Github地址:https://github.com/stephenmcd/mezzanine
糖豆贴心提醒,本文阅读时间4分钟 本篇文章记录通过部署一个博客站点来进行ansible实战的例子。 案例分为四个部分,第一部分是手动部署一个mezzanine站点;第二部分是通过ansible来部署mezzanine;第三部分是使用角色来重写第二部分的代码;第四部分则是ansible与Docker一起使用的效果。(注: mezzanine是一个基于django的CMS系统,有点类似wordpress,官网地址在这里 ,不过我们的重点是ansible来部署它,而不是去深究它自身的运行机制)。 1 手动搭
背景介绍 Uber的MySQL集群规模很大,超过1000个集群,共有4000多个数据库服务器。 问题 起初是使用Puppet管理,写了很多脚本,再加上一些人工操作,在集群数量比较小时,这个管理方法比较实用,但现在这个规范已经完全不适用了,所以需要其他的管理方案。 对于MySQL集群的管理,有几点基本的需求: 可以在每个主机上运行多个数据库 全自动化 有一个统一入口来管理所有数据中心中的所有集群 解决方案 最后决定基于Docker设计一套解决方案,命名为 Schemadock。 在Docker容器中运行MyS
想象一下如果你必须在几个星期内迁移数以亿计的数据和100多个服务项目,同时还要保持UBER被几百万的乘客正常使用,这是多么艰巨的任务啊!而以下这个故事就是关于数十名工程师是如何帮助UBER在2014年迁移到Mezzanine的故事。 在2014年年初,我们面临了一个严峻的现实问题,关于我们的路径的增长(一个月约增长了20%),所以在年底之前用于存储路径的存储容量将会不够用。我们因此推出Mezzanine项目这一盛举来解决这个特别的问题。数据大迁移的日期定为万圣节(10月31日),而这恰是交通量会非常高的一天
一个新公司Drysdale获得了超出贷款额度贷款,然后通过Chase代理进行交易,Drysdale破产后由Chase来承担损失
虽然我们希望Uber的用户界面简单,但我们在背后设计了复杂的支撑系统,处理棘手的交互,支持海量的流量。我们将原来的整体式架构分成了许多部分,以便伴随业务成长而扩展。由于成百上千的微服务相互依赖,绘制一张图来表明目前Uber是如何工作的显得异常复杂,这一切在迅速变化。本文介绍了我们从2016年春天开始使用的架构。
HDR技术 优点 缺点 Dolby VisionTM - 12-bit colors- Luminance up to 10000 nits (4000 nits current target) - future proof- Dynamic Metadata(per scene) - SMPTE ST 2094-10- Dual Layer DV: Backward compatibility with legacy SCR TVs and STB- Early Adoption by TV mannuf
这本书的原名是叫《Test-Driven Development with Python》,小标题是 Obey the Testing Goat: Using Django, Selenium, and JavaScript。虽然有点难以理解为何这本书的中文名变成了《Python Web开发 - 测试驱动方法》,总感觉怪怪的,毕竟Kent Beck的那本书名是《测试驱动开发》。 如我在微博上所说,这本书的Python Web开发所用的框架是Django。问了几个出版社都没有出版Django书的计划,要知道有
我的博客是如何工作的? HTTP服务器 当你开发在网页上访问我的博客的时候,你可能会注意到上面的协议是HTTPS。 但是并不会察觉到它是HTTP2.0。而这需要一个可以支持HTTP2.0的HTTP服务
通过逐步引入宽色域(WCG)、高动态范围(HDR)、更高的分辨率和更高的帧率(HFR)等用以改善视频消费者观看体验的新特性,Ultra-HD(UHD-1)预计将在未来几年成为市场上主流的视频格式。然而伴随这些新特性而来的主要问题是视频数据量的急剧增加,其带宽需求已经远远超出了3G-SDI和10GbE接口所能提供的带宽上限。为了使UHD-1格式能够兼容现有的生产设备,业界已经提出了几种轻量级的压缩方案。目前,Range Extensions(RExt)已被批准为HEVC标准的第2版,其中引入了一些先进的编码工具,支持4:2:2和4:4:4色度采用方案、16位比特深度以及较高的数据吞吐量。
夹层卡(Mezzanine Card)是一种为嵌入式体系添加特定效能且有效的普遍应用方法。因夹层卡也是一种外围设备卡,是通过连接主载板上扩展系统的功能,而不是径直插在连接背板上,因此夹层卡可以自在变换,同时对设计人员来说,这也意味着既能行灵巧配备,又可以自在晋级。夹层卡采用薄型连接器平行于母板的安装方式,把所需的拓展功能安装到母板上,只占用一个空间狭小的插槽。
📷 『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品,专注在音视频技术领域,纵览相关技术领域的干货和新闻投稿,每周一期。 架构 刘歧:FFmpeg Filter深度应用 本文来自OnVideo视频创作云平台联合创始人刘歧在LiveVideoStackCon的讲师热身分享,刘歧分享了FFmpeg的基本原理、使用方法及开发方法。在10月19-20日的LiveVideoStackCon 2018上,刘歧还将分享如何通过FFmpeg实现视频版权保护的方法。 快手QoE指标设计的分析初探 全链路的数据
VOD代表Video on Demand(视频点播),这种视频流化和交付技术使人们可以随时随地在任何设备上立即观看视频。视频点播有多种类型:
据外媒The register报道,继不久前英特尔正式发布了新一代AI加速芯片Gaudi 3 之后,正准备面向中国市场推出“特供版”Gaudi 3,包括名为HL-328的OAM兼容夹层卡(Mezzanine Card)和名为HL-388的PCle加速卡两种硬件形态。
Django Django - Django。 Channels - Channels旨在增强Django的异步能力,同时让Django不仅仅局限于Request-Response模型,能够支持WebSocket、HTTP2推送和背景任务。2015年出现的十大流行Python库 。 Django-Baker - Django Baker可以帮助开发者快速启动项目。只要提供app名称,Django Baker就可以根据models.py文件中的models,自动生成视图、表单、URL、admin页面以及
