matplotlib数据显示在两个独立的图上
matplotlib是一个Python的绘图库，用于创建各种静态、动态、交互式的图表和可视化。它提供了丰富的绘图功能，可以用于数据分析、数据可视化、科学计算等领域。
对于将数据显示在两个独立的图上，可以使用matplotlib的子图功能来实现。子图是将一个图分割成多个小图，每个小图都可以独立设置其属性和内容。
下面是一个示例代码，演示了如何在两个独立的图上显示数据：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 创建两个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
# 在第一个子图上绘制sin曲线
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('Sin Curve')
# 在第二个子图上绘制cos曲线
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('Cos Curve')
# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()
# 显示图形
plt.show()在这个示例中，我们首先使用np.linspace生成了0到10之间的100个等间距的数据点。然后，我们创建了一个包含两个子图的图形对象fig和两个子图对象ax1和ax2。接下来，我们分别在两个子图上使用plot函数绘制了sin曲线和cos曲线，并使用set_title设置了子图的标题。最后，使用plt.tight_layout()调整了子图之间的间距，并使用plt.show()显示了图形。
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2回答
当我运行这段代码时，我确实有一个图形打印我的两个数据集a和b，我希望它们显示在两个单独的图上。提前感谢
import matplotlib.pyplot as plt
a = range(0,10)
b= range(2,12)
plt.plot(a)
plt.plot(b)
浏览 2提问于2015-01-01得票数 1
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我想在相同的matplotlib图上画两个时间序列。我有一个熊猫数据栏( dataframe )，它的日期列是dtype= datetime64ns作为x轴和Close，开列是type=np.float64作为y轴。
我在尝试代码
import matplotlib as plt
plt.xticks( df['Index'].values)
plt.plot(df['Close'])
plt.plot(df['Open'])
plt.show()
但它显示出了错误。我应该在哪里改进呢？
浏览 0提问于2018-05-20得票数 1
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1回答
在两个样本之间插入数据
、、、
我有3小时间隔的可变温度数据集，我将其绘制为地图上的等高线。
使用matplotlib从这些数据制作动画显示了突然的序列(正如预期的那样)。
我想知道是否有一些方法可以在现有的两个子样本之间插入10个或更多的子样本，以使过渡平滑？
浏览 0提问于2014-09-11得票数 0
2回答
我知道这个问题可能经常被问到，但我一直找不到答案。我使用以下代码创建了一个图：
matplotlib.pyplot.loglog(a,b, basex = 2, label = 'mergesort')
matplotlib.pyplot.ylabel('Time Taken')
matplotlib.pyplot.title('Time vs 2^i')
matplotlib.pyplot.legend()
这就在一个新窗口中创建了一个具有合适图形的图形。我现在希望创建一个完全不同的图，它将在另一组数据的单独窗口中弹出。我试着写了下面的代码：
浏览 0提问于2020-11-23得票数 0
1回答
我在python中使用分散语有些困难。我有两个大小为100的纬度和经度向量，还有一个在1到2之间对应数据的向量100。
我试图将这些数据显示在北极的立体投影地图上，但图中没有显示任何数据。这是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import colors as mpl_colors
from mpl_toolkits.basemap import Basemap`
lon=np.linspace(-180,180,num=1
浏览 5提问于2016-05-04得票数 1
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2回答
网页上动画地图的好工具
、、、
我想在网页内的地图上展示区域。该区域应可点击，并在盘旋时突出显示。我使用django，所以我倾向于使用matplotlib和其他python工具。
网上有一些有趣的项目：
看起来很复杂
展示了使用matplotlib和在地图上显示数据的奇妙方法。
问题是，我不知道在哪里获得有关控制和区域的GeaJson数据。
有没有人建议不要在复杂的应用程序中过多地使用tim。谢谢
浏览 10提问于2010-12-31得票数 3
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2回答
我已经使用Cartopy/Matplotlib显示了一个一维NetCDF数据集，并希望在地图上的特定点处显示此数据的值(格式为lat，lon)，如以下示例图像所示：
我仔细阅读了Matplotlib/Cartopy文档，并相信pyplot.plot函数就是解决方案。我希望运行这个过程的代码行是plt.plot(x坐标，y坐标，数据)。我是在正确的轨道上，还是有更有效的解决方案？
浏览 2提问于2018-09-02得票数 0
1回答
在同一散点图上绘制两个数据集
、、、、
我在Pandas Dataframe中有两个数据集，我想在同一散点图上可视化它们，所以我尝试了：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.pairplot(x_vars=['Std'], y_vars=['ATR'], data=set1, hue='Asset Subclass')
