1.利用casperjs 爬取新浪股市排行数据,生成数据文件 //获取新浪股票排行 var casper = require('casper').create({ waitTimeout: 10000...var fs = require('fs'); fs.write(filename,rank); }); casper.run(); 2.使用 python入库 读取Casperjs生成的数据文件...，写入mysql #!...db.cursor() cursor.executemany(insert_sql, value_sets) db.commit() print (u"成功插入数据...，数据回滚") cursor.close() db.close()
mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法. 一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询....一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了（此条错误，分组mysql官方文档说明 是随机选择分组的一条，所以这么操作是不确定的），一般时间和主键id是正向关系，比如id大的插入时间就会比较大
而分区是将数据分段划分在多个位置存放，分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。...分区类型主要有range、list、hash、key 以常规hash举例说明分区是如何创建的 常规hash是取模运算 创建一个雇员表，根据id分成4个区,根据取模结果分别分成0,1,2,3四个区CREATE...` varchar(100) NOT NULL, `store_id` int(10) NOT NULL ) partition by hash (id) partitions 4; 创建成功之后查看数据文件...，数据文件和索引文件单独存放 然后插入数据测试数据是否已经分区存在 按照预定的结果，id为1应该放在分区1,2放在分区2,3放在分区3,4放在分区0 查看分区的分布情况SELECT PARTITION_NAME...ALTER TABLE `partitions` COALESCE PARTITION 2 然后查看分布情况 发现数据重新取模存储到新的分区 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://
为了把数据保存到mysql费了很多周折，早上再来折腾，终于折腾好了 安装数据库 1、pip install pymysql(根据版本来装) 2、创建数据 打开终端 键入mysql -u root...数据库部分就酱紫啦 4、编写pipeline ? 5、编写setting ? 6、编写spider文件 ? ...7、爬取数据保存到mysql scrapy crawl xhwang 之前报错为2018-10-18 09:05:50 [scrapy.log] ERROR: (1241, 'Operand should...然后又查了下原因终于解决问题之所在 在图上可以看出，爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据。那为什么会造成这种结果呢？ ...完成以上设定再来爬取，OK 大功告成（截取部分） ?
用python拉取 https://tushare.pro/register?...reg=129295 中的股票数据并存入mysql. # encoding:utf-8 import tushare as ts import pandas as pd import pymysql import...#print(tick) if tick is None : print(i,ticktodayid,dd[0],"无数据...print(e) db.rollback() except Exception as e: print(e) # 关闭数据库连接
1.ceil （） 向上取整 例： ceil（1.2） = 2 2.floor （） 向下取整 例： floor（1.2） = 1 3.round（） 四舍五入
第一步：准备数据： create table product( p_id int(10) primary key auto_increment, p_name varchar(10),...(9,'name9',2), (10,'name10',2), (11,'name11',3), (12,'name12',3); 第二步：查询 需求：按照p_code字段对product表进行分组并取每组的前两条数据...tmp_num:=@tmp_num+1,@tmp_num:=0)表示如果p_code的值等于@tmp_code的话，@tmp_num自增1，这样我们就可以通过'tmp_num'这个字段来获取到每一组的前几条数据
特别放送 基于某个专栏或者话题的特别页面，比如左耳听风的ARTS打卡召集令等 资讯 一些技术分享、业界视点、产品动态等，图文形式 新闻 一些技术分享、业界视点、产品动态等，音频形式 商品 一些计算机书籍、大数据相关书籍...埋点设计的布局以位置、行为抽象、形式抽象、实体为主进行管理，将路径信息配置成信息表，关联到相应的实体消费中，整体的设计布局如下： 目录 分类 介绍 发现tab 主界面 主实体和附实体的入口1，曝光和点击等数据...讲堂tab 主界面 主实体和附实体的入口2，曝光和点击等数据 学习tab 主界面 主实体和附实体的入口3，曝光和点击等数据 我的tab 主界面 主实体和附实体的入口4，曝光和点击等数据 专栏 主实体...需要强调的是虽然埋点框架在很大程度上解决了埋点设计的检索、管理和扩展问题，但更详细的埋点采集信息等血肉的补充则是更加关键的内容，这个是在七天埋点设计之旅系列上无法传递和分享的，需要埋点设计人员根据业务特点和需求进行相应的调整...本文为数据茶水间群友原创，经授权在本公众号发表。 关于作者：我是水大人，资深潜水员，一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手，爱折腾不爱玩，爱总结爱思考的老兵，错了改改了又错的惯犯。
《七天数据可视化之旅》第七天：可视化设计实战-数据大屏 Destiny，某物流公司数据产品经理，目前从事数据平台搭建和可视化相关的工作。...0x00 前言 可视化系列七天之旅完结篇，将通过一个Dashboard的实战设计，来解构数据可视化过程中的关键步骤，从而呈现可视化设计的基本思路和完整链路。...0x01 数据分析 1.确定数据主题 如前言所述，本篇数据可视化的实战，是对【生鲜电商的实时销售数据】，进行可视化呈现。 那么，本次可视化数据的组织，将围绕着销售额来进行组织。...在实际工作中，大家可根据企业的经营发展现状、数据分析结果的受众，来组织需要进行可视化的数据指标及维度。 0x02 图表选型 1.数据关系 根据数据间的关系选择合适的图表，是保证数据可视化效果的关键。...数据间的关系，大体可以分为如下7种： ? 2.图表选择 根据上文中对数据主题的数据提炼，在表格中模拟了部分数据的样本格式，具体如下： ?