本帖参考T. Richter等人发表在SMPTE Motion Imaging Journal的文章JPEG-XS—A High-Quality Mezzanine Image Codec for Video Over IP。超高清(UHD)内容的生产,需要更多的带宽用来传输和交换数据;基于IP协议栈的基础架构则更多的灵活性。在生产工作流程中的母片压缩技术可以减少必要的数据传输容量,甚至可以使用旧的、支持HD的基础架构。这类编解码器设计的主要难点是满足超低延迟并且保持高质量的同时,降低设计复杂性。考虑到这一点,联合图像专家组(JPEG)委员会启动了一个名为JPEG-XS的工作组,应对此需求。本文介绍了此类编解码器的具体要求、标准题案的结果、核心实验的阶段进展,及对所选技术的一些评述。
本帖参考M. Miyazaki等人发表在SMPTE Motion Imaging Journal的文章UHDTV-2 Mezzanine Compression Codec For Miniaturized and Simplified UHD Production System,重点介绍了我们在生产应用中硬件压缩的发展。底层压缩方案经过多个编码/解码周期展现出最小的质量下降,使其适用于生产系统。Tiny Codec(TICO)编解码器采用48 Gbits / s(59.94 Hz,10 bit,4:2:2)的未压缩UHDTV-2比特流,并将其压缩以适合单个12G数字分量串行接口(SDI)电缆。该设备还可以配备IP接口。这些改变可以显着降低电缆和切换器的复杂性。
————————————– https://github.com/Evlos/Python-Blog-RedisPress
在没有应用性能管理工具(APM,即application performance management )的时候,当我们需要对应用优化,我们就需要不断的调试、阅读源码才能找到问题。如果这是一个多人协作的项目,对项目进行优化的难度,也会随着代码量的升高而不断加大。而了解应用性能瓶颈的最好方法就是:查看程序中运行时间最长的部分。在这时,我们就可以考虑使用性能管理工具来分析应用的性能。 这些性能管理工具运行在应用低一层的底层——语言层面,在应用运行的时候,他们的探针就会开始运行,并不断地收集应用的数据。这些数
今天给大侠带来FPGA Xilinx Zynq 系列第九篇,本篇内容目录简介如下:
Python的创始人为吉多·范罗苏姆。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释编程,作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python作为编程的名字,是因为他是BBC电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团的爱好者。ABC是由吉多参加设计的一种教学语言。就吉多本人看来,ABC这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功,究其原因,吉多认为是非开放造成的。吉多决心在Python中避免这一错误,并获取了非常好的效果,完美结合了C和其他一些语言。
很多人经常问开放计算项目(OCP)基金会的工作人员OCP的路线图。本文将重点回答该问题,并对重点领域提供更好的见解。众所周知,OCP是一个开源社区,所有技术内容均来自其成员。从去年开始,董事会、技术顾问和志愿者领导层发现在该行业存在大量(15个以上)机会。在这些机会中,开源社区可以加速开发关键垂直领域的解决方案,如超大型企业、电信公司和Edge。上个月,随着新技术领导人的加入,OCP社区再次确认了他们的首要任务。他们是:
过去的两周里,我一直忙于为 『玩点什么』 设计一个推荐系统。在这个过程中,参考几本书籍,查找了一系列的资料。想着这些资料上,大部分都是大同小异的,实现了几个简单的推荐功能,改进了标签推荐算法,便想着写篇文章记录一下。 『玩点什么』,是一个基于 Django、Python 的 CMS 系统(Mezzanine)。是的,和我的博客使用的是同一个 CMS 系统。由于使用的是 Python 语言,因此对于机器学习具有天生的优势。 推荐系统 推荐系统是一种信息过滤系统,用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。 对于推
包管理 管理包和依赖的工具。 pip – Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 conda – 跨平台,Python 二进制包管理工具。 Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。 wheel – Python 分发的新标准,意在取代 eggs。 文本处理 用于解析和操作文本的库。 通用 chardet – 字符编码检测器,兼容 Python2 和 Python3。 difflib – (Python 标准库)帮助我们进
原标题:Video Engineering for OTT – A 10K Foot View
ber的Schemaless数据库是从2014年10月开始启用的,这是一个基于MySQL的数据库,本文就来探究一下它的架构。本文是系列文章的第二部分;第一部分是关于Schemaless的设计。 在《Mezzanine项目——Uber的超级大迁移》一文中,我们描述了如何将Uber的核心trip数据从一个单独的Postgres实例迁移到Schemaless这个可扩展与高可用的数据库中。然后对Schemaless进行了简单介绍,包括其发展决策过程、整体数据模型,并介绍了Schemaless的trigger与索引等
前言 11月19日第十一届网络平台部技术峰会在深圳圆满落幕。本次峰会围绕硬件研发、硬件加速、网络产品、网络运营四大领域,深度全面地展示了网络平台部不断精进的研发能力及探索成果。下面让我们共同回顾本次峰会中由硬件研发专家——崔鹏呈现的《腾讯自研交换机——从100G到未来》的精彩内容。 腾讯100G交换机硬件架构及亮点 大家可能比较熟悉的是我们自研交换机的型号TCS8400和TCS9400,其实我们对应的还有产品代号: ○ 给ToR交换机TCS8400 – Aries,对应首字母为A,所以也代表了我们第一款全