sns.pairplot(x_vars=['Std'], y_vars=['ATR'], data=set2, hue='Asset Subclas
浏览 1提问于2018-08-08得票数 5
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我使用python中的matplotlib来绘制一些数据。现在我想在图上显示网格，所以我使用了plt.grid(True)。它将网格显示为绘图上显示的值。我想改一下尺码。我希望将网格的每个单元格大小显示为某个用户值。如何改变网格单元的大小？ 提前谢谢。
浏览 28提问于2019-09-24得票数 0
2回答
我想从CSV文件创建多维表。它应该通过两个连接列进行分组。我的CSV文件有一个结构(数据是我的想象)：
Year,Country,Sex,Population
1990,USA,M,178
1990,USA,F,179
2000,USA,M,180
2000,USA,F,181
1990,France,M,51
1990,France,F,52
2000,France,M,51
2000,France,F,53
我需要使用matplotlib在绘图上显示数据，所以我决定创建三个多维表，其中年份是X轴，人口是Y轴，连接的国家和性别是标签。
浏览 0提问于2020-06-22得票数 0
2回答
下面是用于获取海运分类数据的条形字符的语法。
import seaborn as sn
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
IN: data['coast'].dtypes
OUT:
CategoricalDtype(categories=[0, 1], ordered=False)
IN: data['coast'].value_counts()
OUT:
0 21450
1 163
Name: coast, dtype: int64
IN: sn
浏览 2提问于2021-07-09得票数 3
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1回答
我有两个数据，我想做直方图。我想将一个直方图叠加在另一个直方图上，并将它们显示在同一个单元格中，这样我就可以很容易地比较这些分布。有人能建议怎么做吗？下面有示例代码和数据。这将分别绘制直方图，其中一个高于另一个。
数据：
print(df[1:5])
bob
1 1
2 3
3 5
4 1
打印(df21 21:5)
bob
1 3
2 3
3 2
4 1
代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df[df[bob]>
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
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我正在Kaggle上尝试泰坦尼克号ML竞赛，并试图在两个单独的柱状图上绘制两个独立信息的直方图。但是，下面的代码在一个直方图上绘制所有内容，如下图所示(蓝色为cb，橙色为qt)。
作为参考，cb和qt的数据类型为matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot。
有什么方法可以让cb和qt出现在两个不同的直方图上吗？提前谢谢你！
cb = cherbourg.loc[cherbourg.Survived == 1].Pclass.hist()
cb.set_xlabel('Pclass')
cb.set_ylabel('No. Survivor
浏览 2提问于2020-08-11得票数 1
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在大多数情况下，我使用具有两个不同feed_dicts的单个网络实例，一个用于训练数据，另一个用于验证数据。在这种情况下，我在一个图上得到了两个图。然而，在队列的情况下，我使用了两个网络实例(带有作用域重用变量)，这导致了Tensorboard中的两个不同的摘要，一个图用于验证数据，另一个图用于训练数据。有人知道如何将两者合并吗？
这个问题有点类似于：，但他们也在使用feed_dict
干杯
浏览 5提问于2018-02-21得票数 0
2回答
在同一张图上绘制函数和散点
、、、、
我试着在同一张图上绘制函数y= x**2和散点。我发现很多人都在谈论在同一张图上有两个函数或两个散点，但我想知道是否有人知道如何在同一张图上绘制函数和散点。我在matplotlib库中使用Python。
浏览 29提问于2020-10-18得票数 0
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1回答
我有两个b&w图像，我想用直方图进行比较。
我使用以下代码显示单个图像的直方图：
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = plt.imread('222.jpg', 0)
histr = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])
plt.plot(histr)
plt.show()
我得到输出直方图：
请您告诉我，如何使两个b&w图像的两个直方图显示在输出图上，例如，第一个图像用一条红线显示，第二个图像显示一条蓝线，嗯，或者任何其他直方图格式
浏览 2提问于2022-06-02得票数 1
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1回答
我正在使用matplotlib绘制3D桁架的变形。现在，我要做的是在同一张图上显示完全相同的axes3D的两个视图(并排)，在这个例子中，一个是等轴测视图，另一个是侧视图。我可以用最少的复制-粘贴来做这件事吗？
我没有包括代码，因为matplotlib网页上的任何示例都足够了。
浏览 1提问于2016-02-19得票数 1
我正在尝试使用python的底图库在地图上显示数据。我拥有的数据是二维数组(72X144)。我已经能够显示一张地图，但当我在地图上显示数据时，它看起来像这样：
我的问题是，我如何显示数据，使其扩展整个地图？我不知道怎么改变地图的大小。
我的代码如下所示：
import numpy as np
from matplotlib import pylab as plt
from pylab import *
from matplotlib import colors
