看一个案例，下面是两张字段相同，字段类型相同，只是id字段emp1是smallint类型，emp2的id是bigint类型，分别向两个表插入5000条记录，观察一下表容量大小。
由于我们要连接新的数据库，理所当然的要引入该数据库的驱动包，这与mysql驱动包类似
索引是数据库性能优化的关键，但在某些情况下，当我们在MySQL中使用Where条件时，字段类型的不一致可能会导致索引失效，从而影响查询性能。本文将深入探讨这个问题，通过示例对比来演示字段类型一致性的重要性，并提供解决方案，以确保你的查询能够充分利用索引。在阅读本文后，您将更好地理解MySQL中索引的工作原理，能够更有效地优化数据库性能。
在互联网应用中，处理货币是一项常见的任务。为了确保准确性和精度，我们需要选择适当的字段类型来存储货币数据。本文将讨论在MySQL和Java中记录货币时应选择的字段类型，并提供相应的代码示例。
alter table user_msg change user_nickname user_newname varchar(30) comment “用户昵称”;
在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
对索引字段进行函数操作、隐式类型转换或字符编码转换都可能导致MySQL优化器放弃使用索引，从而影响查询性能。定期使用EXPLAIN命令分析SQL语句的执行计划，是提升数据库性能的有效方法。
在MySQL数据库的学习中，数据库、数据表和数据的操作，不仅仅是必须掌握的内容，也是学习后续的基础噢~ 本期主要内容为： 数据库的创建、查看、选择与删除 数据表的创建、查看、选择与删除
Go 1.21.0 新增 3 个内置函数，min 和 max 函数，返回 N 个入参中最小/最大的参数，参数类型为 Ordered（有序类型，即支持比较运算符的类型）。
来源：andyqian www.andyqian.com/2017/11/11/database/MySQLConvert/ 前言 今天我们继续回到MySQL系列文章中，谈一谈MySQL中隐式类型转换。(其实我最早知道是在慢SQL优化中知道隐式类型转换概念的)，在说隐式类型转换之前，首先我们通过一个实例来看看是怎么回事。 数据结构 本文中所有的操作，都是基于该数据结构(有兴趣的童鞋可以实验)： create table t_base_user( oid bigint(20)notnullprimary ke
MySQL5.7 新增两种字段类型：Json 和 Generated，Generated 型的产生和 Json 的关系密不可分，如果没有Generated 类型，Json 类型在强大，生产中可能也无法使用，因为 Json 不支持索引，但是如果要查询 Json 里的数据，没有索引就是全表扫描，在执行效率上肯定是不能用于生产环境的，但是有了 Generated 类型就不同了，Generated 类型简单地说是一个虚拟字段，值是不可更新的，值来源其他字段或者字段间计算或是转化而来的，这种类型是可以创建索引，利用 Generated 的特性，就可以间接的给 Json 类型中的 key 创建索引，解决 Json 不能创建索引的问题。简而言之， Generated 类型的产生，为 Json 类型在索引方面的问题提供了支持。JSON 的值包含单个值、数组、元组、标注的 Json 格式等几种格式。
作者：matrix 被围观: 224 次 发布时间：2021-12-28 分类：mysql PHP | 无评论 »
MySQL中字段类型为 longtext 的字段值保存的是Blob (Binary large objects)，所以在导出sql或者将sql查询导出为其他格式的数据时，需要提前将字段类型转换一下，转换方式：
mysql修改字段类型有：1、添加字段【alter table table1(表名)add No_id(字段名)】；2、修改字段类型【t1(表名) alter column a(字段名)】；3、删除某表的字段【drop ‘cpid’】。
3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
之前的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。
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MySql基本操作命令，这里是Win平台下的基本命令。mysql不区分大小写。命令都需要以“;”英文分号结尾。 如果有错误或者建议欢迎指出,正在学习MYSQL中。
MySQL 字段类型很多，我从 phpMyAdmin 5.1.1（一种开源的 MySQL 可视化工具）里找到了配置的所有 MySQL 字段类型，一共有 41 种。MySQL 有一些字段类型是用同一个 C++ 类或通过继承同一个 C++ 类的方式实现的。
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作者：张洛丹，热衷于数据库技术，不断探索，期望未来能够撰写更有深度的文章，输出更有价值的内容！
