ProxySQL 本身是一款非常棒的MYSQL 中间件的开源产品, 在公司运行了一段时间后,突然一天报警,所在机器的CPU 出奇的高,之前在测试系统, 预生产, 以及生产系统均没有出现问题. 开始未来紧急解决问题,重新启动了proxysql服务,并查看错误日志.
在日常工作中,发现 MySQL 的状态不太对劲的时候,一般都会看看监控指标,很多时候会看到熟悉的一幕:CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系,对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因,也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
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熟悉 MySQL 的同学,一定对如何实时监控InnoDB表内部计数器非常了解。 就一条命令:show engine innodb status ;这条命令非常简单,但是其结果的可读性却比较差! 那如何能简化输出,并且增加其结果的可读性呢?
MySQL 服务器性能受制于整个系统最薄弱的环节,承载它的操作系统和硬件往往是限制因素。磁盘大小、可用内存和 CPU 资源、网络,以及所有连接它们的组件,都会限制系统的最终容量。
MYSQL 的CPU 使用率高,干时间长的DB们都会遇到,其实其他的数据库也都是有类似的问题,CPU一升高。大部分DBA 的首要工作就是要看是不是有大事务,大查询,慢查询等等。实际上我们是不是有更好的快速定位的方法
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7月中旬,腾讯云7*24h售后支持群收到来自X-Girl(化名)客户的消息,客户直呼咱家数据库帮大忙了,想要亲自感谢腾讯云MySQL团队。
Zabbix监控Mysql | Mysql 5.7,8.0基准性能比较,Mysql8.0主主配置
随着公司站点的发展,用户和访问量日益增加,经常会出现数据库主从出现延迟的情况,例如,用户在点击充值页进行充值时,经常会出现充值不到账的情况,针对这个问题,对数据库进行排查,发现,磁盘IO极不稳定,iowait也很高,%util一直在90左右,这说明产生的I/O请求很多,IO已经满负荷,磁盘IO存在瓶颈。所以需要加一块SSD盘,来提高IO处理速度。
来源:https://www.toutiao.com/i6923526305795293707?wid=1623686217615 概述 如果是Oracle数据库我们可以很容易通过sql来定位到当前数
如果是Oracle数据库我们可以很容易通过sql来定位到当前数据库中哪些消耗CPU高的语句,而mysql数据库可以怎么定位呢?这里用一个简单例子说明下...
集群中的所有资源可以提供如下方式查看: kubectl api-resources
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墨墨导读:经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下,资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务,通过这些分析,理解服务器如何运行,资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。
决定一个水桶容量的,是最短的一块板子,MySQL也不例外,MySQL服务器的性能受制于整个系统的磁盘大小、可用内存、CPU资源,网络带宽等等,这其中,最常见的两个性能瓶颈因素是CPU和IO资源。
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上周五下午的时候,线上的一个服务器出了一个报警,报警内容是CPU利用率大于80%,持续时间五分钟。
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之前我介绍过msyql查询优化explain检查命令的使用,explain主要是检查sql语句的基本性能,sql是否优秀,但不能查看具体的涉及硬件资源的开销,今天要介绍的这个profiling工具可以更细节的查看资源的开销,比较详细。 首先这款性能检查工具是针对每个session生效的,session结束了就要重要发起查询检测。 默认是关闭的,需要手动开启: SET profiling = 1; 开启之后,发往mysql服务器的语句可以通过SHOW PROFILES显示出来,默认显示15条,最大设置为100
在某个新服务器上,新建了一个MySQL的实例,该服务器上面只有MySQL这一个进程,但是CPU的负载却居高不下,使用top命令查询的结果如下:
本文介绍了MySQL数据库在国产化ARM环境中出现的第一个大坑——从库复制延迟。作者首先分析了导致这一现象的原因,包括主库的binlog dump线程、从库的IO线程、从库的SQL线程及协调线程等各个方面的因素。然后,作者进行了详细的调试和分析,发现了社区版MySQL在ARM架构下存在的获取CPU缓存行大小函数兼容性BUG。最后,作者提出了解决方案并在国产ARM架构中使用TXSQL避免了这个问题。
numa是控制cpu分配内存的控制手段,比如8核cpu 64G内存,每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了,那为什么要关闭numa呢?
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了解一个产品,从性能测试下手是最好的方法,这里就是针对金融级MySQL解决方案RadonDB中的核心组件Radon进行一次性能测试。
爱可生DBA团队成员,主要负责MySQL和DMP平台日常的维持工作,对数据库自动化运维存有浓厚兴趣。
前一段时间针对 MySQL 使用 TPC-C 导入10000仓的数据,查看数据库性能指标发现 TPS 3-4w/s (不符合预期),伴随 CPU idle 特别比较高, sys CPU 比较低,CPU 在空跑。于是乎做了基本的诊断 :os系统调用栈 , MySQL 系统参数 。使用 perf top 工具观察 系统函数调用情况, ut_delay比较突出。
对一个固定的技术组件的分析优化思路,即组件不是我们开发的,但又要分析优化它,怎么办?