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
A = np.fromfile('198
浏览 0提问于2014-11-05得票数 0
我正在创建一个可视化的PyQt5应用程序，用于创建和显示Matplotlib图。我希望能够用鼠标在绘图上选择一些点。为此，我使用了RectangleSelector小部件。问题是，在我松开鼠标后，绘制的矩形仍然停留在绘图上。使用interactive=False使矩形不可见，但它仍然存在，并在我尝试更改要在绘图上显示的数据时中断绘图自动缩放。以下是使用interactive=True的示例： ? 在我加载了一些其他数据来绘制之后： ? 有什么方法可以从绘图中删除RectangleSelector吗？或者至少让ax.autoscale()忽略它？
浏览 75提问于2020-09-03得票数 0
我已经安装了Python3.6和Matplotlib，并且我创建了一个小程序，它可以很好地运行和绘制图形。现在，我想将该程序中的数据导出到MySQL数据库中。我下载了MySQL/Python连接器，它只支持Python 3.4。所以，我也安装了Python 3.4。现在，我已经安装了两个Python。如果我这样做，我的程序运行得很好
python test.py
如果我进入3.4安装目录并运行相同的命令，它会失败，并显示错误'No module named matplotlib‘。如果我这样做了
pip install matplotlib
从3.4目录，然后它说‘需求已经满足’。你知
浏览 0提问于2017-03-24得票数 1
我想在同一幅图上绘制两个动画函数来比较两个函数，例如exp(-x2)和exp(x2) --我知道如何动画一个函数--这里是我用来动画函数的代码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
%matplotlib qt
fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = plt.plot([], [], 'r', animated=True)
f = np.linspace(
浏览 1提问于2020-01-17得票数 4
1回答
Qt分层和关系表视图
、、、
我有两个数据库表，其中存在一对多关系。我想在Qt中通过模型-视图体系结构显示数据，其中单击视图上的加号，关系数据的其余部分显示在下面。实现这一点的更好方法是什么？对于这个实现，QTreeView或QSQLRelationalModel就足够了吗？
提前进行Thx
浏览 1提问于2015-12-16得票数 0
1回答
我在数据集中有一列，我用pyplot.hist图表示它。对垃圾箱使用灰色。还有一个叫做“Class”的栏目，我想根据这个栏目来划分情节。在“Class”列中有两个类(0和1)。我想用灰色表示0类数据，用黑色表示1类数据。如何做到这一点呢？
下面是我尝试过的情节构成
import matplotlib.pyplot as plt
x= subdf['V12']
y= subdf['Class']
plt.figure(figsize=(25,10))
plt.hist(x,bins=100,color='grey')
plt.show()
如何对其
浏览 7提问于2019-07-18得票数 3
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1回答
用同样图绘制多项式回归图
、、、
我有一些代码片段，它们读取两个csvs并使用matplotlib.pyplot绘制它们，并在相同的两个csvs上执行多项式回归。我想要做的是在同一张图上绘制数据和多项式回归图。
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
import numpy as np
datax=np.genfromtxt('Delta R.csv')
datay=np.genfromtxt('Example R.csv')
plt.title ('Test graph ')
plt.xlabel('x axis&#
浏览 3提问于2013-10-04得票数 3
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我看过和。对我来说，matplotlib.pyplot.show()显示的是python的图形，而不是jupyter控制台的图形。
matplotlib.matplotlib_fname()为这两个文件返回相同的matplotlibrc文件位置。
但是，当我试图找到与matplotlib.rcParams['backend'] jupyter控制台一起使用的后端时，它告诉我- 'module://ipykernel.pylab.backend_inline'，不管我修改了要使用的matplotlibrc文件的后端是哪个。
另一方面，Python正确地显示了我正在
浏览 1提问于2018-03-25得票数 0
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2回答
需要使用两个日期不同的数据集在两个子图上显示自定义共享x轴勾标。
from pandas import DataFrame, date_range, Timedelta
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
#Dataset 1
rng1 = date_range(start='01-01-2015', periods=5, freq='1M')
df1 = DataFrame({'y':np.rando
浏览 2提问于2018-03-28得票数 2
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1回答
同时在两个子图的顶部绘制一条曲线
、、、、
编辑:我的问题被关闭了，因为有人认为另一个问题正在回答它(但它没有：Matplotlib different size subplots)。为了阐明我想要什么:我想复制这张照片上所做的事情:在2个子图的顶部绘制第三个数据集，其y轴显示在右侧。 ? 我有3个数据集，跨越相同的时间间隔(速度，位置，降水量)。我想在两个水平的子图中绘制速度和位置，以及跨越这两个子图的降水量。例如，在下面的代码中，我希望将twinx()仅放在第一个子图上，而不是重叠在两个子图上(即，在右侧有一个y轴，0在第二个子图的右下角，20在第一个子图的右上角)。我能做到这一点吗？ import matplotlib.
