mongoDB性能分析方法：explain() 为了演示的效果，我们先来创建一个有200万个文档的记录。（我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成。...mongoDB 3.0之后，explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化，介于3.0之后的优秀特色和我们目前所使用给的是3.0.7版本，本文仅针对mongoDB 3.0+的explain进行讨论...queryPlanner.winningPlan.indexBounds:winningplan所扫描的索引范围,如果没有制定范围就是[MaxKey, MinKey]，这主要是直接定位到mongodb的...第二层，index与document扫描数与查询返回条目数 这个主要讨论3个返回项，nReturned、totalKeysExamined、totalDocsExamined，分别代表该条查询返回的条目...stage返回 TEXT：使用全文索引进行查询时候的stage返回 PROJECTION：限定返回字段时候stage的返回 对于普通查询，我希望看到stage
mongoDB性能分析方法：explain() 为了演示的效果，我们先来创建一个有200万个文档的记录。（我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成。...for(var i=0;i<2000000;i++){ db.person.insert({"name":"ryan"+i,"age":i});}图片 mongoDB 3.0之后，explain...的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化，介于3.0之后的优秀特色和我们目前所使用给的是3.0.7版本，本文仅针对mongoDB 3.0+的explain进行讨论。...queryPlanner.winningPlan.indexBounds:winningplan所扫描的索引范围,如果没有制定范围就是[MaxKey, MinKey]，这主要是直接定位到mongodb的...TEXT：使用全文索引进行查询时候的stage返回 PROJECTION：限定返回字段时候stage的返回 对于普通查询，我希望看到stage的组合(查询的时候尽可能用上索引)： Fetch
在使用MongoDB存储数据的时候，我们查询的时候，有时候难免会需要进行连表查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库，连表查询，很多时候，需要我们自己在代码里手工操作。...但是从 MongoDB 3.2 版本过后，我们可以使用 $lookup 进行连表查询。下面就简单介绍一下 MongoDB 的 $lookup 的简单使用。 ..."$u.name" } }, { $project: { _id: 1, product: 1, money: 1, name: 1 } }]); 虽然在 MongoDB...3.2 后我们能够进行连表查询了，方便了很多。...但是其实 MongoDB 本身是非关系性数据库。如果需要进行频繁的这种连表查询，我们可以考虑优化我们的数据库表。比如在订单表里面，每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。
MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历分享 大家在使用 MongoDB 的时候有没有碰到过性能问题呢？...下面这篇文章主要给大家分享了MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。...前言 数据库性能对软件整体性能有着至关重要的影响，本文给大家分享了一次MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历，感兴趣的朋友们可以参考学习。...减少查询次数 瓶颈显而易见，在循环中查询Collection B，增加了网络开销，自然也就增加时间，如果一次查询出所有结果，自然会大大提高效率。...登录到数据库服务器，找到MongoDB的日志/data/mongodb/logs/mongod.log。仔细查找，发现在查询数据集B时有很多getMore命令。
查询计划分析MongoDB 可以使用 explain() 方法来获取查询的执行计划，通过分析执行计划可以找到查询的瓶颈所在，以便进行优化。...聚合索引的性能很大程度上取决于索引的设计和使用，可以通过以下方法来优化索引的性能：创建合适的索引：根据查询的字段和排序要求创建合适的索引可以大大提高查询性能。...在使用复合索引时，需要注意索引字段的顺序和使用方式，以便最大化地利用索引的性能。索引覆盖查询：通过创建合适的索引，可以让查询尽量地使用索引进行扫描，避免对数据集的全局扫描。...当索引中包含大量重复的数据时，去重可以显著减少查询的数据量，提高查询的性能。...查询重构有时候，对查询的重构可以有效地提高查询的性能。例如，可以将一个查询拆分成多个阶段，让每个阶段处理的数据量更小，以便更好地利用索引的性能。
/mongo MongoDB shell version: 2.0.0 connecting to: test 插入一个带有数组元素的文档 > db.food.insert({"fruit": ["apple...但不能查询指定长度范围的数组 > db.food.find({"fruit": {"$size": 3}}) { "_id" : ObjectId("4ea6a4ef0b12b1d429b4057f"...banana", "peach" ] } > db.food.find({"fruit": {"$size": 2}}) > db.food.find({"fruit": {"$size": 4}}) 模糊查询...： db.collname.find({"actors.name":/Catterfeld/i}, {"tag":1,"_id":1,"actors":1}) 参考推荐： MongoDB查询(数组、内嵌文档和...$where) mongodb 常用命令 MongoDB 查询上
