Mysql查询数据库数据量 SELECT table_name AS '表名', table_rows AS '记录数', TRUNCATE (data_length / 1024
查询数据库数据量大小 -- SHOW TABLE_SCHEMA; -- use information_schema; SELECT concat( round( sum(data_length
一、前言 程序访问 MySQL 数据库时，当查询出来的数据量特别大时，数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里，就有可能会导致内存溢出（OOM）。...其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询，允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中，可以有效避免OOM；本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试。...三、性能测试 创建了一张测试表 my_test 进行测试，总数据量为 27w 条，分别使用以下4个测试用例进行测试： 大数据量普通查询(27w条) 大数据量流式查询(27w条) 小数据量普通查询(10...条) 小数据量流式查询(10条) 3.1....查询耗时 10 条数据量用时 1 秒 ? 四、总结 MySQL 流式查询对于内存占用方面的优化还是比较明显的，但是对于查询速度的影响较小，主要用于解决大数据量查询时的内存占用多的场景。
Mysql的分页查询十分简单，但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。...传统分页查询：SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录，然后抛弃前n条，读后面m条想要的，所以n越大，偏移量越大，...1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。...因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...当然JOIN操作也可以通过子查询实现，不过书中介绍5.6之前版本的mysql相比子查询还是优先使用JOIN。
最近在忙其他项目，偶然发现之前的项目中，有个定时刷新告警信息的模块查询比较慢，简单的一个关联查询，尽然耗了20多秒才能出来， 才发现表的数据量已经达到了700万，我擦，我这暴脾气，不知道我强迫症吗，于是下定决心...30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。...创建的索引返回的行越少越好，此时区分度大。 用不上索引的列，不要创建索引。...= 6.对字段加函数或者运算的 在order by操作中，mysql只有在排序条件不是查询条件表达式时才使用索引。...handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效 案例分析 一张告警信息表，数据量为620万 查询数量,用时1s image.png 添加内连接，用时5s (device表700
但是我的数据量比这个大很多，而对数据的准确性要求就不那么高。所以首先要明确需求。...这个建议还是不要用了，翻了下mysql 的doc，40%的误差概率，碰上就有点大了呀。 TABLE_ROWS The number of rows....; 在T1的时候，如果采用Mysql默认的事务隔离级别：读提交。...带条件count(*) 很多时候我们的业务场景不是数据量多，而是条件复杂。这其实就是一个查询优化的问题了，和是不是count(*)没有关系，那么有以下两招常用，这个得具体问题具体分析了。...结合mysql的一些索引查询知识，我们可以大致得出如下结论。 ? 建议直接使用count(*)。 相关阅读 为什么要用自增主键? 蚂蚁金服面试题: 一条SQL查询语句如何执行的 索引使用策略及优化
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点...ORDER BY id_pk ASC LIMIT M 适应场景: 大数据量 原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。...大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。...从中我们也能总结出两件事情： limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。 2....因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。
数据库SQL优化是老生常谈的问题，在面对百万级数据量的分页查询，又有什么好的优化建议呢？下面将列举了一些常用的方法，供大家参考学习！...方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点...ORDER BY id_pk ASC LIMIT M 适应场景: 大数据量 原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。...大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。...从中我们也能总结出两件事情： limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。 2.
方法一：直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式：MySQL中可用如下方法： select * from table_name limit m, n; 适用场景：适用于数据量较少的情况(元组百/千级...limit m; 适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万) 原因: 索引扫描,速度会很快....有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3 方法三：基于索引再排序 语句样式，MySQL中可用如下方法： select * from table_name...order by id_pk asc limit m; 适应场景: 大数据量 原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。...大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。
某日，尼古拉斯赵四 crud 完后，突发奇想： MySQL大in查询技术还能优化吗?还是只能业务优化？。 注意，in里面的数据随用户选择类型成递增。 x团：可以试试 in 分批查！...x节：不妨提升下问题维度，解决大 in 才是！ 赵四：哈雷？业务上解决吗？ x里@x节：分表并发是嘛？ xx@x节：加字段就行嘛。 x60 突然插话：in 多了就会全表扫描了。
