第4章 Schema与数据类型优化 数据类型的设定原则应该遵循更小的往往更好，越简单越好（如能用data就用data而不用字符串），尽量避免NULL。 如果数据允许NULL，对MySQL来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引，索引统计，和值比较都比较复杂。 TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT，8,16,24,32,64位整数，还有可选的UNSIGNED属性，只保存无属性的值。 MySQL可以为整数类型指定宽度，但是对大多数应用这是没有意义的，他不会限制值的合法范围
源自于业务上遇到的一个先将某个语句Prepare再Execute查询效率很低的问题，而将查询中的参数直接嵌入到SQL语句内并以文本形式执行，则执行反而变得很快。
本节介绍如何对组复制进行升级的设置。升级组成员的基本步骤与升级独单实例的步骤相同，关于升级方式，具体选择就地升级（基于原来的数据文件直接使用mysql_upgrade命令升级数据字典）或逻辑升级（事先搭建一个新版本的Server，将旧版本中的数据通过逻辑导出、然后再导入新版本），取决于组中存储的数据量而定。通常情况下，就地升级更快，因此建议使用就地升级的方式进行升级。
一个系统中的不同层之间的访问速度不一样，所以我们才需要缓存，这样就可以把一些需要频繁访问的数据放在缓存中，以加快它们的访问速度。
Python怎么过滤 emoji表情符号呢？ 下面是剔除表情字符串的代码片段 python2.7 下测试
最近在监控线上日志时发现，时长会抛出如：com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last packet successfully received from the server was 4,977,174 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 1 milliseconds ago 异常信息，通常见到如上异常，是因为应用使用了连接池管理连接，有些连接已经失效了，拿失效的连接去请求mysql导致的，这个就是经典的mysql八小时的问题
今天一个同事问我，如何使用 Mysql 实现类似于 ElasticSearch 的全文检索功能，并且对检索关键词跑分？我当时脑子里立马产生了疑问？为啥不直接用es呢？简单好用还贼快。但是听他说，数据量不多，客户给的时间非常有限，根本没时间去搭建es，所以还是看一下 Mysql 的全文检索功能吧！ MySQL 从 5.7.6 版本开始，MySQL就内置了ngram全文解析器，用来支持中文、日文、韩文分词。在 MySQL 5.7.6 版本之前，全文索引只支持英文全文索引，不支持中文全文索引，需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词，然后存入数据库。本篇文章测试的时候，采用的 Mysql 5.7.6 ，InnoDB数据库引擎。
hello,大家好，很抱歉昨天没有发推文，因为昨天在学习自媒体运营的知识，耽搁了，不过今天给大家补上了
④. 结论：char 类型存储字符会剔除末尾的空格，而 varchar 存储会保留所有字符。
通常情况下，我们在设计程序的时候，会在客户端和存储层之间加入缓存层(例如redis和memcache)。存储层一般用来持久化数据，而缓存层则是为了更快的返回所需要的的数据结果。
最近自己编写了一个后台管理系统，选用了 node.js 和 vue 相关框架和技术。也算是收获了不少知识和经验，因此，我来写下这篇文章，向大家分享一些关于node.js的核心知识，并在最后手把手教你们快速搭建并配置一个node新项目（涉及如何配置express、joi、jwt、mysql、cors）。
上一篇文章已经编写了解决datetime类型需要序列化的问题，那么本章节我们来继续编写循环请求API灌入数据，以及并发实现的初步分析。
某用户A反馈CDB实例读业务数据库没有响应，在控制台界面看到ro节点被剔除，剔除之前数据库监控上面cpu负载正常，活跃线程数出现大量的堆积；提单后，平台紧急介入，观察到ro节点出现大量的waiting for table metadata lock的报错。
对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
1、假如只需要存0~255之间的数，无负数，应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定，如varchar，应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型 比如: varchar(20)，可以存20个中文、英文、符号，不要无脑使用varchar(150) 3、整形比字符操作代价更低。比如应该使用MySQL内建的类型(date/time/datetime)而不是字符串来存储日期和时间 4、应该使用整形存储IP地址，而不是字符串 5、尽量避免使用NULL，通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据：时间和日期，且精确到秒。然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的内存空间，并且会根据时区变化，具有特殊的自动更新能力。另一方面，TIMESTAMP允许的时间范围要小得多，有时候它的特殊能力会变成障碍
输入: "the sky is blue", 输出: "blue is sky the". 说明:
TAOCMS是一个完善支持多数据库(Sqlite/Mysql)的CMS网站内容管理系统，是国内最小的功能完善 的基于php+SQLite/Mysql的CMS。体积小（仅180Kb）速度快，包含文件管理、数据采集、 Memcache整 合、用户管理等强大功能，跨平台运行，支持SAE、BAE云服务。兼容PHP5和PHP7.代码 手写采用严格的数据过滤，保证服务器的安全稳定！
Redis是一个远程内存数据库（非关系型数据库），性能强劲，具有复制特性以及解决问题而生的独一无二的数据模型
我已将项目上传到了我的github仓库中，大家可以点击仓库地址出现的连接登录查看相应的代码！如果觉得不错别忘了转发、点赞哦！
昨天，在文章《将内容按字符出现次数排列？这个在Excel里的难题因为PQ而轻松解决！》，通过多个步骤的操作，实现了相应的排序效果，但是，原文中的操作方法也存在一个bug：
譬如： 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。 说明：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。 正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name 反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name
架构 随着用户业务发展，数据库的读扩展往往成为必然需求。CDB for MySQL支持只读实例，并且添加了RO组的概念，以实现读写分离和读能力的扩展。整体架构如下所示： RO组是只读实例的集合，一个R
