在玩转Node.js单元测试博客中,我介绍了测试框架Mocha,对后端Node.js代码进行测试。在这篇博客,我将介绍如何使用Mocha在浏览器中测试JavaScript代码。
Mocha(发音"摩卡")诞生于2011年,是现在最流行的JavaScript测试框架之一,在浏览器和Node环境都可以使用。 所谓"测试框架",就是运行测试的工具。通过它,可以为JavaScript
Mocha 是目前最流行的 JavaScript 测试框架,理解 Mocha 的内部实现原理有助于我们更深入地了解和学习自动化测试。然而阅读源码一直是个让人望而生畏的过程,大量的高级写法经常是晦涩难懂,大量的边缘情况的处理也十分影响对核心代码的理解,以至于写一篇源码解析过后往往是连自己都看不懂。所以,这次我们不生啃 Mocha 源码,换个方式,从零开始一步步实现一个简易版的 Mocha。
现在已经可以很方便的使用使用ES6(亦或是未来的ES7)了,你只需配置好Babel就可以开始编码。如果你只是在NodeJS环境中开发,你甚至都不需要Babel,因为NodeJS自带的ES6支持已经越来越好了。
mocha 是 JavaScript 的一个单元测试框架,既可以在浏览器环境中运行,也可以在 node.js 环境下运行。我们只需要编写测试用例,mocha 会将测试自动运行并给出测试结果。
所以这里稍微做了一些修改,简单介绍一下常用的写法和命令,其次将之前的一些示例改成javascript版本,方便没有coffee基础的同学浏览。
mocha 是一个功能丰富的javascript测试框架,可以运行在nodejs和浏览器环境,使异步测试变得简单有趣。mocha 串联运行测试,允许灵活和精确地报告结果,同时映射未捕获的异常用来纠正测试用例。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1768839.html
Mocha is a feature-rich JavaScript test framework running on Node.js and in the browser, making asynchronous testing simple and fun. Mocha tests run serially, allowing for flexible and accurate reporting, while mapping uncaught exceptions to the correct test cases. Hosted on GitHub.
近期,Astro 在其官方博客中宣布,虽然我们对 Mocha 感到满意,但也在寻求让我们的 CI 作业更快的方法。最终将超过 500 多个测试从 Mocha 迁移到了 Node.js。
来看一个例子,怎么使用 Istanbul 。下面是脚本文件 simple.js 。
代码集成到主分支需要经过一系列的自动化测试,当测试都通过之后,方可执行自动化部署,否则不能完成集成。这说明了自动化测试的重要性,我们不能等测试工程师去发现问题。
QUnit 是一个轻量级的 JavaScript 测试框架,可以方便的在浏览器和 Node.js 环境中运行。QUnit 的语法简单易懂,提供了强大的断言库和多种测试报告格式,适合对简单的 JavaScript 代码进行单元测试。
mocha作为最流行的JavaScript测试框架之一,可以用于测试node.js服务和运行在浏览器环境下的js代码。
测试的时候,我们常常关心,是否所有代码都测试到了。 这个指标就叫做"代码覆盖率"(code coverage)。它有四个测量维度。 行覆盖率(line coverage):是否每一行都执行了? 函
[TOC] 前言 在使用node开发iconfont平台时,由于没有产品与设计的主导,我遇到了协同开发的一大难题——合并代码。开发过程中每次合并代码时基本上都有冲突,在手动解决冲突的过程中,随着代码量
在测试时,我们的用例把所有代码都覆盖了吗? 对于这个问题引出了代码覆盖率的测试指标,一共有以下4种:
#### ATDD: Acceptance Test Driven Development(验收测试驱动开发)
Meteor 1.3新增的NPM支持能够帮助开发者构建更加模块化的应用,但是假如我们不能保证应用按照我们的需求工作,那么这将毫无意义。我们需要开发新特性和重构代码,并且对这些工作有足够的信心。所以自动化测试是成功的关键。Meteor 1.3对模块的测试给予我们一个官方的回应。现在开发者能够将他们的代码分割成更小,更容易维护的小片段,他们现在就可以更高效地测试应用了。 之前,由Xolv.io开发的Velocity被推荐为测试Meteor应用的官方解决方案。但是Xolv.io停止开发了Velocity,然后把开