一、前言 java 中MySQL JDBC 封装了流式查询操作，通过设置几个参数，就可以避免一次返回数据过大导致 OOM。...二、如何使用 2.1 之前查询 public void selectData(String sqlCmd) throws SQLException { validate(sqlCmd);...e.printStackTrace(); } } finally { close(stmt, rs, conn); } } 2.2 现在流式查询...image.png 另外非流式方式由于是把符合条件的数据一下子全部加在到内存，并且由于数据量比较大，需要mysql处理的时间比较长，我测试情况下需要一分钟才会返回结果到内存（数据量比较大），然后才能通过数据集返回数据
本文链接：https://ligang.blog.csdn.net/article/details/80455216 在echarts图表展示时，会遇到数据量差距过大的情况，出现这种情况后，过小的数据往往会影响交互
一、前言 前面介绍了MyBaits中两种使用游标的方式来避免搜查内容过大导致OOM，这两种方式被称为是客户端side的游标，因为mysql client每次从自己的接受buffer获取一条记录，这虽然解决了...OOM，但是会造成sqlserver服务器推送记录到client的时候阻塞，那么有没有一种方式可以让mysql server减少阻塞那，答案是肯定的。...二、MySQL Server Side Cursor 2.1 使用 要使用MySQL Server Side游标需要满足下面条件： 必须是select语句 设置了fetchSize>0 在mapper...useCursorFetch=true 数据集类型为ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY 数据集并发设置为ResultSet.CONCUR_READ_ONLY 在数据库链接后面设置：jdbc:mysql
方法一：直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式：MySQL中可用如下方法： select * from table_name limit m, n; 适用场景：适用于数据量较少的情况(元组百/千级)...limit m; 适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万) 原因: 索引扫描,速度会很快....有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3 方法三：基于索引再排序 语句样式，MySQL中可用如下方法： select * from table_name...order by id_pk asc limit m; 适应场景: 大数据量 原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。...大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。
在echarts图表展示时，会遇到数据量差距过大的情况，出现这种情况后，过小的数据往往会影响交互（比如，点击事件等） option = { xAxis: { type: '
MySQL 大表如何优化查询效率？ 背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...④receive_time 字段的基数大，选择性好，可对该字段单独建立索引，select arrival_record sql 就会使用到该索引。...delete 大表优化为小批量删除 应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据（每次执行时间 1s 左右），xxx 中没在出现 SLA（主从延迟告警）： 另一个方法是通过主键的顺序每次删除 20000 条记录...DELETE FROM arrival_record WHERE id<@need_delete_max_id LIMIT 20000; select ROW_COUNT(); #程序睡眠0.5s 总结 表数据量太大时...对大表进行 DDL 操作时，要考虑表的实际情况（如对该表的并发表，是否有外键）来选择合适的 DDL 变更方式。 对大数据量表进行 delete，用小批量删除的方式，减少对主实例的压力和主从延迟。
WHERE columnName = 'xx' limit 0,100 正常情况下没有问题，但是当数据量非常大的时候，首先 count(*) 会非常慢这是肯定的，其次分页越多，limit 的效率就会越低...《高性能 MySQL》中对这个问题有过说明： 分页操作通常会使用 limit 加上偏移量的办法实现，同时再加上合适的 order by 子句。...但这会出现一个常见问题：当偏移量非常大的时候，它会导致 MySQL 扫描大量不需要的行然后再抛弃掉。...join dep b on a.depno = b.depno order by a.id desc limit 100,25; 受影响的行: 0 时间: 0.001s 再来看下偏移量非常大的情况...优化方案 使用覆盖索引 + 子查询 偏移量之前的数据是没有价值的，所以我们可以先在聚集索引中根据偏移量找到开始位置的 id 值，再根据这个 id 值去非聚集索引上查询所需要的行数据，这样就避免了大量的无用的回表查询
一、前言 之前http://www.jianshu.com/p/0339c6fe8b61 介绍了MySQL中三种使用流式方法，看起来很优雅，实则优雅的同时还是有一些注意事项的，下面就针对流式查询时候的注意事项进行介绍...二、 同一个连接在游标迭代数据过程中不能被复用 2.1 简单介绍 先贴下MySQL Connector/J 5.1 Developer Guide中原文： There are some caveats...可知第二次查询时候抛出了异常，说是RowDataDynamic@3e0c5a62 数据集还是激活状态，当一个连接上已经有一个打开的流式Resultset时候不能再发起一个查询，并且在尝试更多查询前确保调用了...而第一次查询不收影响继续自己的迭代数据。 那么就来看下在第二次查询前调用close方法会有啥效果。...四 、参考 https://dev.mysql.com/doc/connector-j/8.0/en/connector-j-reference-implementation-notes.html http
MySQL导出的SQL语句在导入时如果数据量较大时会非常非常慢，经历过导入仅3000万条，用了近30个小时。在导出时合理使用几个参数，可以大大加快导入的速度。...XXX TCP/IP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_buffer_length的行 注意：max_allowed_packet和net_buffer_length不能比目标数据库的配置数值大，...首先确定目标库的参数值 mysql>show variables like 'max_allowed_packet'; mysql>show variables like 'net_buffer_length...'; 根据参数值书写mysqldump命令，如： mysql>mysqldump -uroot -p 数据库名-e --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length...=16384 > SQL文件 如： mysql>mysqldump -uroot -p test_db -e --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length
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