MySql一般使用自动增长类型，在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment，插入记录时就不需要再为主键添加记录了，主键会自动增长。Oracle中没有自动增长，主键一般使用自动增长序列，插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可，只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
a. 找到MySql解压好的文件夹的根目录，在根目录下创建文件 my.ini（后缀为.ini）
要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。前面文章我们也讲过 int 及 varchar 类型的用法，但一直没有全面讲过字段类型，本篇文章我们将把字段类型一网打尽，讲一讲常用字段类型的用法。
作为专门用来存储数据的 数据库，MySQL 提供了丰富的数据类型，覆盖绝大多数使用场景
DBMSDatabase Management System 数据库管理系统，简称DBMS ，是用来管理数据的专用软件。
在数据库的世界里，数据的连接操作是至关重要的。但在处理关联表的字段的数据类型不同时，得到的结果经常会出乎预料。
ALTER TABLE 方法用于修改表结构，包括增加、删除和修改表字段。其语法如下：
数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language)，是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。
PostgreSQL 不少的单位已经开始部署了，对于外包的开发，甲方也需要有相关的规范给出，虽然比MYSQL 的要求要少了不少，但该注意的还是要注意。
下面列出了目前 MySQL中与索引使用相关的限制 （1）MyISAM存储引擎索引键长度的总和不能超过1000字节 （2）BLOB和TEXT类型的列只能创建前缀索引 （3）MySQL目前不支持函数索引 （4）使用不等于（!=或者<>）的时候，MySQL无法使用索引 （5）过滤字段使用了函数运算（如abs（column））后，MySQL无法使用索引 （6）Join语句中Join条件字段类型不一致的时候，MySQL无法使用索引 （7）使用LIKE操作的时候如果条件以通配符开始（如'%abc...'）时，MySQL
在压测完成后，拿到压测过程中系统的慢SQL，发现其中一条慢SQL如下：的执行计划如下：
一个字符类型的、一个int类型的，查询的时候到底会不会走索引，其实很多工作了几年的开发人员有时也会晕，下面就用具体事例来测试一下。
索引列不独立是指被索引的这列不能是表达式的一部分，不能是函数的参数，比如下面的这种情况 select id,name,age,salary from table_name where salary + 1000 = 6000; salary 列被用户表达式的计算了，这种情况下索引就会失效，解决方式就是提前计算好条件值，不要让索引列参与表达式计算。 索引字段作为函数的参数 select id,name,age,salary from table_name where substring(name,1,3)= 'luc'; 解决方式是什么呢，可以提前计算好条件，不要使用索引，或者可以使用其他的 sql 替换上面的，比如，上面的sql 可以使用 like 来代替 select id,name,age,salary from table_name where name like 'luc%'; 使用了左模糊 select id,name,age,salary from table_name where name like '%lucs%'; 平时尽可能避免用到左模糊，可以这样写 select id,name,age,salary from table_name where name like 'lucs%'; 如果实在避免不了左模糊查询的话，考虑一下搜索引擎 比如 ES or 查询部分字段没有使用索引 select id,name,age,salary from table_name where name ='lucs' and age >25 这种情况，可以为 name 和 age 都建立索引，否则会走全表扫描。 字符串条件没有使用 '' select id,name,age,salary from table_name where phone=13088772233 上面的这条 sql phone 字段类型是 字符串类型的，但是没有使用 '13088772233 ', SQL 就全表扫描了，所以字符串索引要使用 ‘’ select id,name,age,salary from table_name where phone='13088772233 ' 不符合最左前缀原则的查询 例如有这样一个组合索引 index(a,b,c) select * from table_name where b='1'and c='2' select * from table_name where c='2' // 上面这两条 SQL 都是无法走索引执行的 最左原则，就是要最左边的优先存在，我不在的话，你们自己就玩不动了，除非你自己单独创立一个索引，下面这几条 SQL 就可以走索引执行 select * from table_name where a = 'asaa' and b='1'and c='2' select * from table_name where a = 'asda' and b='1231' // 上面这两条是走索引的，但是下面这条你觉得索引应该怎么走，是全部走，还是部分走索引？ select * from table_name where a = 'asda' and c='dsfsdafsfsd' 索引字段没有添加 not null 约束 select * from table_name where a is null; // 这条sql就无法走索引执行了，is null 条件 不能使用索引，只能全表扫描了 // mysql 官方建议是把字段设置为 not null 所以针对这个情况，在mysql 创建表字段的时候，可以将需要索引的字符串设置为 not null default '' 默认空字符串即可 隐式转换 关联表的两个字段类型不一致会发生隐式转换 select * from table_name t1 left join table_name2 t2 on t1.id=t2.tid; // 上面这条语句里，如果 t1 表的id 类型和 t2 表的tid 类型不一致的时候，就无法 // 按索引执行了。 // 解决方式就是统一设置字段类型。 END
本文介绍了MysqL必读MysqL 增加修改字段类型及删除字段类型，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
案例：在tb_article文章表中添加一个addtime字段，类型为date(年-月-日)
上一篇Django 2.1.7 模型 - 使用mysql数据库连接访问讲述了如何使用mysql作为数据库，执行模型查询数据，并返回渲染页面。
sql和mysql语法的区别有：mysql支持enum和set类型，sql不支持，mysql需要为表指定存储类型，mysqlL中text字段类型不允许有默认值，sql允许有等等方面都存在差异
MYSQL-深入到精通mysql教程，请进入知识星球-spark技术学院获取 ---- 基本操作语句创建查看 1，创建数据库： 进入MySql数据库环境后，就可以使用CREATE DATABASE语句创建自己的数据库了。 CREATE DATABASE 数据库名；>create database study; 注1：数据库名可以由任意字母、数字、下面(_)和美元符号($)组成，但不能由单独的数字组成，也不能为MySQL关键字，而且长度还不能超过64个字符。在windows系统下，数据库名不区分大小写，在
随着MySQL数据库的应用越来越广泛，DB2向MySQL数据库的迁移需求也越来越多。进行数据库之间迁移的时候，首先遇到的并且也是最基本最重要的就是两种数据库数据类型之间的转换。 下面结合中国证券等级结算深圳分公司开源数据库研究测试项目的DB2数据库向MySQL数据库迁移项目，说明两种数据库数据类型的差异以及迁移过程中的一些注意事项。 无论是DB2数据库，还是MySQL数据库，都要在创建数据库表时为其中的每一列定义一个数据类型，用于限定该列取值范围。DB2数据库支持内置的数据类型（built-in）和用户自定
text字段类型是允许存放65535字节内的文字字符串字段类型。e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333431376536
修改字段 类型、名、注释、类型长度、默认值 ALTER TABLE 表名 MODIFY [COLUMN] 字段名 新类型 新类型长度 新默认值 新注释; -- COLUMN关键字可以省略不写 -- 能修改字段类型、类型长度、默认值、注释 alter table table1 modify column column1 decimal(10,1) DEFAULT NULL COMMENT '注释'; -- 能修改字段类型、类型长度、默认值、注释 alter table table
在我们项目开发中，数据库及表的设计可以说是非常重要，我遇到过很多库表设计比较杂乱的项目，像表名、字段名命名混乱、字段类型设计混乱等等，此类数据库后续极难维护与拓展。我一直相信只有优秀的库表设计才能发挥出MySQL最大的性能，前面有篇文章也分享了数据库的使用规范，本篇文章主要讲几个库表设计的小技巧，希望对大家有所启发。
由于运维、DBA的误操作或是业务bug，我们在操作中时不时会出现误删除数据情况。早期要想恢复数据，只能让业务人员根据线上操作日志，构造误删除的数据，或者DBA使用binlog和备份的方式恢复数据，不管那种，都非常费时费力，而且容易出错。直到彭立勋首次在MySQL社区为mysqlbinlog扩展了闪回功能。 在美团点评，我们也遇到过研发人员误删主站的配置信息，从而导致主站长达2个小时不可用的情况。DBA同学当时使用了技术团队自研的binlog2sql完成了数据恢复，并多次挽救了线上误删数据导致的严重故障。不过
mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s …
来源：https://juejin.im/post/6871969929365553165
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