两种查询方式： 1、JPA 2、MongoTemplate 一、JPA 首先是JPA的 简单查询 dao层 public interface DogRepository extends MongoRepository...pageSize，sort); //创建匹配器 ExampleMatcher example = ExampleMatcher.matching()//构建对象 //属性参数,contains(包含有的查询方式类似模糊查询类似于...这个参数的所有数据 trackLog.setUserName(userName); //创建查询实例；精确查询不要匹配器，直接传入实体 Example e = Example.of(...，mongodb的分页是query。...这里又有两种查询方式： 下面的复杂查询语句，包含了可能用到的所有语句，可适当增减 1、第一种 这里的toDate是我自定义的方法 //排序 Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC
find({"userId":{$exists:1}}); 9：null类型：不仅能匹配键的值为null，还匹配键不存在的情况 > db.test1.find({"age":null}); 三、正则表达式 MongoDB...1：查询整个内嵌文档与普通查询是一样的 ?...使用的时候：db.users.find({"$where":t1}); 注意：$where性能较差，安全性也是问题，所以不到万不得已，不要使用 还可以这样： > db.test1.find({$where...> db.test1.find().sort({"userId":1}); 对多个字段进行排序： > db.test1.find().sort({"userId":1,"username":1}); MongoDB...八、存储过程 1：MongoDB的存储过程其实就是个自定义的js函数 > var addf = function(a,b){ ... return a+b; ... } > 2：使用db.system.js.save
MongoDB分组查询 设置显示要查询的列 显示 device_id，device_name，online_status，video_diag_time db.getCollection('vqd_result_his...device_name':1}) device_name 降序 db.getCollection('vqd_result_his').find({}).sort({'device_name':-1}) 分组查询...db.vqd_result_his.aggregate([{ '$group':{'_id':'$device_id',count:{$sum:1}}}]) 多字段分组查询 db.vqd_result_his.aggregate...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 条件过滤后分组查询...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 查询结果转为数组
在关系型数据库中，可以实现基于表上各种各样的查询，以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言，所有能够在单表上完成的查询，在mongoDB中也可以完全胜任。...除此之外，由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组，因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...预备热身 Linux下快速安装MongoDB Windows平台下安装MongoDB mongoDB 启动与停止 mongo shell连接到mongoDB及shell提示符下执行js脚本...mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射 一、查询语法 db.collection.find( , )...对于数组内内嵌文档的方式，可以使用”数组名.下标.内嵌文档键”方式访问 7、对于哪些列名需要显示可以通过{ field1: , … }来设定 8、本文参考:https://docs.mongodb.com
MongoDB在文档上支持数组，其次数组上可以实现嵌套，以及数组元素也可以文档。因此，对于文档上数组的操作，MongoDB提供很多种不同的方式，包括数组的查询，数组元素的添加删除等等。...本文主要描述数组查询，供大家参考。...此外针对$size，没有相关可用的索引来提高性能 //查询数组badges包含1个元素的文档 > db.users.find({badges:{$size...{_id:1,title:"mongodb unique index", ... comment: [ ......({},{comment:{$slice:-1}}).pretty() { "_id" : 1, "title" : "mongodb
A good writeup of how your index should be created is available in Optimizing MongoDB Compound Indexes
1、查询时间范围 在{find}里面输入： { time:{gte:new Date(“2016/07/20 08:00:00”),lte:new Date(“2016/07/20 08:01:01”...) } } 2、查询某字段包含字符串 { name:new RegExp(“....*electric.*”) } 列出所有name字段包含 electric 的字符串 3、查询不包含某字符串 { name:new RegExp(“^(?!.*?