浏览 23提问于2021-10-08得票数 0
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我有一个时间序列数据帧，格式如下： 日期|气压|温度|y 09- 22 -2016 |22 |44| 0 09-23-2016 |2 |40| 0 09-24-2016 | 27 |52| 1 09-25-2016 | 33 |45| 0 索引是datestr (我需要沿x轴绘制它)。压力和温度是整数，我想把它们画在同一张图上。Y值是二进制的，也需要绘制在相同的图上(我想垂直绘制或作为单个点绘制，因为只有一个或两个数据点的y >0) 我试过熊猫和matplotlib
浏览 4提问于2019-04-24得票数 0
我有三轴加速度计时间序列数据(t，x，y，z)的曲线图，我想将它们放在一起缩放。也就是说，当我在一个绘图上使用"Zoom to Rectangle“工具时，当我释放鼠标时，所有3个绘图都会同时缩放。
以前，我只是简单地使用不同的颜色将所有3个轴绘制在一个单独的图上。但这只对少量数据有用:我有超过200万个数据点，所以绘制的最后一个轴模糊了其他两个轴。因此，需要单独的子情节。
我知道我可以捕获matplotlib/pyplot鼠标事件()，我知道我可以捕获其他事件()，但我不知道如何判断在任何一个子图上请求了什么缩放，以及如何将其复制到其他两个子图上。
我想我有了所有的碎片，只需要最后一
浏览 3提问于2010-11-17得票数 85
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2回答
我有一个地理位置与9个不同的颜色值(0-9)，并希望在地图上显示它。我试图将它与matplotlib包中的basemap一起使用。
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
im = plt.imread('a.tif')
extent = [-18, 52, -38, 38] # [left, right, bottom, top]
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlon=extent[0], urcrnrlon=
浏览 4提问于2014-12-03得票数 4
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是否有一种方法可以修改matplotlib散点图上各个点的属性，例如使某些点不可见或改变它们的大小/形状？
让我们考虑使用pandas.DataFrame()的示例数据集：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import random
df = pd.DataFrame()
df['name'] = ['cat', 'dog', 'bird', 'fish', 'frog']
df['id'] = [1, 1,
浏览 5提问于2022-01-12得票数 0
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我正在使用matplotlib.animation动画在matplotlib.Basemap地图上的多个点的位置随着时间的变化。
我已经让它为我的基本点工作，但我一直在尝试将这些点绘制为图像，假设
()，并包含一个图例，用于显示正在绘制的每一天的天数。
当我尝试将这些点绘制为图像时，我得到了以下错误：
AttributeError: 'AnnotationBbox' object has no attribute 'set_data'
如何为这样的对象设置数据？
浏览 0提问于2014-02-28得票数 0
使用matplotlib的hist函数，如何让它在条形图上显示每个存储箱的计数？
例如,
import matplotlib.pyplot as plt
data = [ ... ] # some data
plt.hist(data, bins=10)
我们怎样才能让每一个bin中的计数显示在它的条上呢？
浏览 4提问于2016-10-04得票数 19
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我正在尝试在matplotlib中生成一个图，它将显示在恒星的不同部分(一维部分)中占主导地位的混合类型。数据从文件中加载，混合类型用整数表示(从1到6)。我想展示它，不是在标准的二维图上，而是作为一个颜色条，其中参数值不是显示为y值，而是显示为x轴上的颜色。
浏览 27提问于2020-09-17得票数 0
1回答
我尝试在不同的y轴上绘制两个数据集(称为<code>D0</code>和<code>D1</code>)。
两个数据集具有相同的长度。
这两个数据集通过第三个数据集<code>D2</code>链接在一起。
我曾尝试使用matplotlib使用<code>D3</code>绘制数据，但我正在努力将两个数据集在同一个图上对齐。
这是我想要对齐的图。
<code>B4</code>
图中的水平黑线被定义为从<code>D5</code>找到的0°C
浏览 10提问于2018-12-15得票数 0