昨天把这个博客网站的代码开源放在了github上,然后刚好不巧看到百度EFE写的文章前端开源项目持续集成三剑客,突然想起好多项目的ReadMe文件确实看着很酷炫,有很多的徽章,于是就想着自己博客代码也可以这样做,显得自己高大上(偷笑)。。于是花了一天,写了些单元测试,跑了一下CI,检测了下代码,哗啦啦地就把好多个徽章给加到自己的项目中去了。。最后的效果如图:
在使用node开发iconfont平台时,由于没有产品与设计的主导,我遇到了协同开发的一大难题——合并代码。开发过程中每次合并代码时基本上都有冲突,在手动解决冲突的过程中,随着代码量的增大,解决过程我真是如履薄冰,生怕改错了逻辑,导致一些原本的功能出错等后果。而每次合并完提交前,都要将所有的功能手动测试一遍,费时费力。
代码覆盖率工具 istanbul 1. 代码覆盖率 在测试时,我们的用例把所有代码都覆盖了吗? 对于这个问题引出了代码覆盖率的测试指标,一共有以下4种: 行覆盖率(line coverage):是否每
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在 Vue 框架中编写单元测试的基本流程和学院君之前在 Laravel 框架和 Go-Micro 微服务框架中编写单元测试时一模一样,只是使用的测试框架和语法有所区别罢了,Laravel 中我们使用的测试框架是 PHPUnit,Go-Micro 中我们使用的测试框架是 GoConvey,而在 Vue 框架中,我们将使用 Vue 生态的 Vue 测试套件并引入 Mocha 测试框架进行 BDD 风格的单元测试。
单元测试的技术方案很多,不同工具之间有互相协同,也存在功能重合,给我们搭配测试方案带来不小的困难,而且随着 ES6, TypeScript 的出现,单元测试又增加了很多其他步骤,完整配置起来往往需要很大的时间成本。我希望通过对这些工具的各自作用的掌握,了解完整的前端测试技术方案。前端单元测试的领域也很多,这里主要讲对于前端组件如何进行单元测试,最后会主要介绍下对于 React 组件的一些测试方法总结。
网站开发正变得越来越专业,涉及到各种各样的工具和流程,迫切需要构建自动化。 所谓"构建自动化",就是指使用构建工具,自动实现"从源码到网页"的开发流程。这有利于提高开发效率、改善代码质量。 本文介绍如
大多数前端开发者对测试相关的知识是比较缺乏的,一来是开发节奏很快,来不及写,另一方面团队里也配备了“人肉测试机”,完全没必要自己来。但随着项目体量的增大,许多人维护同一份代码,经常会出现有些函数莫名其妙地结果不对了,或者某个接口的入参变了,又或者哪位大哥把后端返回的数据结构给改了。每天工作的时间里被拉来拉去帮人定位问题,结果花了很多时间却发现大部分都是别人的锅。每当遇到项目上线,那就更热闹了,跟着其他“人肉测试机”大家一起点点点......
单元测试 & mocha 简述 1. 单元测试 单元测试(unit testing),是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证 这个最小测试单元,可以是一个函数,可以是一个类,可以是一个对象,也可以
前言 最近,团队对测试用例十分的注重,因此,下面是我对测试用例的一些解析。 首先,我们需要知道:为什么需要测试用例? 理由很简单,就是为了在测试用例的辅助下,编写出高质量,可维护代码。 问题 正如因为地震的爆发,才会有地震仪的诞生。 测试用例的诞生,也必然有其需要解决的问题: 当我们在开发,我们往往会有以下的问题: 需求和开发脱节 当一份需求来了, 开发人员往往不能百分百的理解需求的内容(抛弃产品自己变更需求的可能性。。),这往往会让开发人员开发出的功能会有跟需求有所差别,这会带来额外的工作量 开发和测试脱
测试驱动开发(Test-Driven Development)是一种软件开发的思维和方法,我的理解是它是一种开发的循环,先写测试代码,再用最小的代码实现这个测试,再继续写测试代码,继续用最小的代码实现。当实现所有的测试用例,代码也就完成了。
webpack对应的关键词是模块化,它的主要任务就是打包和管理模块,所以首先需要明确的概念就是webpack之所以关联自动化测试,是因为它能够为测试脚本提供模块管理的能力,本质上来讲,是将webpack的打包功能嵌入了自动化测试框架,而不是将自动化测试框架作为插件集成进了webpack,理解这个区别是非常关键的。
