MaxCompute Java版UDF开发 MaxCompute UDF概述 MaxCompute UDF（User Defined Function）即用户自定义函数。...当自定义函数的名称与内建函数的名称相同时，自定义函数会覆盖同名的内建函数。 开发流程 使用Java代码编写MaxCompute UDF时，开发流程如下。...添加资源 将JAR包作为资源上传至MaxCompute项目。 创建MaxCompute UDF 基于上传的JAR包资源创建自定义函数。...调用MaxCompute UDF 在查询数据代码中调用自定义函数。...使用说明 自定义函数的使用方法如下： 在归属MaxCompute项目中使用自定义函数：使用方法与内建函数类似，可以参照内建函数的使用方法使用自定义函数。
（3）分区尽量使用常量、减少分区字段函数使用 （4）分区按层级顺序裁剪 （5）写入静态分区，优化数据存储；减少动态分区，防止小文件过多。
MaxCompute的UDF包括：UDF，UDAF和UDTF三种函数，本文将重点介绍如何通过Python实现这三种函数。...SQL语句在执行之前，所有函数的参数类型和返回值类型必须确定。因此对于Python这一动态类型语言，需要通过对UDF类加decorator的方式指定函数签名。...执行期，UDF函数的参数会以函数签名指定的类型传给用户。用户的返回值类型也要与函数签名指定的类型一致，否则检查到类型不匹配时也会报错。...下面是一个例子： 注解：PythonUDF必须通过annotate指定函数签名。 UDAF ·classodps.udf.BaseUDAF：继承此类实现PythonUDAF。...·BaseUDAF.new_buffer()：实现此方法返回聚合函数的中间值的buffer。
当遇到并发写入时，MaxCompute会根据ACID进行并发写的保障。关于ACID的具体语义，请参见.MaxCompute的ACID。...Having可以访问的是group by key和聚合函数。 Select的时候，如果有group by，便只能访问group key和聚合函数，而不是From中源表中的列。...spm=a2c4g.11186623.6.666.274741d9xO01i5 ###12、 HAVING子句 由于MaxCompute SQL的Where关键字无法与合计函数一起使用，可以采用HAVING...1、 窗口函数 MaxCompute SQL中可以使用窗口函数进行灵活的分析处理工作，窗口函数只能出现在select子句中。...窗口函数中请不要嵌套使用窗口函数和聚合函数，窗口函数不可以和同级别的聚合函数一起使用。目前在一个MaxCompute SQL语句中，最多可以使用5个窗口函数。
select etl_date ,sum(order_cnt) over(partition by etl_month order...
2.1 运行日志（或logview）中的常见术语或者定义一个MaxCompute Task可以由一个或多个Fuxi Job组成。...例如，如果您提交的SQL任务较为复杂，MaxCompute将自动向分布式调度系统（Fuxi）提交多个Fuxi Job。每个Fuxi Job可以由一个或多个Fuxi Task组成。...如果是表达式的结果，则显示为函数形式，例如func1(arg1_1, arg1_2, func2(arg2_1, arg2_2))。如果是常量，则直接显示常量值。...如果查询中使用了聚合函数，就会出现该结构，explain结果中会显示聚合函数的内容。ReduceSinkOperator（RS）：描述Task间数据分发操作的逻辑。
什么样的数据，适合使用struct类型来存储呢？这里列举了几个我在开发中实际用到的场景。
5、简单的数据比对（脚本中的[schema]根据实际情况更改为崖山数据库的用户名，需要安装maxcompute客户端并可以连接上maxcompute）运行check_out.sh脚本，比对源库与目标库数据每张表的行数是否.../check_out.sh table.list username/password/@ip:port [maxcompute的bin目录路径]运行结果：如果目标库与源库表行数一致，则输出：Proofread
MaxCompute（原ODPS）是阿里云自主研发的分布式大数据处理平台，为用户提供了开放的编程接口和 SDK，允许用户在其强大灵活的存储和计算能力之上开发自己的数据应用和系统，创造更大的价值。...为了能让这一过程更加顺畅高效，随着 MaxCompute 2.0 的发布，我们提供了 MaxCompute Studio，一套基于流行的集成开发平台 IntelliJ IDEA 的开发插件，让用户在集成开发环境...在写代码 MaxCompute Studio 为开发者提供了良好的开发体验，支持 MaxCompute 项目浏览、SQL 脚本、用户自定义函数（UDF）、 MapReduce 程序的开发和智能提示、作业执行状态展示等功能...一·MaxCompute 项目浏览器 （Project Explorer） 二·增强的 SQL 代码编辑器 三·脚本管理功能 四·代码补全功能 关键字提示及补全2.基于元数据的 Table name...Table schema 提示10.UDF 签名检查 五.MaxCompute 作业浏览器 （Job Explorer） 代码 MaxCompute Studio 致力于为用户提供更好的海量数据应用开发体验