Matplotlib在画布边界上隐藏部分数据标记。例如，如果将绘图限制设置为xlim(0,1)和ylim(0,1)，并且将数据点(0.00.5)绘制为一个圆，则该圆的右半部分在图上可见。如何显示标记的隐藏部分？奇怪的是，文本没有这样的限制，但是数据标记有限制。
浏览 1提问于2013-11-11得票数 0
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我正在尝试使用matplotlib在雷达图上绘制180度激光雷达数据。代码类似于
import sys
import os
import struct
import matplotlib.pyplot as plt
import time
import math
ax = plt.subplot(111, polar=True)
plt.ylim(0,255)
def animate():
ax.clear()
ax.plot(xar, lidarData, linewidth=1, linestyle='solid')
plt.pause(0.00
浏览 0提问于2021-03-29得票数 0
我一直试图从两个独立的CSV文件中获取数据，以显示在一个图上，这样就可以对数据进行可视化比较，在脚本运行后，我可以将两个结果都打印出来，但我无法在图表上显示这些数据，我肯定我在这里遗漏了什么，但是我已经坚持了一段时间了。以下是源代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import linear_model
df1 = pd.read_csv(r'/home/morgankemp/Downloads/Data2.csv')
df = pd.read_csv(r'/home/
浏览 6提问于2022-02-17得票数 1
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我想从以下格式的字典中选择数据：
dictdata = {key_A: [(1,2),(1,3)]; key_B: [(3,2),(2,3)]; key_C: [(4,2),(1,4)]}
我使用以下函数提取与特定键对应的数据，然后将x值和y值分离成两个列表，可以绘制。
def plot_dictdata(ax1, key):
data = list()
data.append(dictdata[key])
for list_of_points in data:
for point in list_of_points:
x = p
浏览 3提问于2017-09-07得票数 2
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1回答
我想在彩色地图上绘制一些二维数据，像素均匀分布在坐标X，Y上(比如np.meshgrid)。在没有matplotlib的imshow()中，有什么方法可以做到这一点吗？
考虑两个2D数据字段Z和W，它们定义了坐标X，Y的值，假设我想用最近的值插值把W绘制成一个简单的彩色图，把过图Z画成一组等值线。我希望有两个函数可以使用，非常类似的调用签名来完成这个任务。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.interp2d(X, Y, W) # plots W with inter
浏览 7提问于2022-03-01得票数 0
1回答
如果我有一个带有一些数据点的图，其中我计算了一个特定的χ^2_min值，并且我想要显示这个值，我如何指示要显示多少位数？
例如，我制作了这个随机脚本来测试它：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xs = np.array([1.0, 5.0, 10, 20, 50])
ys = np.array([10, 50, 200, 250, 300])
y_err = 20
chi2min = 123
fig, ax = plt.subplots()
ax.errorbar(xs, ys, y_err, color = '
浏览 1提问于2022-03-27得票数 0
2回答
我经常需要在黑白打印机上打印图表，如果我想在同一张图上显示不同的数据集，那么matplotlib使用的默认不同颜色对我没有帮助。
是否有方法将matplotlib默认值更改为遍历一系列不同的虚线，就像技术出版物中经常看到的那样，而不是通过不同颜色的行循环？
我非常感谢在这方面的帮助。
浏览 6提问于2015-03-20得票数 1
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我试图在jupyter中使用smopy和matplotlib创建一个动画地图绘图，但是当我运行代码时，我得到了两个而不是一个。第一个图显示在地图上方，为空。谁能告诉我如何修复这个问题，以便只绘制动画？
import smopy
import matplotlib.animation as animation
n= 1000
%matplotlib notebook
def update(curr):
if curr == n-100:
a.event_source.stop()
lons = crime_df.X[curr:curr+100]
lat
浏览 4提问于2018-02-18得票数 2