额~~不是我不说啊，因为细说起来，我可以细分为DML(Update、Insert、Delete),DDL(表结构修改),DCL(权限操作),DQL(Select)操作,一个个去介绍，我怕大家嫌我烦！ 嗯，大家没什么意见，我继续往下自我介绍了~ 由于种类太多，这里我只是一条查询SQL，也就是一句DQL。 客户端按照Mysql通信协议，把我发送到服务端。 当我到达服务端后，我会在一个单独的线程里进行执行。服务端要先…
注册中心不应仅提供服务注册和发现功能，还应保证对服务可用性监测，对不健康的服务和过期的进行标识或剔除，维护实例的生命周期，以保证客户端尽可能的查询到可用的服务列表。
腾讯云Status Page（Tencent Cloud Health Dashborad ），作为腾讯云官方的产品可用信息对外窗口，需要保障在极端的故障情形下，还能及时且正确地对外呈现关键信息，这要求在架构设计和部署上做到多地域级别的容灾效果。为了达到目标，我们除实施针对性的架构设计和部署外，还对各类故障场景做了故障演练验证。
V站笔记 <?php //===============================时间日期=============================== //y返回年最后两位，Y年四位数，m月份
缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载，对日常应用的开发至关重要。下面会介绍缓存使用技巧和设计方案，包含如下内容：缓存的收益和成本分析、缓存更新策略的选择和使用场景、缓存粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。
当检测到物理线路1发生故障，系统自动将流量切换至物理线路2，保证业务正常运行。故障修复后，流量自动切回。
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。 3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MyS
在大数据当中，对于Java基础部分的学习，其实也是非常重要的一个部分。在执行大数据开发任务时，Java是主流的开发语言，也是大数据开发者们的“主要工具”。今天的大数据入门分享，我们就来讲讲，大数据学习当中Java基础要掌握哪些？
最近系统（基于SpringCloud+K8s）上线，运维团队早上8点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
这里写的是一个系列，这是系列的第三篇，这个系列主要是针对SQL优化，前两篇的地址下文字的最下方。
Syntax function annotations split() 剔除切口单元 并返回 断开的list（如果有 整段连续的 切口单元，则每个切口单元都剔除一次，连续的切口单元之间留下 """"） strip() 对字符串 末尾 剔除 并返回 完整的 字符串 Test Test 1 string = 'Nanjing-is--the---capital----of-----Jiangshu------' print string.split() print string.split('-')
C#快速剔除字符串中不合法的文件名 string strFileName= "文件名称"; StringBuilder rBuilder = new StringBuilder(strFileName); foreach(char rInvalidChar in Path.GetInvalidFileNameChars()) rBuilder.Replace(rInvalidChar.ToString(), string.Empty); C#快速剔除字符串中不合法的文件路径字符 str
在name.title()中，name后面的点(.)让Python对变量name执行title()指定的操作。每个方法后面都跟着一对括号，这是因为方法通常需要额外的信息来完成其工作。将字符串改为全部大写或全部小写可以用:
PS：一般来说，应该会将 Dockerfile 置于一个空目录下，或者项目根目录下。如果该目录下没有所需文件，那么应该把所需文件复制一份过来。如果目录下有些东西确实不希望构建时传给 Docker 引擎，那么可以用 .gitignore 一样的语法写一个.dockerignore，该文件是用于剔除不需要作为上下文传递给 Docker 引擎的。基本思路：1.编写.dockerignore文件 2.容器只运行单个应用 3.将多个RUN指令合并为一个 4.基础镜像的标签不要用latest 5.每个RUN指令后删除多余文件 6.选择合适的基础镜像(alpine版本最好)
Here Document也被称为here-document/here-text/heredoc/hereis/here-string/here-script，在Linux/Unix中的shell中被广泛地应用，尤其在于用于传入多行分割参数给执行命令。除了shell（包含sh/csh/tcsh/ksh/bash/zsh等），这种方式的功能也影响和很多其他语言诸如Perl，PHP以及Ruby等。这篇文章以bash为例进行使用说明。
运行线程数>= min{64，实例CPU核数*4}，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次
Given an input string, reverse the string word by word.
前者依赖客户端自我报告,较易失效或延迟发现问题。后者由服务端定期检查,可更快准确发现客户端异常。但也增加服务端负载。
读写分离时，需要注意，对于实时性要求比较高的数据，不适合在从库上查询（因为主从复制存在一定延迟（毫秒级）），比如库存就应该在主库上查询，如果放在从库上查询，可能会存在超卖的情况
今天，小编继续对一些经常被问到的Python考题做了归纳与总结，也希望大家看到了之后会收获良多
简介 MongoDB更类似MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。 Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。 内存管理机制 Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。 MongoDB数据存在内存，由Linux系统mmap实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。 支持的数据结构 Redis支持的数据结构丰富，包括hash、
质量和数量之间是需要平衡的，之前每个工作日更新可能是天时地利人和都支持，但任何事情都是变化的，数量与质量相比，显然是质量更重要，未来可能从相关的文字结构和角度都要有变化，来适应新的阶段的需求。
蓝桥签约作者、大数据&Python领域优质创作者。维护多个大数据技术群，帮助大学生就业和初级程序员解决工作难题。
最近系统（基于 SpringCloud + K8s）上线，运维团队早上 8 点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
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