引言 MongoDB 的查询性能直接影响到应用程序的响应时间和用户体验。查询分析是优化 MongoDB 性能的关键环节，它帮助我们理解查询执行的过程，识别性能瓶颈，并采取措施改进查询效率。...本文将通过详细的案例代码和步骤，深入探讨 MongoDB 查询分析的各个方面，包括查询计划、索引使用、性能指标解读以及如何优化查询。...一、查询分析基础 1. explain() 方法 explain() 方法是 MongoDB 提供的一种工具，用于获取查询的执行计划和性能指标。...结论 通过本文的案例分析，我们深入了解了 MongoDB 查询分析的重要性，学习了如何使用 explain() 方法来解读查询计划，以及如何根据查询计划中的信息来优化查询性能。...在实际应用中，通过持续的查询分析和索引优化，可以显著提升 MongoDB 的查询效率，从而改善整个应用程序的性能和用户体验。
中的写法，如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试，这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。...但在MongoDB里你只需要： db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25, ‘email’ : ’starlee@starlee.com’}) 删除...MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表 查询的问题。...MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。...$size查询 db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录 $exists查询 db.colls.find
，出现性能问题时，往往需要去花很大的精力进行调优。...的联合索引，故w是1.0,1.0而n没有指定在查询条件中，故是MinKey,MaxKey rejectedPlans：其他执行计划（非最优而被查询优化器reject的）的详细返回 如果在...), PROJECTION(限定返回字段), IDHACK(针对_id进行查询)等等 对于普通查询，我们最希望看到的组合有这些： Fetch+IDHACK Fetch+ixscan...无论哪种模式，explain的结果中都会有winning plan的信息，这些winning plan是通过mongo查询分析器获得的，查询分析器会缓存winning plan的信息，所以queryplanner...下面这幅图说明了查询分析器的执行逻辑： 详细信息见：https://docs.mongodb.com/manual/core/query-plans/ [58185e58143cfa6d6b7e3170iv7JsHcP
MongoDB文档查询 1、语法 2、对比语法 3、AND 4、OR 5、AND与OR联合 6、数据中查询 7、模糊查询 8、排序 9、分页 10、总条数 11、去重 12、指定返回字段 1、语法...2、对比语法 如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询： 先查询下collections中的数据 让数据友好显示： db.users.find().pretty...name是不良人_0，年龄>24岁的数据： db.users.find({$or:[{name:'不良人_0'},{age:{$gt:24}}]}) 4、OR MongoDB OR 条件语句使用了关键字...')' > db.集合名称.find({"age": {$gt:50}, $or: [{"name": "编程不良人"},{"name": "MongoDB"}]}).pretty(); 6、数据中查询...良/}); 注意:在 mongoDB 中使用正则表达式可以是实现近似模糊查询功能 8、排序 > db.集合名称.find().sort({name:1,age:1}), - 1 升序 -1 降序 类似
一、 索引及其优化 索引的概述 数据库的索引好比是一本书前面的目录，能加快数据查询的速度。 适当的地方增加索引，不合理的地方删除次优索引，能优化性能较差的应用。...1 可通过启动的时候加参数：-profiler=1 2 执行命令：db.setProfilingLevel(1) 查询记录：db.system.profiler.find() 性能优化概述...性能优化原则：一次修改一个参数 影响性能的参数：操作系统、网络、硬件、应用服务器、应用程序、数据库、查询语句 常用优化方案 创建缩索引：写少读多的时候 限定返回条数：limit 查询只用到的字段 采用Capped...Colletion 采用存储过程 强制使用索引 使用Profiler 二、 性能监控 Mongosniff工具 Mongostat工具 使用db.serverStatus() 使用db.stats(
工作中遇到了一个问题，怎么查询比当前时间小30秒之内的文档记录呢？ 时区问题有关系吗？日期类型要怎么比较？怎么表示当前时间呢？日期要怎么实现加减呢？...二、方案 1、时区问题 其实时区问题并不是一个太需要关注的问题，因为MongoDB 提供了一个Javascript shell 窗口，支持 js 的语法。...进行日期类型比较的时候，MongoDB 会自动处理 js 日期类型 和 MongoDB 日期类型间的时区问题。...1 var now = new Date(); 2 now.setSeconds(now.getSeconds() - 30); 4、实现查询 万事俱备，只欠东风。...让我们来看看，最后的MongoDB查询是怎么样的吧？
[ ] MongoDB 查询操作可实现大部分关系型数据库的常用查询操作，本文对 MongoDB 常用查询进行讲解。...在阅读本文前，推荐先阅读《MongoDB 安装及文档的基本操作》 在进行操作讲解前，先展示当前 MongoDB 中已存在的文档，集合名称article [ ] 条件大小比较操作 查询文档时，对条件的大小...{"author":{$type:"array"}} ) 正则表达式 MongoDB 支持正则表达式匹配文档，通过正则表达我们可以实现关系型数据库的模糊查询，以及更加强大匹配规则，其使用语法有三种...}, { $match:{ "person_info.age": {$eq: 18} } } ]) 返回结果： [ ] 总结 对 MongoDB...掌握这些查询操作，可以更高效的获取 MongoDB 中的文档。
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