上面的三个箭头都是所要找的数据，分别是评论用户，评论和点赞数，都可以用正则表达式找出来，接下来继续找怎样找到下一页的数据，还是用开发者工具，但是当点击下一页的时候，网页的url没有变，说明网页是动态加载...，所以就不能在当前网页找数据了，应该在他的xhr文件里找，所以点入network看看，然后也点击下一页一看，果然有想要的 ?...可以看到，利用json.loads()方法把数据转成python格式里的字典后就可以把想要的数据取出来了，但是，下一页怎样取？总不能每次都复制粘贴那两个参数吧？那唯一的方法就是不爬了。。怎么可能？...locationNum=9&fps=1修改了数据库的编码方式，注意还要自己修改下创建数据库时的编码方式才可！ 这是首页数据库效果 ? 获取完成（家驹的歌评论这么少吗？不解） ?...终于完成了，虽然辛苦，但是值得，在这个过程中也学会了很多东西，因为自己还没有学数据分析，所以就先把数据放在数据库里面，等到学了再进行分析，在爬这个评论时最好自己用代理ip爬，防止网易云把你的ip封了，让你听歌都听不了
前言 由于硬件等各种原因需要把大概170多万2t左右的微博图片数据存到Mysql中.之前存微博数据一直用的非关系型数据库mongodb，由于对Mysql的各种不熟悉，踩了无数坑，来来回回改了3天才完成...PS:(本人长期出售超大量微博数据、旅游网站评论数据，并提供各种指定数据爬取服务，Message to YuboonaZhang@Yahoo.com。...pic_bin = str(base64.b64encode(pic_bin))[2:-1] 改配置文件 由于使用Python多进程,一个小时8G数据量，图片数据比较大，发包的时候回超过mysql的默认限制...db_host = cf.get("mysql", "db_host") db_port = cf.getint("mysql", "db_port") db_user = cf.get("mysql...", "db_user") db_pass = cf.get("mysql", "db_pass") db = cf.get("mysql", "db") # 创建连接 conn = pymysql.connect
利用python requests库获取网页信息； 利用bs库解析网页内容； pymysql用于操作mysql数据库； 将获取的信息存储至mysql数据库。 效果如图： ?...1.导入需要的库，并建立数据库连接。需要先安装好mysql数据库在本机上。...将没有的信息给定为‘no info’. 4.每获取一条信息，将该信息存储至mysql数据库；用insert into将信息插入到数据库； conn.execute("insert into roominfo...------------------------------------------------ 8.附加：本地mysql数据库操作,以上面写入的数据数据为例。...1.将安装好的mysql添加至path环境变量里； 2.windows+R输入cmd进入命令行，输入mysql；输入密码； 3.connect Ganjizufang； use Ganjizufang;
七天MySQL数据库基础入门（第一天MySQL概述） 引言 博主：命运之光 专栏：数据库 开头想说的话：MySQL数据库学习笔记记录，大家可以每天花一点时间看一下，博主亲自试了一下对巩固知识很有用处...第一小节 MySQL概述 数据库相关概念 数据库：数据库是数据存储的仓库，数据是有组织的进行存储的，简称DataBase(DB) 数据库管理系统：操纵和管理数据库的大型软件,简称DataBase Management...System(DBMS) SQL：操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准，简称(SQL) 主流的关系型数据库管理系统 （1）Oracle （2）MySQL （3）Micrrosoft...是一套标准 第二小节MySQL安装及启动 版本MySQL Community Server 8.0 下载 Step1：点击显示更多选项 Step2：点击解压文件 Step3：...选择路径后点击确定 Step4：打开解压后的文件夹，双击运行【mysql-installer-community-8.0.13.0】 Step5：勾选后点击Next Step6：
弄清楚了基本的PROC之后，开始研究SAS的输出...毕竟有了数据处理的结果之后，还要有一个比较舒服的输出格式才可以嘛。...LISTING：标准SAS输出 HTML： HTML网页输出 RTF： 富文本格式 PRINTER：高分辨率打印 PS： ps矢量格式 PCL： 打印机操纵语言 PDF：PDF格式 OUTPUT： SAS数据表格...SAS中建立输出数据表：OUTPUT 很多时候我们希望直接把结果放在另外一个SAS的数据表中，这样就需要OUTPUT声明了。...有的时候直接输出出来也会各种方便（吐槽：相比于R的knitr直接各种文件格式混搭、数据随处可以插入，SAS还是有很长的一段路要走哇）。...SAS的导出模块：EXPORT 如果说ODS是结果的发送，那么export则是更加原始的数据输出（数据而不一定是分析结果）、供其他软件读取。
