直接上代码: /** * Created by chaozhou on 2015/9/18. */ var mssql = require('mssql'); var user = "sa", password = "sa", server = "192.168.20.132", database = "ggcms"; /** * 默认config对象 * @type {{user: string, password: string, server: string, dat
选择版本 8 ,设置密钥(HMWJ3-KY3J2-NMVD7-KG4JR-X2G8G),设置SA密码。
最近才无意中发现,原来微软已经在去年(2016年)的3月8日(一个特殊的日子)发布了SQL Server on Linux 版本,已经过去一年多了,我竟然才知道,真是大意了。无论怎样,还是先大概的试一下吧,至少先把数据库安装上看看长什么样子的吧。 先说下安装的前提条件:
1.Oracle连接远程服务器,需要安装客户端的同时需要覆盖D:\oracle\product\10.2.0\db_1\NETWORK\ADMIN\tnsnames.ora文件。
欢迎来到猫头虎博主的技术天地!🐯 本文深入浅出地探讨MSSQL存储过程的功能和用法,包含丰富的代码案例和表格总结,适合从新手到专家的所有读者。本文涵盖:MSSQL, 存储过程, SQL编程, 性能优化, 数据安全, 自动化处理。通过本文,您将轻松掌握存储过程的强大力量。
该文介绍了如何在 CentOS 7 上安装 SQL Server,并使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 和 PowerShell 连接到 CentOS 上的 SQL Server 实例。作者还展示了如何创建和管理数据库、表和约束,并使用 Transact-SQL 命令查询数据。
最近看了下NodeJS下连接SQLServer的一些示例,发现NodeJs中有两个模块,一个是mssql,其npm地址是:https://www.npmjs.com/package/mssql;另外一个是:tedious,其npm地址是:https://www.npmjs.com/package/tedious,github对应的地址是:https://github.com/tediousjs/tedious
具体步骤: 1、安装开发工具WebStorm; 2、安装node/npm(下载地址:https://nodejs.org/download/)选择适合你的xxx.mis安装; 3、安装express框
前天听Mr.Ding说Linux上也可以安装SqlServer了,正好学习.net也需要安装SqlServer,正好安装Mr.Ding的教程走一遍,反正服务器也是闲着,可着劲折腾去吧。
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,本篇文章重点为大家分享一下在Ubuntu 上安装 SQL Server具体方法, 有需要的小伙伴可以参考一下。
前天听Mr.Ding说Linux上也可以安装SqlServer了,正好学习.net也需要安装SqlServer,正好按照Mr.Ding的教程走一遍,反正服务器也是闲着,可着劲折腾去吧。
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。,下面为大家分享一下CentOS上安装SQL Server具体步骤。
OGG有传统的经典架构,也有最新的微服务,2个都可以远程捕获和应用数据,对数据库服务器是0侵入,而传统的经典架构是纯命令行模式,最新的微服务架构是图形化界面操作,几乎所有操作都可以在界面进行。
今天得空,就在Ubuntu17.04上安装了SQL SERVER 2017体验下,总体来说还是不错的。
实现Linux下远程连接SqlServer过程,或者搜索在Linux上安装Sqlcmd,上篇文章我们讲了在RedHat(或Centos)上安装sqlcmd,现在讲的是Ubuntu(或者Deepin)系列安装教程:
SQL Server可以装到Linux下啦~但是网上的资料还是很少,并且emmmm,中文的资料的质量普遍偏低。这里把坑跟大家分享一下。
Linux下不支持pcb,需要安装相应的工具包,安装教程如下 我的系统是CentOs7,按照Red Hat版本进行安装 1.进入超级用户模式
最近在改写一段ms sql的存储过程到firebird, 总结了一些经验, firebird可以说是这个世界上最小的又支持存储过程的数据库的, 才2.3M而已,如果做小型的应用,比ms sql桌面版也有70多M(+sp3), mysql也有20-30M,太不方便。
环境 : python3.6 / win10 / vs2017 / sqlserver2017