GROUP_CONCAT为MySQL提供的函数，MaxCompute对应为wm_concat。...wang 3 30 guo 6 60 wang 2 30 场景一.将a进行合并，不去重 MySQL: select a, group_concat(b) from t group by a; MaxCompute...wang | 2,3,2| |guo | 6 | 场景二.将a进行合并，去重 MySQL: select a, group_concat(distinct b) from t group by a; MaxCompute...|guo | 6 | 场景三.将a进行合并且排序，不去重 MySQL: select a, group_concat(b order by b desc) from t group by a; MaxCompute...6 | 场景四.将a进行合并且排序，去重 MySQL: select a, group_concat(distinct b order by b desc) from t group by a; MaxCompute
2 Maxcompute中相关函数语法通过翻阅Maxcompute中提供的函数列表，发现了解决方式。在提到具体解决方式之前，也提前来了解一下几个函数的基础语法。...除此named_struct函数之外，还有一个struct函数，与named_struct函数一同记忆。...结果{col1:userid, col2:20001, col3:username, col4:LiLei, col5:gender, col6:F, col7:weight, col8:73.5}3 Maxcompute...中json拼接解决方法借助2中的函数，我们可以轻松解决1中遇到的问题。...第二、named_struct函数会将key值全部调整为小写，此时再用大写来解析json字符串会出现解析不出来的情况。5 参考文献maxcompute官方文档
那么利用MaxCompute如何实现IP地址向归属地的转换呢？...想要在MaxCompute中实现用户自定义逻辑的代码处理，最常用的就是MR和SQL UDF。考虑到大部分用户使用偏好以及工作成果的可重用性，此处我们给大家介绍通过UDF的实现方式。...如果客官还对MaxCompute如何实现UDF不熟悉，请自行脑补：https://help.aliyun.com/document_detail/27866.html，文档中都有代码示例。...实现用户自定义函数要继承com.aliyun.odps.udf.UDF，具体实现分两个步骤： 1、实现setup方法加载IP地址库数据，并做初始化，代码片段如下图： ?...而后我们需要把ip.dat以及getaddr.jar作为资源上传到MaxCompute项目空间。上传资源可以通过数加DataIDE中向导的方式，也可以通过Console中执行命令的方式。
PyODPS于2015年正式发布，作为MaxCompute的Python SDK，支持通过Python接口对MaxCompute数据进行相关操作。...，这个函数会被自动序列化到服务端作为UDF使用，在服务端调用执行，且因为handle服务端实际执行时也是对每一行进行处理的，所以逻辑上是没有区别的。...在这个例子中也使用到了三方包，MaxCompute是支持自定义函数中使用三方包的（示例中的jieba），所以无需担心代码改动带来的成本，您可以几乎不需要改动主要逻辑就可以享受到MaxCompute的大规模计算能力...DataFrame自定义函数需要提交到MaxCompute执行。由于Python沙箱限制，第三方库只支持所有的纯粹Python库以及NumPy，因此不能直接使用Pandas。...DataWorks中执行的非自定义函数代码可以使用平台预装的NumPy和Pandas。不支持其他带有二进制代码的第三方包。
MaxCompute官网地址）。...MaxCompute云数仓产品架构 得益于MaxCompute数据仓库的架构，阿里巴巴上层逐步构建了“数据安全体系”、“数据质量”、“数据治理”、“数据标签”等管理能力，并最终形成了阿里巴巴的大数据中台...统一数据/元数据管理 MaxCompute实现湖仓一体化的元数据管理，通过DB元数据一键映射技术，实现数据湖和MaxCompute数仓的元数据无缝打通。...统一开发体验 数据湖里的Hive DataBase映射为MaxCompute external project，和普通project别无二致，同样享受MaxCompute数仓里的数据开发、追踪和管理功能...无须进行数据搬迁和作业迁移，即可将一套作业无缝灵活调度在MaxCompute集群和EMR集群中。 SQL数据处理任务被广泛运行到MaxCompute集群，性能有明显提升。