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1回答
我在Python中有一个值列表，我正在用matplotlib绘制它。然后，我尝试在matplotlib中使用ginput来单击图上的两个点，将从这两个点获取X坐标，在这两个点之间对我的原始列表进行切片。然而，我似乎找不到这样做的方法。
我已经有一个名为MIList的数字列表，下面的代码对我不起作用：
startinput = plt.ginput(2)
print("clicked", startinput)
startinputxvalues = [x[0] for x in startinput]
print(startinputxvalues)
x1 = startinp
浏览 21提问于2017-03-16得票数 2
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1回答
我正在使用开源ReportLab准备一组报告。这些报告包含多个图表。到目前为止，一切运行正常。
我被要求拍摄一个(工作的)条形图，显示两个系列的数据，并覆盖每个系列的拟合曲线。
我可以看到如何通过在同一个ReportLab绘图中创建折线图和条形图来覆盖条形图上的分段线。然而，我在ReportLab中找不到任何关于拟合曲线的参考资料。
有没有人对在ReportLab中绘制一系列数据的拟合曲线有什么见解，或者，如果做不到，给出一个关于如何完成这项任务的建议(我认为图表将需要在matplotlib中生成)？
浏览 2提问于2012-01-28得票数 0
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1回答
我在Python的matplotlib中有两个子图。他们互相堆叠在一起。
我想在每一个地块上都有网格线，这是我成功完成的。但是每个地块都有一个不同的x轴，因此，顶部图的垂直网格线与底图的网格线不对齐。
我希望顶部图的网格线在x轴上的位置与它们位于底图上的位置相同，即两幅图中的垂直网格线都应该对齐。
我想象我能准确地告诉我的网格线在哪里，所以我可以通过调整这些线来达到我的目标，直到它们尽可能匹配。
我只是希望有一些更简单的方法，让我能在这两幅图上对齐网格线。
编辑：
我不认为的东西正是我想要的。
我的顶部和底部的地块有非常不同的比例，所以当我共享轴时，它也会改变比例。例如，假设我的顶部图的数据
浏览 4提问于2015-02-24得票数 0
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我有一个补丁集合，我想显示一个彩色地图。由于我在彩色地图上做了一些操作，所以我不可能使用matplotlib.colorbar实例来定义它。据我所知，至少没有；这样做就剥夺了我对自己的颜色所做的一些操作，这些颜色是空白的，没有数据的补丁：
cmap = matplotlib.cm.YlOrRd
colors = [cmap(n) if pd.notnull(n) else [1,1,1,1]
for n in plt.Normalize(0, 1)([nullity for _, nullity in squares])]
# Now we draw.
for i, ((
浏览 5提问于2016-10-24得票数 0
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我一直在尝试将这两幅图合并在一起，但还没有在MatPlotLib文档中找到如何这样做的内置文档。我想显示每个新条目旁边的两个条形图值，并将新条目添加到图形中，同时将其他条目移到图上以腾出空间。地块在下面。
如前所述，当我说合并时，我的意思不是简单地将图A拖到B图上，而是将这些图连接在一起，以便两个条形值都显示在相同的图中，如下所示：
这样做的理由是，我可以在一个地块中记录所有条目，而不必手动记录。通过在我的代码中实现这样的东西，它将使条目运行得更快。
编辑：我知道我可以将这两者结合在一起，但这不是我想要的。一旦我得到了必要的输入，我的程序就会创建该数据的图表，并将其保存为
浏览 3提问于2020-05-24得票数 0
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我想在Python中画出两个正弦曲线的和，就像附在屏幕截图上一样。你能告诉我在matplotlib里怎么做吗？
浏览 1提问于2018-08-20得票数 3
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通常，我试图了解matplotlib实际上是否具有此功能。
我在图中有一个速度(在x轴上)与power (在y轴上)在kW图上，我需要在kW图上添加一个旋转(在第二个y轴上，在右上)和另一个速度(在第二个x轴上，<code>E 110</code>在顶部<code>E 211</code>上)，以km/h表示。
kW中的功率与mph中的速度相关，旋转与功率相关，而第二个速度(在第二个x轴上)只是第一个速度乘以一个转换系数。
，所以，我的问题是-我如何用两个x轴和两个y轴在matplotlib中绘制x-y图？
浏览 1提问于2012-02-04得票数 7
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