版权: https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn Awesome Django 介绍 Awesome-Django 是由 Roberto Rosario 发起和维护的 Django 资源列表。该列表收集了大量 Django 相关的优秀应用、项目等资源,方便了 Django 用户参考查阅。 Django 优秀资源大全 则是依据 Awesome-Django 翻译而来。也欢迎你帮助推荐和提供建议 Awesome Django 管理界面 分析 资源管理
原文链接:https://www.francetelevisions.fr/lab/projets/8K-Experiment-at-Roland-Garros-2019
Jellyfish 项目成功地降低了 Uber 的运营费用,并且未来可以节省更多的存储资源。这里介绍的分层概念可以通过多种方式进行扩展,进一步提高效率并降低成本。
技术影响力分为两种,利用技术打造的个人影响力,和个人的技术影响力。两者所有不同的是,前者是以技术之名,成就个人的影响力——简称网红。他/好们可能不写技术文章,只是会辅助一些个人的观点和看法。后者,则是通过技术去影响他/她人,让他/她们去实践这些技术。两者没有对与错,只有各自的追求,与各自的利益诉求。
来源:ansible一词源于科幻小说,是一种超光速通信设备。 Ansible is the simplest way to automate apps and IT infrastructure。 750+模块,19000+ github stars。
加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系,计算机领域在2020 USNews排名第一[1]。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来,为社会培养了大批人才,诞生7位图灵奖得主。EECS认为,其成功的背后,是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 翻译:Alex 技术审校:赵军 本文来自OTTVerse,作者为Jan Ozer。 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 速率控制模式 Easy-Tech #029# 每次在使用H.264、HEVC、VP9或者AV1等面向分发的编解码器对视频文件进行编码时,你都要选择一种码率控制机制来控制码率、整体质量、瞬态质量和编码成本。常见的码率控制模式包括CBR、VBR、CRF和Capped-CRF。本篇文章将向大家介绍这
流媒体服务逐渐成为全球媒体和娱乐业务的核心,根据目前市场的数据,由于增长率是传统电视的10倍,OTT视频已经占到了行业总收入的15%,预计到2022年将占据市场收入的三分之一。
北京时间4月9日晚间,英特尔在美国召开了“Intel Vision 2024”大会,介绍了英特尔在AI领域取得的成功,并发布了新一代的云端AI芯片Gaudi 3及第六代至强(Xeon)可扩展处理器,进一步拓展了英特尔的AI产品路线图。
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Python 生态,向来以各种类库齐全而闻名,这也是这门语言如此受欢迎的重要原因。今天萝卜哥就给大家分享一下这几天的战果,宵衣旰食,不眠不休的整理了近千个 Python 库,收藏的同时,给个在看不为过吧!
Python为啥这么火,这么多人学,就是因为简单好学,功能强大,整个社区非常活跃,资料很多。而且这语言涉及了方方面面,比如自动化测试,运维,爬虫,数据分析,机器学习,金融领域,后端开发,云计算,游戏开发都有涉及。
Awesome Python 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome – XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 Awesome Python 环境管理 包管理 包仓库 分发 构建工具 交互式解析器 文件 日期和时间 文本处理 特
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。 pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。 Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。 virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。 包管理 管理包和依赖的工具。
链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471
Meta 推出开源大模型 Llama 3:最大底牌 4000 亿参数,性能直逼 GPT-4
用来访问第三方 API的库。 参见: List of Python API Wrappers and Libraries。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理,资源非常丰富,涉及面非常广。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 版权是 https://github.com/jobbole/awesome-python-cn ---- 具体内容 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 p
申明:感谢原作者的整理与分享,本篇文章分享自:https://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理,资源非常
我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。
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