例如，在引入mpl_toolkits库的时候，发现引入不了，于是直接去安装，结果安装的时候，报了No matching distribution found for mpl_toolkits的错误。...网上各种查找，最后找到了解决方法，其实 mpl_toolkits并不是一个单独的包，只需要升级matplotlib即可引入。
使用 Matplotlib绘制 3 维线图 为了绘制 3 维线图，我们将使用 mpl_toolkits 库中的 mplot3d 函数。为了在 3D 中绘制直线，我们必须为直线方程初始化三个变量点。...# importing mplot3d toolkits, numpy and matplotlib from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np...# importing mplot3d toolkits from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np import matplotlib.pyplot...# importing libraries from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as...from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # function for
为mpl_toolkits新增AnchoredDirectionArrows AnchoredDirectionArrows是一个新增的mpl_toolkits类，它能绘制一对正交箭头，在2D图表上指示方向
准备工作： python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到python安装目录下的Scripts
tar.gzexampleslib\matplotlib\testslib\mpl_toolkits\testssys.prefix\Lib\site-packages\matplotlibsys.prefix...\Lib\site-packages\mpl_toolkits 从源代码安装 如果您有兴趣为matplotlib开发，运行最新的源代码，或者只是想自己构建一切，那么从源代码构建matplotlib并不难
要运行测试套件，请将源代码发行版中的lib\matplotlib\tests和lib\mpl_toolkits\tests目录分别复制到sys.prefix\Lib\site-packages\matplotlib...和sys.prefix\Lib\site-packages\mpl_toolkits，并安装 nose，mock，Pillow，MiKTeX，GhostScript，ffmpeg，avconv，mencoder
注1：http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/
4 Matplotlib绘制3D图表 Matplotlib中也能支持一些基础的3D图表，比如曲面图，散点图和柱状图,只是需要使用使用mpl_toolkits模块。
前一篇介绍了如何使用mpl_toolkits包中的basemap模块制作填充地图，这一节继续分享线图+点图的应用。
文中需要的软件包: numpy, matplotlib, mpl_toolkits 可以使用pip来下载安装各个包。
学完这课你将会： 1、掌握Matplotlib中的3D画图功能； 2、学会使用text函数玩出手稿效果； 3D图 为了画3D图，我们除了导入maplotlib.pyplot模块，我们还需要导入一个叫做mpl_toolkits
gallery.html 一个还不错的2D绘图教程：http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html 一个还不错的3D绘图教程：http://matplotlib.org/mpl_toolkits
具体代码如下： from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
plot_svc_decision_function(clf) r = np.exp(-(X**2).sum(1)) rlim = np.linspace(min(r),max(r),0.2) from mpl_toolkits
检查扩展库的兼容性如果你正在使用一些matplotlib的扩展库，如Seaborn或mpl_toolkits等，那么请确保这些库的版本兼容。
Basemap支持的epsg代码在 /mpl_toolkits/basemap/data/epsg 文件中。
泛化性） %matplotlib inline import sys sys.path.append('/home/kesci/input') import d2lzh1981 as d2l from mpl_toolkits
最近在梳理Python中可以制作数据地图的可视化工具包，分别实践了geopandas、folium、Basemp,通过对比发现，静态地图中最为成熟的最终还得是Basemap工具，它是mpl_toolkits
stats 统计分布和函数 weave C/C++ 积分 绘制高斯函数（ 热下身） import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits
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