Vue-Cli 推荐两种测试分别是:端到端的测试(E2E) 和 单元测试(Unit Test) 一、端到端(E2E): 端(消费端)到端(产品端)的测试(E2E (End-to-End)), 它用来测试一个应用从头到尾的流程是否和设计时候所想的一样。简而言之,它从一个用户的角度出发,认为整个系统都是黑箱,只有UI会暴露给用户 二、单元测试(Unit Test): 测试驱动开发(TDD: Test-Driven Development), 单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。 Vue中的单元测试中有( Jest +Karma+ Mocha(Chai) ) Karma: Karma是一 个基于Node.js的JavaScript测试执行过程管理工具( Test Runner)。该工具在Vue中的主要作用是将项目运行在各种主流Web浏览器进行测试。 换句话说,它是一个测试工具,能让你的代码在浏览器环境下测试。需要它的原因在于,你的代码可能是设计在浏览器端执行的,在node环境下测试可能有些bug暴露不出来;另外,浏览器有兼容问题, karma提供了手段让你的代码自动在多个浏览器( chrome,firefox ,ie等)环境下运行。 如果你的代码只会运行在node端,那么你不需要用karma。 Mocha mocha(摩卡)是一个测试框架,在vue-cli中配合。mocha本身不带断言卡,所以必须先引入断言库,Chai断言库实现单元测试。 Mocha的常用命令和用法不算太多,而Chai断言库可以看Chai.js断言库API中文文档,很简单,多查多用就能很快掌 握。 断言库 所谓“断言” ,就是判断源码的实际执行结果与预期结果是否-致,如果不一致就抛出一个错误。下面这句断言的意思是,调用add(1, 1) ,结果应该等于2. 复制代码
本文讲述了如何编写测试用例以及相关的工具,强调了编写测试用例的重要性以及提高代码覆盖率和编写测试用例的可维护性。
测试是开发周期中的一个重要组成部分。没有测试的代码被称为:遗留代码。对于我而言,第一次学习 React 和 JavaScript 的时候,感到很有压力。如果你也是刚开始学习 JS/React,并加入他们的社区,那么也可能会有相同的感觉。想到的会是:
前言 最近,团队对测试用例十分的注重,因此,下面是我对测试用例的一些解析。 首先,我们需要知道:为什么需要测试用例? 理由很简单,就是为了在测试用例的辅助下,编写出高质量,可维护代码。 ---- 问题 正如因为地震的爆发,才会有地震仪的诞生。 测试用例的诞生,也必然有其需要解决的问题: 当我们在开发,我们往往会有以下的问题: 需求和开发脱节 当一份需求来了, 开发人员往往不能百分百的理解需求的内容(抛弃产品自己变更需求的可能性。。),这往往会让开发人员开发出的功能会有跟需求有所差别,这会带来额外的工作量 开
一、版本发布前,接口测试之痛 App版本发布前,我们都要手工做接口测试,目的是保证App内部H5页面所使用的JSAPI的功能正常,而对所有H5页面进行的P0级功能测试。为什么要做接口测试呢?因为JSAPI无法抓包,测试难度比较大,所以只能通过对H5页面的功能进行校验。但是手工测试,场景覆盖不全面,且耗时耗力。 二、JSAPI自动化测试方案 首先思考几个问题:一个APP有多少个JSAPI?它的用例场景有多少?如何能做到对用例的高效管理? 答案:对于我们app,有22条JSAPI,每条JSAPI多的话可能有
这个最小测试单元,可以是一个函数,可以是一个类,可以是一个对象,也可以是一个组件,一个插件
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在这里,我整理出一份个人最喜欢的 NPM 软件包清单。为了便于浏览,我还对它们进行了分类,希望呈现出更加清晰的结构。
NPM全称Node Package Manager,他是node包管理和分发工具。其实我们可以把NPM理解为前端的Maven .
最近的一段时间一直在搞TypeScript,一个巨硬出品、赋予JavaScript语言静态类型和编译的语言。 第一个完全使用TypeScript重构的纯Node.js项目已经上线并稳定运行了。 第二个前后端的项目目前也在重构中,关于前端基于webpack的TypeScript套路之前也有提到过:TypeScript在react项目中的实践。
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 我们如果想愉快的使用 JavaScript 做一些东西,node.js 是必须安装的工具。
正如因为地震的爆发,才会有地震仪的诞生。 测试用例的诞生,也必然有其需要解决的问题:
关于巡检,之前发过一篇《浅谈质量保障手段之巡检技术》,介绍了使用Python的eyeD3库进行MP3属性信息获取并做音频损坏的判断,可以理解为从服务端层面出发提出的解决方
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