Delete old Backup #备份地址 backupdir=/home/mysqlbackup #备份文件后缀时间 time=_` date +%Y_%m_%d_%H_%M_%S ` #需要备份的数据库名称...db_name=test #mysql 用户名 db_user=root #mysql 密码 db_pass=123456 mysqldump -u $db_user -p$db_pass $db_name...db_name：数据库名； db_user：数据库用户名； db_pass：用户密码； -type f 表示查找普通类型的文件，f表示普通文件。
七天应该是个不错的时间段。 大致分配如下： 1. 熟悉SAS的数据结构，如基本的向量，数据集，数组；熟悉基本的数据类型，如文本，数字。 2. 熟悉基本的数据输入与输出。 3....熟悉基本的数据操作：筛选行列，筛选或计算变量，合并数据集，计算基本统计量，转置 5. 熟悉基本的文本操作函数 6. 熟悉基本的计量模型函数 7....-------笔记开始------- SAS的数据类型 首先，sas的编程大概就两块：Data和PROC，这个倒是蛮清晰的划分。然后目前关注data部分。 SAS的数据类型还真的只有两种：数字和文本。...SAS的数据读入 手动输入这种就不考虑了，先是怎么从本地文件读入。...鉴于我接触的数据一般比较规范，这些就不细看了。 此外SAS可以指定开始读的行数，读取的行数等。
文章背景：在进行数据处理时，有时需要对数据进行取整，以满足数据分析的要求。下面对Excel自带的一些取整函数进行介绍。...（向下取整） Formula Result =INT(3.14159) 3 =INT(-3.14159)...（数据截断） Num_digits Optional. A number specifying the precision of the truncation....0.23 参考资料： [1] Coursera课程（everyday-excel-part-1） [2] Microsoft Support技术文档 相关阅读： [1] 【Excel技巧】- 取整函数...（四舍五入、向上取整，向下取整(https://www.zhihu.com/column/p/27298037)
0x01 路线 本系列从从实际业务中埋点的整个流程讲起，分别对应本系列的： 初识埋点 《七天数据埋点之旅》第一天：初识埋点 对埋点有个基本概念，了解埋点采集的信息样式、目前的技术现状等。...埋点前的注意事项 《七天数据埋点之旅》第二天：埋点之前 梳理旧需求和旧埋点，整理信息架构，埋点的流程是如何运作的，这些工作可以很大程度上帮助你快速展开埋点工作，提高对信息采集的设计能力。...埋点设计上和下 《七天数据埋点之旅》第三天 埋点设计（上） 《七天数据埋点之旅》第四天 埋点设计（下） 埋点设计的四大思维和典型场景，埋点的核心。...埋点注意事项 《七天数据埋点之旅》第五天 埋点注意事项 无规矩不成方圆，尤其是像埋点这个横向牵涉到产品、数据产品、业务开发、大数据开发、测试、运营各方人员，纵向又会随着版本迭代等因素不断的演变，因此需要一套规则和规范埋点的设计和管理方式...而且验收更加严格，测试验收、数据开发人员验收、数据产品经理验收。 埋点实践 《七天数据埋点之旅》第七天 埋点实战 最后以第七篇《埋点实战》结尾，学以致用，系列文章和埋点过程的对应如下图所示: ?
准备 爬取时间：2021/02/02 系统环境：Windows 10 所用工具：Jupyter Notebook\Python 3.0\Fiddler\雷神模拟器 涉及的库：requests...\json 获取基础数据 小提示undefined ①模拟器不要用Android 7.0以上的内核，可能会导致抓包失败。...undefined 参考资料 使用fiddler+模拟器进行APP抓包 获取url 蛋肥想法： 原本计划是利用Fiddler+雷神模拟器去完成数据抓包，找到数据的url规律，但实际操作发现，url里带
数据集操作永远是逃不掉的问题，最简单的就是两个数据集的合并——当然不是简简单单的行列添加，按照某一主键或者某些主键合并才是最常用的。在SAS中，要熟悉的就是SET这个声明，可以用改变数据集等等。...SET还可以进一步结合BY对数据排序： image.png 这样返回的结果就是按照PassNumber排序的了： SAS一对一合并数据集 类似于SQL的join和R的merge，SAS也可以合并数据集...patientmaster这个数据集用transactions里面有的数据覆盖掉相应的记录。...SAS里面拆分数据 在读入数据的时候，SAS还可以自动按照某些条件把其拆分为两个数据集，这里需要调用OUTPUT声明。...还有一些数据格式比较不稳定，比如一行多条记录： image.png 这个时候就可以利用OUTPUT的操作，来逐行读取并输出： image.png 最后得到的数据就相当规范了（我在想为啥SAS可以有这么多奇葩的数据输入
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