腾讯大数据在湖仓融合领域的新探索 喻奎 阿里云智能 高级技术专家 个人介绍：哈工大本硕毕业后，进入阿里巴巴云智能集团工作近10年，一直从事大数据分布式计算分析引擎的设计开发工作，重点从事MaxCompute...演讲题目：MaxCompute湖仓一体方案新能力 演讲提纲： 1. MaxCompute 增量处理框架揭秘 2. MaxCompute SQL引擎物化视图新能力介绍 3....MaxCompute SQL引擎Adaptive执行架构揭秘 听众收益： 1. 了解MaxCompute 增量处理框架的原理和功能，包括Upsert，timetravel，增量查询等能力 2....了解MaxCompute SQL引擎物化视图的智能推荐以及自动化等新能力 3....了解MaxCompute SQL引擎Adaptive执行架构的原理和新功能 黄权隆 Cloudera，Staff Software Engineer 个人介绍：黄权隆，Cloudera研发工程师，Apache
MaxCompute官网地址）。...2）统一数据/元数据管理 MaxCompute实现湖仓一体化的元数据管理，通过DB元数据一键映射技术，实现数据湖和MaxCompute数仓的元数据无缝打通。...3）统一开发体验 数据湖里的Hive DataBase映射为MaxCompute external project，和普通project别无二致，同样享受MaxCompute数仓里的数据开发、追踪和管理功能...MaxCompute产品全面升级网络基础设施，打通用户VPC私域，且依托Hive数据库一键映射和强大完善的SQL/PAI引擎能力，将MaxCompute云数仓和EMR Hadoop数据湖技术体系无缝对接...无须进行数据搬迁和作业迁移，即可将一套作业无缝灵活调度在MaxCompute集群和EMR集群中。 SQL数据处理任务被广泛运行到MaxCompute集群，性能有明显提升。
本文将对市场上主流的大数据平台进行深度介绍和对比分析，包括腾讯云大数据套件（Tencent Big Data Suite, TBDS）、阿里云MaxCompute与DataWorks、华为云MRS以及Cloudera...阿里云MaxCompute与DataWorks 核心功能点 MaxCompute：阿里云的大数据处理服务，提供强大的数据仓库功能和数据分析能力。...多租户支持：MaxCompute和DataWorks支持多租户架构，确保数据隔离和安全性。 管控平台：提供统一的管控平台，简化大数据部署和管理。...阿里云MaxCompute与DataWorks、华为云MRS和Cloudera Data Platform (CDP)也分别以其多租户支持、大数据部署和统一数据平台等核心功能点在市场上占有一席之地。
#42916增加了 bit_set 函数。#42099增加了count_substrings 函数。#42055增加 translate 和 url_encode 函数。...#41051增加 normal_cdf, to_iso8601, from_iso8601_date 函数。 #40695增加 trim_in、ltrim_in、 rtrim_in 函数。...#40537更多信息，请参考使用 Hive 构建数据湖文档使用 MaxCompute Open Storage API 访问 MaxCompute 数据。...#41610更多信息，请参考 MaxCompute 文档支持 Paimon DLF Catalog。...#41592修复了窗口函数结果不正确的问题。#40761修复 ENCRYPT 和 DECRYPT 函数导致 BE Core 的问题。#40726修复 CONV 函数结果错误的问题。
（1）数据存储与分析分离的痛点 传统架构中，OSS作为廉价存储常与MaxCompute计算引擎分离，导致ETL迁移成本高企。...某电商案例显示：每日300TB日志从OSS导入MaxCompute内部表，产生以下问题： 延迟：平均4.2小时数据同步窗口 成本：每月额外支出$15,000的跨网络传输费用 复杂度：需维护DataX/Spark...作业集群 （2）直读OSS外部表的技术价值 MaxCompute 2.0引入的OSS外部表功能允许直接查询OSS数据，但未经优化的查询性能比内部表低60%-70%。
优化了 MaxCompute 分区表的读取性能。 #45148支持会话变量 enable_text_validate_utf8，可以忽略 CSV 格式中的 UTF8 编码检测。...#42640增加了在 MAX / MIN 聚合函数列上的过滤条件生成原始列过滤条件的能力。#39252增加了在连接谓词上抽取单测过滤条件的能力。...MaxCompute修复某些情况下，MaxCompute 表分区裁剪失效的问题。#44508其他修复某些情况下，Export 任务导致 FE 内存泄露的问题。...#46075修复 Match 函数特殊参数时空指针的问题 #45774修复 VARIANT 倒排索引相关的问题，禁用 VARIANT 使用索引 v1 格式。...#45734修复 Lambda 函数类型推断错误的问题。#45798修复 ipv6_cidr_to_range 函数边界条件 Coredump。
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