对于很多线上业务而言,如果有新服务器,新的环境,新的业务,到底资源和预期的承载压力是否匹配,这个得用数据说话,或是通过严谨的论证来阐述。 比如一台新的服务器,一般都需要经过压力测试,我们也叫拷机测试。一般都会从多个维度来进行加压(比如CPU,内存,IO等等),看看服务器是否依旧坚挺,虽然这一点上如果产生了懈怠或者懒惰还是会被轻视,但是从身边的例子来看,还是会测试出一些问题来,如果发现了问题,就避免了后续的很多被动。 sysbench就是这么一个工具,功能非常全面。是一个标准模块化,多线程的
通过 top -Hp 10380 指定占用高的进程,可以看到具体是那些线程占用过高
Linux系统CPU、内存、硬盘、网络、LNMP服务整体监控邮件报警 功能介绍: 1.系统方面: (1)CPU检查报警 (2)内存检查,自动释放 (3)硬盘检查报警 (4)网络检查 2.服务方面: (1)NGINX检查报警 (2)PHP检查报警 (3)MySQL检查报警 代码如下: #!/bin/bash IP=`ifconfig|awk'NR==2{print $2}'|awk-F: '{print $2}'` #一.检查系统情况 #1.CPU检查 echo"##########CPU state sho
MySQL得益于其开源属性、成熟的商业运作、良好的社区运营以及功能的不断迭代与完善,已经成为互联网关系型数据库的标配。可以说,X86服务器、Linux作为基础设施,跟MySQL一起构建了互联网数据存储服务的基石,三者相辅相成。
我们知道,OceanBase 3.X 版本部署单机架构(一个ZONE,一台SERVER)需要耗费较多硬件资源才能正常使用。OceanBase 4.X 版本发布后,在资源占用这块做了很多优化,官方宣称4.X 版本是单机分布式一体化的架构,单台OB SERVER对数据的处理与单机数据库相比性能相当。比如对于 OceanBase 3.X 版本,就算是单机部署,对多个分区的数据更新依然需要两阶段提交来保证其原子性;对于OceanBase 4.X 单机部署,对多分区的数据更新不再需要两阶段提交来保证其原子性。
在 mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成,详细的慢查询日志如下,那当时MySQL 在做什么呢?
第九章 操作系统和硬件优化 Mysql服务器性能受制于系统最薄弱的环节,磁盘大小,可用内存,cpu资源网络以及连接他们的组件,都会限制住Mysql的性能。 mysql中一方面的缺陷常常会将压力施加在另一个系统之上。例如没有内存的时候,可能会刷出缓存来腾出空间,这时候会导致io过高,所以再发现问题的时候,要尽量注意深沉次的问题。 低延时收益于更快的cpu,高吞吐收益于更多的cpu。 mysql还有很多后台工作,那些工作也能受益于多cpu。 备库更多需要io而不是cpu,因为主库备份到备库会使串行任务。 cpu
我的 MySQL CPU 高了,看了一下 processlist,实在有太多行了,我要不要准备辞职?
这部分将简要介绍下NUMA架构的成因和具体原理,已经了解的读者可以直接跳到第二节。
◆ CPU 占用过高常见现象 在使用 MySQL 的过程中会遇到各种瓶颈问题,常见的是 IO 瓶颈,但是有时候会出现服务器 CPU 使用率超过 100%,应用页面访问慢,登录服务器负载很高。而导致这个问题竟然是 MySQL 进程,按理说如果 MySQL 运行稳定,服务器的 CPU 资源并不会跑满,如果出现这个问题,初步可以断定,是 MySQL 实例中出现了问题 SQL。 ◆ CPU 占用过高常见原因 CPU 占用过高常见原因: 服务器硬件问题 内存溢出 业务高并发 如果是业务高并发引起,可以理解为一种业务繁
星球一位小伙伴面试了 网易,遇到了一个 性能类的面试题:CPU飙升900%,该怎么处理?
在大量并发读请求、读多写少的业务场景下,本文利用 Sysbench 性能测试工具,调研基于【负载均衡 + ProxySQL Cluster + MySQL MGR 的读写分离架构】能否有效利用横向扩展的 MySQL 实例的读能力,并最终提高应用系统 QPS。
CTSDB是一款分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库,且兼容Elasticsearch常用的API接口。对于很多用户,想要将Mysql中的数据导入到CTSDB中,而又找不到一种较好的方法,笔者这里给出一种简单快捷的方式,轻松将Mysql中的数据同步到CTSDB。
Mysql从5.0.37版本开始增加了对 show profiles 和 show profile 语句的支持。show profiles 能够
非对称存储访问结构(NUMA,NonUniform Memory Access)是最新的内存管理技术,是对多处理器结构(SMP,Symmetric MultiProcessor)改进。随着CPU核心数量和频率的不断提升,SMP下所有CPUCore都通过同一个内存控制器访问内存,性能瓶颈越来越严重。所以最新的多处理机服务器把内存控制拆分,由不同的CPU管理自己的内存地址。
To export MySQL logs, you can configure MySQL to log queries, slow queries, and replication-related information. Tools like Filebeat or Fluentd can be used to collect and ship these logs for analysis.
之所以写这篇文章也是因为前几天出的一个问题,当时业务感觉到卡顿,并且伴随着锁超时的报错。最后通过分析发现是由于磁盘I/Q繁忙导致SQL耗时增加,部分锁竞争激烈的热数据出现了锁等待和锁超时。由此可见,系统的硬件环境对数据库整体性能的影响也是非常大的,MySQL在运行环境中并不是孤立存在的,它的整体性能往往受限于系统最薄弱的环节,今天想和大家分享下,都有哪些系统指标会对数据库的整体性能产生影响,我们又如何进行分析。
腾讯云在推出轻量应用服务器Lighthouse后又推出了轻量数据库LighthouseDB。接下来就介绍一下最近使用轻量数据库LighthouseDB的感受吧。
https://opensource.actionsky.com/20221207-oceanbase/
要导出MySQL日志,您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
线上某IOT核心业务集群之前采用MySQL作为主存储数据库,随着业务规模的不断增加,MySQL已无法满足海量数据存储需求,业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。
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