首先大家要学会安装MSSQL数据库,这里面网上有相应的教程,写得非常细。 再次要学会建库建表。 MSSQL提供了一个Microsoft SQLServer Management studio,在这里建库建表就可以了。
这是针对dapper的一个扩展,支持lambda表达式的写法,链式风格让开发者使用起来更加优雅、直观。现在暂时只有MsSql的扩展,也没有实现事务的写法,将会在后续的版本补充。
MSSQL是指微软的SQL Server数据库服务器,它是一个数据库平台,提供数据库的从服务器到终端的完整的解决方案,其中数据库服务器部分,是一个数据库管理系统,用于建立、使用和维护数据库。属关系型数据库
一、前言 MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了。 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚。 二、MSSQL的SQL语句 WITH R AS( SELECT 'John' as name, 18 as
去年我在业余时间,自己整了一套dapper的lambda表达式的封装,原本是作为了一个个人的娱乐项目,当时也只支持了Sql Server数据库。随之开源后,有不少朋友也对此做了试用,也对我这个项目提出了不少的建议。因此我在最近公司业务不怎么繁忙的情况下,对朋友们的建议和我的想法做了一个总结,然后花了一个星期的时间对项目进行了重构与升级,希望该项目能帮助到有需要的人。
为什么翻译这篇文章,因为本人对于这两种数据库是在熟悉不过了,一个是有10多年的经验,一个也有5-6年的经验,而且这两种数据库在很多部分很相似,所以翻译了此篇。另外前两天有一个同学告知,他们单位SQL SERVER 被替换成 MYSQL ,OMG 这篇文字更的写,明明有 SQL SERVER 表兄弟 POSTGRESQL ,非要找 SQL SERVER 他二舅大伯三姨的儿媳妇 MYSQL 做替换的数据库,做这样决定的人,应该被开除。
对于每个结果集项目,此命令列出以下元数据:列名称(SQL字段名称),键入(ODBC数据类型整数代码),PRE(精度或最大长度),比例(最大分数数字),NULL(BOOLEAN:1 = NULL允许,0 =不允许空值),标签(标题标签,请参阅列别名),表(SQL表名称),架构(架构名称),CTYPE(客户端数据类型,请参阅%SQL.statementColumn ClientType属性)。
直方图是表上某个字段在按照一定百分比和规律采样后的数据分布的一种描述,最重要的作用之一就是根据查询条件,预估符合条件的数据量,为sql执行计划的生成提供重要的依据
python 连接数据库通常要安装第三方模块,连接 MS SQL Server 需要安装 pymssql 。由于 pymsql 依赖于 FreeTDS,对于先于 2.1.3 版本的 pymssql,需要先安装 FreeTDS。由于早期版本的 pymssql 只提供了 windows 下的 wheel 打包,其他平台(如 linux)需要从源码包编译安装,那需要先安装 freetds-dev 包,以提供必要的头文件。
查询真实大小(非数据文件分配大小) -- 当前数据库真实大小 SELECT CAST(ROUND(((SUM(a.total_pages) * 8) / 1024.00), 2) AS NUMERIC(36, 2)) AS TotalSpaceMB, CAST(ROUND(((SUM(a.used_pages) * 8) / 1024.00), 2) AS NUMERIC(36, 2)) AS UsedSpaceMB, CAST(ROUND(((SUM(a.total_pages)
Python 想要和MSSql数据库进行交互,首先要下载名为"pymssql"的包,然后import该包即可。
我们通过SQL Server 2012图形界面来部署一个扩展事件跟踪会话。然后可以生成SQL脚本,在2008或2008 R2版本下运行类似的跟踪。 步骤1: 通过“Object Explorer”连接
晚上花了1小时重写了MSSQL数据库中的分页存储过程,采用ROW_NUMBER的方式,需要MSSQL2005及以上版本支持。
1.安装epel源: yum -y install epel-release 2.安装pip: yum -y install python-pip 3.清缓存: yum clean all 4.升级pip: pip install --upgrade pip 5.安装pymssql: pip install pymssql 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 import pymssql 5 6 class MSSQL:
A.我们使用默认方式建立一个供恢复使用的数据库(如test)。可以在SQL Server Enterprise Manager 里面建立。 B.停掉数据库服务器。 C.将刚才生成的数据库的日志文件test_log.ldf删除,用要恢复的数据库mdf文件覆盖刚才生成的数据 库数据文件test_data.mdf。 D.启动数据库服务器。此时会看到数据库test的状态为”置疑”。这时候不能对此数据库进行任何*作。 E.设置数据库允许直接*作系统表。此*作可以在SQL Server Enterprise Manager里面选择数据库服 务器,按右键,选择”属性”,在”服务器设置”页面中将”允许对系统目录直接修改”一项选中。也可以 使用如下语句来实现。 use master go sp_configure ‘allow updates’,1 go reconfigure with override go F.设置test为紧急修复模式 update sysdatabases set status=-32768 where dbid=DB_ID(‘test’) 此时可以在SQL Server Enterprise Manager里面看到该数据库处于”只读\置疑\脱机\紧急模式”可以 看到数据库里面的表,但是仅仅有系统表 G.下面执行真正的恢复*作,重建数据库日志文件 dbcc rebuild_log(‘test’,’C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_log.ldf’) 执行过程中,如果遇到下列提示信息:
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作者 | 张乐奕:Oracle ACE 总监,ACOUG (中国 Oracle 用户组)联合发起人。Oracle 数据库高可用解决方案与 Exadata 一体机专家。长于数据库故障诊断,性能调优。作为多家知名论坛版主,热衷社区技术分享,同时也是 Exadata 用户组的发起人,组织策划并作为技术分享者的活动已超过百场。
EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = ‘data’, @physname = ‘E:\DataBase\data.mdf ‘
上一篇《C# 数据操作系列 - 11 NHibernate 配置和结构介绍》 介绍了Nhibernate里的配置内容。这一篇将带领大家了解一下如何使用NHIbernate。之前提到NHibernate继承了Hibernate的一些传统:使用XML文件进行配置,这一点也是备受争议。不过,有社区爱好者开发了一个名为《Fluent NHibernate》的项目,用来支持NHibernate的流式配置。当然,NHibernate本身也提供了NHibernate.Mapping.ByCode模式。不过这一篇暂且略过,留待下文。
MySQL中You can't specify target table for update in FROM clause错误的意思是说,不能先select出同一表中的某些值,再update这个表(在同一语句中)。 例如下面这个sql:
今年有幸作为新人赛中的一员参加了Wctf2018大师赛,比较难过的是,由于Wctf本身使用战争与分享赛制,却要求了每队必须出一道windows题目,大部分人都选择了内核驱动级别的re和pwn,只有LCBC出的“拟态防御”和智能合约审计可以一做,关于智能合约的部分有机会会再分享,这里只研究一下mimic这题。
NHibernate是一个面向.NET环境的对象/关系数据库映射框架,主要应用在数据持久层,和其它的ORM框架一样用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL的关系模型数据结构中去。Nhibernate 来源于非常优秀的基于Java的Hibernate 关系型持久化框架。Nhibernate支持多种类型的数据库,包括:FireBird、MSSQL、MySql、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SybaseASE、SybaseSQLAnywhere。
mycli 是基于MySQL的命令行工具,直接使用pip install mycli 安装, 具体介绍见 https://github.com/dbcli/mycli
本章介绍如何将SQL代码从文本文件导入Intersystems SQL。导入SQL代码时,IntersystemsIris®数据平台使用动态SQL准备并执行每行SQL。如果遇到无法解析的代码行,则SQL导入跳过该行代码并继续准备和执行后续行,直到它到达文件的末尾。所有SQL代码导入操作导入到当前名称空间。
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