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mysql批量插入大量数据「建议收藏」

mysql批量插入大量数据 时间:2020年11月25日 今天遇到了一个批量插入大量数据任务,然后出于小白本能,直接for-each循环插入不就好了,于是手上开始噼里啪啦一顿操作,写好了从读取excel...1w条数据进行比较 1w条数据插入了11s,比上面不知道快了多少,可是这样插入是有一个弊端的,就是数据量再大一点的话,会报错的,我改成10w去跑一下给你们看一下效果 ### Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException...进行插入、更新或查询操作时,mysql server接收处理的数据包大小是有限制的,如果太大超过了设置的max_allowed_packet参数的大小,会导致操作失败,我们可以通过命令:show VARIABLES...以上版本的驱动,才能实现高性能的批量插入。...MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,批量插入实际上是单条插入,直接造成较低的性能。

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hive 插入大量数据

Hive 插入大量数据简介在大数据领域中,Hive是一个常用的数据仓库工具,可以方便地对大规模数据进行管理和分析。当需要将大量数据插入到Hive表中时,我们需要考虑一些优化策略,以提高插入性能和效率。...使用分区表在向Hive表中插入大量数据时,可以考虑使用分区表。通过对数据进行合理的分区,可以减少单个分区数据量,提高查询性能。同时,在插入数据时,Hive会并行处理不同分区的数据,加快插入速度。...启用动态分区插入动态分区插入是一种优化策略,可以让Hive自动根据数据中的字段值进行分区,避免手动指定分区,简化操作。在插入大量数据时,动态分区插入可以提高效率。...调整参数设置在插入大量数据时,可以通过调整Hive的参数设置来优化性能。...我们可以利用Hive来存储和分析这些大量的用户行为数据。

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    MYSQL 大量插入数据失败后,磁盘空间却被占用

    最近有人问,在MYSQL大量插入数据失败后,磁盘空间被占用了不少,然后磁盘空间到底怎么样, 我们先模拟一下这个环节. 先找一个大表,或者现生成一个 #!.../usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import mysql.connector from mysql.connector import errorcode...import sys import threading import time def main(): try: mysqlconn = mysql.connector.connect...' FROM information_schema.TABLES where table_schema='test' and table_name='test_p'; 从上面的脚本中我们获得,仅仅插入的表中...下面我们来进行这个测试 我们让数据插入,人为的失败.在看磁盘空间的占用方式,的确,数据插入成功和失败占用的磁盘空间并没有差. 由于计算方式,上图给出的datafree 并不准.

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    Python使用SQLite插入大量数据

    而当大量插入爬取的数据时,出现了严重的耗时,查看一起资料后,发现:sqlite在每条insert都使用commit的时候,就相当于每次访问时都要打开一次文件,从而引起了大量的I/O操作,耗时严重。...下面是每次插入后,提交事务处理,每次插入的时间,单位是秒。...,把大量操作的语句都保存在内存中,当提交时才全部写入数据库,此时,数据库文件也就只用打开一次,会显著的提高效率。...self.conn.commit() cu.close() else: print "sql is empty or None" 每次插入...0.143000125885 0.12299990654 0.128000020981 0.121999979019 0.203999996185 写同步和执行准备方法 这两种方法主要参考提升SQLite数据插入效率低

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    MyBatis批量插入大量数据(1w以上)

    问题背景:只用MyBatis中foreach进行批量插入数据,一次性插入超过一千条的时候MyBatis开始报错。...项目使用技术:SpringBoot、MyBatis 批量插入碰到的问题: java.lang.StackOverflowError: null 该问题是由于一次性插入数据1w条引起的,具体插入代码如下:...当然如果插入数据不超过5000的时候可以直接这么使用 插入1w条数据,发现出现错误,原因是数据量过大,栈内存溢出了。...mybatis中直接使用foreach插入数据,就相当于将所有的sql预先拼接到一起,然后一起提交。这本身就是一种批量插入的处理方案,但是达不到我们要求。主要是插入有上限。...模式重复使用已经预处理的语句,并且批量执行所有更新语句,显然batch性能将更优;但batch模式也有自己的问题,比如在Insert操作时,在事务没有提交之前,是没有办法获取到自增的id,这在某型情形下是不符合业务要求的; 插入大量数据的解决方案

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    MySQL 插入数据

    MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过PHP脚本来插入数据。...语法 以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法: INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )...---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据...接下来我们可以通过以下语句查看数据表数据: 读取数据表: select * from runoob_tbl; 输出结果: mysql6.jpg 使用PHP脚本插入数据 你可以使用PHP 的 mysqli_query...可以是下列值中的任意一个:MYSQLI_USE_RESULT(如果需要检索大量数据,请使用这个)MYSQLI_STORE_RESULT(默认) MYSQLI_USE_RESULT(如果需要检索大量数据

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    python MySQL 插入Elasticsearch

    一、需求分析 注意: 本环境使用 elasticsearch 7.0版本开发,切勿低于此版本 mysql 表结构 有一张表,记录的数据特别的多,需要将7天前的记录,插入到Elasticsearch中,并删除原有表...二、查询mysql数据 为了方便操作 mysql,封装了一个mysql工具类,用来查询和更新数据。 mysql.py #!...cur.fetchall()  # 获取执行的返回结果             if isinstance(sta,int):  # 判断返回结果, 是数字就是正常的                 #print('插入记录...cb:87:c9:93'             },             ...         ]         :return: bool         """         # 批量插入... len(action) == conf.MAXIMUM:  # 列表数量达到100时                     helpers.bulk(self.es, actions)  # 批量插入数据

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    MySQL插入效率比较

    现在我需要在Mysql插入大量的数据大约1000w,目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。 下面就针对每一种方法分别测试不同数据量下的插入效率。...测试数据库的基本与操作如下: mysql> create database test; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> use test; Database...测试时每次实验结束都要mysql> truncate mytable,来清空已存在的表。...方法一:逐条插入 测试代码:(中间有1000条insert语句,用vim复制粘贴比较方便,写完后保存到a.sql,然后在mysql提示符中输入source a.sql) set @start=(select...方法三:单条语句一次插入多组数据 就是一条insert一次插入多个value。

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    MySQL插入Emoji表情

    前言 今天在设计开源项目的反馈信息表时遇到了emoji表情插入失败的问题,网上找了很多解决方案,答案五花八门,没找到好使的。...经过一番折腾后,终于成功插入了emoji表情,本文就跟大家分享下我的实现过程,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...那么,我们要做的事情如下所示: 修改mysql配置文件,设置其编码格式 修改数据库字符集编码 修改数据库表字符集编码 实现过程 mysql默认读取配置的顺序为:/etc/my.cnf、/etc/mysql...测试用例 我们来往插入一个emoji表情来测试下: UPDATE chat_system.feedback t SET t.comments = '反馈信息测试?'...讲道理,应该是插入成功了,我们用postman请求接口试下,成功显示出来了?。 ?

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