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    Excel公式练习38: 求一列中的数字剔除掉另一列中的数字后剩下的数字

    本次的练习是:如下图1所示,在单元格区域A2:A12和B2:B12中给定两数字,要在C中从单元格C2开始生成一列数字。规则如下: 1. B中的数字的数量要小于等于A中数字的数量。 2....B中的任意数字都可以在A中找到。 3. 在A或B已存放数字的单元格之间不能有任何空单元格。 4. 在C中的数字是从A中的数字移除B中的数字在A中第一次出现的数字后剩下的数字。 5....换句话说,B和C中的数字合起来就是A中的数字。 ? 图1 在单元格D1中的数字等于A中的数字数量减去B中的数字数量后的值,也就是C中数字的数量。...公式的思路就是构造一个数组,能够实现在List1和List2之间执行MATCH函数查找时,C中的数值就是找不到的值,返回FALSE。 然而,实现起来并不是想像中的那么简单。...:=ROW(List1)-MIN(ROW(List1)) 名称:Arry2 引用位置:=ROWS(List1)-ROW(List1)+MIN(Row(List1)) 在单元格D1中,使用下面的公式确定C

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    每日一面 - MySQL 大表添加一列

    问题参考自: https://www.zhihu.com/question/440231149 ,mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,要求是在这个大表里添加一列数据。...答案为个人原创 以前老版本 MySQL 添加一列的方式: ALTER TABLE 你的表 ADD COLUMN 新 char(128); 会造成锁表,简易过程如下: 新建一个和 Table1 完全同构的...针对 MySQL 5.6(不包含)之前的版本,通过触发器将一个表的更新在另一个表上重复,并进行数据同步,当数据同步完成时,业务上修改表名为新表并发布。业务不会暂停。...但是不能是虚拟。...这个原理很简单,对于新建一列,表所有原有数据并不是立刻发生变化,只是在表字典里面记录下这个和默认值,对于默认的 Dynamic 行格式(其实就是 Compressed 的变种),如果更新了这一列则原有数据标记为删除在末尾追加更新后的记录

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    合并excel的两,为空的单元格被另一列有值的替换?

    一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题,问题如下:请问 合并excel的两,为空的单元格被另一列有值的替换。...【Siris】:你是说c是a和b的内容拼接起来是么 【逆光】:是 【Siris】:那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥!】:只在excel里操作,速度基本没啥改变。...请大神帮我瞅瞅,我打印出来有这3啊 【瑜亮老师】:初步看了一下你这里多了.loc 【逆光】:刚开始我没写,报错信息推荐我写 【瑜亮老师】:还有就是你后面,你是想让这三分别是无忧,0和0对吧 【逆光】...就是你要给哪一列全部赋值为相同的值,就写df['列名'] = '值'。不要加方括号,如果是数字,就不要加引号。 【逆光】:我也试过,分开也是错的· 【瑜亮老师】:哦,是这种写法被替换了。...【瑜亮老师】:3一起就是df.loc[:, ['1', '', '3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥!】:起始这行没有报错,只是警告,因为你这样操作会影响赋值前的变量。

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    2021-01-13:很多的数据,任意一列组合查询,mysql....

    2021-01-13:很多的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗?...问题中说的任意一列组合查询,针对上亿的数据量,最好采用基于存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...但是 MySQL 原生是不支持存储引擎的,因为 MySQL 的各种接口抽象以及优化器基本都是基于行存储设计的,用存储思路实现存储引擎会很别扭,一般不会这么做。...*** 2021-01-13:很多的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数...如何回答呢?...2021-01-13:很多的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗? 评论

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    SQL 将多的数据转到一列

    假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多的数据整合到一列展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多的数据放到一列中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...在 MySQL 里可以使用用户变量,使用用户变量只是模拟了窗口函数的实现,并没有什么新意。 我们可从派生表下手,把本该由窗口函数生成序号的任务交给派生表,这样就不需要窗口函数了。

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    Pandas实现一列数据分隔为两

    包含列表的相应元素 下面来看下如何从:分割成一个包含两个元素列表的至分割成两,每包含列表的相应元素。...dtype: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一列分成两...str.split('-', 1).str df AB AB_split A B 0 A1-B1 [A1, B1] A1 B1 1 A2-B2 [A2, B2] A2 B2 补充知识:pandas某一列中每一行拆分成多行的方法...将拆分后的多数据进行列转行操作(stack),合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset保留原始的索引,并命名 将上面处理后的DataFrame和原始DataFrame进行join操作,默认使用的是索引进行连接...以上这篇Pandas实现一列数据分隔为两就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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