用的C或Fortran语言程序称为MEX文件。MATLAB可以直接把MEX文件视为它的内建函数进行调用。MEX文件是动态链接的子例程,MATLAB解释器可以自动载入并执行它。MEX文件主要有以下用途: 对于大量现有的C或者Fortran程序可以无须改写成MATLAB专用的M文件格式而在MATLAB中执行。 对于那些MATLAB运算速度过慢的算法,可以用C或者Frotran语言编写以提高效率。
matlab也能做应用程序,类似于c++的mfc,这点我也是才知道,大吃一惊,原来现在可视化编程应用如此广泛,连matlab都可以,接下来我就会讲解如何通过matlab进行程序设计
分为2.0学分和1.5学分课程:2.0学分包括Matlab、Protel和AutoCAD;1.5学分包括Protel DXP。
由窗口、菜单、图标、光标、按键、对话框和文本等各种图形对象组成的用户界面叫作图形用户界面(GUI)。它可以允许用户定制与MATLAB的交互方式,从而命令窗口不再是唯一与MATLAB的交互方式。用户通过鼠标或键盘选择、激活这些图形对象,使计算机产生某种动作或变化。
安装与使用说明:https://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/79622079
工欲善其事必先利其器,要实现在MATLAB中直接调用Javascript函数,首先需要准备好一款可在当前系统中执行Javascript语言的工具,咱这里推荐大家使用Node.js (nodejs.org/en/),直接下载推荐的版本即可。
本文主要记录如何用MATLAB自带的GUI功能做一个绩点计算界面。并以此来简单介绍一下MATLAB GUI的使用过程。完整代码见:https://github.com/ZhouJiaHuan/compute-GPA-master
这里我们来实现一个加法器,功能比较简单,主要用于了解matlab中的代码是如何与控件进行交互。
一、控件风格和外观 (1)BackgroundColor:设置控件背景颜色,使用[R G B]或颜色定义。 (2)CData:在控件上显示的真彩色图像,使用矩阵表示。 (3)ForegroundColor:文本颜色。 (4)String属性:控件上的文本,以及列表框和弹出菜单的选项。 (5)Visible:控件是否可见。
pyPI is a set of scripts and notebooks that compute and validate tropical cyclone (TC) potential intensity (PI) calculations in Python. It is a fully documented and improved port of the Bister and Emanuel 2002 algorithm (hereafter BE02) which was originally written in FORTRAN---and then MATLAB---by Prof. Kerry Emanuel (MIT). Kerry's original MATLAB code (pcmin.m) is found at:
这个单位对定义界面尺寸、字体、位置等都有极大影响,尤其在GUI、APP开发中。下面就一起来看看这几个单位之间的换算关系吧。
弹出式菜单在MATLAB GUI设计中常常出现。比如串口助手、绘制图形等经常见到弹出式菜单如下图所示:
Matlab GUI因项目需求,不得不学的又杂又浅,趁着还没彻底忘记,写下来一些关键注意点。
Chebfun 是一个开源软件系统,用于带函数的数值计算。Chebfun 的数学基础是采用我们所说的“切比雪夫技术”实现的分段多项式插值。在Approximation Theory and Approximation Practice一书中,使用 Chebfun 示例描述了这些基础。Chebfun 具有处理线性和非线性微分和积分算子的广泛能力,它还包括线性代数概念的连续类似物,如 QR 和奇异值分解。Chebfun2 扩展使用定义在 xy 平面矩形上的两个变量的函数。
书中,第8章主要介绍了ROS与Matlab和Android的接口,以及集成使用的方法。
今天给大侠带来FPGA Xilinx Zynq 系列第二十五篇,开启十三章,讲述IP包设计等相关内容,本篇内容目录简介如下:
CUDA / Compute Unified Device Architecture / CUDA Toolkit / 工具包
Matlab自身不支持直接读取摄像头数据,需要安装硬件支持包才可以获取,目前常用的有两个包:
随着软硬件技术的发展,仪器的智能化与虚拟化已成为未来实验室及研究机构的发展方向[1]。虚拟仪器技术的优势在于可由用户定义自己的专用仪器系统,且功能灵活,很容易构建,所以应用面极为广泛。基于计算机软硬件平台的虚拟仪器可代替传统的测量仪器,如示波器、逻辑分析仪、信号发生器、频谱分析仪等[2]。从发展史看,电子测量仪器经历了由模拟仪器、智能仪器到虚拟仪器,由于计算机性能的飞速发展,已把传统仪器远远抛到后面,并给虚拟仪器生产厂家不断带来连锅端的技术更新速率。目前已经有许多较成熟的频谱分析软件,如SpectraLAB、RSAVu、dBFA等。
实际中如果只需要合成正弦信号,那么DDS核是一个很好的选择,而且DDS核可以选择是否采用泰勒校正以获取更低的杂散。由于ROM表中的数据可以由我们自己选择,采用ROM做DDS具有更强的灵活性。
机器学习的实现路线充满了反复试验。在这个领域,新手工程师和科学家将不断调整他们的算法和模型。此过程中会出现挑战,尤其是在数据处理和确定最优模型的时候。
matplotlib.pyplot 是一个函数集合,使 matplotlib 能够像 MATLAB 一样进行绘图。每一个 pyplot 函数都会改变 figure,比如创建figure,在figure中创建绘图区域,在绘图区域绘制线条,添加 labels 等。matplotlib.pyplot 的函数调用会记住当前的状态,从而更新 figure 和 绘图区域。而且 matplotlib.pyplot 是直接在当前 axes 进行绘图。
线性代数是数学领域,也是机器学习领域重要的支柱。对于初学者来说,要想学好机器学习,线性代数的掌握是必不可少的,也可以说是十分十分重要的。 春节后的第一天,公众号特此为大家分享一份这样的顶级学习清单。希望大家在新的一年里,学业有成,事业更旺。同时也感谢大家对公众号一直以来的支持与厚爱! 维基百科 一些高层次的学习网页: 线性代数 https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_algebra 矩阵(数学) https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_(m
NVIDIA CUDA®深度神经网络库(cuDNN)是一个用于深度神经网络的GPU原始加速库。cuDNN 为标准例程(如前向和反后卷积、池化、归一化和激活层)提供了高度调整的实现。世界各地的深度学习研究人员和框架开发人员依靠 cuDNN 获得高性能 GPU 加速。它允许他们专注于培训神经网络和开发软件应用程序,而不是花时间在低级别的GPU性能调整上。cuDNN加速广泛使用的深度学习框架,包括Caffe2、Chainer、Keras、MATLAB、MxNet、PaddlePaddle、PyTorch和TensorFlow等。
matlab官网:https://www.mathworks.com/products/matlab.html
作为matlab的开发语言,Java与C/C++语言与matlab具有其他编程语言不具有的先天优势。今天咱们来讲讲Java与matlab联合编程的事。
原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/86040954
在做实验的时候,需要用到python和matlab工具来进行不同的处理,比如在run神经网络的时候,需要使用pytorch框架得到网络的各个参数,在得到参数后需要使用matlab进行聚类规划。之前的做法是用python脚本耦合其联系,两者通信的方式是通过文件。后来发现matlab有针对于python的api引擎,瞬间感觉打开了新世界的大门,只需要在python中调用相关的api,就可以完成matlab的工作,再也不用一个一个复制文件了。
在MATLAB 中使用 LaTex 字符 1.Tex 字符表 在 text 对象的函数中(函数 title、xlabel、ylabel、zlabel 或 text), 说明文字除使用标准的 ASCII 字符外,还可……
完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第2章 Matlab R2018a的安装 本期教程主要是讲解Ma
本期教程主要是讲解Matlab R2018a的安装过程,作为学习DSP的必备软件,掌握简单的Matlab操作是必须的。
上述的例子创建了一个1*1的矩阵名为x和的值存储在其元素中。我们可以看看另外的例子,
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