mlr:这个函数getBMRTuneResults到底是做什么的？

mlr中的getBMRTuneResults函数是用于获取基于均方根误差（BMR）调参的结果的函数。BMR是一种用于评估机器学习模型性能的指标，它衡量了模型预测值与真实值之间的差异。

getBMRTuneResults函数的作用是根据不同的参数组合，通过交叉验证的方式计算模型在训练集上的BMR，并返回调参结果。它可以帮助开发者找到最佳的参数组合，以提高模型的预测性能。

该函数的输入参数通常包括待调参的模型、参数范围、交叉验证的折数等。它会在给定的参数范围内进行参数搜索，并计算每个参数组合下的BMR值。最后，它会返回一个包含不同参数组合及其对应BMR值的结果集。

在云计算领域中，机器学习模型的调参是非常重要的一步，通过优化模型的参数可以提高模型的性能和准确度。getBMRTuneResults函数可以帮助开发者快速找到最佳的参数组合，从而提高机器学习模型在云平台上的应用效果。

腾讯云提供了一系列与机器学习相关的产品和服务，例如腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tcmlp）、腾讯云人工智能开发平台（https://cloud.tencent.com/product/tcailab）等，开发者可以在这些平台上使用getBMRTuneResults函数进行模型调参，并利用腾讯云的计算资源进行高效的模型训练和推理。